​​Каждый год пользователи и потребители приобретают новые привычки в рамках своего покупательского поведения. 2018 год – не исключение! 😎

Хотите РЕКО, что делать с такими развивающимися привычками потребителей, как:

✨ Смотрят больше видео
✨ Жаждут сообщества и цели
✨ Хотят больше прозрачности

Шаги и примеры от William Harris по ссылке. 👇

https://marketinginsidergroup.com/strategy/how-consumer-habits-are-evolving-in-2018-and-what-to-do-about-it/

​​«Не хотите добавить картошку фри к вашему заказу?», - классический вопрос в МакДональдсе, одновременно являющийся лучшим примером кросс-продаж (cross-sell). 35% выручки Амазон приходится на кросс-продажи: «Часто покупают с …» и «Купившие это также покупают …». 🍟

Lufthansa использует очки виртуальной реальности, чтобы соблазнить путешествующих в последний момент на upsell, то есть доплатить для повышения класса перелета. ✈️

⚡️ Upsell или Cross-sell? Это одно и то же или нет?
⚡️ Почему и чем они важны?
⚡️ 5 шагов в поиске возможностей для Upsell и Cross-sell, используя аналитику пути потребителя/ пользователя.

https://www.pointillist.com/blog/5-essential-steps-to-find-upsell-and-cross-sell-opportunities-with-analytics/

​​CTR, CPC, CPM, CPI, CTA, GDN, UTM? РСЯ! 😱

Интернет-агентство INGATE составили словарь основных терминов и аббревиатур, которые используются при работе с контекстной рекламой.

Материал для только начинающих погружаться в тему! 👶

Source: https://blog.ingate.ru/detail/33-termina-kontekstnoy-reklamy-kotorye-nuzhno-ponimat/
INGATE: https://www.ingate.ru/

​​Язык программирования Python дает широкие возможности для работы с данными (импорт, работа с различными типами переменных, расчет описательных статистик и многое другое). 🐍

✨ В первой статье рассматривается простейшие манипуляции с массивом данных.
✨ Во второй – подготовка данных, их визуализация и регрессионный анализ.
✨ В третьей – создание, тестирование и оценка модели логистической регрессии.

1️⃣ Working with a Dataframe: https://educationalresearchtechniques.com/2018/10/01/working-with-a-dataframe-in-python/
2️⃣ Data Exploration: https://educationalresearchtechniques.com/2018/10/05/data-exploration-with-python/
3️⃣ Logistic Regression: https://educationalresearchtechniques.com/2018/10/03/logistic-regression-in-python/

Выпускники технических ВУЗов и программисты стремятся устроиться на работу как в стартапы, так и в крупные IT-компании. При этом многие из них не имеют даже представления, к каким вопросам на собеседовании готовиться. 🤔

Очень полезная подборка наиболее часто задаваемых в ходе собеседований вопросов по коду и разработке – 5 тем и более 50 вопросов! Вопросы как для новоиспеченных выпускников, так и для программистов с 1-2 годами опыта.

Собеседования по разработке часто состоят из вопросов про структуры данных и алгоритмы, а также вопросов на логику (Например, как поменять местами два целых числа без использования временной переменной?). 🔥

Решения прилагаются. 👇

https://hackernoon.com/50-data-structure-and-algorithms-interview-questions-for-programmers-b4b1ac61f5b0

​​Ого! Windows 10 теперь будет НЕМНОЖКО дружить с Android-устройствами. Новая стратегия Майкрософт – дружить со всеми ОС и переманивать пользователей на свои приложения. 🤝

Реализована интеграция Android и Windows 10 при помощи приложения “Your Phone”, которое дает доступ к фото и текстовым сообщениям с вашего настольного компьютера.

Установка и настройка просты: установи приложение – залогинься в аккаунт Майкрософт – дай разрешения на доступ к фото и текстовым сообщениям. 😳

Source: https://www.engadget.com/2018/10/04/windows-10-android-your-phone/
“Your Phone” App: https://www.microsoft.com/store/productId/9NMPJ99VJBWV

​​Не все изменения и улучшения интернет-сервисов можно заметить невооружённым глазом. При этом они могут быть важными и полезными для пользователей. 😵

Яндекс добавил специальные значки к некоторым сайтам в результатах поиска. Эти значки должны давать дополнительную информацию о сайтах и помогать ориентироваться.

Как на практике работает данная разметка – будем смотреть! 🤓

https://yandex.ru/support/webmaster/search-results/tags.html

Как-то так 😉

​​Представьте, что у вас есть абзац текста. Можно ли понять, какую эмоцию несет этот текст: радость, грусть, гнев? Можно. Можно упростить задачу и классифицировать эмоцию как позитивную или как негативную, без уточнений. 🤗😭

Есть много способов решать такую задачу, и один из них — свёрточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks). CNN изначально были разработаны для обработки изображений, однако они успешно справляются с решением задач в сфере автоматической обработки текстов. В статье рассматривается бинарный анализ тональности русскоязычных текстов с помощью свёрточной нейронной сети, для которой векторные представления слов были сформированы на основе обученной Word2Vec модели. 👀

Акцент сделан на практическую составляющую. Важно понимать, что принимаемые на каждом этапе решения могут быть неоптимальными. Перед прочтением рекомендуется ознакомиться с вводной статьей по использованию CNN в задачах обработки естественных языков, а также прочитать материал про методы векторного представление слов. 🤓

https://habr.com/company/mailru/blog/417767/

14 сентября в НИТУ «МИСиС» прошла серия мероприятий #НА100ЯЩАЯНАУКА, посвященных столетию вуза. Были проведены круглые столы на самые разные темы, экскурсии по лабораториям и центрам, а также Science Slam от лучших молодых ученых университета! 🤓

Особого внимания заслуживает лекция Нобелевского лауреата Риккардо Валентини «Научные инновации как ответ на глобальные экологические изменения». 🔥

Исследования профессора Риккардо Валентини охватывают широкий круг вопросов, в основном в области экологии, систем агролесомелиорации и связанных с ними вопросов осуществления международных конвенций по защите глобальной окружающей среды. Профессор Валентини, в частности, был пионером исследования роли агролесных систем в области изменения климата и парниковых эффектов путем разработки новых технологий измерения поглощения углекислого газа растительностью на Земле. 🌏

Video: https://vk.com/nust_misis?z=video-62258607_456239503
Source: http://research.misis.ru/100

Большинство ученых принимают сознание как данность и стремятся понять его связь с объективным миром, который описывает наука. Четверть века назад Фрэнсис Крик решил отложить в сторону философские дискуссии о сознании и вместо этого пуститься в поиски его физических следов. 🔬🔎🔭

Теория также прогнозирует, что продвинутая симуляция человеческого мозга на базе цифрового компьютера не может быть сознательной — даже если ее речь невозможно отличить от человеческой. Подобно тому, как симуляция масштабного гравитационного притяжения черной дыры не деформирует пространственно-временной континуум вокруг применяющего код компьютера, спрограммированное сознание никогда не породит сознательный компьютер. Сознание нельзя просчитать и вычислить: оно должно быть встроено в структуру системы. 🤔

Отличная статья по теме! 💥

https://knife.media/consciousness/

​​Be a work in progress. Be a dog parent. Be a dunk champ. Be the change. Just #DontBeABrowser.
Make, learn, create, champion, explore. Do more with Chrome.

Всегда интересно наблюдать, как в креативе используются метафоры и обыгрываются ситуации из реальной жизни для рекламируемых продуктов и сервисов. В своей рекламе Google призывает учиться, создавать, исследовать и не бояться экспериментов. Ну, и «Не быть браузером»! 😜

Source: https://www.google.com/chrome/domorewithchrome/

Тест на знание истории неожиданных химических открытий! 💥

Нередко бывает, что ученые ищут что-то одно, а находят нечто совсем другое — неожиданное, но, тем не менее, весьма ценное и полезное. Особенно часто это происходит в химических лабораториях, где в ходе экспериментов одни вещества превращаются в другие. 😱

https://nplus1.ru/news/2018/09/12/incidental-discoveries

В 1974 году экипаж Skylab 4 провел в космосе 84 дня — это достаточно длительный срок для команды, и требуется недюжая стрессоустойчивость, чтобы все прошло гладко. 🚀

Так, примерно за месяц до окончания миссии экипаж устроил своего рода мятеж: космонавты взяли себе незапланированный выходной день, отключив все средства связи с центром управления полетами и, вместо привычной напряженной работы, любовались фантастическими пейзажами. Конечно, ЦУП не был в восторге от такого сценария, но этот полет стал важной вехой в исследовании влияния космических полетов на психику человека. С тех пор НАСА, планируя миссию, особенно внимательно относится к отдыху космонавтов. 🙃

События из жизни НАСА связаны не только с космическими достижениями. По ссылке еще 9 любопытных историй о НАСА, о которых порой и говорить стыдно. 🙈

https://www.popmech.ru/technologies/376562-kosmicheskie-strannosti-10-neozhidannyh-faktov-o-nasa/#part0

Искусственный интеллект, машинное обучение и наука о данных – это не какая-то магия, а «рабочие лошадки», которые позволяют компаниям переварить огромные объемы данных и извлекать из них полезный сигнал для принятия бизнес решений. ✨✨✨

Эффективность принятия решений маркетологами и аналитиками повышается за счет инсайтов, извлекаемых из реального наблюдаемого поведения пользователей и клиентов.

Хорошие новости: (1) топовые университеты уже выпускают хороших специалистов – дата сайнтистов; (2) экспертиза аналитиков и маркетологов, уже работающих с вышеупомянутыми инструментами, непрерывно растет. Это значит, что в ближайшее время использование технологий ИИ станет самым обычным делом и перестанет быть уделом избранных из закрытого клуба! 🤗

https://greenbookblog.org/2018/03/26/chapter-1-a-data-scientist-answers-the-questions-youre-too-afraid-to-ask-100/

​​Визуализация – язык, на котором данные разговаривают со своими потребителями. Визуализацией можно владеть свободно, на среднем уровне или быть еле изъясняющимся новичком. Также визуализация может случайно или специально искажать картину данных и приводить к необоснованным, ложным выводам. Не зря существует термин «манипулятивная диаграммология». 😜

В базовом арсенале у нас обычно находятся гистограммы, круговые диаграммы и линии. Но их типов гораздо больше, а при использовании дефолтных настроек нужно понимать нюансы отображения. 📊📈

Давайте разбираться с гистограммами, ящиками, диаграммами с областями и другими! Какие есть подводные камни? Чем одни типы визуализации предпочтительнее других? Какие есть варианты отображения? 👇

https://greenbookblog.org/2018/03/21/replacing-boxplots-and-histograms-with-rugs-violins-and-bean-plots/

​​В продолжение темы визуализации - отличная интерактивная инструкция! 😎

​​Саша Шашкин (CEO OMI и официальный представитель ESOMAR в России) организует интересный ивент – Research Rally 2018 - хакатон исследователей и стартапов. 🏎

В рамках международного проекта ассоциации ESOMAR на одной площадке соберутся инновационные стартапы и опытные исследователи. 😎

Стартапы расскажут о своих актуальных бизнес-задачах, а исследователи объединятся в команды и в течение всего дня будут находить лучшие решения.🤝

Исследовательским командам будут доступны ресурсы крупнейших игроков российского исследовательского рынка:

✨ Опрос по онлайн-панели (Online Market Intelligence);
✨ Репрезентативный CATI-опрос (ВЦИОМ);
✨ Данные социальных медиа (Brand Analytics).

https://www.esomar.org/events/2018/research-rally-moscow-2018/research-rally-moscow-2018-registration

Какие принципы может взять на вооружение индустрия маркетинговых исследований и руководитель отдела исследований? Ниже 4 основополагающих принципа т.н. стратегии EDGE (Earning, Digesting, Gluing and Envisioning). 😎

1️⃣💥 EARN – ЗАСЛУЖИВАЙ внимание всех заинтересованных сторон через вовлечение.
2️⃣ 💥DIGEST – ОСВАИВАЙ инсайты в соответствии с принципами аджайла. Не только с т.з. скорости, но и в соответствии с итерационным принципом «делай-обучайся» (“do-learn”).
3️⃣ 💥GLUING – СКЛЕИВАЙ различные методы, источники данных и команды, исходя из поставленной бизнес задачи.
4️⃣ 💥ENVISION – ВООБРАЖАЙ долгосрочную перспективу роли, места и функций инсайтов в соответствии с видением и стратегией продукта или сервиса.

Безусловно есть что осмыслить и взять на вооружение! ☝️

https://greenbookblog.org/2018/03/26/how-can-we-bring-back-the-edge-in-market-research-and-insights-in-a-world-of-turmoil/

​​Компания Conjoint.ly, базирующаяся в Австралии, запустила два новых продукта. Предиктивный Продуктовый Тест (Predictive Product Test) и Прогнозный Рынок (Prediction Market) позволяют клиентам тестировать новые продуктовые идеи, рекламные материалы и упаковку. На выходе рассчитываются вероятность покупки, симулятор долей предпочтения, сегментация и т.п. 👏

Компания автоматизирует для клиентов проведение конджойнт анализа и экспериментов с дискретным выбором для оперативного тестирования концепций, оптимизации цен и построения прогнозов. Под капотом у новых инструментов – модели поведенческой экономики и политических ставок. 😱

Целевая аудитория продуктов – менеджеры по инсайтам и маркетинговым исследованиям. Инструменты представляют собой геймифицированный интерфейс в стиле чат-бота, который оценивает степень доверия респондентам до начала ставок на успех или провал новых продуктов. 🤓

Интересно, как нивелируется известный в отношении конджойнта эффект 100% знания и 100% доступности нового продукта для участников исследования?

https://conjoint.online/