Thinking Machine "intData"
71 subscribers
645 photos
173 videos
22 files
1.25K links
О границах автоматизации и ответственности.
Почему бизнес разрушается,
когда ИИ используют вместо мышления.
Для тех, кто отвечает за результат.

t.me/boost/intData
Download Telegram
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Вышла новая GPT 6 (в течение недели дадут всем) – я ее активно потестировал (спасибо JetBrains), и я честно впечатлен – я все громкие модели видел, все эти модели трогал, и меня сложно удивить, но она смогла

Наверное, больше всего меня впечатлили две вещи:

💿 Она нормально коротко общается, больше никакого слопа в ответах на три экрана

💿 Она понимает, то, как будет выглядеть сцена, пока она ее кодит – я не знаю как это объяснить, но люди так не умеют – пока она пишет код, еще до того как она его запустит, она ЗНАЕТ как он будет выглядеть – возникает странное чувство, что у тебя тут мозг инопланетянина подключен, который по другому думает пока делает вещи

Вот примеры, которые она собрала за 15 минут с простых промптов (без спек, а просто – иди сделай, вот файлы с фотками или видео)

Первое видео – это одесская дача где я часто бывал в детстве, я просто дал ей фотографии и видео (штук 10), и она собрала за пару ходов мне 3D карту которую я могу и как ностальгию использовать и как карту для CS 1.6 – отдельно меня удивили текстуры, она сама вырезала фотографии из видео и расставила в рамки, или там занавеску от душа – то есть, я уже могу предположить, что все ваши исторические фотографии можно будет перестроить через како-то время в какие-то сцены; в 3D-не-3D не важно, она сама понимает где что находится смотря на фотографии или кадры в пространстве, делая нужную карту
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Forwarded from Дизраптор
Все ИИ мира оказались либеральными леваками. Включая китайцев, но кроме Грока

С 2023 года независимые исследователи и команды периодически прогоняют ИИ-модели через "Political Compass" - тот самый мемный тест, где нужно выбрать "полностью согласен / согласен / не согласен / категорически не согласен", а совокупность ответов потом раскладывают по двум осям: экономика (лево-право) и социалка (авторитаризм-либертарианство).

Зачем это делать? Ну, потому что ИИшки каждый день обсуждают вопросы с политическим контекстом с миллионами юзеров, и если делают это системно с креном в одну сторону, то это бьёт по общественному сознанию так сильно, как ни одному Bloomberg, Reuters и The Economist не снилось даже в самых смелых фантазиях.

Так вот, на днях сделали эксперимент aipolcom.net - модельки пропустили через тот же тест на политическую ориентацию. Но подход был сильно более дотошный, чем раньше:

1. Спросили напрямую по API, а не костыльно через чат.

2. Сделали не один прогон на модель, а минимум пять. Один прогон может быть случайным выбросом, и так оно и было: когда пересчитали на 5 прогонах вместо 1 - большинство моделей сдвинулись на графике едва заметно, а Grok сильно. То есть, если бы был один прогон, то как минимум для Грока получилось бы фуфло, а может и не только для него.

3. Прогнали те же вопросы через два разных технических канала доступа (напрямую и через прокси-сервис). Результаты плюс-минус совпали.

4. Чекнули, нет ли косяка в самом тесте. Взяли случайные, бессмысленные ответы (просто тыкали кнопки наугад), и они легли ровно в центр графика. Если бы тест был устроен так, что любой ответ автоматом тянет влево, то случайные ответы тоже уехали бы влево. А они не уехали. Значит, виноват не тест, а модели.

5. Проверили формулировки. Переписали часть вопросов наоборот (например, вместо "богатых слишком сильно облагают налогом" - "богатые платят мало налогов") и перемешали порядок, чтобы убедиться, что модели просто не тыкают первый вариант.

И ещё сделали несколько штук, которые мне лень тут расписывать. Но суть в том, что чуваки заморочились.

И вот что вышло:

🤔 Почти все модели легли в соевый лево-либеральный квадрат. В экономике они были за перераспределение и регулирование, а социально - за личные свободы и против жёсткого госконтроля.

🤔 Включая китайцев (видимо, слишком усердно дистиллировали, хех). Заберут у кого-то миска рис, или наоборот дадут вторую - решайте сами.

🤔 Тем не менее, разброс есть. Например, GPT-4o и Kimi ушли чуть дальше от центра, самой центристской оказалась Gemini, а Claude и GLM от китайской Zhipu чуть больше смещены к авторитарности, но не прям ужас-ужас-ужас. Забавно, что в эксперименте с городами Claude тоже был жёстким диктатором, ценящим идеальный порядок и подчинение, но готовым на насилие, если надо.

🤔 Единственное тру-исключение - Grok. Но тоже не жёстко - хоть он и единственный вылетел из "левого" квадрата, он всё равно оказался почти по центру, просто между прогонами был огромный разброс. Возможно, причина в ручных правках в xAI после публичных скандалов (был случай, когда Маск лично требовал переделать ответ модели на неудобный вопрос).

🤔 Отдельный прикол - один твиттерский заметил, что при глубоком размышлении (reasoning или thinking mode) модели будто бы правеют. Это хорошо видно по Claude Sonnet 4.6 и Opus 5, см. картинку. Из этого прямо чешутся руки сделать вывод, что чем модель "умнее", тем она "правее". Закономерность это, совпадение или встроенный bias исследования - судите сами исходя из ваших политических убеждений.

А железобетонных практических вывода я сделаю два:

Первый. Лучше не обсуждайте с нейронкой (любой) политику, иначе потом охренеете свой мозг ассенизировать. Либо, если всё-таки обсуждаете, то хотя бы расширяйте её политическую ориентацию через промпт.

Второй. Вся мировая ИИ-гонка - это просто триллиарды долларов на создание полусотни клонов соевого лавандового зумерка 😈.

Дизраптор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧩 Главное за неделю (31.08–06.09.2026)

Claude формализовал теорему Ферма в проверяемом коде Lean

Anthropic сообщает о первом полном машинно проверенном доказательстве: система работала 11 дней, написала 13 млн строк Lean и использовала 29 500 промежуточных теорем в итоговой версии.
Это не новое доказательство теоремы, а её формализация. Такой подход позволяет автоматически проверять длинные математические рассуждения и снижать нагрузку на рецензирование.

Google запустила WeatherNext 3 с почасовым обновлением по спутниковым данным

Модель строит глобальный прогноз каждый час, использует актуальные данные геостационарных спутников и выдаёт ряд поверхностных показателей с разрешением до 5 км.
Google заявляет, что это примерно в пять раз выше детализация, чем у WeatherNext 2; модель уже внедряется в Поиск, Gemini, Карты и Cloud.

Anthropic предложила хранить журналы ИИ-активности в облаке заказчика

Enterprise Frontier Safeguards должны сочетать мониторинг серьёзных злоупотреблений с нулевым хранением данных у Anthropic: журналы остаются в аккаунте клиента и под его ключами.
Сигналы мониторинга направляются команде заказчика без обязательной проверки сотрудниками Anthropic. Для банков, медицины и других регулируемых отраслей это снимает одно из препятствий к использованию моделей в чувствительных процессах.

Главный вывод недели:
ИИ выходит за пределы генерации текста в две требовательные к проверке области — формальные доказательства и критические рабочие процессы. В обоих случаях ценность зависит не только от модели, но и от проверяемого результата и контроля над данными.

#главноезанеделю@intData #дайджест@intData
Коллеги HR!

С огромным уважением к вашему сообществу и тому как вы эффективно внедряете нейросети в поиск кандидатов хочу со свой стороны поддержать эту движуху 😂

Бонус-оффер: нанимая меня вы нанимаете весь мой зоопарк агентов 😉
Forwarded from Neural Shit
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Сан-Франциско кожаного выпустили в клетку драться с почти 80-килограммовым гуманоидным роботом EngineAI T800.

Хоть роботом и управляют дистанционно (пока), выглядит всё равно годно: робот пинается, машет руками и вполне натурально пытается прописать человеку в будку.

Где-то очень нервно закурил один Джон Коннор
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Безумный Маск: Rage for AGI

Основано на реальных событиях 😁

@ppprompt
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤖 ИИ, разработка и инфраструктура (19.09–25.09.2026)

OpenAI выпустила GPT-6 Sol и Luna

Обе модели доступны через Responses и Chat Completions API, принимают текст и изображения. Стандартная цена за миллион токенов: у Sol — $2 за вход и $10 за выход, у Luna — $0,10 и $0,50. Эти тарифы относятся к запросам со входом до 272 тысяч токенов; стоимость длинного контекста нужно проверять отдельно.

В GitHub Copilot появилась локальная песочница

В приложении можно ограничить агенту доступ к папкам, сети и учётным данным для каждого проекта. Если ОС не может обеспечить заданные ограничения, команда завершится ошибкой, а не выполнится без защиты. Функция пока предварительная и выключена по умолчанию; удалённые сессии она не охватывает.

GitHub Actions завершил переход JavaScript-действий на Node 24

Временное разрешение продолжать работу на Node 20 больше не действует. Авторам действий нужно обновить runs.using до node24, пользователям — перейти на совместимые версии действий. Для собственных исполнителей есть ограничения: macOS 13.4 и старше, а также ARM32 больше не поддерживаются этим окружением.

AWS представила CloudWatch Omni для наблюдения за ИИ-агентами

Инструмент показывает вызовы моделей и инструментов, позволяет сравнивать версии промптов и проверять качество ответов на наборах примеров. Есть расширения для VS Code и Kiro и отдельный веб-интерфейс. При локальной разработке данные по умолчанию остаются на машине; подключение к AWS для отправки телеметрии необязательно.

TOLAP ограничивает данные, которые инструменты возвращают агенту

AWS открыла проект под Apache-2.0: политики позволяют фильтровать строки, скрывать поля и ограничивать объём результатов до передачи данных модели. Есть SDK для Python, TypeScript и .NET. Это не готовый MCP-сервер и не замена правам доступа к базе: проверку нужно встроить в слой инструментов, не оставляя обходных путей к данным.

#ии@intData #разработка@intData #дайджест@intData
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM