А тем временем на минувших выходных мы совместно с @quant_chem_and_stuff успешно провели конференцию «Constructive atomistic modeling» в бременском Constructor University. На каждый доклад отводилось аж по полчаса, так что тихо, не спеша обсудили электрохимию, гомогенный катализ, динамику дефектов, GW с Coupled clusters и много чего еще. А на кофебрейках обсудили превратности научной жизни, куда без этого.

Знакомые и незнакомые фамилии можете поискать в программе докладов.

Уровень авантюрности с подготовкой конфы был заметно выше среднего даже для нас, но по общему вердикту шалость удалась на славу и заслуживает продолжения. Так что вносите в календарики на следующий год.

А админ поехал дальше на конференцию AI4AM и оттуда тоже чего-нибудь интересного запостит.

AI for advanced materials

На прошлой неделе в Мадриде состоялась третья по счету конференция “AI for advanced materials”, которая уже успела стать одной из ключевых площадок для обсуждения актуальных ML-подходов в материаловедении. Со времен первого ивента в Барселоне конференция заметно прибавила оборотов. Количество участников увеличилось раза в три, программа тоже стала плотнее и насыщеннее: стандартные (не пленарные) доклады шли тремя параллельными сессиями, а не единым потоком как раньше. Постеров было почти 70 шт.
Новоселова в этот раз не было. Из патриархов пригласили Парринелло.

По докладам особо отмечу:

Gabor Csanyi 
Крестный отец машинно-обучаемых потенциалов. В основном говорил про разработку универсальных потенциалов для систем с переменным зарядом (условно, вы можете моделировать не только электронейтральный дефект в своём кремнии, но и положительно/отрицательно заряженный - т.е. сразу несколько ППЭ) – Figures 3,4. Обратите внимание, что в июле Габор, как и многие другие уважаемые люди, будет проводить воркшоп по универсальным ML потенциалам. Есть опция с онлайн участием, но если на руках открытый шенген – рекомендую съездить посмотреть Люксембург.

Aron Walsh
Помимо яркой научной карьеры (H-index 130+ в сорок с небольшим) он еще и ко-фаундер свежего стартапа по AI в материаловедении - https://www.cusp.ai/ . Конторе нет еще и двух лет, а она уже метит в единороги и поднимает сотни млн долларов инвестиций. Чем конкретно они занимаются пока не особо понятно, но очень интересно (Figure 5).
И Арон в плане стартапов не одинок – было еще с полдюжины докладчиков со своими коммерческими проектами на стыке ML, материалов и (куда же без них) агентов. Тема пока еще очень горячая, мотайте на ус.

Piero Altoe
Представитель Nvidia, рассказывал про ALCHEMI - их собственную инфраструктуру пакетов, заточенную под более нативное обучение потенциалов и проведение МД расчетов на железе nvidia (Figures 6,7). Про то, насколько это удобно и оправданно ничего сказать не могу, но однозначно приятно, что такие гиганты начали заботиться о нуждах материаловедов и даже создали под это небольшое подразделение.

Miguel Marques
Создатель датасета Alexandria - пожалуй, самой крупной на текущий момент БД с DFT структурами, на которой все как раз и учат свои универсальные потенциалы. Мигель сразу набросил на вентилятор тезисами о том, что все реально полезные в перспективе материалы уже нагенерированы диффузионками (а если и не все, то это вопрос полугода – Figure 8). Призвал не ерундой новыми потенциалами заниматься, а создавать БД, рассчитанные с чем-нибудь более точным, чем PBE. Прав он или нет – время покажет, но народ в зале напрягся.  

Из общих наблюдений:
▪️Такие термины как “MACE” и “Foundation model” никто уже дополнительно не разъясняет – за совсем короткое время они успели стать таким же обиходом в сообществе как “LAMMPS” или “PBE”.
▪️Заметно изменился подход к мол. динамике: стандартный сценарий в почти каждом докладе по МД – файнтьюнить какой-нибудь из универсальных потенциалов (как правило MACE) под свою задачу и в путь.
▪️Прокручиваю в голове последние пять лет и удивляюсь, какой мощный тектонический сдвиг за это время пережили численные методы атомистического моделирования, а заодно и мы с вами. До отдельных уголков необъятной эти перемены пока не добрались, но мы над этим работаем.

В целом конференция производит всесторонне позитивное впечатление, очень рекомендую к посещению. На кофебрейках были щедроты испанской кухни, в кулуарах были увлекательные беседы, в музее Прадо по соседству были Гойя и Эль Греко. В общем, админ отлично провел время. Из минусов – потерял там любимый термо-стакан из мерча с нашего первого воркшопа в 2023. Если тут есть олды, которые по-прежнему пьют из таких чаёк – ставьте 💅.