Еще немного летних новостей! Замечательная команда @paperpaper_ru сделала серию подкастов Science Bar Hopping с молодыми учеными о жизни в академии и вне ее.

В баре «Цветочки» Сергей Гаврилов поспрашивал меня о том, почему боты начинают материться, что о нас знают фитнес-трекеры и как воспитать этичный искусственный интеллект.

Подкаст можно послушать на страничке Бумаги, а вот навигация:
1:21 Зачем новым технологиям нужны социологи
5:02 Куда уходят наши данные со смартфонов и фитнес-трекеров
17:58 Как появился матерящийся бот
19:55 Кто должен следить за этикой технологий
21:29 Что реального в «Черном зеркале» и «Мире Дикого Запада»

Кажется сюжетом для ужастика категории С, но нет.

Парень ругается с девушкой из-за денег. Звереет и убивает ее. Пытается воспользоваться авторизацией по лицу - ее мертвому лицу - в финансовом приложении, чтобы снять те деньги, из-за которых убил. Но предусмотрительный ИИ на том конце просит девушку подмигнуть. Она понятно, не может. И голос как-то не девичий. ИИ поднимает тревогу, зовет персонал сервиса проверить ситуацию, те всматриваются в картинку, видят синяки на лице и странный след на шее; вызывают полицию. Геолокация, все дела. Стражи порядка настигают злодея, когда он пытается сжечь труп девушки на далекой ферме.

Вы только что прочитали изложение реальной истории, произошедшей в Китае этой весной, и принципов работы приложения Money Station.
https://www.scmp.com/news/china/society/article/3023964/chinese-murder-suspect-caught-ai-software-spotted-dead-persons
Спасибо Юле @y_velikanova за прекрасную ссылку :)

📈 Подборка отраслевых исследований 📊


Отношение россиян к новым технологиям и готовности к жизни в цифровом обществе | НАФИ

Рейтинг образовательных структур в digital: 2019 | Ruward

Обзор индустрии развлечений и медиа: прогноз на 2019-2023 годы | PwC

Привычки и поведение пользователей Рунета летом | Mail.ru Group

Прогноз объема доходов от сетевой инфраструктуры 5G | Gartner

Влияние ИИ на динамику ценообразования | IBM

Утечки конфиденциальной информации в результате действий привилегированных пользователей | InfoWatch

Опрос о распространенности телефонного мошенничества | «Лаборатория Касперского»


#автоматизация #Рунет #медиа #умный_дом #образование #информационная_безопасность #5G #ИИ #соцсети

«Дети вместо цветов»: почему лучше подарить учителю один букет, а не тридцать

Свыше 150 миллионов рублей — столько школьники и родители сэкономили на букетах и отдали в помощь тяжелобольным детям за пять лет существования акции.

https://knife.media/1-september/

#EDUproVenture #ПОЛЕЗНОЕproVenture

Startup Playbook from Sam Altman.

Сэм Альтман стоял у истоков Y Combinator (сейчас он CEO OpenAI), и он подготовил крайне полезную посадочную страницу для стартапов.

Там можно прочитать или послушать о том, о чем нужно помнить при решении о запуске своего стартапа.

Must read!

via @proVenture

https://playbook.samaltman.com/

r/#dataisbeautiful
Топ браузеров по количеству пользователей 1996-2019

В Data Insight заметили ускоренный рост рынка e-commerce в I полугодии 2019 года. Аналитики учитывали продажи почти 200 тыс. интернет-магазинов в российском интернете с детальным анализом крупнейших 3 тыс. Подробнее:

1️⃣ Общее количество заказов – 191 млн (почти столько же, сколько за весь 2016 год);

2️⃣ Динамика количества заказов +44% (рекорд за все время наблюдений) к аналогичному периоду 2018 года.

3️⃣ Динамика среднего чека – минус 13% (чек снижается по всему рынку, но с разной скоростью – покупатели заказывают чаще и мельче) к аналогичному периоду 2018 года.

4️⃣ Объем в рублях – 725 млрд руб. (динамика +26%)

В исследовании выделили три быстрорастущих проекта – wildberries.ru, ozon.ru и apteka.ru. Они суммарно прибавили 43 млн заказов, то есть почти три четверти (73%) от общего прироста. На рынке возникла ситуация, когда крупные магазины, наращивая свою долю, стали задавать стандарт потребительского опыта, говорят аналитики. Онлайн-покупки стали привычнее, а следовательно, увеличилось количество заказов.

🚀 Google выпустила Android 10

Ключевые изменения:
- Улучшение безопасности и больше возможностей для настройки конфиденциальности
- Новый режим Focus Mode для отслеживания и блокировки приложений, которые отвлекают от основной работы
- Умные ответы в панели уведомлений
- Интегрированные элементы управления доступа к смартфону для членов семьи
- Тёмная тема оформления

Презентация

PwC составила прогноз развития медиаиндустрии на пять лет.

- Темпы роста бюджетов телерекламы и платного ТВ продолжат замедляться, а интернет-реклама сохранит положительную динамику.
- Уже сейчас набирают популярность видеоигры, OTT-сервисы и подкасты, привлекая рекламодателей широким пространством для экспериментов.
- Изменения происходят на фоне цифровизации населения и усиления роли мобайла.
- Одним из главных трендов будет рост экосистем крупных бизнесов.

Полный обзор на исследование PwC читайте на сайте
https://bit.ly/2k2IKOM

​​#RESEARCHproVenture #AIproVenture

37 главных трендов в применении AI.

Ребята из Rusbase нашли и адаптировали отличный материал.

Там коротко про тренды от транспорта и производства до social, игр и блокчейна. Где может быть AI.

Ну а кому мало, можно всегда заглянуть в оригинал.

Там есть задорные шрафики, например, как тот, что приложен по retail.

via @proVenture

Я обычно ночью не пишу, но тут внезапно в сети найдена огромная база (419 млн аккаунтов), в которой сопоставлены номера телефонов и полные идентификаторы пользователей фейсбука. Причем база не принадлежит самому фейсбуку, чья она - не известно, но большая часть аккаунтов американские, данные в базе точные (я проверил на трех разных знакомых американцах). Да, это публично торчащий наружу MongoDb без пароля.
В статье адреса базы нет, но те кто надо уже знают где этот адрес есть. И дамп базы уже гуляет по сети. (upd: оригинальную базу уже выключили)

Мне кажется Фейсбук кто-то проклял, другой версии у меня нет https://www.engadget.com/2019/09/04/facebook-privacy-databases-phone-numbers/

LTV — показатель, сколько денег принесёт пользователь за время пользования приложением. Его полезно знать, чтобы оценивать эффективность рекламной кампании.

В статье — два основных способа прогноза LTV. А об их плюсах и минусах рассказали аналитики из Pixonic, Crazy Panda и Mail.ru Group: vc.ru/promo/81060

#промо

О роли менеджера в Agile

С приходом Agile в компанию менеджеры задаются вопросом, как изменится их роль в новых условиях. В самом Agile роль менеджера детально не рассматривается, поэтому стоит обратиться к более широкому понятию Business Agility, или Гибкость бизнеса. Оно охватывает все сферы управления организацией, в том числе дает понимание процесса эволюции менеджера в лидера.

В новой реальности менеджеру предстоит перейти от директивного управления к созданию среды для эффективной работы сотрудников. В которой они могут сами принимать решения, берут на себя ответственность и ставят цели. Хотим поделиться с вами переводом постера «Обеспечение гибкости бизнеса», который содержит соответствующие принципы лидерства.

Как создать такую среду — тема для отдельного большого разговора, и мы к нему непременно вернемся. А пока: Don’t manage people, manage system.

Скачать постер➡️ onagile.ru/tools

Индекс AI разработок в различных сферах с указанием степени «готовности»:
https://deepindex.org

📈 Подборка отраслевых исследований 📊


Восприятие населением взаимодействия с роботами | НИУ ВШЭ

Перспективы рынка искусственного интеллекта | IDC

Умные города: смещение фокуса с технологий на граждан | Deloitte

Оценка зрелости технологий в IoT | IoT Analytics

Доходы от сервисов на базе Low Power IoT | Juniper Research

Количество зарегистрированных доменов в интернете | VeriSign

Рейтинг социальных сетей: август 2019 | Медиалогия


#исследования #интернет #домены #соцсети #робототехника #умный_город #IoT #искусственный_интеллект

На сайте Business of Apps вышла подробнейшая статья о феноменальном успехе приложения FaceApp. На июль 2019 года приложение скачало 150 миллионов пользователей, из них 100 миллионов пользуются Android. Познакомьтесь с историей феномена, который смог собрать новую аудиторию спустя почти 2 года https://www.businessofapps.com/data/faceapp-statistics/

Джек Ма ушел с поста председателя совета директоров Alibaba, новый единорог в Бразилии, Uber вбухал $200 млн в грузоперевозки, гигантское расследование против Google

🦄Доброе утро, наши маленькие любители единорогов!

🕺Новый единорог в Бразилии! Стартап в сфере недвижимости QuintoAndar привлек $250 млн по оценке более $1 млрд. Раунд возглавил Softbank (зачастили что-то они с инвестициями с Латинской Америке). QuintoAndar помогает быстрее искать новую недвижимость или управлять уже существующей.

🚛Uber решил вбухать $200 млн в свой сервис грузоперевозок Uber Freight. Откроют штаб-квартиру в Чикаго и наймут до 2000 сотрудников. Сервис запустили в 2017-м, а в 2018-м вывели в отдельный бизнес. Результаты — в США и Европе с ним сотрудничают 400 000 водителей.

👩‍⚖️Почти все штаты США, кроме Алабамы и Калифорнии (оно и понятно), начали антимонопольное расследование против Google. Хотят узнать, что там у Google с рекламой. Такое же расследование, но меньшим числом штатов, идет и по Facebook. Формально, пока это ничем не грозит Google — типа хотят только разобраться.

😢Джек Ма официально ушел с поста председателя совета директоров Alibaba. Об этом он объявил еще год назад, но тем не менее. Посидит еще в совете до следующего собрания акционеров, а потом займется филантропией в сфере образования. Ма — крутой мужик, что уж.

Как проверять больше продуктовых гипотез

Для многих компаний создание полноценной команды роста скорее утопия, чем реальность. Причин этому огромное множество – от особенностей бизнеса до банального нежелания руководства менять устоявшиеся процессы.

Цели по росту ложатся на продакт-менеджера и задача в такой ситуации – выстроить системную работу над проверкой гипотез.

Научный подход и решения, принимаемые на основе данных, помогут управляемо двигаться к целям, вместо того, чтобы вслепую наращивать функционал продукта.

Вот несколько советов, с помощью которых можно проверять больше продуктовых гипотез:

1. Выделите фиксированное время на работу с гипотезами

Совет может показаться банальным, но как ни странно, отсутствие времени – главная причина, которая мешает добиваться результата.

Продакт погрязает в операционной рутине, едва успевая выполнять задачи по взаимодействию со стейкхолдерами, составлению роадмэпа, описанию функционала и многому другому, что заполняет ежедневный график работы.

В таких условиях проверка гипотез становится эпизодическим актом и происходит только в моменты, когда удается разгрести завал по текучке. Об управляемом росте речи не идет.

Чтобы выстроить полноценную работу, нужно зафиксировать в календаре конкретный объем времени, который будет посвящен только гипотезам. Он варьируется в зависимости от ситуации, но занимает не меньше 20%. Один полный день в неделю или два дня по четыре часа – стартовый минимум, который позволит сделать процесс управляемым.

2. Заведите правила и единое пространство для записи гипотез

Многие менеджеры не видят смысла поддерживать порядок в работе с гипотезами, потому что относятся к ним, как к эфемерным идеям, большинство из которых не будет реализовано.

До тех пор, пока гипотеза не сформормулирована достаточно четко, так и есть. Но как только вы заведете единые правила формулировки и выделите конкретный документ для записи, гипотезы обретут куда больший вес.

Есть разные способы формулирования гипотез. Например, шаблон: «если…, то...». В первой части вы пишите, что конкретно предполагаете сделать, во второй – к какому ожидаемому результату это приведет.

Записывая гипотезы по такому шаблону в одном документе, вам гораздо проще будет сравнивать их между собой и выбирать лучшие.

3. Вовлекайте команду в работу с гипотезами

Генерация гипотез часто бывает индивидуальной работой продакт-менеджера. Это упущение, которое сильно мешает построить системный процесс.

Старайтесь привлекать команду не только, когда возникают конкретные задачи по проверке, но и на предварительных этапах.

Сделайте задачу по генерации гипотез общей для всех, включая аналитиков, разработчиков и тестировщиков. Вы удивитесь, насколько неожиданные и оригинальные идеи будут приходить от ваших коллег.

По началу команда может озвучивать и записывать гипотезы в свободной форме, а вы будете переформулировать их по шаблону. Если это станет регулярной практикой, люди сами научатся формулировать гипотезы в едином стиле.

Добавив к задаче по генерации также оценку и обсуждение, вы сможете поднять вовлеченность команды еще выше. У разработчиков больше не будут возникать вопросы, зачем вы просите их городить очередные костыли и хотите испортить прекрасный код.

4. Старайтесь проверять гипотезы без разработки

Многие гипотезы можно проверить, не меняя ничего в продукте. Существует несколько способов сделать это:

— Исследование имеющихся данных

В основе гипотезы могут лежать причинно-следственные связи, существование которых можно доказать или опровергнуть, исследуя ретроспективные данные о продукте.

— Анализ поведения и разбор сессий

Проверить гипотезы, связанные с изменениями в интерфейсе, можно, изучив некоторое количество пользовательских сессий или проанализировав поведение пользователей через вебвизор.

— Интервью с пользователями

То, что в России принято называть CustDev. Общаясь с реальными пользователями продукта и задавая им правильные вопросы (не про будущее), вы можете отсеивать многие гипотезы без единой строчки кода. Важно понимать, что вы не получите статистически значимые результаты через интервью, но найдете подтверждение или опровержение выдвинутым гипотезам. Это поможет решить: продолжать развивать идею или перестать тратить на нее время и ресурсы.

— Эксперименты в каналах привлечения

eBay проверил гипотезу о функционале индикатора количества оставшихся товаров через тестовую e-mail-рассылку. Zynga измеряла востребованность несуществующих игр, тестируя кликабельность рекламных баннеров. По аналогии с ними вы можете проверять гипотезы за пределами вашего продукта.

5. Упрощайте до минимума, если без разработки не обойтись

Худший способ проверить гипотезу – реализовать 100% функционала и посмотреть, что получится. Вы потратите много времени, ресурсов и энергии команды на задачу, которая принесет ожидаемый результат с вероятностью не больше 10-20%. Таковы средние показатели по количеству подтверждающихся гипотез.

Если разработки не избежать, как менеджер продукта, вы должны стремиться минимизировать усилия команды:

— выделите MVF (минимально жизнеспособную фичу), которая по аналогии с MVP позволит собрать достаточные данные, чтобы подтвердить или опровергнуть гипотезу;

— продумайте способ информирования о новом функционале и используйте фантомные кнопки, которые позволят измерить процент заинтересованных пользователей;

— смоделируйте ухудшающий тест, который путем отрицательных изменений, позволит установить влияние функций продукта на целевые метрики.

О важности проверки гипотез для достижения целей по росту бизнеса знает каждый менеджер продукта. Но в России существует не так много компаний, в которых продакты занимаются этим системно.

Не бойтесь брать на себя инициативу и менять устоявшиеся корпоративные уклады. Эксперименты с процессами работы команды дают не меньше пользы бизнесу, чем непосредственно эксперименты в продукте.

Начав проверять больше продуктовых гипотез, делая это системно и регулярно, вы вплотную приблизитесь к созданию кросс-функциональной команды роста и в будущем сможете стать ее лидером.

Сбор больших данных цифровыми корпорациями — это колониализм, и колонизируют нас с вами. Цукербергу стоило бы платить пользователям за то, что он на них зарабатывает. Просто скачать данные, которые о тебе собирает соцсеть, — это как отлить в баночку нефти с месторождения: вы всё равно никак не сможете ее использовать. Читайте интервью с автором этих прорывных идей Улисесом Мехиасом:

«О колониализме думают как о чем-то, что уже закончилось. Мы рассуждаем: „Ладно, плантации были, рабство было, потом всё закончилось, и тогда у нас появился более просвещенный способ производства, называемый капитализмом. Да, эксплуатация всё еще существует, но, по крайней мере, не всё так плохо, как рабство и колониализм“. Но дело в том, что плантации и фабрики долгое время сосуществовали, а плантации финансировали фабрики.

У нас не было бы капитализма без колониализма. Капитализм был бы невозможен без материальных благ, которые некоторые страны получили в результате колониализма.

Когда мы думаем об этом пересечении, важно хотя бы предположить, что нечто подобное происходит прямо сейчас.

Извлечение пользовательских данных не регулируется, оно осуществляется без нашего согласия и является определенным видом насилия. Это не физическое насилие, а акт извлечения и создания лишений.

Происходящее сейчас может стать основанием новой модели капитализма, если мы не будем осторожны.

Если ничего не делать, то колониализм данных может заложить основу для нового капитализма, как это сделал колониализм для индустриального капитализма».

Читать дальше:

https://knife.media/data-colonialism/