❗❗❗❗❗❗❗❗❗❗


🅱️ Интеграл в VK | 📤 Интеграл в MAX

🌍🌍🌍🌍🌍🌍

4-5 июля 2026


1️⃣
Владимир Путин подписал закон о безопасности в сфере компьютерной информации и ИКТ


2️⃣
Минцифры станет главным регулятором искусственного интеллекта в России


3️⃣
Минэкономразвития РФ предложило новый статус для технологических компаний с реестром и критериями отбора


4️⃣
Маркировку ИИ-контента в России сделают добровольной


5️⃣
МВД: мошенники больше не могут устанавливать считыватели на банкоматы


6️⃣
В Турции задержали банду кибермошенников, обманувших 17 тысяч человек 


7️⃣
Тюменским школьникам начали преподавать основы кибербезопасности


8️⃣
Студент КБГУ создал VR-стартап для борьбы с тревогой и паникой


9️⃣
Разработку человекоподобных роботов-компаньонов для эмоционального общения решили упорядочить в Китае


🅱️ Интеграл в VK | 📤 Интеграл в MAX

🤓🤓🤓🤓🤓🤓🤓🤓

🤓 Сегодня в рубрике #разбираемся_в_понятиях — технология, стоящая за большинством современных генераторов изображений.

Вы пишете текстовый запрос, и через пару мгновений перед вами появляется готовая картинка. Интуитивно кажется, будто нейросеть «рисует» её с нуля, постепенно добавляя детали. На деле всё ровно наоборот: она движется от хаоса к структуре.

🧑🏻‍💻 Во время обучения модель берёт реальные изображения и методично их разрушает. Она добавляет шум (случайные искажения) снова и снова, пока от исходной картинки не остаётся бессмысленный набор пикселей. Параллельно она запоминает, как выглядел каждый шаг разрушения.

Когда этот навык доведён до совершенства, процесс запускают в обратную сторону: модель начинает шаг за шагом вычитать шум, пока из «пиксельной каши» не проявится осмысленное изображение.

🎯 Такой подход выбран не случайно. Прямая генерация «с нуля» — невероятно сложная задача: модели пришлось бы сразу создавать готовое изображение, не имея промежуточных ориентиров. Диффузионные модели идут другим путём: они разбивают задачу на множество маленьких этапов.

🤔 Но возникает вопрос: как модель понимает, что именно должно проявиться?
Здесь в игру вступает ваш промпт. Он кодируется в числовой вектор и на каждом этапе очистки «подсказывает» модели, в каком направлении двигаться. Именно благодаря этому «закат над морем» и «портрет в стиле Ван Гога» при одинаковой механике дают совершенно разный результат.

💫 Диффузионные модели перевернули представление о том, как машина может «творить». Это уже не подбор похожих образов из базы данных, а создание структуры заново — из чистой случайности, направляемой заданным смыслом.

🅱️ Интеграл в VK | 📤 Интеграл в MAX

1️⃣1️⃣1️⃣1️⃣

🎮 7 июля — День киберспорта в России

За последние два десятилетия киберспорт прошёл путь от нишевого увлечения до официально признанной спортивной дисциплины со своими чемпионами и болельщиками, правилами и принципами, культурой и образом жизни.

🏆 В России были проведены тысячи турниров с участием миллионов игроков. За этими цифрами — живые истории: об исполнении мечты, о безграничном таланте и командной поддержке. О том, что часто остаётся за кадром: строгий режим, дисциплина, изнурительные тренировки и искренняя воля к победе. Это упорство и смелость, проявленные не только в виртуальном мире, но и в реальности — здесь и сейчас.

С Днём киберспорта!

💥 Пусть российские команды продолжают вписывать свои имена в историю, молодые таланты находят своих наставников, а индустрия развивается, не сбавляя набранного темпа.

Вершины, которые мы видим сегодня, — лишь начало большого пути.


🅱️ Интеграл в VK | 📤 Интеграл в MAX