Thinking Machine "intData"
71 subscribers
645 photos
173 videos
22 files
1.25K links
О границах автоматизации и ответственности.
Почему бизнес разрушается,
когда ИИ используют вместо мышления.
Для тех, кто отвечает за результат.

t.me/boost/intData
Download Telegram
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧩 Главное за неделю (24.08–30.08.2026)

Meta согласилась заплатить до $17,1 млрд и изменить Instagram и Facebook для детей

Соглашение с 51 штатом и территорией США вводит двухчасовой дневной лимит, ночную блокировку, проверку возраста и независимый аудит. Минимальная выплата за десять лет — $12,1 млрд; ещё $5 млрд зависят от аналогичных мер у других крупных платформ.

Квартальная выручка NVIDIA достигла $96,2 млрд

Выручка выросла на 106% за год, а направление центров обработки данных принесло $89 млрд — на 117% больше. Компания ожидает $108 млрд в следующем квартале и не закладывает в прогноз продажи вычислительных ускорителей для центров обработки данных в Китае.

NVIDIA обсуждает покупку Hugging Face примерно за $13 млрд

Reuters сообщило о переговорах вокруг платформы моделей и наборов данных. Если сделка состоится, крупнейший поставщик ускорителей получит прямой контроль над одним из главных узлов экосистемы открытых моделей.

OpenAI сворачивает поставку моделей для Cursor после покупки сервиса SpaceX

Компания решила прекратить контракт с редактором кода после смены владельца. Для продуктов поверх чужих моделей это наглядный риск: доступ к ключевому поставщику может исчезнуть после корпоративной сделки.

Великобритания и Украина договорились совместно разрабатывать военный ИИ

Партнёрство охватывает общие модели, защищённые контуры данных и вычислений, автономные системы и кибербезопасность. Стороны начнут с пилотов; декларация не создаёт юридически обязательных норм.

Sony Music Publishing и Warner Chappell подали иск к Anthropic

Издатели обвиняют компанию в использовании тысяч песен для обучения Claude без лицензий и требуют компенсацию. Новый иск расширяет спор об обучающих данных с книг и изображений на каталоги крупнейших музыкальных правообладателей.

NASA запустило космический телескоп Nancy Grace Roman

Аппарат отправился к рабочей орбите в полутора миллионах километров от Земли. Широкоугольные инфракрасные обзоры помогут исследовать тёмную материю, тёмную энергию и экзопланеты.

SEC обвинила 38 организаций в подделке статуса инвестиционных консультантов

По версии регулятора, организации внесли ложные сведения в официальные формы, а затем использовали видимость регистрации для привлечения частных инвесторов. SEC удалила их документы и отдельно предупредила: наличие записи в реестре само по себе не подтверждает легитимность фирмы.

OpenAI заблокировала связанную с Россией скрытую кампанию влияния

Аккаунты продвигали фиктивный израильский аналитический центр и индекс «суверенитета», хваливший Россию и критиковавший западные страны. Генеративный ИИ здесь использовался не только для текстов, но и для придания операции вида независимой экспертизы.

#главноезанеделю@intData #дайджест@intData
📱 Технологии и продукты (26.08–01.09.2026)

Meta согласовала с властями США правила для подростковых аккаунтов и выплату около $18 млрд

Соглашение с 52 генеральными прокурорами предусматривает автоматические ограничения для пользователей младше 18 лет в участвующих штатах и территориях, независимый аудит и финансирование мер онлайн-безопасности в течение десяти лет. Это один из крупнейших случаев, когда устройство социальной платформы закрепляют не рекомендациями, а долгосрочными обязательствами.

Кибератака нарушила производство и поставки Boston Scientific

Инцидент затронул локальные системы компании, включая производство, обработку и отправку заказов; облачные сервисы, по данным Boston Scientific, не пострадали. Компания также не обнаружила влияния на работу имплантируемых кардиологических устройств, но новые подключения к удалённому мониторингу оказались ограничены.

Android 17 закрывает сразу несколько сетевых каналов слежки и атак

Система получила поддержку шифрования имени посещаемого сайта, обязательное разрешение для доступа приложений к домашней сети и прозрачность сертификатов по умолчанию. Операторы также смогут отключать 2G для абонентов, снижая риск атак через поддельные базовые станции и рассылки от «СМС-бластеров».

Google разрешила сайтам отказаться от участия в ответах ИИ-поиска

С 31 августа переключатель в Search Console и новая статистика доступны сайтам по всему миру. Отказ исключает страницы из AI Overviews, AI Mode и ответов в Discover, но не влияет на ранжирование в обычной поисковой выдаче — у владельцев появился отдельный контроль над использованием контента генеративным поиском.

Gemini 3.5 Transcribe вышла в API для потокового распознавания речи

Модель умеет разделять говорящих, ставить временные метки по словам, учитывать специальную лексику и обрабатывать переключение языков в реальном времени. Google заявляет о сокращении времени до готовой расшифровки на 70% по сравнению с Chirp 3; разработчики могут использовать модель в Google AI Studio и корпоративной платформе агентов.

Gemini Omni 1.1 Flash приблизила генеративное видео к производственному монтажу

Модель продлевает сцену с учётом предыдущих десяти секунд, строит переход между начальным и конечным кадрами и выдаёт результат в 4K. Черновики в 360p генерируются, по данным Google, до 60% быстрее и втрое дешевле стандартного 720p — это делает перебор вариантов практичной частью рабочего процесса.

#технологии@intData #дайджест@intData
Forwarded from e/acc
продолжаю тему: как готовиться и чему учиться к post-AGI миру

1. желать глубины
сегодня любой чат может сделать вообще любую задачу, его достаточно просто попросить. но без контекста, без конкретики и без четкого описания идеального результата он сделает слоп. в итоге для мира эта задача, возможно, лучше вообще была бы не сделана, чем сделана как слоп.

чтобы стать безумно богатым и успешным (то есть, решать задачи полезные для мира лучше чем кто-либо другой), нужно научиться активно искать глубину в любом процессе.

делать руками то, что что можно отдать боту — это бессмысленная трата времени и тупость
но делать скрупулезно и тщательно то, что бот просто пропустил бы — ставить ему задачи, проверять шаги, поправлять, не соглашаться на чуть менее чем идеальный результат — это то что отличает успех от "середнячка"

2. забудьте про названия ролей и должностей
самые неприятные времена ждут тех, кто строил свою идентичность вокруг роли "риск-менеджера" или "перформанс таргетолога". я не верю в эти все названия.

в бизнесе, реальных профессий очень мало: это что-то строить, что-то дистрибутировать и продавать, делать так чтобы процессы работали эффективно.

навыки в профессии это: глубина в своей области + умение работать с ИИ + ясно писать и говорить + существующая аудитория + связи и репутация в мире + активы и капитал.

а как вы это назовете не скажется особо на результате. результат - это решенные проблемы, мир который стал лучше и довольнее от ваших действий.

3. не упускать передний край из виду
это не значит, что если вы не работаете в OpenAI, то все потеряно. но это значит, что нужно пользоваться топовыми инструментами и постоянно их обновлять. я перепробовал все возможные харенсы - warp, cursor, conductor, orca, cc, codex, zed - в итоге остановился на bb, потому что он умеет сам себя переписывать на ходу (отдельно могу рассказать кому интересно). сегодня нанимать человека, который использует практики из 2024 для работы с моделями это как нанимать бухгалтера с деревянными счетами.

4. стройте бренд и дистрибуцию
постепенно, все что делают люди руками становится автоматизировано, кроме отношений между людьми. чем больше людей вас знают и чем больше тех, до кого вы можете достучаться и чем прочнее уровень этих связей, тем ценнее ваш социальный капитал.
Forwarded from e/acc
Топ вещей, чтобы стать успешным и красивым в мире с ИИ

перестать просто "пользоваться ИИ" и научиться строить системы из ИИ. ваша задача научиться оркестрировать агентов, строить повторяемые воркфлоу и системы с разными агентами (для экономии) для разных задач. год назад большинство моей работы заключалось в общении с одним агентом в одном чате. сегодня средний запуск любой задачи (не считая поиск информации) - это часы автономной работы, в рамках которых спаунятся десятки субагентов и мне не нужно даже знать что они делают. это не будет работать с первого запуска, но это дает в некотором смысле суперспособности

автоматизировать производство, но владеть и улучшать мышлением. любой поиск и подготовка информации, документы, код, таблицы, административные задачи должен делать ИИ, но если ему отдавать формулирование целей и оценку качества то вы превращаетесь в слоп-машину, которая просто жмет на кнопки в казино.

время стоит дороже токенов. нет смысла в автоматизации ради нее самой, но есть огромный смысл сократить работу с 8 до 4 часов. для кого-то это значит в 2 раза больше отдыха в день, а для кого-то - что их компания теперь может решать в 2 раза больше задач и зарабатывать х2.

универсальные знания важны, но вы должны развивать глубину в чем-то одном. выиграет тот, кто глубоко понимает хотя бы одну область и умеет с помощью ИИ самостоятельно заходить в соседние. инвестор может самостоятельно программировать небольшие инструменты, анализировать данные, проектировать продукты и делать исследования. инженер может заниматься дизайном, продажами, исследованиями рынка и финансами. но каждый должен быть экспертом в своей работе, иначе зачем здесь вы?

выбор что делать, целеполагание. раньше ограничением было исполнение работы на сотрудников и поиск ресурсов, а сегодня каждый человек может делать работу большой команды. Поэтому ограничением становится не сам процесс исполнения, а выбор цели. какая проблема важна? где бабки? почему сейчас? как проверить гипотезу? как оценить результат?

ИИ может придумать 100 вариантов решение, но самое важное это judgement (суждение): какой из них действительно правильный? где скрыта ошибка? что слишком банально? какие предположения неверны? что не подходит к конкретной ситуации? енность постепенно смещается от знания ответа к способности оценивать ответы и качество результата.

поэтому, резко дорожает вкус. за минуту можно создать сто изображений, текстов, логотипов, песен или вариантов продукта, способность создать ещё один вариант почти ничего не стоит. ценность появляется в способности сказать: "вот этот хороший, остальные девяносто девять на помойку"

человек должен быть мастером своего дела. с ИИ или без, люди ценят лучших в каждом деле. это может быть управление хедж-фондом или танцы в тиктоке, но номер 1 в обоих соберет на себя 90% внимания. занятие формирует вкус, терпение, личность и чувство мастерства и защищает от психологического кризиса в мире, где экономическая полезность человека перестаёт быть главным источником его самооценки.

иногда трение нужно создавать специально - последние сто лет технологии в основном убирали сложности из жизни. с ИИ вообще не нужно вспоминать, искать, писать, считать, ждать, планировать. но часть полезных человеческих качеств появляется именно через усилие, поэтому иногда имеет смысл сознательно самостоятельно написать текст / разобраться в сложной теме без краткого пересказа / порисовать / приготовить еду / несколько часов прожить без телефона
К утру мир ещё немного изменится.
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Вышла новая GPT 6 (в течение недели дадут всем) – я ее активно потестировал (спасибо JetBrains), и я честно впечатлен – я все громкие модели видел, все эти модели трогал, и меня сложно удивить, но она смогла

Наверное, больше всего меня впечатлили две вещи:

💿 Она нормально коротко общается, больше никакого слопа в ответах на три экрана

💿 Она понимает, то, как будет выглядеть сцена, пока она ее кодит – я не знаю как это объяснить, но люди так не умеют – пока она пишет код, еще до того как она его запустит, она ЗНАЕТ как он будет выглядеть – возникает странное чувство, что у тебя тут мозг инопланетянина подключен, который по другому думает пока делает вещи

Вот примеры, которые она собрала за 15 минут с простых промптов (без спек, а просто – иди сделай, вот файлы с фотками или видео)

Первое видео – это одесская дача где я часто бывал в детстве, я просто дал ей фотографии и видео (штук 10), и она собрала за пару ходов мне 3D карту которую я могу и как ностальгию использовать и как карту для CS 1.6 – отдельно меня удивили текстуры, она сама вырезала фотографии из видео и расставила в рамки, или там занавеску от душа – то есть, я уже могу предположить, что все ваши исторические фотографии можно будет перестроить через како-то время в какие-то сцены; в 3D-не-3D не важно, она сама понимает где что находится смотря на фотографии или кадры в пространстве, делая нужную карту
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Forwarded from Дизраптор
Все ИИ мира оказались либеральными леваками. Включая китайцев, но кроме Грока

С 2023 года независимые исследователи и команды периодически прогоняют ИИ-модели через "Political Compass" - тот самый мемный тест, где нужно выбрать "полностью согласен / согласен / не согласен / категорически не согласен", а совокупность ответов потом раскладывают по двум осям: экономика (лево-право) и социалка (авторитаризм-либертарианство).

Зачем это делать? Ну, потому что ИИшки каждый день обсуждают вопросы с политическим контекстом с миллионами юзеров, и если делают это системно с креном в одну сторону, то это бьёт по общественному сознанию так сильно, как ни одному Bloomberg, Reuters и The Economist не снилось даже в самых смелых фантазиях.

Так вот, на днях сделали эксперимент aipolcom.net - модельки пропустили через тот же тест на политическую ориентацию. Но подход был сильно более дотошный, чем раньше:

1. Спросили напрямую по API, а не костыльно через чат.

2. Сделали не один прогон на модель, а минимум пять. Один прогон может быть случайным выбросом, и так оно и было: когда пересчитали на 5 прогонах вместо 1 - большинство моделей сдвинулись на графике едва заметно, а Grok сильно. То есть, если бы был один прогон, то как минимум для Грока получилось бы фуфло, а может и не только для него.

3. Прогнали те же вопросы через два разных технических канала доступа (напрямую и через прокси-сервис). Результаты плюс-минус совпали.

4. Чекнули, нет ли косяка в самом тесте. Взяли случайные, бессмысленные ответы (просто тыкали кнопки наугад), и они легли ровно в центр графика. Если бы тест был устроен так, что любой ответ автоматом тянет влево, то случайные ответы тоже уехали бы влево. А они не уехали. Значит, виноват не тест, а модели.

5. Проверили формулировки. Переписали часть вопросов наоборот (например, вместо "богатых слишком сильно облагают налогом" - "богатые платят мало налогов") и перемешали порядок, чтобы убедиться, что модели просто не тыкают первый вариант.

И ещё сделали несколько штук, которые мне лень тут расписывать. Но суть в том, что чуваки заморочились.

И вот что вышло:

🤔 Почти все модели легли в соевый лево-либеральный квадрат. В экономике они были за перераспределение и регулирование, а социально - за личные свободы и против жёсткого госконтроля.

🤔 Включая китайцев (видимо, слишком усердно дистиллировали, хех). Заберут у кого-то миска рис, или наоборот дадут вторую - решайте сами.

🤔 Тем не менее, разброс есть. Например, GPT-4o и Kimi ушли чуть дальше от центра, самой центристской оказалась Gemini, а Claude и GLM от китайской Zhipu чуть больше смещены к авторитарности, но не прям ужас-ужас-ужас. Забавно, что в эксперименте с городами Claude тоже был жёстким диктатором, ценящим идеальный порядок и подчинение, но готовым на насилие, если надо.

🤔 Единственное тру-исключение - Grok. Но тоже не жёстко - хоть он и единственный вылетел из "левого" квадрата, он всё равно оказался почти по центру, просто между прогонами был огромный разброс. Возможно, причина в ручных правках в xAI после публичных скандалов (был случай, когда Маск лично требовал переделать ответ модели на неудобный вопрос).

🤔 Отдельный прикол - один твиттерский заметил, что при глубоком размышлении (reasoning или thinking mode) модели будто бы правеют. Это хорошо видно по Claude Sonnet 4.6 и Opus 5, см. картинку. Из этого прямо чешутся руки сделать вывод, что чем модель "умнее", тем она "правее". Закономерность это, совпадение или встроенный bias исследования - судите сами исходя из ваших политических убеждений.

А железобетонных практических вывода я сделаю два:

Первый. Лучше не обсуждайте с нейронкой (любой) политику, иначе потом охренеете свой мозг ассенизировать. Либо, если всё-таки обсуждаете, то хотя бы расширяйте её политическую ориентацию через промпт.

Второй. Вся мировая ИИ-гонка - это просто триллиарды долларов на создание полусотни клонов соевого лавандового зумерка 😈.

Дизраптор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧩 Главное за неделю (31.08–06.09.2026)

Claude формализовал теорему Ферма в проверяемом коде Lean

Anthropic сообщает о первом полном машинно проверенном доказательстве: система работала 11 дней, написала 13 млн строк Lean и использовала 29 500 промежуточных теорем в итоговой версии.
Это не новое доказательство теоремы, а её формализация. Такой подход позволяет автоматически проверять длинные математические рассуждения и снижать нагрузку на рецензирование.

Google запустила WeatherNext 3 с почасовым обновлением по спутниковым данным

Модель строит глобальный прогноз каждый час, использует актуальные данные геостационарных спутников и выдаёт ряд поверхностных показателей с разрешением до 5 км.
Google заявляет, что это примерно в пять раз выше детализация, чем у WeatherNext 2; модель уже внедряется в Поиск, Gemini, Карты и Cloud.

Anthropic предложила хранить журналы ИИ-активности в облаке заказчика

Enterprise Frontier Safeguards должны сочетать мониторинг серьёзных злоупотреблений с нулевым хранением данных у Anthropic: журналы остаются в аккаунте клиента и под его ключами.
Сигналы мониторинга направляются команде заказчика без обязательной проверки сотрудниками Anthropic. Для банков, медицины и других регулируемых отраслей это снимает одно из препятствий к использованию моделей в чувствительных процессах.

Главный вывод недели:
ИИ выходит за пределы генерации текста в две требовательные к проверке области — формальные доказательства и критические рабочие процессы. В обоих случаях ценность зависит не только от модели, но и от проверяемого результата и контроля над данными.

#главноезанеделю@intData #дайджест@intData
Коллеги HR!

С огромным уважением к вашему сообществу и тому как вы эффективно внедряете нейросети в поиск кандидатов хочу со свой стороны поддержать эту движуху 😂

Бонус-оффер: нанимая меня вы нанимаете весь мой зоопарк агентов 😉
Forwarded from Neural Shit
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Сан-Франциско кожаного выпустили в клетку драться с почти 80-килограммовым гуманоидным роботом EngineAI T800.

Хоть роботом и управляют дистанционно (пока), выглядит всё равно годно: робот пинается, машет руками и вполне натурально пытается прописать человеку в будку.

Где-то очень нервно закурил один Джон Коннор
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Безумный Маск: Rage for AGI

Основано на реальных событиях 😁

@ppprompt
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤖 ИИ, разработка и инфраструктура (19.09–25.09.2026)

OpenAI выпустила GPT-6 Sol и Luna

Обе модели доступны через Responses и Chat Completions API, принимают текст и изображения. Стандартная цена за миллион токенов: у Sol — $2 за вход и $10 за выход, у Luna — $0,10 и $0,50. Эти тарифы относятся к запросам со входом до 272 тысяч токенов; стоимость длинного контекста нужно проверять отдельно.

В GitHub Copilot появилась локальная песочница

В приложении можно ограничить агенту доступ к папкам, сети и учётным данным для каждого проекта. Если ОС не может обеспечить заданные ограничения, команда завершится ошибкой, а не выполнится без защиты. Функция пока предварительная и выключена по умолчанию; удалённые сессии она не охватывает.

GitHub Actions завершил переход JavaScript-действий на Node 24

Временное разрешение продолжать работу на Node 20 больше не действует. Авторам действий нужно обновить runs.using до node24, пользователям — перейти на совместимые версии действий. Для собственных исполнителей есть ограничения: macOS 13.4 и старше, а также ARM32 больше не поддерживаются этим окружением.

AWS представила CloudWatch Omni для наблюдения за ИИ-агентами

Инструмент показывает вызовы моделей и инструментов, позволяет сравнивать версии промптов и проверять качество ответов на наборах примеров. Есть расширения для VS Code и Kiro и отдельный веб-интерфейс. При локальной разработке данные по умолчанию остаются на машине; подключение к AWS для отправки телеметрии необязательно.

TOLAP ограничивает данные, которые инструменты возвращают агенту

AWS открыла проект под Apache-2.0: политики позволяют фильтровать строки, скрывать поля и ограничивать объём результатов до передачи данных модели. Есть SDK для Python, TypeScript и .NET. Это не готовый MCP-сервер и не замена правам доступа к базе: проверку нужно встроить в слой инструментов, не оставляя обходных путей к данным.

#ии@intData #разработка@intData #дайджест@intData
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM