Мы открываем приём заявок на оплачиваемую стажировку 😎
За 3 месяца ты прокачаешь свои скиллы, попрактикуешься на кейсах с реальными клиентами и познакомишься с экспертами IT-рынка. Тебя ждет личное кураторство наставников команды iPavlov и корпоративный доступ к материалам для самостоятельного изучения от преподавателей МФТИ.
Для тех, кто выживет - job offer мечты в IT 💛
▫️Направления:
- NLP
- Project Management
- Business Development
- Sales Management
- Account Management
- Business Analytics
▫️Что вас ждет?
3 месяца стажировки и обучения
Поддержка наставников
80% практики на реальных задачах
▫️В каком формате?
Гибрид (онлайн + офлайн)
▫️Когда?
Приём заявок: до 24 апреля
Начало обучения: 27 апреля
▫️Как попасть?
Основа конкурсная, будем знакомиться!
Ставь + в комментарии – мы с тобой свяжемся 😉
Подробнее о каждом направлении в карточках 👆
За 3 месяца ты прокачаешь свои скиллы, попрактикуешься на кейсах с реальными клиентами и познакомишься с экспертами IT-рынка. Тебя ждет личное кураторство наставников команды iPavlov и корпоративный доступ к материалам для самостоятельного изучения от преподавателей МФТИ.
Для тех, кто выживет - job offer мечты в IT 💛
▫️Направления:
- NLP
- Project Management
- Business Development
- Sales Management
- Account Management
- Business Analytics
▫️Что вас ждет?
3 месяца стажировки и обучения
Поддержка наставников
80% практики на реальных задачах
▫️В каком формате?
Гибрид (онлайн + офлайн)
▫️Когда?
Приём заявок: до 24 апреля
Начало обучения: 27 апреля
▫️Как попасть?
Основа конкурсная, будем знакомиться!
Ставь + в комментарии – мы с тобой свяжемся 😉
Подробнее о каждом направлении в карточках 👆
Министерство науки и высшего образования РФ ликвидировало две ключевые для российского ИТ-рынка специальности - «Прикладная математика» и «Прикладная математика и информатика» 😮
Вместо них в новом приказе министерства осталась лишь обобщенная специальность «Математика и механика». В обновленной редакции выделена укрупненная группа специальностей и направлений «Информатика, вычислительная техника и искусственный интеллект», которая включает в себя в том числе направление подготовки «Прикладная информатика».
«Минобрнауки проводило работу по формированию нового перечня совместно с федеральными учебно-методическими объединениями, ведущими вузами, федеральными органами исполнительной власти, представителями работодателей. Проект обсуждался на разных общественных площадках. В новом перечне систематизированы специальности и направления подготовки по принципу единого профессионального ядра, что позволит вузам разрабатывать междисциплинарные образовательные программы и готовить высококвалифицированные кадры, востребованные на рынке труда» – рассказали в пресс-службе.
Генеральный директор iPavlov Лоран Акопян также прокомментировал новость 👇
«На практике мы принимаем на работу профессионала, а не, то, что написано у него в дипломе. Даже резюме соискателя не является полноценной характеристикой потенциального сотрудника. ИТ-специалисты проходят огромное количество курсов и получают дополнительное образование, немалую роль играет самообучение. Знания, которые дают наши вузы, часто фундаментальные и необходимые для формирования базиса, в том числе для правильного выбора "специальности мечты", и поэтому современные тренды в образовании - как раз-таки в расширении, а не в сужении начинки образовательных программ. Все больший упор делается на междисциплинарное образование и внедрение реальных бизнес-кейсов в образовательные курсы. Ведь заказчиком для вуза является рынок, и конкурентный ландшафт требует постоянных изменений и инноваций. Поэтому я не вижу ничего критичного в данном преобразовании».
Вместо них в новом приказе министерства осталась лишь обобщенная специальность «Математика и механика». В обновленной редакции выделена укрупненная группа специальностей и направлений «Информатика, вычислительная техника и искусственный интеллект», которая включает в себя в том числе направление подготовки «Прикладная информатика».
«Минобрнауки проводило работу по формированию нового перечня совместно с федеральными учебно-методическими объединениями, ведущими вузами, федеральными органами исполнительной власти, представителями работодателей. Проект обсуждался на разных общественных площадках. В новом перечне систематизированы специальности и направления подготовки по принципу единого профессионального ядра, что позволит вузам разрабатывать междисциплинарные образовательные программы и готовить высококвалифицированные кадры, востребованные на рынке труда» – рассказали в пресс-службе.
Генеральный директор iPavlov Лоран Акопян также прокомментировал новость 👇
«На практике мы принимаем на работу профессионала, а не, то, что написано у него в дипломе. Даже резюме соискателя не является полноценной характеристикой потенциального сотрудника. ИТ-специалисты проходят огромное количество курсов и получают дополнительное образование, немалую роль играет самообучение. Знания, которые дают наши вузы, часто фундаментальные и необходимые для формирования базиса, в том числе для правильного выбора "специальности мечты", и поэтому современные тренды в образовании - как раз-таки в расширении, а не в сужении начинки образовательных программ. Все больший упор делается на междисциплинарное образование и внедрение реальных бизнес-кейсов в образовательные курсы. Ведь заказчиком для вуза является рынок, и конкурентный ландшафт требует постоянных изменений и инноваций. Поэтому я не вижу ничего критичного в данном преобразовании».
Мы подписали соглашение о сотрудничестве с платформой НТИ 🥳
В рамках соглашения договорились о поддержке и развитии деятельности компании-партнёра, а также освещении технологической повестки в сети Точек кипения.
Каждый месяц в коворкинге будем проводить мероприятия технологической тематики. Это поможет в увеличении существующих и формировании новых ИИ-сообществ.
Мероприятия пройдут в гибридном формате: офлайн в Точке Кипения Москва (Краснопресненская) + также будут доступны онлайн-трансляции. Первое из серии мероприятий состоится уже 27-го апреля, расскажем о нем подробнее совсем скоро!
Подробности по ссылке 😌
В рамках соглашения договорились о поддержке и развитии деятельности компании-партнёра, а также освещении технологической повестки в сети Точек кипения.
Каждый месяц в коворкинге будем проводить мероприятия технологической тематики. Это поможет в увеличении существующих и формировании новых ИИ-сообществ.
Мероприятия пройдут в гибридном формате: офлайн в Точке Кипения Москва (Краснопресненская) + также будут доступны онлайн-трансляции. Первое из серии мероприятий состоится уже 27-го апреля, расскажем о нем подробнее совсем скоро!
Подробности по ссылке 😌
🤔 Наверняка вы много раз слышали первое понятие, насчет второго - не уверены.
То, на чем нехило хайпуют маркетологи и журналисты, простые разработчики называют машинным обучением. Чем оно отличается от глубокого? Какие возможности эти технологии открывают на самом деле? При чем тут нейросети? Пришло время разобраться раз и навсегда что есть что.
27 апреля с 19:00 до 21:00 в Точке Кипения состоится первое из серии мероприятий инновационной ИИ-компании iPavlov. Большое введение для тех, кто хочет наконец разобраться в машинном обучении — простым языком, без формул-теорем, зато с примерами реальных задач и их решений.
Разберем основные типы задач в машинном обучении и основные направления ИИ. Расскажем где они применяются и насколько востребованы на сегодняшний день.
Также поделимся решениями, разработанными в нашей компании и самыми яркими кейсами 2021 года!
🤙 Регистрируйся – https://leader-id.ru/events/291292
👀 Будет трансляция на нашем Youtube-канале, подписывайся, чтобы не пропустить!
То, на чем нехило хайпуют маркетологи и журналисты, простые разработчики называют машинным обучением. Чем оно отличается от глубокого? Какие возможности эти технологии открывают на самом деле? При чем тут нейросети? Пришло время разобраться раз и навсегда что есть что.
27 апреля с 19:00 до 21:00 в Точке Кипения состоится первое из серии мероприятий инновационной ИИ-компании iPavlov. Большое введение для тех, кто хочет наконец разобраться в машинном обучении — простым языком, без формул-теорем, зато с примерами реальных задач и их решений.
Разберем основные типы задач в машинном обучении и основные направления ИИ. Расскажем где они применяются и насколько востребованы на сегодняшний день.
Также поделимся решениями, разработанными в нашей компании и самыми яркими кейсами 2021 года!
🤙 Регистрируйся – https://leader-id.ru/events/291292
👀 Будет трансляция на нашем Youtube-канале, подписывайся, чтобы не пропустить!
Лица лидеров дивизонов, когда они увидели ваши заявки на стажировку 😊
Во-первых, сегодня последний день, когда можно дослать CV! Принимаем до 18:00. Если вы еще не отправили – поторопитесь.
И во-вторых, независимо от того, пройдете вы конкурс или нет – мы ждем всех на нашем мероприятии 27 апреля в Точке Кипения 😎
Напоминаем, что будет вводная лекция, на которой можно будет поближе познакомиться с нашей деятельностью и командой!
Регистрация обязательна!
Ссылка вот – https://leader-id.ru/events/291292
Во-первых, сегодня последний день, когда можно дослать CV! Принимаем до 18:00. Если вы еще не отправили – поторопитесь.
И во-вторых, независимо от того, пройдете вы конкурс или нет – мы ждем всех на нашем мероприятии 27 апреля в Точке Кипения 😎
Напоминаем, что будет вводная лекция, на которой можно будет поближе познакомиться с нашей деятельностью и командой!
Регистрация обязательна!
Ссылка вот – https://leader-id.ru/events/291292
Forwarded from Мишин Лернинг 🇺🇦🇮🇱
🥑 Вчера OpenAI сделали DALL•E 2 флешмоб под названием «Давайте сделаем 3D-рендер»
Как мы знаем OpenAI — самые настоящие OpenAI. Веса DALL•E 2 закрыты, код закрыт. Зато открыт пиар и медиа маркетинг. Вот вчера открытые к своему комьюнити OpenAI принимали в своем инстаграмме запросы от юзеров user_text и после конкатенации “3D render of “ + user_text постили результаты.
И да, user_text’ы проходили через жесткий cherry-pick, как и генерации. Было генерировано меньше десяти картинок, а запрсов были сотни.
Но, недолго вам упиваться своей уникальностью. Так было с GPT, так будет и с DALL•E 2. Это лишь вопрос полугода.
А вопросов к самому DALL•E 2 — нет, тут все на высшем уровне, вот результаты:
▪️Авокадо танцуют, бухают и поют на гавайском луау
▪️Молекула ДНК
▪️Песочные часы
▪️Пушистая альпака в солнцезащитных очках
▪️Львенок астронавт
▪️Снежный шар
p.s.: Ситуация с монополией OpenAI имеет свои плюсы, это побуждает рынок и сильных ресерчеров заполнять конкурентную нишу, но с blackjack’ом и open-source’ом
Как мы знаем OpenAI — самые настоящие OpenAI. Веса DALL•E 2 закрыты, код закрыт. Зато открыт пиар и медиа маркетинг. Вот вчера открытые к своему комьюнити OpenAI принимали в своем инстаграмме запросы от юзеров user_text и после конкатенации “3D render of “ + user_text постили результаты.
И да, user_text’ы проходили через жесткий cherry-pick, как и генерации. Было генерировано меньше десяти картинок, а запрсов были сотни.
Но, недолго вам упиваться своей уникальностью. Так было с GPT, так будет и с DALL•E 2. Это лишь вопрос полугода.
А вопросов к самому DALL•E 2 — нет, тут все на высшем уровне, вот результаты:
▪️Авокадо танцуют, бухают и поют на гавайском луау
▪️Молекула ДНК
▪️Песочные часы
▪️Пушистая альпака в солнцезащитных очках
▪️Львенок астронавт
▪️Снежный шар
p.s.: Ситуация с монополией OpenAI имеет свои плюсы, это побуждает рынок и сильных ресерчеров заполнять конкурентную нишу, но с blackjack’ом и open-source’ом
🔥 Ееее начинаем первое из серии меропиятий в Точке Кипения!
Сегодня разберем основные типы задач в машинном обучении и основные направления ИИ. Расскажем где они применяются и насколько востребованы на сегодняшний день, а еще поделимся решениями, разработанными в нашей компании!
😎 Подключайтесь – https://youtu.be/PRaL9FwPee8
Сегодня разберем основные типы задач в машинном обучении и основные направления ИИ. Расскажем где они применяются и насколько востребованы на сегодняшний день, а еще поделимся решениями, разработанными в нашей компании!
😎 Подключайтесь – https://youtu.be/PRaL9FwPee8
YouTube
Просто о сложном: Искусственный интеллект или машинное обучение? Что есть что
👾 Наверняка вы много раз слышали первое понятие, насчет второго - не уверены. То, на чем нехило хайпуют маркетологи и журналисты, простые разработчики назыв...
👀 Последние недели в СМИ поднимается вопрос о нехватке вычислительных мощностей (серверов) для российских IT-компаний, госструктур и бизнеса в целом.
Но что происходит на самом деле?
Но что происходит на самом деле?
m24.ru
"Весна": сервера
Последние недели в СМИ поднимается вопрос о нехватке вычислительных мощностей (серверов) для российских IT-компаний, госструктур и бизнеса в целом
👁🗨 Зачем вообще обучать машины?
Возьмем жизненную ситуацию: человек хочет купить машину за 1 млн рублей. Он заходит на сайт, где еще нет фильтров по цене, и перебирает объявления. В процессе сбора данных он выясняет, что новые машины в среднем стоят 2 млн, годовалые — 1,9 млн., двухгодовалые — 1,8 млн. и так далее. С каждым годом жизни машины цена снижается на 100 000 рублей. Человек приходит к выводу, что с его бюджетом ему светит что-то примерно десятилетнее.
То, что сделал человек, собрав данные и обобщив до формулы, в статистическом анализе называется регрессией. Регрессия позволяет связать между собой некие числовые параметры, и используется, чтобы предсказывать, какое значение будет у параметра А при определенном значении параметра Б. Не задумываясь, мы регулярно пользуемся рудиментарными формами регрессионного анализа в повседневной жизни. Например, организуя шашлыки на майских, можно пойти сложным путем и опросить двадцать человек, на кого сколько мяса брать. А можно просто взять среднее потребление, 0,5 кг на человека в сутки, и закупить сразу 10 кг, не засоряя чат.
Простые формулы дают удобство. Но в большинстве ситуаций параметров не два и не три, а гораздо больше. Взять те же машины: помимо года выпуска есть пробег, модель, комплектация, техническое состояние, сезонность спроса и так далее. Даже по отдельности связать все варианты, с той же ценой по очереди — это уже выходит за рамки того, что удобно посчитать в уме. А ведь эти параметры еще и между собой взаимодействуют, причем не всегда очевидным образом. Здесь на помощь и приходит машинное обучение 💻
Возьмем жизненную ситуацию: человек хочет купить машину за 1 млн рублей. Он заходит на сайт, где еще нет фильтров по цене, и перебирает объявления. В процессе сбора данных он выясняет, что новые машины в среднем стоят 2 млн, годовалые — 1,9 млн., двухгодовалые — 1,8 млн. и так далее. С каждым годом жизни машины цена снижается на 100 000 рублей. Человек приходит к выводу, что с его бюджетом ему светит что-то примерно десятилетнее.
То, что сделал человек, собрав данные и обобщив до формулы, в статистическом анализе называется регрессией. Регрессия позволяет связать между собой некие числовые параметры, и используется, чтобы предсказывать, какое значение будет у параметра А при определенном значении параметра Б. Не задумываясь, мы регулярно пользуемся рудиментарными формами регрессионного анализа в повседневной жизни. Например, организуя шашлыки на майских, можно пойти сложным путем и опросить двадцать человек, на кого сколько мяса брать. А можно просто взять среднее потребление, 0,5 кг на человека в сутки, и закупить сразу 10 кг, не засоряя чат.
Простые формулы дают удобство. Но в большинстве ситуаций параметров не два и не три, а гораздо больше. Взять те же машины: помимо года выпуска есть пробег, модель, комплектация, техническое состояние, сезонность спроса и так далее. Даже по отдельности связать все варианты, с той же ценой по очереди — это уже выходит за рамки того, что удобно посчитать в уме. А ведь эти параметры еще и между собой взаимодействуют, причем не всегда очевидным образом. Здесь на помощь и приходит машинное обучение 💻
Forwarded from Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект
Дальний Восток принимает регистрации!
☀️ Новость дня: открыта регистрация на ближайший хакатон в Дальневосточном ФО, который пройдет 27 по 29 мая. В личном кабинете участника в разделе «Хакатон» можно увидеть все три кейса. Рассказываем про них:
⚡️ Помоги роботам построить маршрут
Нужно разработать маршрут для группы интеллектуальных роботов, которые действуют сообща. Созданная стратегия поможет им достичь целей максимально эффективно и без столкновений друг с другом. 🤖 Это оптимизирует множество разнообразных логистических задач на железных дорогах, складах, перекрестках и других транспортных узлах.
⚡️ ИИ на страже популяции ненецких моржей
Тебе предстоит создать программу учета моржей на основе данных с беспилотников заповедника «Ненецкий». Каждое лето около тысячи атлантических моржей создают крупнейшее в мире лежбище, а твое решение поможет ученым следить за численностью и состоянием подвида, занесенного в Красную книгу.
⚡️ Ловцы аномалий в базах вылова и переработки рыбопродуктов
Ты сможешь разработать прототип системы анализа информации между базами вылова и переработки рыбопродуктов. Это позволит контролировать несостыковки в вылове и переработке рыбопродуктов, а также сократит прецеденты незаконного улова.
👉 Регистрируй себя и команду, выбирай понравившийся кейс в личном кабинете по ссылке: https://lk.hacks-ai.ru/755853/hackathon
‼️ Хакатон пройдёт в гибридном формате: доступно онлайн участие, а также ты можешь кодить на офлайн-площадке в одном из крупнейших городов Дальнего Востока - Хабаровске.
А если ты ещё ищешь свою дрим-тим, лови варианты найти её 😏
1️⃣ Написать в Telegram-чат для поиска команды. Расскажи о своих компетенциях и роли в команде, прикрепив тег #поиск
2️⃣ Воспользоваться поиском по командам в личном кабинете участника. Расскажи о своём опыте и подавай заявку в любую понравившуюся команду!
Не забудь — чтобы твою команду допустили до хакатона, в ней должно быть 3+ участников 🚀
☀️ Новость дня: открыта регистрация на ближайший хакатон в Дальневосточном ФО, который пройдет 27 по 29 мая. В личном кабинете участника в разделе «Хакатон» можно увидеть все три кейса. Рассказываем про них:
⚡️ Помоги роботам построить маршрут
Нужно разработать маршрут для группы интеллектуальных роботов, которые действуют сообща. Созданная стратегия поможет им достичь целей максимально эффективно и без столкновений друг с другом. 🤖 Это оптимизирует множество разнообразных логистических задач на железных дорогах, складах, перекрестках и других транспортных узлах.
⚡️ ИИ на страже популяции ненецких моржей
Тебе предстоит создать программу учета моржей на основе данных с беспилотников заповедника «Ненецкий». Каждое лето около тысячи атлантических моржей создают крупнейшее в мире лежбище, а твое решение поможет ученым следить за численностью и состоянием подвида, занесенного в Красную книгу.
⚡️ Ловцы аномалий в базах вылова и переработки рыбопродуктов
Ты сможешь разработать прототип системы анализа информации между базами вылова и переработки рыбопродуктов. Это позволит контролировать несостыковки в вылове и переработке рыбопродуктов, а также сократит прецеденты незаконного улова.
👉 Регистрируй себя и команду, выбирай понравившийся кейс в личном кабинете по ссылке: https://lk.hacks-ai.ru/755853/hackathon
‼️ Хакатон пройдёт в гибридном формате: доступно онлайн участие, а также ты можешь кодить на офлайн-площадке в одном из крупнейших городов Дальнего Востока - Хабаровске.
А если ты ещё ищешь свою дрим-тим, лови варианты найти её 😏
1️⃣ Написать в Telegram-чат для поиска команды. Расскажи о своих компетенциях и роли в команде, прикрепив тег #поиск
2️⃣ Воспользоваться поиском по командам в личном кабинете участника. Расскажи о своём опыте и подавай заявку в любую понравившуюся команду!
Не забудь — чтобы твою команду допустили до хакатона, в ней должно быть 3+ участников 🚀
Forwarded from Figma
📌 Топ ресурсов с бесплатными курсами:
1.Бесплатные курсы по JS
2.Бесплатные курсы по HTML/CSS
3.Бесплатные курсы для full stack dev
5.Бесплатные курсы по версте
6.Бесплатные курсы по python
7.Бесплатные курсы по Java
8.Бесплатные курсы по C++
9.Бесплатные курсы по Unity
10.Бесплатные курсы по SQL
11.Бесплатные курсы по Android
12.Бесплатные курсы по С#
13.Бесплатные курсы по UnrealEngine
14.Бесплатные курсы по Linux
15.Бесплатные курсы по tilda
16.Бесплатные курсы по Kotlin
1.Бесплатные курсы по JS
2.Бесплатные курсы по HTML/CSS
3.Бесплатные курсы для full stack dev
5.Бесплатные курсы по версте
6.Бесплатные курсы по python
7.Бесплатные курсы по Java
8.Бесплатные курсы по C++
9.Бесплатные курсы по Unity
10.Бесплатные курсы по SQL
11.Бесплатные курсы по Android
12.Бесплатные курсы по С#
13.Бесплатные курсы по UnrealEngine
14.Бесплатные курсы по Linux
15.Бесплатные курсы по tilda
16.Бесплатные курсы по Kotlin