Интеграция образования Научный журнал
378 subscribers
657 photos
29 videos
3 files
537 links
Научный рецензируемый журнал публикует статьи об интеграционных процессах в области образования, вносящие оригинальный вклад в отрасли научного знания: ПЕДАГОГИКА; СОЦИОЛОГИЯ; ПСИХОЛОГИЯ

Прислать контент, сотрудничество, реклама: inted@mail.ru
Download Telegram
#подкаст

🧐 Не просто конфликт, а сложная ролевая система

Когда мы говорим о школьном буллинге, чаще всего фокусируемся на противостоянии «агрессор — жертва». Но травля — это не дуэль. Это структура, в которой у каждого участника своя роль, своя позиция и свои психологические особенности.

В новом выпуске мы обращаемся к исследованию подростков 14–15 лет, где буллинг рассматривается через призму социального и эмоционального интеллекта.

Учёные проанализировали роли инициатора, жертвы, защитника и наблюдателя и сопоставили их с уровнем развития навыков распознавания эмоций, понимания причин переживаний и управления ими.

🔍 Главный вывод исследования:

Подростки, включённые в травлю, существенно различаются по характеристикам социального и эмоционального интеллекта.

Жертвы чаще демонстрируют спонтанность и открытость в общении.
Инициаторы, защитники и наблюдатели — лучше распознают эмоции и способны управлять ими.

Это меняет привычный взгляд на проблему и подчёркивает: профилактика и психолого-педагогическая помощь должны быть дифференцированными — с учётом роли подростка в структуре буллинга.

🎧 Слушайте выпуск здесь: https://mave.stream/e/KsSowf6t1q
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
Тихонова Е.В. Обсуждение результатов оригинального исследования: риторические приемы и их реализация. Научный редактор и издатель. 2024;9(1):6-37. (рус.) https://doi.org/10.24069/SEP-24-14
🔥7
Новый рейтинг Science Index в eLIBRARY.RU: что изменилось

На платформе eLIBRARY.RU обновили расчёт показателей журналов — рейтинг стал точнее и прозрачнее.

Главные нововведения:

1️⃣Учёт только цитирования из ядра РИНЦ
Считаются только ссылки из проверенных журналов. Это исключает манипулятивные цитаты и повышает надёжность показателей.

2️⃣Идентифицированные ссылки
Сейчас учитываются только ссылки, привязанные к конкретной статье. Ошибочные или неидентифицированные ссылки больше не влияют на рейтинг.

3️⃣Нормировка на уровне статей
Цитирование теперь нормируется для каждой статьи отдельно, без привязки к рубрикаторам и направлениям. Это учитывает специфику цитирования в каждой работе.

4️⃣Новые показатели и формула рейтинга
В рейтинге используют четыре ключевых показателя:

🔵пятилетний нормированный импакт-фактор (IF5)
🔵десятилетний индекс Хирша журнала (H10)
🔵средний индекс Хирша авторов (HA3)
🔵средняя длина текста статей за 3 года (LN3)

📊 Итоговая формула: SI = 8IF5 + 7H10 + 4HA3 + 4LN3


💡 Почему это нужно автору научной статьи:
Новый Science Index помогает выбрать журнал для публикации, оценить видимость статей и правильно планировать научную стратегию.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8
Академический язык: ясно и точно

Академический текст — это не художественное повествование. Его задача — передать мысль точно и понятно, а не впечатлить длинными словами или сложными оборотами.

📌 Главные принципы:

Ясность: длинные «многоэтажные» предложения только запутывают. Разделяйте мысли на несколько предложений.

Простота: не прячьтесь за сложными словами и канцеляризмами. «Мы проанализировали» лучше, чем «нами было проведено исследование, направленное на изучение».

Активный залог: «Мы обнаружили», «Мы показали», «Рисунок 1 демонстрирует» делает текст живым и точным.

💡 Совет: прочитайте текст вслух. Если вы запнулись — исправляйте. Читатель тоже запнется.

Пример «перегруженного» предложения:
«В рамках комплексного исследования, реализованного в 2020–2023 годах на базе образовательных организаций различного уровня, был осуществлён анализ влияния внедрения междисциплинарных модулей, ориентированных на формирование универсальных компетенций обучающихся в условиях цифровой трансформации образовательной среды, на показатели академической успеваемости, мотивационной вовлечённости и развития метапредметных навыков, что позволило выявить ряд тенденций, имеющих статистически значимый характер по сравнению с традиционной моделью организации образовательного процесса».

💡 Как исправить: разбейте на 2–3 предложения и вынесите контекст отдельно. Главное должно быть понятно с первого раза:
«Мы проанализировали влияние междисциплинарных модулей на формирование универсальных компетенций обучающихся. Исследование проводилось в 2020–2023 годах на базе образовательных организаций разных уровней. Результаты показали статистически значимое повышение академической успеваемости и учебной вовлечённости по сравнению с традиционной моделью обучения».


Академический стиль не требует тяжеловесности. Он ценен, когда мысль доходит до читателя без помех.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
Удобно, но смертельно для науки: почему редакциям стоит бояться авторов из одного города? 🗺 🚫

Когда редакция находит «своих» авторов — это удобно. Не нужно никого искать, долго переписываться, объяснять требования.

Вот только для науки это — медленная смерть.

Формируя очередной номер, мы всегда смотрим не только на темы и новизну. Есть параметр, который критически важен, но часто остается за кадром — география авторов.

Вот четыре причины, почему ставка только на «своих» убивает научный журнал.

Минус № 1: эффект «интеллектуального болота» 🐸
Когда ученые годами варятся в собственном соку, они перестают замечать, что мир ушел вперед. Все думают в одной парадигме, цитируют труды своих же учителей и пережевывают старые идеи по кругу.
👉 Результат: статьи как под копирку. Новизна — ноль. Науку это не двигает.

Минус № 2: репутационная изоляция 🏝
Для внешнего мира — зарубежных ученых, грантодателей, коллег из других регионов — такой журнал выглядит как «кружок по интересам». На него не ссылаются, потому что его никто не читает за пределами одного здания.
👉 Результат: импакт-фактор стремится к нулю, журнал тихо умирает, даже не выходя из родных стен.

Минус № 3: закрыт путь в международные базы данных 🚫
Scopus и Web of Science — это не просто хранилища статей. Эксперты этих баз оценивают глобальный уровень журнала. Если все авторы из одного города или вуза, это сразу бросается в глаза. Требование к географическому разнообразию — один из ключевых пунктов при отборе.
👉 Результат: без авторов из разных стран и регионов журнал просто не проходит экспертизу и навсегда остается за бортом престижных баз. А без этого — нет престижа, нет цитирований, нет грантов.

Почему география важна? 🤔

Разные авторы — это разные взгляды. Ученый из Бразилии может предложить свежий метод. Исследователь из Японии — заметить то, что вы упустили. А коллега из соседнего региона — указать на слабые места, которые вы давно перестали замечать.

Географическое разнообразие работает как прививка от застоя. Это не мода, а необходимость. И это еще и пропуск в большую науку.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
#пост_по_регламенту

Итак, продолжаем выкладывать трудолюбиво собранные нашим Зоопарком папки, которые, как нам кажется, уже более или менее готовы. Если кто еще хочет в них добавиться - пишите в ЛС нашего Зоопарка или в комменты (но не затягивайте, максимум в течение пары часов, иначе для вас полностью теряется смысл).

Встречайте, смотрите, выбирайте на свой вкус и добавляйтесь!

Сегодня у нас две... ну почти крайности:

Гуманитарные науки (и то, что вокруг них - 42 канала)

Медицина (17 каналов)

В процессе сборки:

-физика
-химия
-инженеры-технари
-"научно-общеполезное"

Как и раньше, собираем отдельно "мегапапку" - самые крупные, избранные каналы о науке и образовании (или просто особо понравившиеся нам).
👍71🔥1
#пресс_релиз

🤖 Может ли искусственный интеллект научить младших школьников финансовой грамотности?

Цифровизация школы уже не перспектива, а реальность. Искусственный интеллект постепенно становится частью образовательной среды — но может ли он быть не просто инструментом, а полноценным педагогическим ресурсом?

Новое исследование, проведённое в школах Амурской области, было посвящено именно этому вопросу. В эксперименте приняли участие 122 третьеклассника. Задача — проверить, помогает ли использование технологий ИИ формировать финансовую грамотность у младших школьников.

📊 Результаты показали: при правильно выстроенных педагогических условиях искусственный интеллект становится эффективным образовательным средством.

Дети лучше усваивают финансовые понятия и начинают применять их в практических ситуациях.
Формируется ответственность за принятые решения — школьники анализируют результаты, полученные с помощью ИИ, и учатся их критически оценивать.
Развиваются практические навыки: планирование расходов, осознанные покупки, понимание финансовых целей.

Важно, что речь идёт не о замене учителя алгоритмом. Искусственный интеллект выступает инструментом, который усиливает педагогическую работу и делает её более интерактивной и персонализированной.

Исследование открывает перспективы для дальнейшей разработки моделей формирования финансовой грамотности в начальной школе и показывает, что ИИ может стать не только технологическим трендом, но и реальным образовательным ресурсом.

📚 Читать статью: https://doi.org/10.15507/1991-9468.029.202504.753-767
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
Интеграция образования Научный журнал
#пресс_релиз 🤖 Может ли искусственный интеллект научить младших школьников финансовой грамотности? Цифровизация школы уже не перспектива, а реальность. Искусственный интеллект постепенно становится частью образовательной среды — но может ли он быть не просто…
#подкаст

🎙У статьи Володина В.В. "Искусственный интеллект как средство формирования финансовой грамотности у младших школьников" появилась аудиоверсия!

Ранее мы делились результатами исследования о том, может ли искусственный интеллект стать средством формирования финансовой грамотности у младших школьников, — а теперь материал доступен и в формате подкаста.

Это полная аудиоверсия научной статьи: с описанием экспериментальной работы в школах Амурской области, анализом данных 122 третьеклассников, обоснованием педагогических условий и статистически подтверждённых результатов. Если вам удобнее воспринимать научные материалы на слух или вы хотите вернуться к исследованию в новом формате — приглашаем к прослушиванию.

🎧 https://mave.stream/e/Op1o3jZd3j
👍6
🪄 Дискурс-, контент- и другие «магические» анализы

Коллеги, знакомо? В статье перечислены серьёзные методы — дискурс-анализ, контент-анализ, тематический, нарративный, риторический. Звучит убедительно. А в разделе «Методы» — ни шагов, ни логики, ни процедуры.

Для рецензента это тревожный сигнал: исследование нельзя воспроизвести.

Коротко о различиях:

▪️ Контент-анализ — системное кодирование текста.
Количественный — считаем категории.
Качественный — категории формируются из данных или выводятся из теории. Главное — чёткая процедура.

▪️ Дискурс-анализ — про то, как язык создаёт смыслы, власть и идеологию. Это интерпретация, а не подсчёт.

▪️ Тематический анализ — поиск повторяющихся тем с цитатами. Начали строго кодировать и считать — вы уже в зоне контент-анализа.

▪️ Нарративный анализ — как устроена история: сюжет, герои, позиция рассказчика.

▪️ Риторический анализ — приёмы убеждения: этос, пафос, логос, метафоры.

📌 В «Материалах и методах» должны быть три вещи:
1️⃣ Корпус данных (что, сколько, за какой период).
2️⃣Пошаговая процедура анализа.
3️⃣Единицы анализа и способ проверки надёжности.

Фраза «проведён контент-анализ» не работает сама по себе.
Метод существует только тогда, когда его можно повторить.

Чем прозрачнее процедура — тем меньше вопросов у рецензентов и выше шанс публикации.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥1
#пресс_релиз

🎓 Студенты — за ИИ в обучении, но против “робота-экзаменатора”

С июня 2024 по январь 2025 года было проведено исследование среди 730 студентов бакалавриата и магистратуры российских вузов (гуманитарные и технические направления). Цель — понять, как обучающиеся воспринимают внедрение генеративного искусственного интеллекта в образовательный процесс.

Что показали результаты?

🔹 Позитивное отношение к ИИ в обучении
Студенты поддерживают системное внедрение технологий искусственного интеллекта в образовательную среду.

🔹 Особенно востребованы цифровые наставники и чат-боты
Персонализация обучения, оперативная помощь, поддержка в выполнении заданий — всё это воспринимается как реальное улучшение качества образования.

🔹 Недоверие к ИИ при оценке знаний
Использование искусственного интеллекта для проверки и выставления оценок вызывает настороженность. Основные опасения связаны с объективностью, точностью и прозрачностью алгоритмов.

📊 Интересно, что различия между студентами гуманитарных и технических специальностей оказались минимальными — отношение к ИИ в целом схожее.

Вывод:
Студенты готовы видеть ИИ в роли помощника и навигатора в обучении, но пока не готовы полностью доверить ему функцию контроля и оценки.

Результаты исследования могут быть полезны руководству вузов, разработчикам образовательных программ и методистам при формировании стратегий внедрения искусственного интеллекта в обучение.

Будущее образования — за технологиями. Вопрос в том, как выстроить их интеграцию так, чтобы сохранить доверие студентов.

Читать статью
🔥4👍1
2 марта 2026 года в России впервые отмечается День наставника 🤝

✔️ Президент Российской Федерации Владимир Путин подписал Указ об учреждении Дня наставника, который будет отмечаться ежегодно 2 марта.

✔️ Наставник - это человек, способный вдохновлять, вести за собой и зажигать сердца!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5
Как рассказывать о своих исследованиях в ТГ, ВК и MAX?📱📚

Научная статья — это один формат. Социальные сети — совсем другой. Но именно они помогают сделать исследование заметным и понятным широкой аудитории.

🔹 1. Переведите с “научного” на человеческий
Не пересказывайте аннотацию. Ответьте на три вопроса:
— В чём проблема?
— Почему это важно?
— Что нового вы выяснили?

🔹 2. Уберите лишнюю терминологию
Сложные понятия лучше кратко объяснить, чем оставить без комментария. Простота — не упрощение, а ясность.

🔹 3. Делайте короткие форматы
В ТГ хорошо работают структурированные посты с тезисами и выводом.
В ВК — карточки, визуалы, короткие видео.
В MAX — лаконичные формулировки и цепляющие выводы.

🔹 4. Добавляйте контекст
Расскажите, как родилась идея исследования, с какими трудностями вы столкнулись, что оказалось неожиданным. Личный элемент усиливает интерес.

🔹 5. Не бойтесь повторов
Одну и ту же работу можно представить в нескольких форматах:
• краткий пост
• серия публикаций
• инфографика
• обсуждение результатов

💡 Главное правило: вы не упрощаете науку — вы делаете её доступной.
Современный исследователь — это не только автор статьи, но и проводник знаний в цифровой среде.

Наша беседа в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5
#аудио

🎧 Аудиоверсия журнала «Интеграция образования»

Как меняются семейные установки молодежи — и какую роль в этом играют образование и социальная среда?

В новом выпуске — исследование матримониальных стратегий региональной молодежи в условиях приграничья: ценности семьи, гендерные различия и демографические риски.

Почему ориентация на семью формируется с возрастом?
И как образовательные институты могут повлиять на эти процессы?

Слушайте статью в аудиоформате — теперь исследования можно не только читать, но и слышать: https://mave.stream/e/jXxK0IQjLc

Шаповалова И.С., Благорожева Ж.О. Матримониальные стратегии региональной молодежи: типология, диспозиции, динамика // Интеграция образования. - 2025. - Т. 29. - №4. - C. 711-733.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
Дело Дэна Ариели: как специалист по правде обманул всех 😲

Дэн Ариели — профессор Университета Дьюка, автор бестселлера «Предсказуемая иррациональность», звезда TED — он писал о том, почему люди лгут.

📄 В 2012 году Ариели опубликовал в престижном журнале PNAS сенсационное исследование. Суть: студентам давали тест и платили за правильные ответы. Первая группа честно сдавала листки, вторая — уничтожала их в шредере и сама сообщала результат. Некоторых из студентов перед началом теста просили произнести кодекс чести университета или вспомнить заповеди. Результат: те, кто вспоминал о нормах морали, практически не жульничали. Вывод: простое напоминание об этике резко снижает уровень нечестности. Тысячи цитирований, учебники, выступления — успех.

🔬 В 2021 году группа ученых попыталась повторить эксперимент. И ничего не вышло. Тогда они запросили у Ариели исходные данные.

🔎 Специалисты издания DataColada обнаружили, что данные сфальсифицированы. Во-первых, результаты были слишком идеальными, чтобы быть правдой. Во-вторых, данные в разных таблицах не совпадали. В-третьих, часть цифр просто сгенерировали, чтобы получить статистически значимый результат.

Ариели сначала отрицал подлог, потом ссылался на ассистентов. Но журнал PNAS отозвал статью. Репутация рухнула: лекции отменили, коллеги отвернулись.

🎭 История Ариели классический пример того, как желание быть сенсацией толкнуло ученого на подделку данных. И напоминание: наука — это не вера, а проверка.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍81
Заявление о доступности данных

Это обязательное или рекомендуемое дополнение к статье, в котором авторы указывают, где и как другие исследователи могут получить доступ к данным, лежащим в основе выводов работы.

👉 А. Данные доступны в публичном репозитории
Если вы выложили необработанные данные в специализированное хранилище или в приложение к статье.
Пример: «Данные, подтверждающие выводы этого исследования, доступны в репозитории [название репозитория] под идентификатором [DOI или постоянная ссылка]».

👉 Б. Данные доступны по запросу (у авторов)
Если данные содержат конфиденциальную информацию (медицинскую или коммерческую тайну) или их объем слишком велик для репозитория.
Пример: «Данные, использованные в этом исследовании, могут быть предоставлены соответствующим автором по обоснованному запросу в связи с необходимостью соблюдения конфиденциальности участников [или по другим причинам]».

👉 В. Данные включены в статью (или в дополнительные материалы)
Если вся основная информация уже представлена в таблицах, графиках и приложениях к статье.
Пример: «Все данные, полученные в ходе этого исследования, включены в опубликованную статью (и дополнительные файлы к ней)».

👉 Г. Данные недоступны
Используется крайне редко и требует веских оснований (например, данные являются собственностью третьей стороны, и у автора нет прав на их распространение).
Пример: «Данные этого исследования являются собственностью компании [название] и не подлежат разглашению».
👍4
Друзья, у журнала «Интеграция образования» появилась новая площадка!

Был создан канал в MAX, где теперь будут дублироваться все публикации, которые выходят здесь. Это сделано для того, чтобы вам было удобнее следить за материалами и не пропускать новые посты.

Подписывайтесь на канал в MAX и выбирайте платформу, где вам комфортнее читать нас.

Ссылка на канал: https://max.ru/join/C9plYQSFx2goLbsji4Qu5X4AyumIYBUOo6zDAI5295o
🔥5👎1
⚡️На веб-сайте Научной электронной библиотеки Elibrary.ru опубликован окончательно утвержденный 18 февраля 2026 г.
«Регламент комплектования базы данных Ядро РИНЦ»: https://elibrary.ru/projects/corerisc/corerisc_reglament.pdf
👍8