مقدمة في علم الوبائيات وتعريفه

تابع لقسم فاطمة ومازن معا

الفيديو المناعي الأول🔥🔥
antibodies & antigens

مناعة من قسم مازن

الفيديو المناعي الثاني 🔥🔥
المناعة المكتسبة
مناعة من قسم مازن

👆🏻👆🏻👆🏻
الفيديوهات الثلاثة يلي وعدتكم فيهم 🔥🔥🔥

بهي الفيديوهات ان شاء الله رح يعطوك توجه ويفيدوك من ناحية المناعة سواء بقسم مازن او بعدة مواد اخرى
لانو افكارهم حتتكرر معكم كتير وبعدة مواد ✌🏻✌🏻

إذا حبيتوا الشرح بركي الفصل الجاي منشرحلكم كم شغلة بالمناعة💙

رابط قناة الأتمتة
انضموا عليها وضيفوا رفقاتكم
باذن الله ستكون مفيدة جدا
https://t.me/+_hMOqSzZ2adhZjhk

قرابة ٤٥ ساعة متبقية للامتحان
وهو رقم جيد لمن انهى المادة ليبدأ بالمراجعة

ورقم جيد أيضا لما تبقى له الكثير لأن يتدارك تقصيره

ولحد الآن بتلحق مهما كنت مقصرا لو مخلص دكتور واحد بس بتلحق
فلا داعي للتوتر ولا للاكتئاب

خلي عندك ثقة بنفسك

وزع الوقت المتبقي معك عالشغلات يلي بدك تعملها واعمل شوية تنظيم بتلاقي ان شاء الله امورك بلشت تزبط 🔥🔥

بالنسبة للأتمتات سوف نبدأ بعد قليل بقسم الدكتور مازن إن شاء الله

وغدا إذا الله راد سيكون هناك نموذج امتحاني تجريبي للمادة متل ما منعمل كل سنة حيكون فيه أسئلة ونمط متوقع
لتحلوه وتجربوا حالكم فيه

كونوا مستعدين💙🔥🔥🔥

أصدقائي الأعزاء

نحن بلشنا ننزل أتمتة للمادة كلها على القناة

ولكن للضرورة أقول (مع احترامي لكل الفرق التطوعية وعملهم لمساعدة الطلاب)
لكن أرجو من الطلاب عدم حل أي سؤال بيطلع بوشكم
بمعدل كل دقيقتين هناك محادثة جديدة لدي بعنوان شو مشان هالسؤال
ليكون الجواب موحدا (هالمحاضرة ما انعطت السنة)
يعني مع الاسف كان شي مضيّع لكل الطلاب وليس مساعد
لذلك أرجو من الطلاب أنو تتابع معي بالشغلات يلي رح نزلها
وبالنسبة للدورات رح نزل كل ما هو متقاطع فقط على قناة الاتمتات فابمكانكم تعتمدوا عليهم كمصدر وحيد ومضمون بإذن الله

موفقين كتير💙

🔴 #سلسلة_فقرات_مهمة 1🔴

ملخص لخصائص التوقع والتباين هنن خارجيين السنة الماضية كنا حاطين قسم منهم بالمحاضرات كإثراء واجا منهم بالنظري رغم انهم مو موجودين بالرسميات

أحد تطبيقاته العملية
إذا كان لدي عينة متماثلة مثلا
5 5 5 5
يكون التوقع 5 والتباين 0

لهيك ضروري تدرسوهم في منهم علامة مضمونة إذا الله راد

موفقين💙

اربع وعشرون ساعة متبقية للامتحان 🔥

لا زلت تستطيع إنجاز الكثير
"انت قدها"💪🏻

تذكير #١
لا تنسوا بكرة الآلة الحاسبة😂

يلي اشترو المحاضرة الرابعة اول ما نزلت في اول كم نسخة كان ناقص فيها سطر التوقع بالصفحة ٤

حل التمرين الغير محلول في المحاضرة ٥ صفحة ١٢

علما ان الفايات مافي داعي ناطلعن من الجدول بيكون جاهزين بيعطيني ياهم الدكتور

والمجالات التلاتة الشهيرة طبعا لازم تكون حافظين احتمالهم

سادس وحدة عدلو مضمون الفاي تبعها لتصير متل السؤال✌🏻

كانت النية انو نعمل اتمتات خفيفة للمحاضرات
مع نموذج امتحاني مرتب

لكن تطور الموضوع لخطوة مرتبة أكتر وأكتر
مع ملف البنك الشامل لقسم الدكتور حسين
نظريا وعمليا

الملف متعوب عليه ومنسق ومبوب كمحاضرات
ومفصول النظري عن المسائل

واي محاضرة حليت منها وحسيت امورك تمام وبدك تختصر ببساطة فيك تنتقل للمحاضرة يلي بعدها

بإذن الله تكون كافة أسئلة الدكتور حسين نظريا وعمليا من هذا الملحق كما تعودنا في كل سنة

يلي لسا باقيلو مراجعة حسين
فدراسة هالملف اشمل من مراجعة وافضل منها لانه وبنسبة كبيرة سيتكرر منه بالحررررف
وعلى نفس النمط بالمسائل

كان بودي لو لحقت اعمل متله لقسمي فاطمة ومازن بس الوقت ابدا ما اسعفني
دراسة موفقة حبايب🔥🔥💙

لحقونا على قناة الاتمتة لتشوفوا المبوب
https://t.me/+_hMOqSzZ2adhZjhk

🔴 موضوع التقريب 🔴

بداية نعرف التقريب بأنو الانتقال من الدقة الاعلى  إلى الدقة الادنى وله مراتب
حيث يوجد لدينا في منهاجنا ثلاثة انواع من التقريب

مبدأ التقريب:
عندما نريد ان نقرب الى خانة ما ننظر الى الخانة الاصغر منها (التي قبلها)
فإذا كانت الخانة التي قبلها احد الارقام التالية
(5 6 7 8 9)
نضيف واحد الى الخانة التي نريد التقريب اليها
مثلا   0.346 >> 0.35    لأن الستة احد الارقام التي نضيف فيها

واذا كانت الخانة التي قبلها اقل من الخمسة اي انها احد الارقام: 0 / 1 / 2 / 3 / 4
لا نضيف شيء (انتبهو ما منطرح)
مثال 0.344  >> 0.34

✨انواع التقريب✨

☘التقريب الى اقرب عدد طبيعي (يعني نساوي بلا فاصلة)
ونستخدم هذا التقريب في منهاجنا فقط في فقرة حساب حجم العينة الجديد في المحاضرة الرابعة
حيث حجم العينة يجب ان لا يمتلك فاصلة فنقوم بالتقريب
امثلة
256.7 >> 257
134.1 >> 134

هنا ننظر الى اول رقم بعد الفاصلة

☘ التقريب الى اول رقمين بعد الفاصلة ويسمى التقريب المئوي (الاكثر استخداما)

عند حساب اغلب المؤشرات فانه قد يكون الناتج يملك عدد كبير من الارقام بعد الفاصلة لذلك نقوم بالتقريب للناتج الى ثاني رقم بعد الفاصلة
وهنا للتقريب سنضطر الى معاينة الرقم الثالث بعد الفاصلة للحكم بالزيادة او البقاء كما هو

أمثلة
V(x)= 45.67095 >>> 45.67
p=0.5693  >> 0.57
p=0.0003  >> 0.00
Fo= 354.5035 >>  354.5

☘ التقريب الى اول رقمين بعد الفاصلة غير معدومين
هذا التقريب نستخدمه خاصة عندما نتعامل مع ارقام متناهية في الصغر لاسيما في بعض الاحتمالات
هون منعمل حالنا مو شايفين كلشي صفار بعد الفاصلة كما يلي
0.000794  > 0.00079 / 0.0008
0.0569      > 0.057

طيب بالامتحان كيف بدي اعرف شو قرب
حسب التقريب المستخدم في الخيارات بتشتغل
ببين معك مثلا كل الخيارات فيهم رقمين بعد الفاصلة

او الخيارات فيهم اربع ارقام بعد الفاصلة

او الخيارات محطوطين كاملين بدون تقريب

فانت بالسؤال فيك تحكم

شغلة اضافية ممكن نحتاجها
بفرض اننا في مسألة توزيع طبيعي حيث قيم الفاي المعطاة تكون مقربة لاول رقمين بعد الفاصلة ونحت سنقوم بالحساب بناء على هذا التقريب
لكن قد يكون هناك فارق بين جوابنا وبين الخيارات وهنا يجب ان نختار الجواب الذي يساوي جوابنا او يمكننا التسامح ب+- واحد بالمية والا نختار غير ذلك
(هي الاشكالية بتظهر اكتر شي لما يكون الطلب ما احتمال ان يكون x بين قيمتين او اكبر من قيمة معينة)

☘ التوزيع الطبيعي N
✨ توقعه لا يساوي الصفر دوما
✨ تباينه لا يساوي الواحد دوما
✨ تباينه ثابت ومعروف ويختلف باختلاف التوزيع وهو غير معدوم
✨شكل التوزيع غير ملتو
✨ شكل التوزيع متناظر وحول المتوسط


☘ التوزيع الطبيعي المعياري Z
✨توقعه ثابت ومعروف ويساوي الصفر دوما
✨ متناظر حول الصفر
✨ تباينه ثابت ومعروف ويساوي الواحد
✨ يستخدم في معظم التقديرات المجالية والاختبارات وخاصة عندما يكون تباين المجتمع معلوم


☘ توزيع ستيودنت T
✨ توزيع متناظر وحول الصفر
✨ له درجة حرية واحدة
✨ غير ملتو
✨يستخدم في بعض اختبارات المتوسط عندما يكون تباين المجتمع مجهول

☘ توزيع كاي مربع X²
✨ توزيع غير متناظر
✨ توزيع قيمه موجبة دوما
✨ توزيع ملتو نحو اليمين
✨ له درجة حرية واحدة
✨ يستخدم في اختبارات الاستقلالية والتجانس

☘ توزيع فيشر F
✨ له درجتي حرية
✨ قيمه موجبة دوما
✨ توزيع غير متناظر بل ملتو نحو اليمين
✨ يستخدم في اختبار تحليل التباين

من المعلوم ان التوزيعات المستمرة تمثل بشكل منحني سواء كان متناظر ام لا

ما يتحكم بمركز المنحني هو التوقع.

لكن مالذي يتحكم بارتفاع المنحني؟🧐🤔

عندما يكون التشتت كبير تكون المفردات متباعدة عن المتوسط اي ان الارتفاع سيكون صغير والمنحني متسطح

اما عندما يكون التشتت صغير فهذا يعني ان المفردات متقاربة من المتوسط اي ان الارتفاع سيزيد وسيقل تسطح المنحني بل سيزيد تقعره

🔥 النتيجة 🔥

الانحراف المعياري يتناسب طردا مع التسطح
وعكسا مع التقعر والارتفاع


هذه النتيجة تنطبق على التوزيع الطبيعي

لكن ماذا بشأن باقي التوزيعات المستمرة التي لا يوجد فيها انحراف معياري؟؟

باقي التوزيعات قد استعاضت عن الانحراف بما يسمى بدرجة الحرية k والتي سيكون لها نفس العمل

✨ في توزيع ستيودنت
تعمل k درجة الحرية عكس الانحراف
حيث كلما زادت k زاد الارتفاع والتقعر
وكلما نقصت زاد التسطح

✨ في توزيع كاي مربع وفيشر
تعمل درجات الحرية بنفس اتجاه الانحراف
حيث كلما زادت درجات الحرية زاد التسطح والتشتت
وكلما نقصت زاد الارتفاع والتقعر

🔴#تنويه🔴
توزيع كاي مربع وفيشر ملتو نحو اليمين وليس نحو اليسار كما ذكرنا سابقا

كم معلومة عالماشي

الاحتمال منرمزلو ب pi او f(x)

اي احتمال يتراوح بين الصفر والواحد

كل قانون يخص التوزيعات المنقطعة فيه مجموع سيغما
سيكون شكله للتوزيعات المستمرة نفسه لكن بدل المجموع نضع تكامل من ناقص لا نهاية حتى زائد لا نهاية

توقع المنقطع يساوي
مجموع جداء كل قيمة باحتمالها

توقع المستمر يساوي
تكامل جداء كل قيمة x باحتمالها fx

احتمال اي قيمة في اي توزيع منقطع
تكون غير معدومة وتاخذ قيمة بين ٠ و ١

احتمال اي قيمة في توزيع مستمر
تكون معدومة

في التوزيع المنقطع يكون
مجموع الاحتمالات يساوي الواحد

في التوزيع المستمر يكون
تكامل كل المساحة يساوي الواحد