Bryce Start-Up Space 2020.pdf
5.9 MB
Отчет об инвестициях в аэрокосмические технологии за период с 2000-го по 2020-й года.
@internetanalytics
@internetanalytics
А теперь чуть более интересные цифры. В первом квартале 2020-го года SpaceX отправил в космос 61 тонну на орбиту, а Россия всего 2.5 тонны. @internetanalytics
+ Несколько цитат и выдержек по теме из материалов, набирающих популярность в сети.
Первый: twitter-тред Ильи Кухарева, который был инженером на заводе им. Хруничева
Второй: статья на Forbes от Михаила Кокорича, предпринимателя в области космонавтики
- Степень технологического превосходства США в космосе настолько всеобъемлюща, что никакие потенциальные противники/конкуренты в обозримом будущем не смогут даже приблизиться к разогнанному локомотиву американских частных инноваций в космосе.
- За все постсоветское время не создано ни одного по-настоящему прорывного продукта или технологии.
- Россия летает на корабле Союз, который делал ещё Королёв (умер в 1966). РФ не имеет никакого отношения ко всему этому - за 30 лет не было сделано вообще ничего.
- Пятерка в 2030 по космосу будет примерно такой: США, Китай, ЕС, Япония, Индия. Россия будет соревноваться с Бразилией и Израилем, но никак не с ведущими странами.
- Зарплата директора NASA $232K - примерно в полтора раза выше зарплаты американского инженера. Зарплата Рогозина - $450K - примерно в 2 раза выше чем директора NASA и примерно в 120 раз выше зарплаты Российского инженера.
- Почти все крупнейшие американские компании являются игроками в космосе. Amazon и Blue Origin развивают вместе связной проект Kuiper, SpaceX с со-инвестициями Google и будущим клиентом Tesla запускает систему Starlink.
P.S. Наша пресса пишет о том, что "есть ответы и гонка длинна". Суровая реальность заключается в том, что нет никакой гонки. Если один из участников топчется на месте, то это не гонка.
P.P.S. Я, как и многие, следил за трансляциями запуска и стыковки. Меня охватывает гордость за человечество в такие моменты. Не за США, не за Маска, а за человечество. Потому что если в ближайшее время мы (земляне) будем запускать десятки и сотни ракет на орбиту, то положит новое начало космической эре и позволит приблизиться к новым технологиям, а значит к новому качеству жизни. XXI век будет веком космополитов, а не патриотов.
= = = =
Успехи в космосе являются лакмусом отсутствия проблем в образовании и экономике. Года два-три назад, я нашел очень крутую фразу, которая стала мне очень близка. В критической ситуации ты упадёшь до уровня своих навыков, а не поднимешься до уровня своих ожиданий. Боюсь, что в ближайшее время нас ждет много разочарований и большое количество разрушенных мифов.
Первый: twitter-тред Ильи Кухарева, который был инженером на заводе им. Хруничева
Второй: статья на Forbes от Михаила Кокорича, предпринимателя в области космонавтики
- Степень технологического превосходства США в космосе настолько всеобъемлюща, что никакие потенциальные противники/конкуренты в обозримом будущем не смогут даже приблизиться к разогнанному локомотиву американских частных инноваций в космосе.
- За все постсоветское время не создано ни одного по-настоящему прорывного продукта или технологии.
- Россия летает на корабле Союз, который делал ещё Королёв (умер в 1966). РФ не имеет никакого отношения ко всему этому - за 30 лет не было сделано вообще ничего.
- Пятерка в 2030 по космосу будет примерно такой: США, Китай, ЕС, Япония, Индия. Россия будет соревноваться с Бразилией и Израилем, но никак не с ведущими странами.
- Зарплата директора NASA $232K - примерно в полтора раза выше зарплаты американского инженера. Зарплата Рогозина - $450K - примерно в 2 раза выше чем директора NASA и примерно в 120 раз выше зарплаты Российского инженера.
- Почти все крупнейшие американские компании являются игроками в космосе. Amazon и Blue Origin развивают вместе связной проект Kuiper, SpaceX с со-инвестициями Google и будущим клиентом Tesla запускает систему Starlink.
P.S. Наша пресса пишет о том, что "есть ответы и гонка длинна". Суровая реальность заключается в том, что нет никакой гонки. Если один из участников топчется на месте, то это не гонка.
P.P.S. Я, как и многие, следил за трансляциями запуска и стыковки. Меня охватывает гордость за человечество в такие моменты. Не за США, не за Маска, а за человечество. Потому что если в ближайшее время мы (земляне) будем запускать десятки и сотни ракет на орбиту, то положит новое начало космической эре и позволит приблизиться к новым технологиям, а значит к новому качеству жизни. XXI век будет веком космополитов, а не патриотов.
= = = =
Успехи в космосе являются лакмусом отсутствия проблем в образовании и экономике. Года два-три назад, я нашел очень крутую фразу, которая стала мне очень близка. В критической ситуации ты упадёшь до уровня своих навыков, а не поднимешься до уровня своих ожиданий. Боюсь, что в ближайшее время нас ждет много разочарований и большое количество разрушенных мифов.
Сегодня - про А/Б-тесты.
Начнем с публикации лекции Игоря Яшкова, руководителя группы анализа экспериментов в Поисковом портале Яндекса на Матемаркетинге-2019
Игорь заставляет задуматься об области применимости метрик и предоставит кейсы про неверный выбор или интерпретацию метрик. Если долго использовать одну и ту же North Star метрику, то происходит оверфит и метрика перестаёт работать. Выбирая ключевую метрику для эксперимента, нужно хорошо понимать область её применимости, чувствительность, уровень в иерархии.
Игорь учит использовать инструменты валидации метрик:
- проведение ухудшающих А/Б-тестов,
- проверка согласованности с более высокоуровневыми метриками,
- измерение чувствительности метрик и проверка корректности своей системы расчёта статистической значимости
= = =
Кроме этого, сейчас у Яндекса масштабный проект по объединению сервисов в рамках суперприложения. И на этот проект Игорь ищет к себе в команду сильного продуктового аналитика:
- прогнозировать и измерять рост новой платформы, искать точки роста;
- участвовать в ключевых продуктовых решениях;
- анализировать привычки пользователей, способы возвращения в сервисы и причины оттока;
- проводить и анализировать АБ-тесты в приложении и в Поиске;
- развивать data-driven систему принятия решений.
Больше подробностей про суперапп Яндекса. Если вам интересно, пишите Игорю в Facebook
@internetanalytics
Начнем с публикации лекции Игоря Яшкова, руководителя группы анализа экспериментов в Поисковом портале Яндекса на Матемаркетинге-2019
Игорь заставляет задуматься об области применимости метрик и предоставит кейсы про неверный выбор или интерпретацию метрик. Если долго использовать одну и ту же North Star метрику, то происходит оверфит и метрика перестаёт работать. Выбирая ключевую метрику для эксперимента, нужно хорошо понимать область её применимости, чувствительность, уровень в иерархии.
Игорь учит использовать инструменты валидации метрик:
- проведение ухудшающих А/Б-тестов,
- проверка согласованности с более высокоуровневыми метриками,
- измерение чувствительности метрик и проверка корректности своей системы расчёта статистической значимости
= = =
Кроме этого, сейчас у Яндекса масштабный проект по объединению сервисов в рамках суперприложения. И на этот проект Игорь ищет к себе в команду сильного продуктового аналитика:
- прогнозировать и измерять рост новой платформы, искать точки роста;
- участвовать в ключевых продуктовых решениях;
- анализировать привычки пользователей, способы возвращения в сервисы и причины оттока;
- проводить и анализировать АБ-тесты в приложении и в Поиске;
- развивать data-driven систему принятия решений.
Больше подробностей про суперапп Яндекса. Если вам интересно, пишите Игорю в Facebook
@internetanalytics
YouTube
Игорь Яшков, Яндекс.Поиск - Как валидировать и развивать метрики
Совсем скоро Матемаркетинг-22, 17-18 ноября
Подробности: https://matemarketing.ru/
Программа: https://clck.ru/y6jEV
Купить билет: https://matemarketing.ru/
Лекция заставляет задуматься об области применимости метрик, которые используют слушатели. Представлены…
Подробности: https://matemarketing.ru/
Программа: https://clck.ru/y6jEV
Купить билет: https://matemarketing.ru/
Лекция заставляет задуматься об области применимости метрик, которые используют слушатели. Представлены…
Толковых материалов про A/B-тестирование в паблике мало. Это связано с тем, что, во-первых, это довольно специфичная область знаний, а во-вторых, предполагает не только само собой разумеющееся знание матстата, но и понимание частного пользовательского поведения и собственной бизнес-модели и бизнес-процессов в целом. В связи с этим, сложно объяснять общее на частном и, в тоже время , частные результаты не могут быть применимы везде и всегда.
Для того чтобы думать как продуктовый аналитик, который занимается проведением сплит-тестов можно ознакомиться со следующими материалами:
Сборник "детских" ошибок:
https://netpeak.net/ru/blog/35-oshibok-pri-a-v-testirovanii/
Сборник советов как правильно проводить A/B тесты:
https://hookedondata.org/guidelines-for-ab-testing/
A/B-тестирование: смотреть на конверсию или смотреть на продажи? Павел Левчук
https://ecommerce-in-ukraine.blogspot.com/2018/02/ab-vs.html
Первые практические шаги.
A/B тест с помощью Google Optimize.
https://netpeak.net/ru/blog/kak-nastroit-a-b-test-s-pomoshch-yu-google-optimize-poshagovyi-manual/
Как оценивать A/B тесты. Анатолий Вуец, Letyshops: https://www.youtube.com/watch?v=2CN8IHy1OwU
Кейсы удачных (и не очень) экспериментов «Яндекс.Навигатора» (https://habr.com/ru/company/mobio/blog/455062/)
Видеозаписи с Experiment Fest/Яндекс.Практикум:
https://www.youtube.com/watch?v=KvIJ8FCJzr4&list=PL6Wui14DvQPz-s7nng8Sedzj1Q5xLOs69&index=1
Список курсов постараюсь собрать на днях.... Пока что выделил те материалы, которые могут помочь понять как думать. Техника проведения эксперимента в принципе не так сложна. Гораздо сложнее сгенерить пул толковых гипотез, которые стоит проверять.
@internetanalytics
Для того чтобы думать как продуктовый аналитик, который занимается проведением сплит-тестов можно ознакомиться со следующими материалами:
Сборник "детских" ошибок:
https://netpeak.net/ru/blog/35-oshibok-pri-a-v-testirovanii/
Сборник советов как правильно проводить A/B тесты:
https://hookedondata.org/guidelines-for-ab-testing/
A/B-тестирование: смотреть на конверсию или смотреть на продажи? Павел Левчук
https://ecommerce-in-ukraine.blogspot.com/2018/02/ab-vs.html
Первые практические шаги.
A/B тест с помощью Google Optimize.
https://netpeak.net/ru/blog/kak-nastroit-a-b-test-s-pomoshch-yu-google-optimize-poshagovyi-manual/
Как оценивать A/B тесты. Анатолий Вуец, Letyshops: https://www.youtube.com/watch?v=2CN8IHy1OwU
Кейсы удачных (и не очень) экспериментов «Яндекс.Навигатора» (https://habr.com/ru/company/mobio/blog/455062/)
Видеозаписи с Experiment Fest/Яндекс.Практикум:
https://www.youtube.com/watch?v=KvIJ8FCJzr4&list=PL6Wui14DvQPz-s7nng8Sedzj1Q5xLOs69&index=1
Список курсов постараюсь собрать на днях.... Пока что выделил те материалы, которые могут помочь понять как думать. Техника проведения эксперимента в принципе не так сложна. Гораздо сложнее сгенерить пул толковых гипотез, которые стоит проверять.
@internetanalytics
В то время как Zoom и Coursera активно нанимают новых людей в команду, успешные стартапы и единороги последних лет вынуждены расставаться со значительной частью сотрудников.
Uber временно уволил 6 700 (25%) сотрудников, Groupon — 2 800 (44%), AirBnb — 1 900 (25%), Tripadvisor — 900 (25%).
Сокращения затронули все категории компаний, без работы осталось 20-50% сотрудников известных брэндов.
Универсальный фитнес-абонемент MindBody сократил 35% работников. Рекрутмент-платформы Glassdoor и ZipRecruiter потеряли 30% и 39% сотрудников соответственно. Тикетинг-платформа Eventbrite — 45%.
Даже биофармацевтическая компания Sage Therapeutics рассталась с 53% персонала.
Juul закрылся в Южной Корее и ужался во Франции.
Калифорнийский сервис доставки Deliv остановился на 100%.
@internetanalytics
Uber временно уволил 6 700 (25%) сотрудников, Groupon — 2 800 (44%), AirBnb — 1 900 (25%), Tripadvisor — 900 (25%).
Сокращения затронули все категории компаний, без работы осталось 20-50% сотрудников известных брэндов.
Универсальный фитнес-абонемент MindBody сократил 35% работников. Рекрутмент-платформы Glassdoor и ZipRecruiter потеряли 30% и 39% сотрудников соответственно. Тикетинг-платформа Eventbrite — 45%.
Даже биофармацевтическая компания Sage Therapeutics рассталась с 53% персонала.
Juul закрылся в Южной Корее и ужался во Франции.
Калифорнийский сервис доставки Deliv остановился на 100%.
@internetanalytics
Количество увольнений в компаниях из-за коронавируса via @internetanalytics
Adevinta представила прогноз на развитие онлайн маркетплейсов в мире пост-пандемии.
Сегодня 90% онлайн покупок в мире приходится на товары для дома, медицину, еду, образование и такси.
Необычные обстоятельства предполагают краткосрочное и долгосрочное влияние на популярность тех или иных категорий рынка. Авторы отчета считают, что успех некоторых категорий сохранится и после снятия ограничений пандемии и восстановления экономик. Как минимум, потому что эти категории и так показывали рост в последние десять лет. Вирус лишь ускорил их неизбежное развитие.
Согласно прогнозу трэвел, ивентинг и рестораны ждет долгосрочный негативный эффект. А вот категории мобильности (например, такси), продажи автомобилей, немедицинского страхования вскоре полностью восстановятся. Стабильный рост прогнозируют для коворкингов и альтернативного туризма. Ожидается спрос на автомобили-автопилоты.
Взлетевшие категории доставки еды, страховки здоровья, видео-стриминга, телемедицины, онлайн спортивных тренировок ждет спад, но они продолжат активное развитие и рост в будущем. Продолжат развиваться актуализировавшиеся в период пандемии технологии диагностики заболеваний и дизайна лекарств с помощью ИИ.
Авторы отчета так же дали прогноз на резкий рост трех неожиданных категорий маркетплейсов сразу после пандемии. Это маркетплейсы частной собственности, рекрутинга и профессиональной переподготовки. Качественный рекрутинг необходим в условиях ограниченных ресурсов. Предполагается кризис студенческих займов, университетские степени потеряют значимость, необходимым для конкретной работы навыкам будут обучать онлайн-университеты. Ну, а маркетплейсы частной собственности фактически еще не сформировались, но все предпосылки к этому есть, самое время энтузиастам занять эту нишу. Авторы считают, что рост категории недвижимости будет стимулирован в том числе за счет имплементации технологий блокчейна.
Кризис так же показал, какие категории бизнеса по-настоящему гибки. Так, по всему миру такси переквалифицировались в службы доставки, сервисы краткосрочной аренды жилья переориентировались на долгосрочные предложения, концертные агентства стали продавать видео-открытки от музыкантов, а магазины одежды предложили клиентам видео-шоппинг.
Само понятие "маркетплейса" стало расширяться. Теперь оно все чаще включает и производство, и снабжение и логистику.
Новые маркетплейсы отвечают запросам поколения Z и миллениалов: эко-продукты, услуги по переработке, фриланс, программирование, подкасты, услуги ветеринаров, нянек и сиделок.
@internetanalytics
Сегодня 90% онлайн покупок в мире приходится на товары для дома, медицину, еду, образование и такси.
Необычные обстоятельства предполагают краткосрочное и долгосрочное влияние на популярность тех или иных категорий рынка. Авторы отчета считают, что успех некоторых категорий сохранится и после снятия ограничений пандемии и восстановления экономик. Как минимум, потому что эти категории и так показывали рост в последние десять лет. Вирус лишь ускорил их неизбежное развитие.
Согласно прогнозу трэвел, ивентинг и рестораны ждет долгосрочный негативный эффект. А вот категории мобильности (например, такси), продажи автомобилей, немедицинского страхования вскоре полностью восстановятся. Стабильный рост прогнозируют для коворкингов и альтернативного туризма. Ожидается спрос на автомобили-автопилоты.
Взлетевшие категории доставки еды, страховки здоровья, видео-стриминга, телемедицины, онлайн спортивных тренировок ждет спад, но они продолжат активное развитие и рост в будущем. Продолжат развиваться актуализировавшиеся в период пандемии технологии диагностики заболеваний и дизайна лекарств с помощью ИИ.
Авторы отчета так же дали прогноз на резкий рост трех неожиданных категорий маркетплейсов сразу после пандемии. Это маркетплейсы частной собственности, рекрутинга и профессиональной переподготовки. Качественный рекрутинг необходим в условиях ограниченных ресурсов. Предполагается кризис студенческих займов, университетские степени потеряют значимость, необходимым для конкретной работы навыкам будут обучать онлайн-университеты. Ну, а маркетплейсы частной собственности фактически еще не сформировались, но все предпосылки к этому есть, самое время энтузиастам занять эту нишу. Авторы считают, что рост категории недвижимости будет стимулирован в том числе за счет имплементации технологий блокчейна.
Кризис так же показал, какие категории бизнеса по-настоящему гибки. Так, по всему миру такси переквалифицировались в службы доставки, сервисы краткосрочной аренды жилья переориентировались на долгосрочные предложения, концертные агентства стали продавать видео-открытки от музыкантов, а магазины одежды предложили клиентам видео-шоппинг.
Само понятие "маркетплейса" стало расширяться. Теперь оно все чаще включает и производство, и снабжение и логистику.
Новые маркетплейсы отвечают запросам поколения Z и миллениалов: эко-продукты, услуги по переработке, фриланс, программирование, подкасты, услуги ветеринаров, нянек и сиделок.
@internetanalytics
Да, я понимаю, что это не популярный вопрос, но я задам. Вы готовы или хотели бы прямо сейчас специально переболеть коронавирусом, чтобы иметь иммунитет и квоту на перемещение?
Anonymous Poll
25%
Готов(-а)
45%
Не готов(-а)
30%
Хочу узнать ответ
Нашел просто потрясающие видео-обучалки по работе с массивами в Excel:
1. Массивы и принцип их работы в старых версиях
2. Динамические массивы в Excel Office 365 - просто бомба!
Файлы к видео доступны по ссылке
Автор - Эльбина Ризаханова (fb)
@internetanalytics
1. Массивы и принцип их работы в старых версиях
2. Динамические массивы в Excel Office 365 - просто бомба!
Файлы к видео доступны по ссылке
Автор - Эльбина Ризаханова (fb)
@internetanalytics
Леша Куличевский @kulichevskiy описал процесс создания системы сквозной аналитики без подключения сторонних сервисов.
Как подключаться к AmoCRM по API (на Python) и забирать данные о сделках.
https://github.com/kulichevskiy/end-to-end/blob/master/amocrm.ipynb
Как подключаться к AmoCRM по API (на Python) и забирать данные о сделках.
https://github.com/kulichevskiy/end-to-end/blob/master/amocrm.ipynb
GitHub
end-to-end/amocrm.ipynb at master · kulichevskiy/end-to-end
Code snippets for creation of your own end-to-end analytics system - kulichevskiy/end-to-end
Антон Марцен, продуктовый аналитик Flo поделился своим RSS-фидом, в котором собирает блоги и источники на темы
Data & Engineering
Analytics: Business & Customer Success
Sociology, psychology, and behavioral science
Data Science
Science in Twitch Blog on Medium
Design & Creative Staff
RnD
Product & UX
Analytics: Marketing & Product
AI & ML
И списком тех, кого отслеживает в Twitter
P.S. Если вы тоже готовы делиться подобным - пишите @a_nikushin и мы будем вместе сеять разумное доброе вечное.
via @internetanalytics
Data & Engineering
Analytics: Business & Customer Success
Sociology, psychology, and behavioral science
Data Science
Science in Twitch Blog on Medium
Design & Creative Staff
RnD
Product & UX
Analytics: Marketing & Product
AI & ML
И списком тех, кого отслеживает в Twitter
P.S. Если вы тоже готовы делиться подобным - пишите @a_nikushin и мы будем вместе сеять разумное доброе вечное.
via @internetanalytics