Будки самоубийств уже были у Роберта Шекли в «Корпорации «Бессмертие»» и у Мэтта Грейнинга и Дэвида Коэна в Футураме.

А как насчет будок солнечной терапии с дозой витамина D? Фантастика?! ☀️

Для жителей Ванкувера – это уже реальность! 🇨🇦

https://www.geekwire.com/2018/cant-get-enough-sun-startup-launches-light-therapy-booths-bathe-users-vitamin-d/

Просто сногсшибательные примеры реализации дополненной реальности (Augmented Reality) от Pixelcase!🔥👏💥

Video: https://youtu.be/9ADo50NTGRY
Source: https://pixelcase.com/

Почему некоторым достаточно прочитать книгу 1 раз, и они помнят мельчайшие детали всю оставшуюся жизнь, а другие не могут вспомнить даже название через пару дней после прочтения? 🙈📖

Все дело не в том, ЧТО ты читаешь, дело в том – КАК ты читаешь! Привычки и навыки правильного чтения помогут вам читать не только больше, но и качественнее.

✨ Во-первых, разберитесь в разнице между активным и пассивным чтением. Определите, как на текущий момент преимущественно читаете вы.

✨✨ Во-вторых, изучите и возьмите на вооружение навыки эффективного чтения. Только не воспринимайте буквально, все как всегда очень индивидуально)

И еще много полезных советов! 👇

https://fs.blog/2017/10/how-to-remember-what-you-read/

В 2018 году 100 000 разработчиков приняли участие в исследовании Stack Overflow (крупнейшее в мире сообщество разработчиков), в котором они рассказали о том, как они учатся, строят карьеру, какие инструменты используют и что ожидают от работы. 🤗

В этот раз был добавлен ряд новых тем, таких как Искусственный интеллект и Этика в разработке.

1️⃣💥 DevOps и машинное обучение – важные тренды в индустрии ПО.
2️⃣💥 Этика в разработке считается на текущий момент серой зоной, непонятно кто и как должен отвечать за это.
3️⃣💥 Разработчики единогласны в возможностях, открываемых технологиями Искусственного интеллекта, но очень сильно расходятся в оценках угроз.
4️⃣💥 В этом году язык программирования Python повысил свое место по популярности и обошел C#, так же как в прошлом году обошел PHP.
5️⃣💥 Женщины-разработчики ожидают от работы хорошей корпоративной культуры и возможностей для профессионального развития, в то время как для мужчин важнее компенсация и работа с конкретными технологиями.

https://insights.stackoverflow.com/survey/2018/

В любой среде развитие сопряжено с появлением «серых зон», которые либо не могли быть учтены в процессе, либо игнорировались. В диджитал-рекламе тоже есть такая зона – это потери при закупках. 😤

ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО ДЛЯ КЛИЕНТОВ?

Допустим, вы рекламодатель и планируете запустить кампанию с бюджетом в 10 млн рублей. С консервативной оценкой, что около 5% трафика — это боты, 25% трафика невидимы, а 12% — небезопасны для бренда. Можем легко посчитать, что потери могут оставлять до 37% от бюджета кампании. 😡

ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО ДЛЯ ПЛОЩАДОК?

Вы добросовестный издатель и привлекаете новую аудиторию на свой ресурс: разрабатываете контент, меняете вёрстку, внедряете технологии. Тем не менее, рекламодатели идут на другие площадки, о которых еще недавно вы даже не слышали или причины успеха которых вам не понятны. И объясняют это тем, что трафика на них больше. Скорее всего рекламодатель ошибочно оценивает привлекательность таких площадок и выбирает их, а не вас. 😱

http://www.sostav.ru/publication/neeffektivnost-i-frod-skolko-deneg-teryayut-reklamodateli-v-internete-28351.html

Эволюция человеческого мозга создала некоторые области, которых нет или которые не развиты у животных. Например, префронтальная кора, отвечающая в основном за аргументацию, планирование и логическое мышление. 🤓

Развитие мозга привело к появлению абсолютно новых импульсов и побудительных сил. Одним из них является то, благодаря чему существует кино и книжная индустрии, то из-за чего вы читаете эту статью) ЛЮБОПЫТСТВО!

Ученые убеждены, что воспроизведение данного феномена в искусственном «мозге» станет фундаментальным шагом в создании настоящего машинного интеллекта. 🤖

https://towardsdatascience.com/see-robot-play-an-exploration-of-curiosity-in-humans-and-machines-b384b61b0f7b

Для чего люди что-то делают и, в частности, пишут (делятся своими мыслями с другими)?! 🤔

Ниже очень искренний и обстоятельный ответ от автора одного из каналов, который заставляет задуматься. 👇

​Вы постоянно задаёте мне один и тот же вопрос: зачем я пишу.

Для меня ответ на этот вопрос необходимо связан с ответом на вопрос о смысле жизни.

Я считаю, что каждый человек для себя отвечает на этот вопрос о смысле жизни сам и отвечает настолько хорошо и интересно, насколько у него хватит фантазии, потому что никакого объективного жёстко заданного одного на всех смысла в жизни, конечно, нет. И в этом и заключается неоспоримый бонус бытия человеком — обзавестись собственным смыслом жизни по своему вкусу и жить осмысленно.

Смысл жизни — тот смысл, который ты себе придумал; ты — тот, каким себя согласно этому смыслу создал. Потом смерть, но это отдельная тема.

Для меня смысл жизни в том, чтобы как можно лучше сыграть в игру бытия человеком. «Как можно лучше» для меня означает, что удастся реализовать свой интеллектуальный, творческий, эмоциональный и физический потенциал — и при этом соблюсти принципы, которые мне кажутся настолько правильными, что в своей жизни я стремлюсь возвести их в закон (помощь ближнему, справедливость, щедрость, добро и проч. и проч.)

Реализовать свой потенциал — означает а) узнать, каковы твои таланты и склонности, б) придумать такое занятие, в котором эти таланты и склонности можно было бы проявить и в) развиться в этой деятельности так хорошо, чтобы можно было максимально эффективно выполнять с помощью неё свои принципы (помощь ближнему, справедливость, щедрость, добро и проч. и проч.).

За первые 25 лет жизни стало ясно, что моя интеллектуальная склонность — изучение проблем сознания, потому что где бы я ни училась и ни работала, я всегда находила способ развернуть именно такой подход к тому, что делаю.

Один из моих талантов — особая чувствительность к словам: я всегда уточняю слова, придумываю слова, обожаю выражать в словах то, что имеет невербальную природу (эмоции, образы). Проверка: как часто и как долго я занимаюсь словами? — я писала сказки с 3 лет; с 11 веду рукописные дневники; с 15 вела ЖЖ и делала записи каждый день; в институте мне приносили на правки сценарии и просили помочь с темой и структурой курсовых; последние три года я работаю журналистом и редактором и веду этот телеграм. Кроме того, работать над собой в этой сфере мне интересно, приятно и нетрудно, естественно.

Очевидно: это — моя склонность. Поэтому нельзя сделать ничего лучше, чем изобретать из своей склонности деятельность, которая может быть направлена на помощь ближнему, справедливость, щедрость, добро и проч. и проч.

Во-первых, я пишу для тех людей, которые не так хорошо умеют превращать в слова личный эмоциональный опыт — а без этого довольно трудно отрефлексировать его и двигаться дальше. Во-вторых, я пишу для людей, которые чувствуют ту же тягу к изучению работы сознания, пониманию жизни и к мудрому контролю за ней — потому что я знаю, как трудно может быть идти по этому пути в одиночку, не имея даже далёкого единомышленника. В-третьих, я пишу для тех, кто ничего такого не ищет — но открыт и потому можно заронить в его ум семена осознанности.

Я считаю, что это может кому-то помочь, поэтому всё это — хорошо.

Я отношусь к тому, чтобы реализовать свои склонности на пользу другим людям как к своем человеческому долгу. А поскольку я исполняю этот долг в качестве реализации своего смысла жизни, то я счастлива от его исполнения: не устаю, не исчерпываю своего интереса, не собираюсь делать это плохо даже за большие деньги и намерена продолжать, потому что не вижу смысла останавливаться.

Надеюсь, я ответила на ваш вопрос!

#обомне

Макс - мой экс-коллега. Он сейчас живет и работает в Сан-Франциско. Специализируется в области маркетинга технологий: продуктового маркетинга, бизнес стратегии и маркетинговых исследований. Сейчас у него стартап в области SaaS решений. 🤓

Помимо всего выше Макс ведет отличный блог и разбирает очень много разных тем и вопросов, с которыми ему приходится или приходилось сталкиваться.

Например, какими инструментами и сервисами пользоваться для эффективного и успешного КОНКУРЕНТНОГО АНАЛИЗА?

⚡️ Изучайте клиентов ваших конкурентов
⚡️⚡️ Изучайте их сотрудников
⚡️⚡️⚡️ Изучайте финансирование и инвесторов конкурентов

И это еще не все! 👇

http://max2c.com/competitive-intelligence-tools/

Nathan Benaich и Ian Hogarth подготовили развесистый и, как они выразились, «старомодный» отчет на 156 слайдов про состояние Искусственного Интеллекта в 2018 году. 😎

Авторы анализируют прогресс в данной области за последний год с фокусом на наиболее интересные события и факты. В отчете последовательно и подробно раскрываются 4 основые области. 👇

🔥 ИССЛЕДОВАНИЯ – технологические прорывы и открывающиеся возможности.
🔥 КАДРЫ – текущий статус, спрос и концентрация специалистов в данной области.
🔥 ИНДУСТРИЯ – крупные платформы, финансирование и области применения ИИ-инноваций сегодня и завтра.
🔥 ПОЛИТИКА – общественное мнение о ИИ, экономические следствия и формирующаяся геополитика в отношении ИИ.

Source: https://www.stateof.ai/
Nathan Benaich: https://twitter.com/nathanbenaich
Ian Hogarth: https://twitter.com/soundboy

Fair Data – это аккредитация, запущенная UK Market Research Society в январе 2013 года, для выделения из общего ряда компаний, которые честно (fairly) обращаются с персональными данными своих клиентов. 🙏

Для получения знака отличия нужно соответствовать 10 принципам Fair Data.

1️⃣💥 Все персональные данные собираются с согласия клиентов.
2️⃣💥 Персональные данные используются только для целей, для которых получено согласие с учетом пожеланий клиентов относительно использования их данных.
3️⃣💥 Клиентам предоставляется доступ ко всем хранимым персональным данным, клиенты информируются о том, как именно используются их данные.

Плюс еще 7 хардкорных пунктов! 😱

https://www.fairdata.org.uk/
https://www.mrs.org.uk/standards/fairdata

А вот, собственно, и регалия! 😉

Уже проводились эксперименты по прямой коммуникации «из-мозга-в-мозг» (brain-to-brain). Сейчас технология расширилась до полноценных сетей.
Ученые создали мозговую сеть для троих людей, позволяющую ОТПРАВЛЯТЬ МЫСЛИ друг другу – в данном случае, играть в игру в стиле Тетрис. 😱

Сеть работает с комбинацией электроэнцефалограмм для записи электрической активности и транскраниальной магнитной стимуляцией (неинвазивное стимулирование коры головного мозга при помощи коротких магнитных импульсов) для отправки информации.

В общем, технологии будущего неотличимы от магии! ✨✨✨

Source: https://www.engadget.com/2018/09/30/brain-to-brain-network/
Wiki: https://ru.wikipedia.org/wiki/Транскраниальная_магнитная_стимуляция

Роботизированная рука, которая может делать все то же самое, что ваша рука из плоти и крови, - пока область фантастики. ✋️🤖🤚

Но в топовых мировых лабораториях искусственного интеллекта ученые упорно продолжают разработки, приближающие роботизированные руки к имитации человеческих.

Простейшие манипуляции, которые мы совершаем руками не задумываясь, являются серьезным вызовом для ученых и изобретателей!

⚡️ Вращение предмета на ладони
⚡️ Хватание хрупких и мягких предметов
⚡️ Поднятие предметов сложной формы

Видео этих и других попыток роботов прилагаются. 👇

https://www.nytimes.com/interactive/2018/07/30/technology/robot-hands.html

DAU/MAU – популярная метрика вовлечения пользователей, представляющая отношение ваших ежедневных активных пользователей к вашим ежемесячным активным пользователям, выраженная в процентах. Обычно приложения с уровнем 20% и более считаются хорошими, с уровнем 50% и более – лучшими. 💪

Данная метрика набрала популярность из-за Фейсбука, который активно ее продвигал. Постепенно все остальные приложения взяли DAU/MAU на флаг и, в конечном итоге, данная метрика стала стандартом мобильной аналитики. 📱

Для продуктов с ежедневным стилем потребления/ использования пользователями – данная метрика является бесспорно полезной. Например, для мессенджеров и социальных приложений.

Но… не все должно использоваться на ежедневной основе, чтобы иметь ценность. Существуют продукты с эпизодическим использованием и высокой ценностью каждой интеракции. В этом случае DAU/MAU будет неправильной метрикой. Хорошими примерами являются Uber Black, LinkedIn, Airbnb, Booking и другие. 😎

https://andrewchen.co/dau-mau-is-an-important-metric-but-heres-where-it-fails/

​​Категория мужского ухода растет очень быстрыми темпами как в поиске, так и на YouTube. Интерес к роликам про мужской уход растет быстрее, чем к бьюти-категории в целом, и это открывает перед компаниями отличные перспективы – им уже не нужно создавать интерес с нуля, а нужно лишь грамотно удовлетворять его, создавая качественный контент и таким образом привлекая внимание к собственному бренду. 🤷‍♂️

Сейчас большую часть такого контента производят блогеры, и он пользуется популярностью. Чтобы оказаться рядом с пользователями в нужный момент, брендам стоит задуматься о коллаборациях с блогерами или о создании собственного качественного контента. Как мы видим на примере брендов, производящих товары для бритья, отличным решением может стать создание собственного канала на YouTube.

Самая большая категория и в поиске, и на YouTube – уход за волосами, и по этой теме пользователи предпочитают визуальный контент. Пики интереса к этой категории приходятся на весну и конец лета – начало осени, что связано с новыми тенденциями в прическах. 💇‍♂️

https://www.thinkwithgoogle.com/intl/ru-ru/insights-trends/user-insights/trendi-i-tendentsii-muzhskogo-uxoda-za-soboi/

​​Кто такой Авинаш Кошик? 🤔

Автор книги «Веб-аналитика 2.0 на практике. Тонкости и лучшие методики» («Web Analytics 2.0: The Art of Online Accountability»). Руководитель отдела исследований, веб-аналитики в сетевом университете Intuit.

Автор крупного блога Occam’s Razor (Бритва Оккама), где публикуются посвященные веб-аналитике материалы; также в сети есть много англоязычных подкастов Авинаша Кошика, эксперт часто размещает статьи в официальном блоге Google Analytics.

Авинаш Кошик подробно разбирает 11 практических принципов, которые повысят влияние вашей аналитики на бизнес, в целом, и принятие конкретных бизнес решений, в частности. 🖖

https://www.kaushik.net/avinash/data-last-mile-gap-visualizing-for-impact/

Q-методология – исследовательский метод, используемый в психологии и социологии (social sciences) для оценки человеческой субъективности, выраженной в их точках зрения. Данную методологию разработал психолог William Stephenson. Подход применялся как в клинических условиях, так и рамках исследований в обычной среде. 💥

Развивая данную методологию, Michael S. Garver (профессор маркетинга из Central Michigan University) разработал АДАПТИВНУЮ Q-СОРТИРОВКУ для приоритезации потребительских предпочтений.

В статье подробно разбирается применение подхода как альтернативы традиционной Q-сортировке и MaxDiff. Адаптивный вариант преодолевает ограничение, заключающееся в том, что все признаки в конкретном задании могут быть релевантны и важны для всех респондентов. И, как следствие, оценка предпочтений на выходе более валидна и точна по сравнению с традиционной версией. 👍🔥

Source: https://www.quirks.com/articles/adaptive-q-sort-a-new-approach-for-prioritizing-customer-preferences
Wiki: https://en.wikipedia.org/wiki/Q_methodology

Искусственный интеллект (Artificial Intelligence) – широкая область исследований, предназначенная для решения комплексных проблем и задач. 🤓

Машинное обучение (Machine Learning) – обычно рассматривается как часть ИИ. Представляет собой подход, основанный на данных с фокусом на создание алгоритмов, которые могут обучаться на данных без дополнительного программирования.

Глубинное обучение (Deep Learning) – часть МО с фокусом на глубинные нейронные сети с возможностью автоматического обучения иерархическим представлениям.

В отчете рассматривается актуальный прогресс в данных областях, а также примеры и применения. 👇

https://yadi.sk/i/PFlV4xEFTFXh0A