В App Store ревью приложений занимается всего 500 человек, и на каждое ревью они тратят 6-12 минут – из открытых материалов суда Apple и Epic.

Архитектура серверных Swift приложений

Я человек простой – вижу VIPER в тексте, уношу в канал. Вообще, по ссылке – разбор базовых паттернов организации кода для бэкенда. Если как-то так случилось, что вы все еще за рамки мобильной разработки, то почитайте.

Новая Swift IDE на основе R#

Приготовьтесь к самому странному проекту, о котором вы сегодня услышите. В разработке находится новый IDE плагин (в 2026 году, лол) для Swift в IntelliJ и Visual Studio. При этом основан он не на SourceKit, а на собственной реализации языкового фронтенда на C# (что вообще тут происходит).

Но дальше – еще интереснее. Помимо Swift фронтенда, обещают сделать и фронтенд для ObjC / ObjC++, тоже с нуля, разумеется.

Доделать планируют к концу 2027 года, что делает все еще веселее.

Утром 26 августа на границе Китай-Непал пропал Саша Зимин, которого большинство из вас очень хорошо знают. Ребята ищут хоть какую-то информацию от людей из групп, кого удалось спасти после сели – если вдруг у вас или ваших знакомых есть какие-то зацепки, свяжитесь с ними, пожалуйста.
https://www.instagram.com/reel/Dcj7BF9trF5/?igsi=a3FieWI4a2tmaHgz

Уменьшаем граф транзитивных зависимостей

Pointfree рассказывают, как они использовали SwiftPM traits чтобы уменьшить количество зависимостей, которые подтягивают их библиотеки. Напоминаю основную идею – с помощью traits зависимости можно настраивать гораздо более гранулярно, так что, если вы не используете какие-то фичи библиотеки, то и связанные зависимости не будут загружены.

Что планируется в Embedded Swift

Embedded Swift – это подмножество языка, предназначенное для программирования в условиях жестко ограниченных ресурсов – например, под микроконтроллеры. Держите разбор того, что нового будет в Swift 6.4, включая нормальную поддержку any, untyped throws и парсинг чисел с плавающей точкой из строк.

Как затащить симулятор в браузер

Классный разбор того, как одна из компаний, разрабатывающих очередной Lovable для нативных приложений, реализовала с нуля рендеринг SwiftUI на Wasm, и в итоге получила возможность запускать превью своих приложений прямо в браузере.

5 сентября в онлайне пройдет конференция Яндекса о технологических вызовах в эпоху AI — deep tech night.

Всё, что сейчас происходит в индустрии из-за AI, требует пересматривать приоритеты в разработке, подходы к управлению командами и даже саму логику принятия решений. Именно этим вызовам и будет посвящено событие.

В программе — доклады ведущих экспертов индустрии. Среди них:

— Мо Гавдат, ex-Chief Business Officer Google X, — о том, как генеративные нейросети меняют разработку, инженерные процессы и роль разработчика.
— Александр Сафронов, руководитель отдела ML и AI (Яндекс Фантех), — про архитектуру и работу Люмена: модель, которая умеет строить персональную Мою Волну по запросам пользователя.
— Павел Капля, руководитель продуктовой разработки Алисы (Яндекс), — о том, как создаются агентские продукты в Алисе: от SDK и работы с моделями до пользовательского интерфейса.
— Евгений Косарев, Head of ML GigaChat Text (Сбер), и Валентин Мамедов, GigaChat Text Pretrain Lead (Сбер), — о том, зачем обучать LLM с нуля, как масштабировать модели и данные, что меняется при добавлении RL и reasoning, какую роль играют инфраструктура и внешние инструменты.

Также пройдет дискуссия «AI Productivity» с участием Олега Смолякова (Chief of Engineering Staff в Яндексе), Александра Лукьянченко (CTO Tech Platform в Авито) и других экспертов.

Будет онлайн-трансляция с Q&A-сессией. Запись всех выступлений выложат позже: первыми ее получат зарегистрированные участники. Вся информация об офлайн-участии — на сайте конференции.

Регистрируйтесь, чтобы присоединиться к эфиру, задать вопросы спикерам и первыми получить доступ к записям.

Как сделать Git масштабируемым

Не все же вьюшки красить, поэтому держите один из лучших технических постов за последние месяцы – про то, почему дизайн Git делает задачу его масштабирования настолько сложной, и как в Cursor ее решали при разработке своего аналога GitHub.