Теорема о бесконечных обезьянах

Абстрактная обезьяна, ударяя случайным образом по клавишам пишущей машинки в течение неограниченно долгого времени, рано или поздно напечатает любой наперёд заданный текст.

Если в течение продолжительного времени случайным образом стучать по клавиатуре, то среди набираемого текста будут возникать осмысленные слова, словосочетания и даже предложения.

А на дистанции длиной плюс-минус в бесконечность есть шанс, что она даже напечатает Шекспира.

Массовая истерия с ИИ мне напоминает примерно это же.

Я уже вижу, как готовят списки промптов, и, чёрт возьми, даже продают их: «что, серьёзно?» (тут нужен мем), а на сотнях сайтов вводят курсы как гуглить работать с ИИ или хакать подписку.

Самим не смешно?

Все создатели ИИ пишут эти советы, чтобы ты, pal, покупал их. Чтобы ты больше верил в то, что чудо-машина за тебя всё сделает.

Даже в Xcode внедрили ChatGPT - сколько там, 5 запросов, 10, 15? А дальше нужно опять думать.

Я уже вижу, как люди буквально начинают верить в то, что это и есть программирование. Отчасти они правы, ведь наша задача переводить естественный язык в понятный машине, но лишь отчасти.

Ребята посерьёзнее знают, что шум вокруг ИИ подобен парадоксу Солоу.

Я за взвешенный подход не только потому, что люди глупеют при использовании ИИ, но из-за того, что это порождает посредственность, убивает креативность и ставит специалиста в рамки его же промптов.

Чтобы создать что-то новое, нужно уметь выходить за рамки.

Нужно изобретать.

И что-то новое совсем необязательно очередной велосипед.

Не верьте звону вокруг, помните - ради чего вы вообще в профессии, особенно если кроме денежной мотивации есть что-то ещё.

Создавать всегда ценнее, чем просто копировать. Не каждый шорткат позволит вам быть впереди, иногда это путь в тупик.

😃 iOS Dev

Как наш подписчик прокачал Swift, улучшив производительность для JSONDecoder+JSONEncoder

Я постоянно говорю о том, как важны метрики скорости/отзывчивости/производительности. Для пользователя это может оказаться решающим фактором при выборе приложения при прочих равных.

Но что делать, если вы нашили проблему в самом Swift? Как быть и куда идти с алгоритмом решения?

👩‍🎓 Наш читатель знает ответ на этот вопрос, ведь при поиске он буквально прошёл путь от первых гипотез до качественных инженерных решений (обязательно посмотрите его доклад, чтобы понять что не так с Codable, какие оптимизации можно сделать и какие бенчмарки можно чекнуть).

Проблемы парсинга могут стоять особенно остро, и я уверен что буквально каждый iOS-разработчик решал и решает схожие задачи прямо сейчас у себя на проекте.

На конкретном примере:

T.self is _JSONStringDictionaryDecodableMarker.Type, value as? _JSONStringDictionaryEncodableMarker и value as? _JSONDirectArrayEncodable очень медленные. И чем больше двоичный файл, тем медленнее эта проверка работает в первый раз для каждой пары class/struct/enum и protocol. И Кристиан решил, что стоит изучить, нужны ли вообще эти проверки когда используются дефолтные keyDecoding/EncodingStrategy.

А буквально на днях его правки утвердили в Apple, что означает потенциальное ускорение JSONDecoder/JSONEncoder буквально в два раза.

📖 Описание проблемы и решения тут, а больше деталей здесь.

😃 iOS Dev

Какими рабочими инструментами я пользуюсь ежедневно и сколько это всё стоит

Apple Developer Account (personal) - $ 99 в год. У меня аккаунт уже более 10 лет, не жалел ни разу. Есть ещё несколько учёток с доступом для работы, за них естественно платит компания.

Tower для работы с Git (оплачивает компания) - по факту $ 99 в год.

CyberDuck - бесплатный браузер для серверов и облаков с поддержкой FTP, SFTP, Amazon S3, OpenStack Swift, Microsoft Azure & OneDrive, Google Drive и многим другим. При закрытии есть алерт про донат (заплатил один раз $ 10, очень доволен).

Дев-фигма (точно не знаю цену, мне кажется около $ 25 в месяц) - оплачивает компания.

Для пет-проектов:

Лицензия Sketch - 110 евро в год. Всегда считал, что понимание принципов работы с интерфейсом (а не только гайдлайнов в коде) упрощает коммуникацию с командой дизайнеров.

Два акка Notion для бусти - каждый по 200 евро в год (я использую систему прямых инвайтов и отслеживаю доступ с помощью кастомной системы). Возможно, скоро понадобится ещё один, всё зависит от вас ❤️.

DB Browser для SQLite - бесплатно, с поддержкой на Patreon.

Оплата Cloud functions + Firestore для бота, портала и моей системы для трека ревенью от приложений (с вебхуками) - сейчас около 15 евро в месяц.

GitHub и GitHub Actions - пока бесплатно. Раньше юзал BitBucket, но недавно они перешли на лимит в 1ГБ для размера реп, к сожалению, вложиться не получилось, но может оно и к лучшему.

DaisyDisk - утилита для управления и удаления (ради чего и покупал) свободным местом. Стоило приложение $10, но периодически бывают всякие удобные акции и можно даже купить за $5.

Starly - пользуюсь каждый раз при апдейтах и ответах на отзывы на других языках, для меня бесплатно 😀.

ReviewBuddy - для отслеживания позиций в сторах с переключением без выхода из учётки, годовой премиум - $ 10, для меня - смотрите пункт выше.

HandBrake - невероятно удобная бесплатная опенсорсная тулза для конвертации видео практически из любого формата в ряд современных кодеков. Все видео, которые вы видите в канале - я создаю с помощью него.

Fastlane - для генерации скриншотов и аплоада в стор, бесплатно. Но приходилось каждый раз с напильником что-то делать для новых устройств.

А вообще, бывают случаи, когда чего-то не хватает, а на гитхабе пусто или 100 лишних зависимостей и приходится реализовывать самостоятельно, но это уже классика.

Что не связано с работой напрямую: очень люблю слушать музыку, и сейчас у меня две подписки - Apple Music и Яндекс Музыка. Яндекс для меня в тысячу раз удобнее из-за бесконечных прослушиваний вроде моей волны с настройками, но к сожалению практически 70% того, что слушаю - там сейчас недоступно, приходится выкручиваться.

Поделитесь, а без какого инструмента вы не видите современную разработку? Согласны ли с тем, что сейчас подписка на LLM нужна также как интернет или можно обойтись? Может вы пишете инструменты сами?

😃 iOS Dev

Импорт файлов в SwiftUI: рабочий пример

Периодически самым разным приложениям может пригодиться опция работы с файлами.

Для этого можно подрубить и системный интерфейс, позволяющий пользователю импортировать сразу несколько.

📖 На этом несложном примере можно посмотреть пример настройки и разобраться с каждым параметром по отдельности.

🛠 А тут доступен исходный код.

😃 iOS Dev