❓Зачем нужно заключать лицензионный договор при публикации научной статьи?
🤔 Заключение лицензионного договора — это не просто формальность, а ключевой юридический момент, который определяет судьбу вашей статьи.
Если просто, то лицензионный договор — это разрешение, которое вы, как автор, даете издателю на использование вашей научной статьи на определенных условиях.
Что будет, если не заключить договор?
С юридической точки зрения, издатель не будет иметь прав на вашу статью. Любое ее размещение на сайте журнала, распространение и даже рецензирование (в некоторых юрисдикциях) будет являться нарушением ваших авторских прав. В результате статью просто не должны публиковать.
Вывод
Заключение лицензионного договора — это необходимость, которая защищает и вас как автора, и издателя, и делает процесс научной коммуникации прозрачным и легальным. Всегда внимательно читайте условия договора перед подписанием, чтобы убедиться, что они вас устраивают и соответствуют политике вашего научного учреждения или фонда.
Если просто, то лицензионный договор — это разрешение, которое вы, как автор, даете издателю на использование вашей научной статьи на определенных условиях.
Что будет, если не заключить договор?
С юридической точки зрения, издатель не будет иметь прав на вашу статью. Любое ее размещение на сайте журнала, распространение и даже рецензирование (в некоторых юрисдикциях) будет являться нарушением ваших авторских прав. В результате статью просто не должны публиковать.
Вывод
Заключение лицензионного договора — это необходимость, которая защищает и вас как автора, и издателя, и делает процесс научной коммуникации прозрачным и легальным. Всегда внимательно читайте условия договора перед подписанием, чтобы убедиться, что они вас устраивают и соответствуют политике вашего научного учреждения или фонда.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
❓Должна ли редакция отслеживать цитирование опубликованных статей?
❗️Да, редакция должна отслеживать цитирование своих статей, но с правильными оговорками.
Это должен быть аналитический и маркетинговый инструмент, а не критерий оценки научной ценности конкретной работы или повод для неэтичного поведения.
🧐 Редакция должна заботится о качестве каждой публикуемой статьи через строгое рецензирование, а отслеживание цитирования использовать как способ понять общую картину своего вклада в науку.
Этичная и продуктивная практика отслеживания цитирования:
🔸 Использовать как инструмент анализа, а не как цель.
Отслеживать цитирование для понимания своего влияния и стратегического планирования, но не делать это критерием при принятии отдельных статей.
🔸 Проводить его пассивно и выборочно.
Не требовать от авторов предоставлять отчеты о цитировании. Использовать автоматические сервисы (РИНЦ, Google Scholar, Scopus, Web of Science) для получения общей статистики.
Периодически анализировать, какие статьи стали самыми цитируемыми.
🔸 Использовать данные для продвижения науки, а не только журнала.
- Сообщать авторам об их успехах: "Уважаемый автор, мы заметили, что ваша статья была процитирована в нашем журнале!". Это укрепляет отношения с авторами.
- Делать подборки "Самые цитируемые статьи года" или "Статьи, на которые стоит обратить внимание" на сайте журнала. Это полезно для читателей.
🔸 Исключать практику принудительного цитирования.
Требование цитировать журнал без научной необходимости — нарушение всех этических норм.
❗️Да, редакция должна отслеживать цитирование своих статей, но с правильными оговорками.
Это должен быть аналитический и маркетинговый инструмент, а не критерий оценки научной ценности конкретной работы или повод для неэтичного поведения.
🧐 Редакция должна заботится о качестве каждой публикуемой статьи через строгое рецензирование, а отслеживание цитирования использовать как способ понять общую картину своего вклада в науку.
Этичная и продуктивная практика отслеживания цитирования:
🔸 Использовать как инструмент анализа, а не как цель.
Отслеживать цитирование для понимания своего влияния и стратегического планирования, но не делать это критерием при принятии отдельных статей.
🔸 Проводить его пассивно и выборочно.
Не требовать от авторов предоставлять отчеты о цитировании. Использовать автоматические сервисы (РИНЦ, Google Scholar, Scopus, Web of Science) для получения общей статистики.
Периодически анализировать, какие статьи стали самыми цитируемыми.
🔸 Использовать данные для продвижения науки, а не только журнала.
- Сообщать авторам об их успехах: "Уважаемый автор, мы заметили, что ваша статья была процитирована в нашем журнале!". Это укрепляет отношения с авторами.
- Делать подборки "Самые цитируемые статьи года" или "Статьи, на которые стоит обратить внимание" на сайте журнала. Это полезно для читателей.
🔸 Исключать практику принудительного цитирования.
Требование цитировать журнал без научной необходимости — нарушение всех этических норм.
👍5
Неделя не спрашивала, устали ли вы. Мы — спрашиваем. Поэтому собрали всё в одном посте.
Главное на канале «Интеграция образования»:
Пресс-релиз: как учёные убеждают экспертов поддержать их проект: риторика успешных грантовых аннотаций
Где можно найти список ретрагированных статей?
Зачем нужно заключать лицензионный договор при публикации научной статьи?
Должна ли редакция отслеживать цитирование опубликованных статей?
Стараемся для вас! Приятного чтения ❤️
Главное на канале «Интеграция образования»:
Пресс-релиз: как учёные убеждают экспертов поддержать их проект: риторика успешных грантовых аннотаций
Где можно найти список ретрагированных статей?
Зачем нужно заключать лицензионный договор при публикации научной статьи?
Должна ли редакция отслеживать цитирование опубликованных статей?
Стараемся для вас! Приятного чтения ❤️
👍4❤2🔥2👎1
Качество цитирования — это отражение глубины вашего погружения в тему и научной добросовестности. Потратьте время на тщательный отбор и критическую оценку каждого источника, который вы включаете в свою работу. Это инвестиция в качество и репутацию вашего исследования.
Иерархия качества источников
💯 Наиболее предпочтительные источники
🔹 Рецензируемые научные журналы: золотой стандарт науки.
🔹 Высокоимпактные журналы и ведущие журналы в вашей узкой области. Цитирование таких статей повышает доверие к вашему обзору литературы.
🔹 Специализированные рецензируемые журналы. Даже если импакт-фактор скромный, это надежный источник первичных результатов.
Нужно проверить индексируется ли журнал в авторитетных базах данных (Scopus, Web of Science, PubMed, RSCI)?
🔹 Монографии и книги от авторитетных академических издательств проходят строгий отбор и рецензирование.
🔹 Материалы конференций, если они рецензируются и индексируются. Часто это источник самых свежих идей и данных.
🤔 Источники используемые с осторожностью
🔹 Препринты содержат самые последние исследования, но не прошли рецензирование и их результаты могут быть ошибочными.
🔹 Диссертации и дипломные работы. Содержат много детальной информации, но это не прошедшая независимую проверку работа. Используйте для поиска идей и методов, но для подтверждения ключевых фактов лучше цитировать публикации, вышедшие по материалам диссертации.
🔹 Технические отчеты государственных организаций (например, NASA, ВОЗ, Росстат) или авторитетных исследовательских институтов. Качество зависит от источника.
⛔️ Желательно избегать или использовать в исключительных случаях
🔹 Нерецензируемые журналы и "хищнические" журналы. Цитирование таких источников серьезно подрывает вашу репутацию.
🔹 Новостные сайты, блоги, Википедия. Это не первичные научные источники. Их можно использовать только для того, чтобы найти первоисточник информации, который уже и цитировать. Википедия — отличный инструмент для первичного ознакомления, но не для списка литературы.
🔹 Материалы компаний и коммерческих организаций. Часто имеют предвзятость. Используйте только если анализируете их маркетинг или конкретный продукт, и всегда указывайте на потенциальный конфликт интересов.
🔹 Личные сообщения и неподтвержденные данные. Не являются проверяемыми источниками.
Иерархия качества источников
💯 Наиболее предпочтительные источники
🔹 Рецензируемые научные журналы: золотой стандарт науки.
🔹 Высокоимпактные журналы и ведущие журналы в вашей узкой области. Цитирование таких статей повышает доверие к вашему обзору литературы.
🔹 Специализированные рецензируемые журналы. Даже если импакт-фактор скромный, это надежный источник первичных результатов.
Нужно проверить индексируется ли журнал в авторитетных базах данных (Scopus, Web of Science, PubMed, RSCI)?
🔹 Монографии и книги от авторитетных академических издательств проходят строгий отбор и рецензирование.
🔹 Материалы конференций, если они рецензируются и индексируются. Часто это источник самых свежих идей и данных.
🤔 Источники используемые с осторожностью
🔹 Препринты содержат самые последние исследования, но не прошли рецензирование и их результаты могут быть ошибочными.
🔹 Диссертации и дипломные работы. Содержат много детальной информации, но это не прошедшая независимую проверку работа. Используйте для поиска идей и методов, но для подтверждения ключевых фактов лучше цитировать публикации, вышедшие по материалам диссертации.
🔹 Технические отчеты государственных организаций (например, NASA, ВОЗ, Росстат) или авторитетных исследовательских институтов. Качество зависит от источника.
⛔️ Желательно избегать или использовать в исключительных случаях
🔹 Нерецензируемые журналы и "хищнические" журналы. Цитирование таких источников серьезно подрывает вашу репутацию.
🔹 Новостные сайты, блоги, Википедия. Это не первичные научные источники. Их можно использовать только для того, чтобы найти первоисточник информации, который уже и цитировать. Википедия — отличный инструмент для первичного ознакомления, но не для списка литературы.
🔹 Материалы компаний и коммерческих организаций. Часто имеют предвзятость. Используйте только если анализируете их маркетинг или конкретный продукт, и всегда указывайте на потенциальный конфликт интересов.
🔹 Личные сообщения и неподтвержденные данные. Не являются проверяемыми источниками.
👍5
#пресс_релиз
В журнале «Интеграция образования» опубликовано исследование, посвящённое тому, как турецкие студенты применяют метадискурсивные маркеры в аргументативных эссе, написанных на родном (L1) и английском (L2) языках.
📝 Зачем нужен метадискурс?
Метадискурсивные маркеры помогают автору взаимодействовать с читателем, структурировать текст, усиливать аргументацию и поддерживать связность речи. Несмотря на активный научный интерес к теме, сравнительные исследования в контексте L1–L2 оставались редкими.
🔍 Как проходило исследование:
— проанализировано 200 эссе турецких студентов уровня ниже среднего (100 на турецком языке, 100 — на английском);
— использована межличностная модель метадискурса;
— проведён корпусный анализ + статистические тесты SPSS для выявления различий;
— дополнительно выполнен качественный анализ способов использования маркеров в аргументации.
📊 Что показали результаты:
— во всех эссе присутствуют основные категории метадискурса, каждая выполняет свои функции;
— наиболее частой категорией оказались самоупоминания — как в текстах на турецком, так и на английском;
— маркеры помогают студентам создавать связные, структурированные и аргументированные тексты, даже при недостаточном уровне владения английским.
🎓 Выводы:
Явное обучение метадискурсивным маркерам может значительно повысить качество письменной речи, улучшить аргументацию и сформировать у студентов более продвинутые навыки академического письма. Преподавателям рекомендуется включать в учебный процесс задания на анализ и стратегическое использование таких маркеров — особенно в контексте обучения английскому как иностранному (EFL).
Читать статью: https://doi.org/10.15507/1991-9468.029.202503.573-594
В журнале «Интеграция образования» опубликовано исследование, посвящённое тому, как турецкие студенты применяют метадискурсивные маркеры в аргументативных эссе, написанных на родном (L1) и английском (L2) языках.
📝 Зачем нужен метадискурс?
Метадискурсивные маркеры помогают автору взаимодействовать с читателем, структурировать текст, усиливать аргументацию и поддерживать связность речи. Несмотря на активный научный интерес к теме, сравнительные исследования в контексте L1–L2 оставались редкими.
🔍 Как проходило исследование:
— проанализировано 200 эссе турецких студентов уровня ниже среднего (100 на турецком языке, 100 — на английском);
— использована межличностная модель метадискурса;
— проведён корпусный анализ + статистические тесты SPSS для выявления различий;
— дополнительно выполнен качественный анализ способов использования маркеров в аргументации.
📊 Что показали результаты:
— во всех эссе присутствуют основные категории метадискурса, каждая выполняет свои функции;
— наиболее частой категорией оказались самоупоминания — как в текстах на турецком, так и на английском;
— маркеры помогают студентам создавать связные, структурированные и аргументированные тексты, даже при недостаточном уровне владения английским.
🎓 Выводы:
Явное обучение метадискурсивным маркерам может значительно повысить качество письменной речи, улучшить аргументацию и сформировать у студентов более продвинутые навыки академического письма. Преподавателям рекомендуется включать в учебный процесс задания на анализ и стратегическое использование таких маркеров — особенно в контексте обучения английскому как иностранному (EFL).
Читать статью: https://doi.org/10.15507/1991-9468.029.202503.573-594
👍4
❓Кто такой редактор научного текста и чем он занимается?
🧐 Это специалист, который работает с научным материалом, чтобы улучшить его ясность, точность, логичность и соответствие стандартам, не меняя при этом научного содержания и смысла, вложенного автором.
❗️Его основные задачи:
Содержательный анализ (глубокое редактирование):
🔹 Проверяет логику изложения: от постановки проблемы к методам, результатам, обсуждению и выводам.
🔹 Убеждается, что выводы следуют из полученных данных и не являются завышенными.
🔹 Проверяет, нет ли противоречий между разделами текста.
🔹 Задает автору "неудобные" вопросы с позиции читателя: "Что именно вы имели в виду?", "Почему этот метод был выбран?", "Насколько это утверждение обосновано?".
Структурное редактирование:
🔹 Следит за тем, чтобы структура статьи соответствовала требованиям журнала (формат IMRaD: Введение, Методы, Результаты, Обсуждение).
🔹 Помогает выстроить аргументацию внутри разделов и обеспечить плавные переходы между ними.
Языковое и стилистическое редактирование:
🔹 Упрощает сложные и громоздкие предложения.
🔹 Убирает канцеляризмы и речевые штампы.
🔹 Приводит терминологию к единообразию.
🔹 Исправляет грамматические, орфографические и пунктуационные ошибки.
Техническое редактирование и проверка формата:
🔹 Приводит библиографические ссылки к единому стандарту (APA, Vancouver, ГОСТ и т.д.).
🔹 Проверяет корректность оформления таблиц, рисунков, формул.
🔹 Следит, чтобы текст полностью соответствовал правилам журнала или издательства для публикации.
😎 Редактор научного текста — это важнейший соавтор по форме, который не пишет за ученого, но помогает ему донести свои идеи до мира в самом лучшем виде. Для автора работа с хорошим редактором — это инвестиция в репутацию и гарантия того, что статья будет воспринята серьезно.
🧐 Это специалист, который работает с научным материалом, чтобы улучшить его ясность, точность, логичность и соответствие стандартам, не меняя при этом научного содержания и смысла, вложенного автором.
❗️Его основные задачи:
Содержательный анализ (глубокое редактирование):
🔹 Проверяет логику изложения: от постановки проблемы к методам, результатам, обсуждению и выводам.
🔹 Убеждается, что выводы следуют из полученных данных и не являются завышенными.
🔹 Проверяет, нет ли противоречий между разделами текста.
🔹 Задает автору "неудобные" вопросы с позиции читателя: "Что именно вы имели в виду?", "Почему этот метод был выбран?", "Насколько это утверждение обосновано?".
Структурное редактирование:
🔹 Следит за тем, чтобы структура статьи соответствовала требованиям журнала (формат IMRaD: Введение, Методы, Результаты, Обсуждение).
🔹 Помогает выстроить аргументацию внутри разделов и обеспечить плавные переходы между ними.
Языковое и стилистическое редактирование:
🔹 Упрощает сложные и громоздкие предложения.
🔹 Убирает канцеляризмы и речевые штампы.
🔹 Приводит терминологию к единообразию.
🔹 Исправляет грамматические, орфографические и пунктуационные ошибки.
Техническое редактирование и проверка формата:
🔹 Приводит библиографические ссылки к единому стандарту (APA, Vancouver, ГОСТ и т.д.).
🔹 Проверяет корректность оформления таблиц, рисунков, формул.
🔹 Следит, чтобы текст полностью соответствовал правилам журнала или издательства для публикации.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11
Forwarded from Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Google запустила Google Scholar Labs.
Это экспериментальный сервис на базе искусственного интеллекта, который помогает формулировать и решать сложные научные вопросы, анализируя их с разных сторон и выявляя ключевые аспекты, а также проводя поиск по базе публикаций Google Scholar. Например, система может определить взаимосвязь между потреблением кофеина и кратковременной памятью, учитывая возрастные особенности, и подобрать релевантные работы.
Новая функция пока доступна только избранным пользователям, но демонстрирует перспективы применения ИИ для глубокого поиска и анализа научных публикаций, ускоряя работу исследователей и расширяя возможности подготовки обзоров литературы и аналитики в научной коммуникации.
#ии #AI #googlescholar
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Это экспериментальный сервис на базе искусственного интеллекта, который помогает формулировать и решать сложные научные вопросы, анализируя их с разных сторон и выявляя ключевые аспекты, а также проводя поиск по базе публикаций Google Scholar. Например, система может определить взаимосвязь между потреблением кофеина и кратковременной памятью, учитывая возрастные особенности, и подобрать релевантные работы.
Новая функция пока доступна только избранным пользователям, но демонстрирует перспективы применения ИИ для глубокого поиска и анализа научных публикаций, ускоряя работу исследователей и расширяя возможности подготовки обзоров литературы и аналитики в научной коммуникации.
#ии #AI #googlescholar
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
👍1
❓Что такое ретракция?
🤔 Ретракция — это не "удаление" статьи, а заявление о том, что она ненадежна. Причины ретракции варьируются от откровенного мошеннительства до добросовестных ошибок. Всегда ищите официальное уведомление о ретракции, чтобы понять, почему статья была отозвана, и оценить серьезность проступка.
Основные причины ретракции статей:
1️⃣ Научное мошенничество (Нарушение добросовестности исследования)
Это самые тяжелые случаи, подрывающие доверие к науке.
🔹 Фабрикация: Полное выдумывание данных, которых никогда не существовало.
🔹 Фальсификация: Манипуляция реальными данными или экспериментами для получения желаемого результата. Сюда относится подгонка данных, обрезка неудобных результатов из изображений и т.д.
🔹 Плагиат: Присвоение чужих идей, текста или данных без указания авторства.
2️⃣ Ошибки (Без злого умысла)
В этих случаях авторы действовали добросовестно, но ошибки оказались слишком серьезными.
🔹 Ошибки в данных или анализе: Непреднамеренные ошибки в проведении экспериментов, сборе данных или статистическом анализе, которые ставят под сомнение основные выводы.
🔹 Ошибочные выводы: Выводы исследования не вытекают из представленных данных или являются чрезмерно спекулятивными.
🔹 Ошибки в экспериментальной методике: Обнаружение фатального недостатка в методике, который делает все результаты неверными.
3️⃣ Проблемы с авторством и публикацией
🔹 Нарушение этики исследований: Отсутствие информированного согласия от пациентов или участников исследований, жестокое обращение с лабораторными животными.
🔹 Неправомочное соавторство или "потерянное" авторство: Включение в авторы людей, не внесших вклад, или, наоборот, исключение реальных участников.
🔹 Дублирующая публикация ("Само-плагиат"): Публикация одной и той же статьи или значительной ее части в нескольких журналах без соответствующего уведомления редакций и цитирования. Это вводит читателей в заблуждение, искусственно завышая продуктивность автора.
🔹 Нарушение конфликта интересов: Сокрытие финансовых или иных связей, которые могли повлиять на интерпретацию результатов (например, финансирование фармацевтической компанией исследования ее же препарата).
4️⃣ Проблемы с рецензированием
🔹 Фальсификация процесса рецензирования: Авторы предоставляют фальшивые адреса электронной почты для предполагаемых рецензентов, чтобы самим контролировать процесс рецензирования и получать положительные отзывы.
Основные причины ретракции статей:
1️⃣ Научное мошенничество (Нарушение добросовестности исследования)
Это самые тяжелые случаи, подрывающие доверие к науке.
🔹 Фабрикация: Полное выдумывание данных, которых никогда не существовало.
🔹 Фальсификация: Манипуляция реальными данными или экспериментами для получения желаемого результата. Сюда относится подгонка данных, обрезка неудобных результатов из изображений и т.д.
🔹 Плагиат: Присвоение чужих идей, текста или данных без указания авторства.
2️⃣ Ошибки (Без злого умысла)
В этих случаях авторы действовали добросовестно, но ошибки оказались слишком серьезными.
🔹 Ошибки в данных или анализе: Непреднамеренные ошибки в проведении экспериментов, сборе данных или статистическом анализе, которые ставят под сомнение основные выводы.
🔹 Ошибочные выводы: Выводы исследования не вытекают из представленных данных или являются чрезмерно спекулятивными.
🔹 Ошибки в экспериментальной методике: Обнаружение фатального недостатка в методике, который делает все результаты неверными.
3️⃣ Проблемы с авторством и публикацией
🔹 Нарушение этики исследований: Отсутствие информированного согласия от пациентов или участников исследований, жестокое обращение с лабораторными животными.
🔹 Неправомочное соавторство или "потерянное" авторство: Включение в авторы людей, не внесших вклад, или, наоборот, исключение реальных участников.
🔹 Дублирующая публикация ("Само-плагиат"): Публикация одной и той же статьи или значительной ее части в нескольких журналах без соответствующего уведомления редакций и цитирования. Это вводит читателей в заблуждение, искусственно завышая продуктивность автора.
🔹 Нарушение конфликта интересов: Сокрытие финансовых или иных связей, которые могли повлиять на интерпретацию результатов (например, финансирование фармацевтической компанией исследования ее же препарата).
4️⃣ Проблемы с рецензированием
🔹 Фальсификация процесса рецензирования: Авторы предоставляют фальшивые адреса электронной почты для предполагаемых рецензентов, чтобы самим контролировать процесс рецензирования и получать положительные отзывы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
❓Почему повторная публикация является проблемой?
🔹 Искажение научных данных: она создает иллюзию большего объема данных и большего числа независимых исследований, чем есть на самом деле.
🔹 Нарушение авторских прав: журналы обычно требуют передачи авторских прав. Публикация в другом месте без разрешения нарушает эти права.
🔹 Пустая трата ресурсов: рецензенты и редакторы тратят время на уже проверенную работу.
🔹 Неэтичное получение преимуществ: авторы получают незаслуженные цитирования, финансирование и карьерный рост.
⁉️ Как избежать нарушения?
🔸 Всегда ссылайтесь на свои предыдущие работы. Если новая статья строится на основе предыдущей, четко укажите это и объясните, что нового вносит текущее исследование.
🔸 Не отправляйте одну и ту же статью в несколько журналов одновременно.
🔸 При повторном использовании собственных текстов (методик, описаний) используйте кавычки и цитирование, как если бы это был текст другого автора.
🔸 Если сомневаетесь, ознакомьтесь с правилами журнала.
🔸 В случае вторичной публикации (например, на другом языке) — всегда получайте разрешение от редактора оригинального журнала и четко указывайте первоисточник.
😎 Повторная публикация — это в большинстве случаев серьезное нарушение научной этики. Ключевые принципы, отличающие допустимую практику от недопустимой, — это прозрачность, цитирование первоисточника, добавление новой научной ценности и получение всех необходимых разрешений.
🔹 Искажение научных данных: она создает иллюзию большего объема данных и большего числа независимых исследований, чем есть на самом деле.
🔹 Нарушение авторских прав: журналы обычно требуют передачи авторских прав. Публикация в другом месте без разрешения нарушает эти права.
🔹 Пустая трата ресурсов: рецензенты и редакторы тратят время на уже проверенную работу.
🔹 Неэтичное получение преимуществ: авторы получают незаслуженные цитирования, финансирование и карьерный рост.
⁉️ Как избежать нарушения?
🔸 Всегда ссылайтесь на свои предыдущие работы. Если новая статья строится на основе предыдущей, четко укажите это и объясните, что нового вносит текущее исследование.
🔸 Не отправляйте одну и ту же статью в несколько журналов одновременно.
🔸 При повторном использовании собственных текстов (методик, описаний) используйте кавычки и цитирование, как если бы это был текст другого автора.
🔸 Если сомневаетесь, ознакомьтесь с правилами журнала.
🔸 В случае вторичной публикации (например, на другом языке) — всегда получайте разрешение от редактора оригинального журнала и четко указывайте первоисточник.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
🧭 Снова воскресенье — снова мы отбираем лучшее.
Главные посты на канале «Интеграция образования»:
Качество цитирования
Пресс-релиз: применение метадискурсивных маркеров в аргументативных эссе, написанных на родном (L1) и английском (L2) языках турецкими студентами, изучающими английский язык как иностранный
Кто такой редактор научного текста и чем он занимается?
Google запустила Google Scholar Labs
Что такое ретракция?
Почему повторная публикация является проблемой?
Стараемся для вас! Приятного чтения❤️
Главные посты на канале «Интеграция образования»:
Качество цитирования
Пресс-релиз: применение метадискурсивных маркеров в аргументативных эссе, написанных на родном (L1) и английском (L2) языках турецкими студентами, изучающими английский язык как иностранный
Кто такой редактор научного текста и чем он занимается?
Google запустила Google Scholar Labs
Что такое ретракция?
Почему повторная публикация является проблемой?
Стараемся для вас! Приятного чтения
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Forwarded from Pro.nauku (Николай Павличенко)
одной строкой
стенограмма)
учёных
"Об утверждении Правил формирования и ведения реестра аттестатов о присвоении ученых званий и сведений о присвоенных ученых званиях"
в области ИИ
(по состоянию
на 25.11.2025 г.)
Pro.nauku | подписаться
#Новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Президент России
Встреча с участниками V Конгресса молодых учёных
В Екатерининском зале Кремля прошла встреча Владимира Путина с участниками V Конгресса молодых учёных.
👍4🥰1👏1
Начал свою работу научно-практический семинар «Развитие компетенций редакторов и издателей по подготовке высокорейтинговых научных журналов».
Семинар направлен на совершенствование профессиональных навыков, необходимых для управления научным изданием, повышения его качества и репутации.
Желаем всем участникам продуктивной работы и полезного профессионального диалога! 🚀
Семинар направлен на совершенствование профессиональных навыков, необходимых для управления научным изданием, повышения его качества и репутации.
Желаем всем участникам продуктивной работы и полезного профессионального диалога! 🚀
👍6🔥2
ResearcherID: инструмент, который помогает не потеряться в науке 🔍 🆔
ResearcherID — это уникальный идентификатор автора в экосистеме Web of Science. Он создан для того, чтобы ваши публикации всегда находили именно вас, даже если имя записывается по-разному или совпадает с именами других исследователей.
✨ Почему он важен?
• формирует точный и прозрачный публикационный профиль;
• корректно связывает статьи из разных журналов и баз;
• позволяет легко отслеживать цитирования и метрики;
• повышает видимость ваших работ для международного научного сообщества.
Если вы развиваете научное портфолио, активно публикуетесь или участвуете в peer-review, ResearcherID станет вашим надёжным «паспортом учёного» в глобальном научном пространстве.
Подробнее: https://www.researcherid.com/
ResearcherID — это уникальный идентификатор автора в экосистеме Web of Science. Он создан для того, чтобы ваши публикации всегда находили именно вас, даже если имя записывается по-разному или совпадает с именами других исследователей.
✨ Почему он важен?
• формирует точный и прозрачный публикационный профиль;
• корректно связывает статьи из разных журналов и баз;
• позволяет легко отслеживать цитирования и метрики;
• повышает видимость ваших работ для международного научного сообщества.
Если вы развиваете научное портфолио, активно публикуетесь или участвуете в peer-review, ResearcherID станет вашим надёжным «паспортом учёного» в глобальном научном пространстве.
Подробнее: https://www.researcherid.com/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
☄️ Российский центр научной информации (РЦНИ) подписал лицензионные договора с научными издательствами, подавшими заявки в ИС «Метафора». Редакции 1686 журналов получили доступ к загрузке выпусков; обработка новых заявок продолжается в текущем режиме.
📲 Для корректного расчета показателей журналам следует передать сведения обо всех опубликованных статьях с начала 2023 года и впоследствии регулярно передавать данные обо всех опубликованных статьях в течение 3 месяцев после выхода номера.
Инструкции по работе с ИС «Метафора» обновлены и доступны по адресу — https://rcsi.science/activity/metafora/
📲 Для корректного расчета показателей журналам следует передать сведения обо всех опубликованных статьях с начала 2023 года и впоследствии регулярно передавать данные обо всех опубликованных статьях в течение 3 месяцев после выхода номера.
Инструкции по работе с ИС «Метафора» обновлены и доступны по адресу — https://rcsi.science/activity/metafora/
👍3
Forwarded from CoLab.ws
Представляем большое обновление научного поисковика Cobalt🔥
Мы разработали большое количество новых функций, которые позволят искать вам статьи эффективнее:
1. Поиск по абстрактам
Ранее поиск велся только по заголовкам статей. Теперь учитываются десятки миллионов абстрактов, что значительно расширяет выдачу.
2. Поиск по авторам в разных форматах
Система распознаёт различные варианты записи авторов (например: Oganov A. R., Susumu Kitagawa, Yaghi OM).
3. Динамические фильтры
Количество работ в каждом фильтре обновляется с учётом выбранных параметров. Также в фильтрах рассчитается статистика сущностей для каждого запроса.
4. Поисковые операторы (AND, OR, NOT, *, "" и др.)
Можно формулировать сложные запросы в одном поисковом поле.
5. Список научных организаций из всех стран
В базе теперь более 11 000 исследовательских организаций. Для каждой рассчитывается количество публикаций на основе аффилиаций в статьях по нашему собственному алгоритму. По организациям можно фильтровать результаты поиска.
6. Подсчет цитируемости запроса
Для каждого поискового запроса теперь отображается суммарная и средняя цитируемость публикаций.
7. Лемматизация слов
Поиск учитывает разные формы одного слова, что позволяет в несколько раз увеличить число результатов в выдаче.
8. Работа с научными аббревиатурами
Система понимает более 700 научных сокращений и их расшифровки (например, NMR и Nuclear Magnetic Resonance, OLED и Organic Light-Emitting Diodes, ROS и Reactive Oxygen Species).
9. Увеличенный лимит выгрузок (до 500 публикаций)
Для зарегистрированных пользователей расширена возможность экспорта результатов.
10. Исключение сущностей из поиска
Дополнительная кнопка позволяет исключать конкретные элементы прямо из выдачи.
11. История запросов
Теперь можно возвращаться к предыдущим поискам.
12. Поиск профилей исследователей ученых
В отдельной вкладке выдается список зарегистрированных профилей с CoLab, связанных с результатом поискового запроса. Это позволяет, например, искать людей в разных организациях, кто занимается определенной темой.
13. Изменена система релевантности
Более актуальные и цитируемые публикации стали отображаться выше в выдаче.
14. Сортировка по IF и SJR
Добавлена возможность сортировать результаты поиска по SJR и IF журнала. Это полезно, чтобы смотреть, какого уровня журналы публикуют результаты по теме запроса.
15. Фильтр по числу авторов в статье
Это позволяет искать статьи с определенным числом авторов. Например, если вас интересует конкретные научные группы, а не статьи с 20+ авторами.
👉🏻Попробовать новые функции можно по ссылке: https://cobalt.colab.ws/
Команда CoLab.ws🔥
Мы разработали большое количество новых функций, которые позволят искать вам статьи эффективнее:
1. Поиск по абстрактам
Ранее поиск велся только по заголовкам статей. Теперь учитываются десятки миллионов абстрактов, что значительно расширяет выдачу.
2. Поиск по авторам в разных форматах
Система распознаёт различные варианты записи авторов (например: Oganov A. R., Susumu Kitagawa, Yaghi OM).
3. Динамические фильтры
Количество работ в каждом фильтре обновляется с учётом выбранных параметров. Также в фильтрах рассчитается статистика сущностей для каждого запроса.
4. Поисковые операторы (AND, OR, NOT, *, "" и др.)
Можно формулировать сложные запросы в одном поисковом поле.
5. Список научных организаций из всех стран
В базе теперь более 11 000 исследовательских организаций. Для каждой рассчитывается количество публикаций на основе аффилиаций в статьях по нашему собственному алгоритму. По организациям можно фильтровать результаты поиска.
6. Подсчет цитируемости запроса
Для каждого поискового запроса теперь отображается суммарная и средняя цитируемость публикаций.
7. Лемматизация слов
Поиск учитывает разные формы одного слова, что позволяет в несколько раз увеличить число результатов в выдаче.
8. Работа с научными аббревиатурами
Система понимает более 700 научных сокращений и их расшифровки (например, NMR и Nuclear Magnetic Resonance, OLED и Organic Light-Emitting Diodes, ROS и Reactive Oxygen Species).
9. Увеличенный лимит выгрузок (до 500 публикаций)
Для зарегистрированных пользователей расширена возможность экспорта результатов.
10. Исключение сущностей из поиска
Дополнительная кнопка позволяет исключать конкретные элементы прямо из выдачи.
11. История запросов
Теперь можно возвращаться к предыдущим поискам.
12. Поиск профилей исследователей ученых
В отдельной вкладке выдается список зарегистрированных профилей с CoLab, связанных с результатом поискового запроса. Это позволяет, например, искать людей в разных организациях, кто занимается определенной темой.
13. Изменена система релевантности
Более актуальные и цитируемые публикации стали отображаться выше в выдаче.
14. Сортировка по IF и SJR
Добавлена возможность сортировать результаты поиска по SJR и IF журнала. Это полезно, чтобы смотреть, какого уровня журналы публикуют результаты по теме запроса.
15. Фильтр по числу авторов в статье
Это позволяет искать статьи с определенным числом авторов. Например, если вас интересует конкретные научные группы, а не статьи с 20+ авторами.
👉🏻Попробовать новые функции можно по ссылке: https://cobalt.colab.ws/
Команда CoLab.ws
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
Открытый доступ (Open Access, OA) — это модель распространения научных знаний, при которой статьи, данные и результаты исследований доступны свободно, без платных подписок и ограничений. Любой читатель — от студента до учёного — может открыть публикацию, прочитать её, процитировать и использовать в своей работе.
🔓 Почему открытый доступ важен?
1. Ускоряет развитие науки
Когда результаты исследований становятся доступными всем, научная коммуникация ускоряется:
— другие учёные быстрее проверяют выводы;
— растёт число междисциплинарных исследований;
— уменьшается дублирование работ.
2. Повышает видимость и цитируемость статей
Открытые публикации читают чаще. А значит, автор получает больше откликов, обсуждений и цитат — это напрямую влияет на научную карьеру.
3. Обеспечивает равный доступ к знаниям
Не все университеты могут позволить себе платные подписки на крупные базы данных.
Открытый доступ делает научную информацию доступной для:
— небольших вузов,
— региональных исследовательских центров,
— зарубежных коллег,
— независимых учёных.
4. Укрепляет доверие к науке
Открытые данные и открытые публикации повышают прозрачность и воспроизводимость исследований.
5. Максимизирует общественную пользу
Многие исследования финансируются государством или фондами.
Открытый доступ делает результаты общественным достоянием, тем самым возвращая пользу обществу:
— учителя используют материалы в обучении,
— инженеры — в разработках,
— медики — в практике,
— журналисты — в популяризации.
Золотой (Gold) OA — статья сразу открыта на сайте журнала, автор платит публикационный сбор (APC).
Бриллиантовый (или Платиновый)(Diamond/Platinum) OA — статья бесплатна и для авторов, и для читателей, финансирование внешнее.
Зелёный (Green) OA — автор размещает препринт или постпринт в репозитории.
Гибридный (Hybrid) OA — подписной журнал делает статью открытой за дополнительную плату автора.
Бронзовый (Bronze) OA — статья открыта только для чтения без лицензии, доступ может быть снят.
Открытый доступ — это не просто тренд, а фундамент современной науки.
Он делает знания доступными, исследования — заметными, а научное сообщество — более связанным и сильным.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
Forwarded from Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Исследование университета Дикина: ChatGPT выдумывает каждую пятую научную ссылку
Недавнее исследование, проведенное в Университете Дикина, вновь подняло серьезные вопросы о применении чат-ботов на основе искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, в академических исследованиях. Согласно результатам исследования, большая часть информации и списка литературы, предоставленного ботом, оказалась либо неверной, либо полностью вымышленной.
По словам экспертов, ChatGPT было поручено подготовить обзоры литературы по шести темам, связанным с психическим здоровьем. В ходе проверки выяснилось, что 35 (19,9%) из 176 цитат были совершенно ложными. Остальные 141 цитата (45,4%) содержат неверные номера страниц, отсутствующие цифры DOI или ошибки в дате публикации. Только 77 источников (43,8%) признаны точными и достоверными.
Хуже всего то, что эти ошибки нелегко распознать сразу. Например, 64 процента ложных цифр DOI привели к материалам, не имеющим никакого отношения к теме, а еще 36 процентов привели к страницам, которых вообще не было.
#chatgpt #ai #ии
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Недавнее исследование, проведенное в Университете Дикина, вновь подняло серьезные вопросы о применении чат-ботов на основе искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, в академических исследованиях. Согласно результатам исследования, большая часть информации и списка литературы, предоставленного ботом, оказалась либо неверной, либо полностью вымышленной.
По словам экспертов, ChatGPT было поручено подготовить обзоры литературы по шести темам, связанным с психическим здоровьем. В ходе проверки выяснилось, что 35 (19,9%) из 176 цитат были совершенно ложными. Остальные 141 цитата (45,4%) содержат неверные номера страниц, отсутствующие цифры DOI или ошибки в дате публикации. Только 77 источников (43,8%) признаны точными и достоверными.
Хуже всего то, что эти ошибки нелегко распознать сразу. Например, 64 процента ложных цифр DOI привели к материалам, не имеющим никакого отношения к теме, а еще 36 процентов привели к страницам, которых вообще не было.
#chatgpt #ai #ии
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
👍4
Где публикуются российские ученые и какие патенты они получают: цифры и графики
Число научных публикаций российских авторов в рецензируемых изданиях выросло в 2,7 раза в 2010–2023 гг., причем по отдельным областям науки – в несколько десятков раз, а доля России от общего числа работ увеличилась с 1,8 до 2,9%. Изобретательская активность, напротив, снизилась на фоне сокращения заявок от иностранцев. О результативности исследований и разработок в России – в графиках «Ведомостей»
Число научных публикаций российских авторов в рецензируемых изданиях выросло в 2,7 раза в 2010–2023 гг., причем по отдельным областям науки – в несколько десятков раз, а доля России от общего числа работ увеличилась с 1,8 до 2,9%. Изобретательская активность, напротив, снизилась на фоне сокращения заявок от иностранцев. О результативности исследований и разработок в России – в графиках «Ведомостей»
👍4