Composio MCP Server

https://mcp.composio.dev

#AI #MCP

Context7 - Up-to-date documentation for LLMs and AI code editors

https://context7.com/

当前 AI 大模型的知识库都有截止时间，在使用新版本的框架和库时，其生成的代码大概率没法直接用

Context7 提供了 1800+ 热门库的 LLMs.txt 和 MCP Server 给大模型读取或者编辑器调用，由 Upstash 开源

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https://github.com/upstash/context7

Context7 MCP 是一个为 LLM 和 AI 代码编辑器提供最新文档的工具。

它可以直接将最新的文档和代码示例集成到您的提示中,避免使用过时或虚构的信息，让 AI 更好地理解你的技术栈。

● 从源头获取最新的库文档和代码示例
● 将文档和代码示例直接集成到您的提示中
● 支持多种AI助手和代码编辑器，如 Cursor、Windsurf、Claude Desktop 等

#AI #GitHub #Tool #DevOps #MCP

Model Context Protocol(MCP) 编程极速入门

为大语言模型与外部世界搭建桥梁的开源协议，让AI轻松连接各种数据源和工具。

https://github.com/liaokongVFX/MCP-Chinese-Getting-Started-Guide

介绍了如何开发和使用 MCP 服务器和客户端，包括实现网络搜索、人工监督、生命周期管理等功能。此外，还介绍了如何在 LangChain 中使用 MCP 服务器以及如何将 MCP 服务部署到云端。

#MCP #Doc #AI #GitHub

DevDocs - 可私有化的技术文档 MCP Server

它能将数周的文档研究时间压缩至数小时，助力高效开发。

https://github.com/cyberagiinc/DevDocs

DevDocs 是一个智能文档抓取和处理工具,可以帮助开发人员快速获取和理解技术文档,从而加快软件开发的进度。

它提供了智能爬取、内容提取、结构化输出等功能,并支持与 LLM 模型的集成,为开发人员提供了一个强大的文档处理解决方案。

● 智能爬取:支持多层级网页爬取,自动发现相关链接
● 内容提取:去除无关内容,提取干净的文档内容
● 结构化输出:将内容以 Markdown 或 JSON 格式输出,方便后续处理
● LLM 集成:与 Claude 等 LLM 模型集成,提供 MCP Server 支持
● 企业级特性:支持错误恢复、团队管理、API 访问等

#AI #GitHub #MCP #Tool

Docker MCP Catalog 和 Toolkit

之前总感觉直接用 uvx / npx 来使用 MCP 不太“舒服”，这用 Docker 感觉还是符合这个场景的，屏蔽环境差异

https://www.docker.com/blog/introducing-docker-mcp-catalog-and-toolkit/
#AI #MCP
- Docker 推出 MCP Catalog 和 MCP Toolkit，助力智能代理生态系统工具的发现、分发和安全运行。
- MCP Catalog 是一个中心化平台，提供100多个经过验证的工具，支持Stripe、Elastic等合作伙伴。
- MCP Toolkit 让开发者在本地或Docker环境中安全、无缝地运行这些工具，集成凭证管理和OAuth。
- 目标是简化工具使用、提升安全性，推动智能代理从文本生成向实际操作转变。
- 2025年5月正式上线，开发者可预约体验和加入生态。

MCP Server 容器化

https://github.com/metorial/mcp-containers

项目提供了数百个 MCP Server 的容器化版本。

● 简单设置 - 只需拉取 Docker 镜像即可使用任何 MCP Server
● 始终最新 - 每天自动更新这些镜像
● 安全隔离 - 在隔离的容器环境中运行 MCP Server

#MCP #Docker #AI #GitHub

JetBrains MCP

https://github.com/JetBrains/mcp-jetbrains

与 JetBrains IDE 配合使用的 MCP Server：IntelliJ、PyCharm、WebStorm 等。

用于在 JetBrains IDE (如 IntelliJ、PyCharm、WebStorm 等)和客户端之间传递请求。

它可以与 Claude Desktop 等外部客户端搭配使用。

#AI #MCP #GitHub

MCP Gateway

https://github.com/mcp-ecosystem/mcp-gateway

MCP Gateway 是一个轻量级且高可用的 MCP 网关服务。

它可以通过配置将现有的 API 转换为与 MCP 协议兼容的服务,无需修改任何代码。

✅ 零侵入性: 与平台无关,支持在裸机、虚拟机、ECS、Kubernetes 等环境中部署,无需修改现有基础设施

🔄 配置驱动: 使用 YAML 配置将遗留 API 转换为 MCP 服务,无需编写任何代码

🪶 轻量高效: 设计用于最小资源使用,同时不影响性能和可用性

🧭 内置管理界面: 提供现成的 Web 界面,简化设置并减少运维开销

https://www.v2ex.com/t/1128655

#MCP #Tool #GitHub #AI

Cursor Talk To Figma MCP

https://github.com/sonnylazuardi/cursor-talk-to-figma-mcp

这个项目实现了一个 Model Context Protocol (MCP) 集成,允许 Cursor AI 与 Figma 进行通信交互，以便读取设计并以编程方式对其进行修改。

项目包括一个 MCP Server、一个 Figma 插件和一个 WebSocket Server，用于在 MCP Server和 Figma 插件之间进行通信。

● 获取 Figma 文档和选择信息
● 读取、创建、修改和删除 Figma 元素
● 管理 Figma 组件和样式
● 导出 Figma 元素为图像
● 提供多种 MCP 命令和帮助提示

#AI #Design #GitHub #Tool #MCP

一些 MCP Server 信息整理站点/仓库

https://okhk.net/mcp-server-source-site

一些MCP Server资源站点和仓库，包括Smithery、Composio、MCP.so、Glama等平台，以及MCP官方GitHub仓库和多个Awesome MCP仓库

#MCP #URL

Excel MCP Server

https://github.com/haris-musa/excel-mcp-server

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Excel 文件操作 MCP Server。

在不需要安装 Microsoft Excel 的情况下创建、读取和修改 Excel 工作簿。

1. 创建和修改 Excel 工作簿
2. 读取和写入数据
3. 应用格式和样式
4. 创建图表和可视化
5. 生成透视表
6. 管理工作表和范围

#GitHub #MCP #AI #Tool #Microsoft

Chatlog - 支持 MCP 的微信聊天记录查询工具

https://github.com/sjzar/chatlog

细节解析：

https://sarv.blog/posts/chatlog/

Chatlog 是一个聊天记录工具，可以帮助解密本地的微信聊天记录，将自己的聊天数据用起来。

● 从本地数据库文件获取聊天数据
● 支持 Windows / macOS 系统
● 支持微信 3.x / 4.0 版本
● 提供 Terminal UI 界面和命令行工具
● 提供 HTTP API 服务,支持查询聊天记录、联系人、群聊、最近会话等信息
● 支持 MCP SSE 协议,可与支持 MCP 的 AI 助手无缝集成
● 支持多媒体消息解密,包括图片、语音等
● 支持自动解密数据,简化使用流程
● 支持多账号管理,可在不同账号间切换

#WeChat #GitHub #Tool #MCP #Golang source