Итак, приступим. Мы - центр экспертиз и интегральных моделей (https://integralmodel.ru/), занимаемся исследованиями поведения людей, экономики и территорий. Особый интерес для нас представляет потенциал роста исследуемых объектов (будь то регион или компания) в контексте Устойчивого развития (https://www.un.org/sustainabledevelopment/ru/). Это программа ООН до 2030 года, призванная улучшить благосостояние нашей планеты в сферах образования, здравоохранения, социальной защиты и трудоустройства, а также борьбе с изменением климата и защите окружающей среды. Нам интересно, как эта программа реализуется в России (спойлер: очень даже!), а также лучшие мировые практики.
Подробнее об Устойчивом развитии рассказали на Форбсе https://www.forbes.ru/obshchestvo/425081-ustoychivoe-razvitie-chto-eto-takoe-i-v-chem-ego-znachimost
Forbes.ru
Устойчивое развитие: что это такое и в чем его значимость
В 2015 году на саммите ООН были разработаны 17 целей устойчивого развития. Документ с этими целями согласовали лидеры 193 стран. Зачем нам устойчивое развитие и что это вообще такое, объясняет гендиректор Центра экспертиз и интегральных моделей Юлия
Изменение климата и утрата биоразнообразия. Как выяснилось, эти проблемы волнуют не только сотрудников ООН, активистов природоохранных организаций и жителей малых островных государств. Согласно опросу ЮНЕСКО, 67 процентов землян обеспокоены глобальным потеплением и стремительным исчезновением видов фауны и флоры. В опросе, который получил название «Мир в 2030 году», приняли участие 15 тысяч человек. Интерес к нему проявили в первую очередь молодые люди – 57 процентам респондентов на момент проведения опроса не исполнилось и 35 лет. Что, кстати, наверняка влияет и на результаты, потому что поколения Y и особенно Z заморочены экологией и ее проблемами сильнее, чем старшие товарищи. https://news.un.org/ru/story/2021/04/1400092
United Nations
Какие проблемы больше всего волнуют жителей планеты?
Изменение климата и утрата биоразнообразия. Как выяснилось, эти проблемы волнуют не только сотрудников ООН, активистов природоохранных организаций и жителей малых островных государств. Согласно
Половина промышленных предприятий в Москве (а это порядка 1500) реализуют "зеленые проекты". С 2012 по 2020 год выбросы промышленных предприятий столицы уменьшились на 14 процентов. А в прошлом месяце Москва вошла в список 30 лучших столиц по качеству воздуха в мировом рейтинге за 2020 год, опередив Париж, Вену, Берлин, — заместитель мэра Москвы по вопросам экономической политики и имущественно-земельным отношениям Владимир Ефимов
Мы тут в ЦЭИМ провели опрос россиян из разных регионов про важность для них целей устойчивого развития. И хотим поделиться с вами некоторыми данными.
Начнем с основы: россиянам не особо-то интересно устойчивое развитие. 56% россиян не слышали о термине в принципе, 32% слышали, но не интересовались и только 2,8% активно интересуются темой. Это, кстати, не “ужас-ужас, какие все не современные!”, а вполне себе потенциал для выстраивания коммуникаций с электоратом.
Подробнее в нашей колонке на Форбсе:
https://www.forbes.ru/biznes/426245-ustoychivoe-razvitie-stranovye-osobennosti-i-aktualnost-kriteriev-dlya-rossii
Начнем с основы: россиянам не особо-то интересно устойчивое развитие. 56% россиян не слышали о термине в принципе, 32% слышали, но не интересовались и только 2,8% активно интересуются темой. Это, кстати, не “ужас-ужас, какие все не современные!”, а вполне себе потенциал для выстраивания коммуникаций с электоратом.
Подробнее в нашей колонке на Форбсе:
https://www.forbes.ru/biznes/426245-ustoychivoe-razvitie-stranovye-osobennosti-i-aktualnost-kriteriev-dlya-rossii
Forbes.ru
Устойчивое развитие: страновые особенности и актуальность критериев для России
Цели устойчивого развития, сформированные ООН в 2015 году, касались всей планеты в целом. Однако очевидно, что у каждой страны есть своя специфика, обусловленная как климатическими или географическими факторами, так и социокультурными и экономическим
Что такое большие данные?
Большие данные — это набор огромного количества данных, что достаточно очевидно. Со временем данные растут в геометрической прогрессии. Это данные с настолько большим размером и сложностью, что ни один из традиционных инструментов управления данными не может их эффективно хранить или обрабатывать.
Примеры:
Нью-Йоркская фондовая биржа является примером хаба больших данных. Она генерируют около одного терабайта новых торговых данных в день.
Социальные сети. Статистика показывает, что более 500 терабайт новых данных поступают в базы данных сайта социальных сетей Facebook каждый день. Эти данные в основном генерируются с помощью загрузки фотографий, видео, обмена сообщениями, комментариев и лайков.
Один реактивный двигатель может генерировать более 10 терабайт данных за 30 минут полета. С учетом количества рейсов в день генерация данных может достигать многих петабайт.
Типы больших данных:
Структурированный
Любые данные, которые могут быть сохранены, доступны и обработаны в виде фиксированного формата, называются «структурированными» данными. Например это учет зарплаты сотрудников.
Неструктурированный
Любые данные с неизвестной формой или структурой классифицируются как неструктурированные данные. Помимо огромного размера, неструктурированные данные создают множество проблем с точки зрения их обработки для получения из них ценности. Например данные с социальных сетей или поисковиков.
Полуструктурированный
Полуструктурированные данные могут содержать обе формы данных. Мы можем рассматривать полуструктурированные данные как структурированные по форме, но на самом деле они не определены, например, табличным определением. Примером полуструктурированных данных являются персональные данные, представленные в XML-файле.
Большие данные — это набор огромного количества данных, что достаточно очевидно. Со временем данные растут в геометрической прогрессии. Это данные с настолько большим размером и сложностью, что ни один из традиционных инструментов управления данными не может их эффективно хранить или обрабатывать.
Примеры:
Нью-Йоркская фондовая биржа является примером хаба больших данных. Она генерируют около одного терабайта новых торговых данных в день.
Социальные сети. Статистика показывает, что более 500 терабайт новых данных поступают в базы данных сайта социальных сетей Facebook каждый день. Эти данные в основном генерируются с помощью загрузки фотографий, видео, обмена сообщениями, комментариев и лайков.
Один реактивный двигатель может генерировать более 10 терабайт данных за 30 минут полета. С учетом количества рейсов в день генерация данных может достигать многих петабайт.
Типы больших данных:
Структурированный
Любые данные, которые могут быть сохранены, доступны и обработаны в виде фиксированного формата, называются «структурированными» данными. Например это учет зарплаты сотрудников.
Неструктурированный
Любые данные с неизвестной формой или структурой классифицируются как неструктурированные данные. Помимо огромного размера, неструктурированные данные создают множество проблем с точки зрения их обработки для получения из них ценности. Например данные с социальных сетей или поисковиков.
Полуструктурированный
Полуструктурированные данные могут содержать обе формы данных. Мы можем рассматривать полуструктурированные данные как структурированные по форме, но на самом деле они не определены, например, табличным определением. Примером полуструктурированных данных являются персональные данные, представленные в XML-файле.
Мы создаем клуб поддержки предпринимателей.
И нет, это не клуб анонимных предпринимателей, которые читают друг другу аффирмации каждое утро. Все будет по-настоящему, по хардкору.
Пять предпринимателей из разных регионов нашей необъятной поведут свои истории.
Что же их объединяет?
Ответ прост— проблемы из которых, как они думают, нет выхода, а именно падение продаж, низкая рентабельность, отсутствие клиентов и даже нехватка мотивации как-то решать эти проблемы.
Каждую среду они будут рассказывать нам про свои кейсы, а мы будем делиться лайфхаками и инсайтами, которые прячутся в аналитике и исследованиях.
И нет, это не клуб анонимных предпринимателей, которые читают друг другу аффирмации каждое утро. Все будет по-настоящему, по хардкору.
Пять предпринимателей из разных регионов нашей необъятной поведут свои истории.
Что же их объединяет?
Ответ прост— проблемы из которых, как они думают, нет выхода, а именно падение продаж, низкая рентабельность, отсутствие клиентов и даже нехватка мотивации как-то решать эти проблемы.
Каждую среду они будут рассказывать нам про свои кейсы, а мы будем делиться лайфхаками и инсайтами, которые прячутся в аналитике и исследованиях.
Ни один бизнес не может быть эффективен и окупаем без качественной аналитики. Она должна присутствовать на всех уровнях: от аналитики продаж до подхода к самой бизнес-концепции и оценке общего состояния бизнеса на конкретном этапе.
Мы запускаем серию публикаций об аналитике для бизнеса: информацией и опытом делятся исследователи и аналитики Интегральных моделей.
Как подойти к аналитике бизнеса? С чего начать? Как структурировать данные? Что можно и чего нельзя делать? Постепенно мы ответим на эти и другие вопросы, а также будем рады вашим — подготовим алгоритмы, кейсы и/или тезисы.
Как исследовать бизнес? Есть обязательные параметры и этапы, которые нельзя пропустить:
- Определить цель исследования и понять, на какие вопросы мы отвечаем и какую гипотезу проверяем. Это определяет и методы исследования, и логику изложения.
- Оценка состояния рынка (как мирового, так и российского): контекст, динамика и структура.
- Конкурентный анализ: что предлагают другие игроки на рынке и как они себя чувствуют.
- Анализ потребительского поведения: в каких ситуациях клиенты приобретают товар/услугу и что влияет на их выбор.
- Тренды: рыночные, технологические, потребительские.
- Прогноз рынка и оценка вызовов.
- Ответ на вопрос исследования, основные выводы/резюме.
Мы запускаем серию публикаций об аналитике для бизнеса: информацией и опытом делятся исследователи и аналитики Интегральных моделей.
Как подойти к аналитике бизнеса? С чего начать? Как структурировать данные? Что можно и чего нельзя делать? Постепенно мы ответим на эти и другие вопросы, а также будем рады вашим — подготовим алгоритмы, кейсы и/или тезисы.
Как исследовать бизнес? Есть обязательные параметры и этапы, которые нельзя пропустить:
- Определить цель исследования и понять, на какие вопросы мы отвечаем и какую гипотезу проверяем. Это определяет и методы исследования, и логику изложения.
- Оценка состояния рынка (как мирового, так и российского): контекст, динамика и структура.
- Конкурентный анализ: что предлагают другие игроки на рынке и как они себя чувствуют.
- Анализ потребительского поведения: в каких ситуациях клиенты приобретают товар/услугу и что влияет на их выбор.
- Тренды: рыночные, технологические, потребительские.
- Прогноз рынка и оценка вызовов.
- Ответ на вопрос исследования, основные выводы/резюме.
Николай Громов. Фамилия хоть и звучная, но с бизнесом у него сплошные невзгоды.
В свои 43 года, Николай владеет магазинчиком по продаже спортивной одежды в Нижнем Новгороде. Да вот прибыли от него — мало, и продажи падают. «Клиент не идет», — жалуется Николай. Как прокормить своих детей, собаку и хомяка — он понятия не имеет. Хотя бы жена вышла на работу, чем-то помогает. Но для своего бизнеса всегда хочется лучшего и большего.
В свои 43 года, Николай владеет магазинчиком по продаже спортивной одежды в Нижнем Новгороде. Да вот прибыли от него — мало, и продажи падают. «Клиент не идет», — жалуется Николай. Как прокормить своих детей, собаку и хомяка — он понятия не имеет. Хотя бы жена вышла на работу, чем-то помогает. Но для своего бизнеса всегда хочется лучшего и большего.
Как делать аналитику бизнеса понятной и применимой к жизни?
- Цифры должны быть в виде графиков и диаграмм (поменьше таблиц). Каждой цифровой информации должен соответствовать свой тип графика.
- Одна цифра не информативна. Ее стоит сравнивать с другими с предыдущим периодом, с прогнозом, деньги с количеством итп. Например: Объем рынка составляет 3 трлн рублей. Много это или мало? Непонятно, пока мы не сравнили:
1. Доля компании по отношению к общему объему рынка. Покажет, насколько значима компания
2. Доля ключевого игрока по отношению к объему рынка. Покажет, насколько рынок монополизирован (если доля большая, то есть один ключевой игрок и «длинный хвост» конкурентов)
3. Доля топ-5 или топ-10 игроков. Если она стремится к 100%, то рынок высококонкурентный и выход на рынок может быть неоправдан и рискован
4. Объем схожих или противоположных рынков. Например, сравнение офлайн-ритейла с онлайн-ритейлом. Или сравнение рынка алкогольных напитков и фитнес-услуг
5. Объем рынка в прошлом году. Показывает, растет ли рынок, стабилен или стагнирует
- Взаимосвязанные процессы и системы хорошо показывать с помощью инфографики и схем.
- Все аналитические комментарии должны быть лаконичными и понятными.
- Один слайд – один тезис – одно аналитическое заключение.
- Цифры должны быть в виде графиков и диаграмм (поменьше таблиц). Каждой цифровой информации должен соответствовать свой тип графика.
- Одна цифра не информативна. Ее стоит сравнивать с другими с предыдущим периодом, с прогнозом, деньги с количеством итп. Например: Объем рынка составляет 3 трлн рублей. Много это или мало? Непонятно, пока мы не сравнили:
1. Доля компании по отношению к общему объему рынка. Покажет, насколько значима компания
2. Доля ключевого игрока по отношению к объему рынка. Покажет, насколько рынок монополизирован (если доля большая, то есть один ключевой игрок и «длинный хвост» конкурентов)
3. Доля топ-5 или топ-10 игроков. Если она стремится к 100%, то рынок высококонкурентный и выход на рынок может быть неоправдан и рискован
4. Объем схожих или противоположных рынков. Например, сравнение офлайн-ритейла с онлайн-ритейлом. Или сравнение рынка алкогольных напитков и фитнес-услуг
5. Объем рынка в прошлом году. Показывает, растет ли рынок, стабилен или стагнирует
- Взаимосвязанные процессы и системы хорошо показывать с помощью инфографики и схем.
- Все аналитические комментарии должны быть лаконичными и понятными.
- Один слайд – один тезис – одно аналитическое заключение.
Помните мы писали про Николая Громова? Да-да, владельца магазинчика по продаже спортивной одежды. Так с чем он столкнулся?
А с тем, что сейчас одежному ритейлу не очень здоровится в России. В 2022 году рынок одежды столкнулся с антироссийскими санкциями, которые ввели многие страны мира. А еще и падение доходов населения, рост безработицы, нестабильность рубля, рост инфляции, проблемы в логистике и разрывы в цепочках поставок и многое другое. Стало просто сложнее выжить на рынке.
Ну вы только представьте, как содержать магазин спортивной одежды, когда даже Adidas официально продавать нельзя, а Nike тем более. Хотя, конечно, есть параллельный импорт*, но как отрегулировать баланс спроса и предложения, а еще и установить цены, чтобы люди покупали. «Непонятно как привлечь клиента и покрывать все издержки бизнеса» — жалуется в клубе Николай.
* Ждите материал про параллельный импорт в нашем канале)
А с тем, что сейчас одежному ритейлу не очень здоровится в России. В 2022 году рынок одежды столкнулся с антироссийскими санкциями, которые ввели многие страны мира. А еще и падение доходов населения, рост безработицы, нестабильность рубля, рост инфляции, проблемы в логистике и разрывы в цепочках поставок и многое другое. Стало просто сложнее выжить на рынке.
Ну вы только представьте, как содержать магазин спортивной одежды, когда даже Adidas официально продавать нельзя, а Nike тем более. Хотя, конечно, есть параллельный импорт*, но как отрегулировать баланс спроса и предложения, а еще и установить цены, чтобы люди покупали. «Непонятно как привлечь клиента и покрывать все издержки бизнеса» — жалуется в клубе Николай.
* Ждите материал про параллельный импорт в нашем канале)