Опубликовали рейтинг digital-агентства по продвижению финансовых услуг. В опросе приняли участие 79 экспертов из 61 компании.
https://goo.gl/qfy5BE

Социальные сети в России, осень 2016. Цифры, тренды, прогнозы. Исследование от Brand Analytics
https://goo.gl/R7RVim

«Ведомости» пишут, что МТС рассматривает возможность разрешить абонентам блокировать рекламу. В Европе уже были подобные попытки, но в итоге оператор Three отказался от такой услуги. А в Китае и вовсе законом запрещено блокировать рекламу не только компаниям, но и обычным пользователям.
https://goo.gl/iU8weo

App Annie представила подробный прогноз по развитию рынка мобильных приложений на 2017 год.
https://goo.gl/Z7sQJn

Скандал на американском рынке. Минюст США заподозрил крупные рекламные агентства в махинациях со ставками во время проведения тендеров на продакшен.
https://goo.gl/ke2wLW

«Яндекс» назвал самые популярные запросы за 2016 год. Вы, например, знаете, кто такой Мистер Дудец и почему россиян так интересовала сумка сумка уборщицы «Газпрома».

Бесплатный онлайн курс для тех, кто планирует использовать Python в аналитике и Data Science

https://www.datacamp.com/courses/intro-to-python-for-data-science

Если вдруг кто-то еще не пробовал альтернативы, ставшим уже "классическими" survey-monkey и -gizmo, то посмотрите typeform.

https://www.typeform.com/

RIW — Russian Internet Week (Неделя Российского Интернета) — это главное ежегодное осеннее мероприятие сразу пяти отраслей — Интернет, Медиа, Телеком, Софт и ИТ.

http://riw.moscow/

Хорошая альтернатива обычной визуализации Correspondence анализа - Moonplot.

http://www.greenbookblog.org/2017/08/18/correspondence-analysis-moonplots-a-better-visualization-for-brand-maps/

Автоматизация в маркетинговых исследованиях != исключение человека из процесса

https://www.marketingweek.com/2017/07/28/rise-automation-market-research/

Размышления на тему ИИ

https://www.marketingweek.com/2017/06/27/artificial-intelligence-force-good-evil/

What does AI mean for marketing jobs

- Roles that involve a high level of social intelligence and original ideas are less likely to be replaced by machines.
- Adding in an element of human control to decision making will ensure marketers do not relinquish all responsibility to artificial intelligence.
- The move towards automation will free up time to spend on other, more strategic areas of business.
- The introduction of new tools and automated processes will change the job role; adapting now will allow marketers to lead the way.
- Machine learning requires human input, so there will be a demand for experts in specific areas to work with technology rather than against it.
- The creativity and business understanding required in marketing roles means they are relatively safe from being replaced, although purely executional roles, for example in media buying may be more vulnerable.

https://www.marketingweek.com/2017/01/12/rise-of-the-machines/

What role does traditional marketing research have as big data gets even bigger?

https://www.quirks.com/articles/even-big-data-giants-rely-on-traditional-marketing-research

1. Most statistical tests/approaches are not widely used. Only Correlation, Regression, z- or t-tests, and Cluster Analysis have been used by more than 50% of the participants in this research, during the first half of 2017 – and this sample probably over-represents people using statistics, and under-represents those using statistics less often.
2. SPSS is the dominant software package amongst people using statistical packages. Given SPSS is approaching 50 years old, that may not be the sign of a dynamic industry? But, there are many people using tools such as Q, Sawtooth Software, SAS – and beyond them programs such as Latent Gold, Tableau, and XLSTAT.
3. One of the growth areas is the use of tools is the use of integrated data collection / analysis solutions, for example Confirmit, Askia, Vision Critical, Qualtrics. The use of these tools requires the researcher to make fewer decisions. For example, survey monitoring flows into the analysis without any extra steps, the packages have a default way of looking of testing differences (for example t-tests) – making it less likely that the researcher will consider less convenient options, such as Chi-squared tests.
4. The most widely adopted complex solution is R, an open-source programming language that leverages large numbers of libraries for things like advanced analytics, data science, and data visualisation. People have been highlighting the growing role of R for a few years, and it seems to be gaining a stronger share of market research and insight analyses.

http://www.greenbookblog.org/2017/09/06/the-statistics-and-statistical-tools-used-in-market-research-in-2017/

[Mi Bunny Tips #45] 7 Tips to Secure Your Personal Online Data:http://en.miui.com/thread-979836-1-1.html

В начале октября функция опросов появилась в Instagram Stories, а пару недель спустя Facebook объявил о покупке приложения для анонимных опросов tbh, ориентированного на подростковую аудиторию.

https://www.searchengines.ru/fb-polls.html

Краткий разбор pros & cons работы на фрилансе.

https://hh.ru/article/302526

Маркетплейс Savio запущен GreenBook. Концепция - связывать напрямую заказчиков ресеча с экспертами: в рамках задачи, целого проекта или оказания конкретных услуг, которые не предоставляет ваш онлайн ресеч провайдер.

http://www.greenbookblog.org/2017/08/10/introducing-savio-marketplace-market-research/

Очень простой и быстрый инструмент от Google для оценки скорости загрузки мобильной версии вашего сайта и возможных потерь пользователей.

https://testmysite.withgoogle.com/intl/ru-ru

Смартфон для фаната — не способ отвлечься от увлекательной игры, а инструмент доступа к нужной информации здесь и сейчас.

https://www.thinkwithgoogle.com/intl/ru-ru/insights-trends/user-insights/tsifrovye-bolelshchiki-chto-nuzhno-znat-brendam-o-povedenii-futbolnykh-fanatov-onlain/

3 геймерских тренда на Youtube:
1. Competition
2. How-to
3. Unboxing

https://www.thinkwithgoogle.com/advertising-channels/video/video-game-culture-youtube-trends/

3 урока от Alison Wagonfeld (VP of Cloud Marketing at Google):
1. Live, breathe, and eat data integrity
2. Establish an experimental mindset
3. Select specific business problems to solve

https://www.thinkwithgoogle.com/marketing-resources/data-measurement/data-driven-marketing-technology-analytics-integration/

The Zen of Python, by Tim Peters

Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.
Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
There should be one— and preferably only one —obvious way to do it.
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
Namespaces are one honking great idea — let's do more of those!

Игры с Алисой
https://alice.yandex.ru/games

Теперь голосовой помощник Яндекса умеет играть в игры)