Тут можуть бути ваші питання👇

Ну і звичайно книжка на тему. Гарно демонструє як структурувати хід думок при побудові рішень

Привіт, сподіваюсь у вас все гаразд.
Согодні хотіа б відрекомендувати вам свою колегу Аліну . Вона наша Brand Designer з широким досвідом комінкаційного в дизайні. Вона готова поділитись цікавими думками щодо специфіки її роботи. Отже історія від Аліни, яка зробила зручну робочу систему із брендінгових матеріалів, що буде служити, а не обмежувати.

Частина 1 (айдентика)

Скинь, будь ласка, наше лого».
«А де актуальний шаблон?»
«Можеш перевірити презентацію, яку я зібрав сам?»
FINAL. FINAL 2. USE THIS NEW.
Thank God, it’s officially over.

Майже всю свою практику я маю один special interest: як зробити бренд-системи доступними не лише дизайнерам і водночас не перетворити систему на набір обмежень.
У компанії може бути брендбук на 86 сторінок. Він відповідає на питання: «Який відступ має бути навколо логотипа?», але не відповідає на інше:
«Мені завтра потрібна презентація для фінтех-клієнта. Що робити?»
PDF пояснює бренд. А людям потрібна система, яка допомагає ним користуватися.
Ще у 2018 році ми створили для студентів IT-хабів ЛУН у КНУ вебконструктори для комунікацій. Пізніше я розвивала той самий принцип у Figma для саббрендів ЛУН: команда могла змінювати формат, контент або бренд через компоненти та властивості.
Менше шансів випадково зламати дизайн. Більше простору думати про саму комунікацію. Дизайн більше не bottleneck.
Цей дизайнерський pain point поступово виріс у Digital Asset Management — системи, які допомогли впорядкувати бренд-матеріали, версії та права доступу.
Платформи на кшталт Frontify і Bynder поєднали асети з guidelines, шаблонами та процесами погодження. Figma Buzz розвиває ту саму логіку контрольованих адаптацій для маркетингу.
Усе це етапи одного руху: від документа, який пояснює правила, до інфраструктури, яка допомагає застосовувати їх у роботі.
Але у шаблонів є межа: вони працюють лише для сценаріїв, які дизайнер передбачив заздалегідь.
Новий канал, формат або задача і потрібен новий шаблон.
І тут у чат заходить AI.

Всім привіт. Сьогодні продовжимо і закінчимо історю Аліни. Перша частина вище.

Частина 2 (айдентика)

AI може зробити ресайз. Але чи може він застосувати бренд?
Частину роботи, яку раніше доводилося робити вручну, вже можна автоматизувати.
Наприклад, Canva Magic Switch може перетворити один дизайн на версії для різних каналів: змінити розміри, трансформувати формат, перекласти або частково адаптувати контент.
Це корисно. Але ресайзнути макет — ще не означає створити хорошу адаптацію.
У новому форматі може змінитися візуальна ієрархія. Частина тексту стане зайвою. Зображення доведеться замінити або по-іншому кадрувати. А повідомлення, яке працює в презентації, не обов’язково працюватиме в Instagram чи зовнішній рекламі.
Тому AI-результат я б розглядала не як фінальний дизайн, а як драфт, майже як pull request у розробників .
Система прибирає проблему blank canvas: пропонує структуру, підтягує актуальні асети, створює перші версії та перевіряє базові обмеження. Дизайнер переглядає результат, виправляє невдалі рішення й затверджує те, що може перейти у продакшн.

Але для цього дизайнеру потрібно перетворити власне відчуття системи на зрозумілу структуру:
— що в макеті може змінюватися;
— що має залишатися незмінним;
— які композиції допустимі;
— які асети можна комбінувати;
— як змінюється повідомлення залежно від каналу;
— за якими ознаками результат можна вважати достатньо хорошим.

Частина цієї моделі вже може існувати у Figma-компонентах, шаблонах, variables, Storybook і дизайн-токенах. Стратегічні принципи, tone of voice та посилання на джерела правди можна додати у структурований DESIGN.md.

При цьому не обов’язково завантажувати в контекст усю бренд-систему для кожної задачі.
Окремий index-файл може працювати як карта: пояснювати, до яких джерел звертатися для створення лендингу, а до яких для іконок, фотографій, графіків чи діаграм. Різні існуючі ассети можуть зберігати контекст для різних візуальних потреб бренду.

Але самого файлу й хорошого промпту недостатньо.
Потрібні перевірки, версіонування, актуальні джерела, права доступу та людське погодження.
Для мене це і є раціональне використання AI в роботі дизайнера: перехід від нескінченного ручного ресайзу до проєктування правил, оцінювання драфтів і розвитку самої системи.

При цьому креативний процес я б залишила максимально людським. Сенс не в тому, щоб віддати AI створення ідей, а в тому, щоб один раз витратити час на архітектуру, яка прибиратиме некреативні повторювані дії та вивільнятиме простір для самого дизайну.

Продовження надвечір

Частина 3 (айдентика)

Зараз я тестую цей підхід в Alty.
Наприклад, сейлз описує задачу:
«Мені потрібна презентація для фінтех-клієнта. Ось структура, дані й релевантні кейси».
Система знаходить актуальні факти, асети, компоненти й правила. Потім збирає брендовану основу та запускає базові перевірки.
Далі матеріал іде на доопрацювання дизайнеру. Це не фінальний дизайн, але вже й не франкенштейн-презентація, зібрана з десяти старих деків із різних ер бренду. І не Notion-файл чи Google Doc, з якого дизайнеру ще потрібно почати все з нуля.

Саме це я називаю Brandbook as a Service.
Це доступна інфраструктура, яка допомагає:
— знайти актуальні знання;
— створити чернетку в межах системи;
— перевірити результат;
— передати його дизайнеру на доопрацювання.

Наступний крок — підключити аналітику з різних каналів, щоб розуміти, що працює, а що ні, й отримувати бренд-сигнали.
Але ці дані не мають автоматично переписувати бренд. Люди вирішують, що саме означають сигнали, формують рішення і вже ці рішення система використовує в наступних задачах.
Оце і є dynamic brandook.

Старий брендбук відповідає:
«Як має виглядати наш бренд?»
Dynamic brandbook відповідає:
«Що мені робити прямо зараз? І як зробити це добре без дизайнера?»