Открыт набор на 5‑ю Фоковскую школу по вычислительным методам в материаловедении и химии!
🗓 23–29 августа 2026 года, Великий Новгород, Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого
В этом году Школа пройдёт:
- совместно с конференцией имени В. А. Фока по теоретической, квантовой и вычислительной химии
- при участии Российского квантового центра в качестве соорганизатора
Участников ждут пять параллельных треков:
- квантово‑химические расчёты
- классическая молекулярная динамика
- новое поколение полуэмпирических методов
- методы машинного обучения в науках о материалах
- моделирование на квантовых симуляторах
❗️Для участия нужно до 27 июля 2026 года зарегистрироваться в информационной системе Фоковской конференции и следовать инструкциям. Подробности процедуры – на сайте Школы.
Оргвзнос за участие не взимается, для иногородних мы предусмотрим бесплатное проживание, на площадке будут кофе‑брейки. Итоги отбора опубликуем в первых числах августа на сайте Школы.
Участники Школы могут также подать доклад на Фоковскую конференцию (при оплате оргвзноса конференции). Подробнее о конференции – на её сайте.
Вопросы можно задать в комментариях или написать на e‑mail computational.mipt@gmail.com.
🗓 23–29 августа 2026 года, Великий Новгород, Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого
В этом году Школа пройдёт:
- совместно с конференцией имени В. А. Фока по теоретической, квантовой и вычислительной химии
- при участии Российского квантового центра в качестве соорганизатора
Участников ждут пять параллельных треков:
- квантово‑химические расчёты
- классическая молекулярная динамика
- новое поколение полуэмпирических методов
- методы машинного обучения в науках о материалах
- моделирование на квантовых симуляторах
❗️Для участия нужно до 27 июля 2026 года зарегистрироваться в информационной системе Фоковской конференции и следовать инструкциям. Подробности процедуры – на сайте Школы.
Оргвзнос за участие не взимается, для иногородних мы предусмотрим бесплатное проживание, на площадке будут кофе‑брейки. Итоги отбора опубликуем в первых числах августа на сайте Школы.
Участники Школы могут также подать доклад на Фоковскую конференцию (при оплате оргвзноса конференции). Подробнее о конференции – на её сайте.
Вопросы можно задать в комментариях или написать на e‑mail computational.mipt@gmail.com.
❤15🔥11👍4🥰2
А тем временем на минувших выходных мы совместно с @quant_chem_and_stuff успешно провели конференцию «Constructive atomistic modeling» в бременском Constructor University. На каждый доклад отводилось аж по полчаса, так что тихо, не спеша обсудили электрохимию, гомогенный катализ, динамику дефектов, GW с Coupled clusters и много чего еще. А на кофебрейках обсудили превратности научной жизни, куда без этого.
Знакомые и незнакомые фамилии можете поискать в программе докладов.
Уровень авантюрности с подготовкой конфы был заметно выше среднего даже для нас, но по общему вердикту шалость удалась на славу и заслуживает продолжения. Так что вносите в календарики на следующий год.
А админ поехал дальше на конференцию AI4AM и оттуда тоже чего-нибудь интересного запостит.
Знакомые и незнакомые фамилии можете поискать в программе докладов.
Уровень авантюрности с подготовкой конфы был заметно выше среднего даже для нас, но по общему вердикту шалость удалась на славу и заслуживает продолжения. Так что вносите в календарики на следующий год.
А админ поехал дальше на конференцию AI4AM и оттуда тоже чего-нибудь интересного запостит.
❤🔥17👍3🔥3
Школа по вычислительной химии в Армении
В конце июня @quant_chem_and_stuff и ХимФак Ереванского Государственного Университета проводят в Армении школу-конференцию по молекулярному моделированию для студентов и молодых ученых.
Где: село Дсех, Армения
Когда: 29.06-03.07
Дедлайн подачи заявок: 06.06 в 23:59 по Еревану
[Внимание!] Условия проживания походно-спартанские: палатки, дежурства по кухне и т.п. Оргвзнос по традиции отсутствует; трансфер из Еревана и обратно будет. Расходы только на питание и билеты до Еревана.
Админ тоже заедет рассказать что-нибудь интересное. Всех ждём в Дсех!
В конце июня @quant_chem_and_stuff и ХимФак Ереванского Государственного Университета проводят в Армении школу-конференцию по молекулярному моделированию для студентов и молодых ученых.
Где: село Дсех, Армения
Когда: 29.06-03.07
Дедлайн подачи заявок: 06.06 в 23:59 по Еревану
[Внимание!] Условия проживания походно-спартанские: палатки, дежурства по кухне и т.п. Оргвзнос по традиции отсутствует; трансфер из Еревана и обратно будет. Расходы только на питание и билеты до Еревана.
Админ тоже заедет рассказать что-нибудь интересное. Всех ждём в Дсех!
Telegram
Quantum Chemistry And Stuff
⚡️⚡️⚡️Мы ⡡⡢⠨⠖⠢⡠⠌⣂⣐⣄⢌⠪⡄ открываем регистрацию на Школу-конференцию по молекулярному моделированию и вычислительной химии в Армении!
Приглашаем вас присоединиться к Школе-конференции по молекулярному моделированию и вычислительной химии, проводимой Химическим…
Приглашаем вас присоединиться к Школе-конференции по молекулярному моделированию и вычислительной химии, проводимой Химическим…
❤10🔥5👍2🥰2😱2👏1
AI for advanced materials
На прошлой неделе в Мадриде состоялась третья по счету конференция “AI for advanced materials”, которая уже успела стать одной из ключевых площадок для обсуждения актуальных ML-подходов в материаловедении. Со времен первого ивента в Барселоне конференция заметно прибавила оборотов. Количество участников увеличилось раза в три, программа тоже стала плотнее и насыщеннее: стандартные (не пленарные) доклады шли тремя параллельными сессиями, а не единым потоком как раньше. Постеров было почти 70 шт.
Новоселова в этот раз не было. Из патриархов пригласили Парринелло.
По докладам особо отмечу:
Gabor Csanyi
Крестный отец машинно-обучаемых потенциалов. В основном говорил про разработку универсальных потенциалов для систем с переменным зарядом (условно, вы можете моделировать не только электронейтральный дефект в своём кремнии, но и положительно/отрицательно заряженный - т.е. сразу несколько ППЭ) – Figures 3,4. Обратите внимание, что в июле Габор, как и многие другие уважаемые люди, будет проводить воркшоп по универсальным ML потенциалам. Есть опция с онлайн участием, но если на руках открытый шенген – рекомендую съездить посмотреть Люксембург.
Aron Walsh
Помимо яркой научной карьеры (H-index 130+ в сорок с небольшим) он еще и ко-фаундер свежего стартапа по AI в материаловедении - https://www.cusp.ai/ . Конторе нет еще и двух лет, а она уже метит в единороги и поднимает сотни млн долларов инвестиций. Чем конкретно они занимаются пока не особо понятно, но очень интересно (Figure 5).
И Арон в плане стартапов не одинок – было еще с полдюжины докладчиков со своими коммерческими проектами на стыке ML, материалов и (куда же без них) агентов. Тема пока еще очень горячая, мотайте на ус.
Piero Altoe
Представитель Nvidia, рассказывал про ALCHEMI - их собственную инфраструктуру пакетов, заточенную под более нативное обучение потенциалов и проведение МД расчетов на железе nvidia (Figures 6,7). Про то, насколько это удобно и оправданно ничего сказать не могу, но однозначно приятно, что такие гиганты начали заботиться о нуждах материаловедов и даже создали под это небольшое подразделение.
Miguel Marques
Создатель датасета Alexandria - пожалуй, самой крупной на текущий момент БД с DFT структурами, на которой все как раз и учат свои универсальные потенциалы. Мигель сразу набросил на вентилятор тезисами о том, что все реально полезные в перспективе материалы уже нагенерированы диффузионками (а если и не все, то это вопрос полугода – Figure 8). Призвал неерундой новыми потенциалами заниматься, а создавать БД, рассчитанные с чем-нибудь более точным, чем PBE. Прав он или нет – время покажет, но народ в зале напрягся.
Из общих наблюдений:
▪️Такие термины как “MACE” и “Foundation model” никто уже дополнительно не разъясняет – за совсем короткое время они успели стать таким же обиходом в сообществе как “LAMMPS” или “PBE”.
▪️Заметно изменился подход к мол. динамике: стандартный сценарий в почти каждом докладе по МД – файнтьюнить какой-нибудь из универсальных потенциалов (как правило MACE) под свою задачу и в путь.
▪️Прокручиваю в голове последние пять лет и удивляюсь, какой мощный тектонический сдвиг за это время пережили численные методы атомистического моделирования, а заодно и мы с вами. До отдельных уголков необъятной эти перемены пока не добрались, но мы над этим работаем.
В целом конференция производит всесторонне позитивное впечатление, очень рекомендую к посещению. На кофебрейках были щедроты испанской кухни, в кулуарах были увлекательные беседы, в музее Прадо по соседству были Гойя и Эль Греко. В общем, админ отлично провел время. Из минусов – потерял там любимый термо-стакан из мерча с нашего первого воркшопа в 2023. Если тут есть олды, которые по-прежнему пьют из таких чаёк – ставьте 💅.
На прошлой неделе в Мадриде состоялась третья по счету конференция “AI for advanced materials”, которая уже успела стать одной из ключевых площадок для обсуждения актуальных ML-подходов в материаловедении. Со времен первого ивента в Барселоне конференция заметно прибавила оборотов. Количество участников увеличилось раза в три, программа тоже стала плотнее и насыщеннее: стандартные (не пленарные) доклады шли тремя параллельными сессиями, а не единым потоком как раньше. Постеров было почти 70 шт.
Новоселова в этот раз не было. Из патриархов пригласили Парринелло.
По докладам особо отмечу:
Gabor Csanyi
Крестный отец машинно-обучаемых потенциалов. В основном говорил про разработку универсальных потенциалов для систем с переменным зарядом (условно, вы можете моделировать не только электронейтральный дефект в своём кремнии, но и положительно/отрицательно заряженный - т.е. сразу несколько ППЭ) – Figures 3,4. Обратите внимание, что в июле Габор, как и многие другие уважаемые люди, будет проводить воркшоп по универсальным ML потенциалам. Есть опция с онлайн участием, но если на руках открытый шенген – рекомендую съездить посмотреть Люксембург.
Aron Walsh
Помимо яркой научной карьеры (H-index 130+ в сорок с небольшим) он еще и ко-фаундер свежего стартапа по AI в материаловедении - https://www.cusp.ai/ . Конторе нет еще и двух лет, а она уже метит в единороги и поднимает сотни млн долларов инвестиций. Чем конкретно они занимаются пока не особо понятно, но очень интересно (Figure 5).
И Арон в плане стартапов не одинок – было еще с полдюжины докладчиков со своими коммерческими проектами на стыке ML, материалов и (куда же без них) агентов. Тема пока еще очень горячая, мотайте на ус.
Piero Altoe
Представитель Nvidia, рассказывал про ALCHEMI - их собственную инфраструктуру пакетов, заточенную под более нативное обучение потенциалов и проведение МД расчетов на железе nvidia (Figures 6,7). Про то, насколько это удобно и оправданно ничего сказать не могу, но однозначно приятно, что такие гиганты начали заботиться о нуждах материаловедов и даже создали под это небольшое подразделение.
Miguel Marques
Создатель датасета Alexandria - пожалуй, самой крупной на текущий момент БД с DFT структурами, на которой все как раз и учат свои универсальные потенциалы. Мигель сразу набросил на вентилятор тезисами о том, что все реально полезные в перспективе материалы уже нагенерированы диффузионками (а если и не все, то это вопрос полугода – Figure 8). Призвал не
Из общих наблюдений:
▪️Такие термины как “MACE” и “Foundation model” никто уже дополнительно не разъясняет – за совсем короткое время они успели стать таким же обиходом в сообществе как “LAMMPS” или “PBE”.
▪️Заметно изменился подход к мол. динамике: стандартный сценарий в почти каждом докладе по МД – файнтьюнить какой-нибудь из универсальных потенциалов (как правило MACE) под свою задачу и в путь.
▪️Прокручиваю в голове последние пять лет и удивляюсь, какой мощный тектонический сдвиг за это время пережили численные методы атомистического моделирования, а заодно и мы с вами. До отдельных уголков необъятной эти перемены пока не добрались, но мы над этим работаем.
В целом конференция производит всесторонне позитивное впечатление, очень рекомендую к посещению. На кофебрейках были щедроты испанской кухни, в кулуарах были увлекательные беседы, в музее Прадо по соседству были Гойя и Эль Греко. В общем, админ отлично провел время. Из минусов – потерял там любимый термо-стакан из мерча с нашего первого воркшопа в 2023. Если тут есть олды, которые по-прежнему пьют из таких чаёк – ставьте 💅.
🔥20❤13💅6