Большинство крупных и авторитетных научных журналов берут с читателей деньги за доступ к статьям — публикация для самих авторов статьи бесплатна. Эту систему подписок, или пэйволла (paywall), критикуют сторонники модели открытого доступа (open access), когда статью может свободно прочитать любой желающий, а платит за нее автор и только один раз. 💰💰💰

По принципу open access уже работают некоторые крупные журналы, например, PLOS One и eLife, а отдельные грантовые агентства и организации, например, благотворительный фонд Билла и Мелинды Гейтс, требуют от авторов исследований, которые они поддерживают, именно таких публикаций.

С 2020 года требование публикации в журналах с открытым доступом будет распространяться и на грантополучателей в Европе — такое решение приняла созданная коалиция cOAlition S. В нее вошли, в частности, Национальное исследовательское агентство Франции, научные фонды Австрии, Ирландии, Люксембурга, Нидерландов, Норвегии и Словении, а также главный британский грантодатель, объединенное агентство UK Research and Innovation.

По данным журнала Science (который работает по подписке), ежегодно эти организации выдают грантов примерно на 7,6 миллиарда евро (почти 600 миллиардов рублей). 😱

https://www.scienceeurope.org/coalition-s/

Популярный формат публикаций – составление списков чего-нибудь для какого-нибудь года. Например, 10 трендов 2017; 5 смартфонов с самым большим экраном и т.д. Через какое-то время после начала потребления подобного контента становится скучно и неинтересно. В первую очередь, из-за тиражирования одного и того же разными словами, то есть повторяемости. 😨

Но! И тут бывают исключения. Действительно интересный и оригинальный список 10 прорывных технологий 2018 года от MIT Technology Review.

🔥 «Ощущающий» город
🔥 Дуэли нейросеток
🔥 Генетические гадания

Никакой мистики – только наука и технологии!

https://www.technologyreview.com/lists/technologies/2018/

Мы постоянно сталкиваемся с принятием тех или иных решений. Индивидуальные стиль и навыки принятия решения приобретаются каждым из нас в процессе социализации и приобретения различных социальных ролей: в семье, школе, ВУЗе, на работе, в неформальных группах и т.д. 😎

Эффективность принятия решений – очень широкая и сложно объективизируемая тема, в рамках которой существует огромное количество подходов, стилей, полезных советов, фреймворков и мнений.

Ниже выжимка из рассматриваемого в статье подхода:

✨ Чем менее важным является решение, тем меньше информации нужно искать для его принятия.
✨ Усилия по сбору информации следуют принципу Парето. Собрать 100% информации экспоненциально сложнее, чем собрать 80%.
✨ Большинство решений не являются важными.

Good decision makers, are quick decision makers.
Таким образом, большинство решений следует принимать быстро!
👇

https://blackboxofpm.com/making-good-decisions-as-a-product-manager-c66ddacc9e2b

JavaScript, Java и Python – самые востребованные и популярные языки программирования для трудоустройства в 2018 году. 💥

Единогласны в этом Stack Overflow, GitHub и TIOBE Programming Community Index. 👇

https://hackernoon.com/top-3-most-popular-programming-languages-in-2018-and-their-annual-salaries-51b4a7354e06

Source: GitHub

Тадам... Тянет на сделку года! 🙃

https://techcrunch.com/2018/09/11/alibaba-russia-mail-ru/

Что такое Хаптика? 🤓

Для чего нужен Брэйнмеппинг? 🤔

Кто такие Центениалы? 🙄

Давайте разбираться с этими и еще 12 неологизмами. 👇

https://telegra.ph/15-slov-dlya-ponimaniya-budushchego-09-11

В конце августа NASA успешно запустила солнечный зонд Parker – космический аппарат, который впервые за всю историю в непосредственной близости от Солнца коснется своими приборами (инструментами) солнечного вещества. ☀️

Парадокс: почему так трудно соприкоснуться с источником, составляющим 99,8% массы Солнечной системы? Солнце – сильнейший гравитационный источник на многие световые года в любом направлении.

Пока что ни один естественный или искусственный объект, запущенный с Земли, не соприкасался с Солнцем. Солнечный зонд Parker станет абсолютно первым! Почему? Ответ – первый закон Ньютона. 🖖

https://medium.com/starts-with-a-bang/one-simple-reason-why-touching-the-sun-is-so-hard-6bad12dfbce9

Измерение и шкалирование – фундаментальная тема в области социологических и маркетинговых исследований. Четкое понимание теоретических принципов и аспектов применения является неотъемлемой компетенцией любого специалиста в области исследований. 🔬📐🔭

💥 Измерение (measurement) означает присвоение чисел или других символов характеристикам объектов по заранее определенным правилам. Измеряется не сам по себе объект, а лишь его отдельные характеристики, параметры. Таким образом, мы измеряем не пользовтаелей, а их восприятия, отношения, предпочтения или другие релевантные характеристики. В маркетинговых исследованиях, как правило, числа присваиваются, во-первых, для статистического анализа полученных данных; во-вторых, они помогают определить связи между правилами измерения и полученными результатами.

💥 Шкалирование может рассматриваться как продолжение измерения. Шкалирование (scaling) включает в себя процесс создания определенного континуума (последовательного ряда), на котором располагаются измеряемые объекты. Для иллюстрации рассмотрим шкалу размещения пользователей согласно характеристике "отношение к сайту". Каждому респонденту присваивается число, указывающее на положительное (равное 1), нейтральное (равное 2) и отрицательное отношение (равное 3). Измерение является процессом присвоения 1, 2 или 3 согласно определенному правилу. Шкалирование заключается в процессе размещения респондентов вдоль этого ряда в зависимости от их отношения к сайтам.

А теперь от теории к практике! Давайте рассмотрим 15 популярных в онлайн исследованиях оценочных шкал. 🤓

https://measuringu.com/rating-scales/

Что такое Google Dataset Search (Бета)?

Поиск по наборам данных позволяет находить информацию из тысяч хранилищ в Интернете.

Данные и их наборы обычно распределены по множеству различных хранилищ. Часто ссылок на эту информацию нет, и она не индексируется поисковыми системами, поэтому найти ее сложно или невозможно.

Единый интерфейс для поиска данных по хранилищам сделает работу с информацией удобнее и эффективнее. Кроме того, этот проект: а) поможет создать экосистему обмена данными, которая позволит авторам наиболее оптимальным образом хранить и публиковать данные; б) даст ученым возможность продемонстрировать важность своего труда с помощью цитат.

https://toolbox.google.com/datasetsearch

Пример результатов по запросу "SURVEY"

Если вы говорите, что что-то «вероятно», то какова вероятность в процентах у этого по мнению других людей? Или другой пример из области качественных исследований: можно попросить нескольких людей представить себе «красный автомобиль». Какова вероятность того, что все представят один и тот же?

Людям свойственно использовать неточные слова для описания шансов произойти любого события – «Вероятно будет дождь» или «Есть реальная вероятность, что конкуренты запустят сервис первее нас», или «Маловероятно, что учителя будут бастовать». Данные смысловые конструкции не только субъективны, но и могут иметь широкий спектр интерпретаций.

Исследование, проведенное Andrew Mauboussin (Дата Сайнтист из Twitter) и Michael J. Mauboussin (Директор по исследованиям в BlueMountain Capital Management и профессор в Columbia Business School), показывает насколько большим может быть разница в интерпретации и какие еще проблемы возникают из-за этого.

Source: https://hbr.org/2018/07/if-you-say-something-is-likely-how-likely-do-people-think-it-is
Survey: http://www.probabilitysurvey.com/

Распределение количества присвоенных респондентами процентов для каждого слова или фразы.

​Кто мы такие? Гены, наше тело, общество — Роберт Сапольски

В книгу вошли лучшие статьи известного ученого и популяризатора науки Роберта Сапольски о человеке во всем его потрясающем многообразии.

Три ее раздела, посвящены главным вопросам естествознания, включая влияние генов и среды на поведение, социальные, политические и сексуальные предпосылки поведенческой биологии и роль общества в формировании личности.

📖Скачать: epub, mobi, fb2

Лично я являюсь лояльным пользователем Андроид. Но не могу не поделиться продолжением чисто «маркетингового продакт девелопмента» от Apple. 🍎

Apple добавили большое количество обновлений софта, немного улучшила «железо», но в целом эти айфоны уже были представлены в 2017 году — в основе лежит все тот же iPhone X, получивший некоторые косметические улучшения.

Цена устройств опять выросла —в соцсетях пишут, что 130 тыс. руб. полностью покрывают один год учебы в университете или недельную поездку в Европу. 👌

https://www.searchengines.ru/apple-xs.html

iPhone Xs и Xs Max

Для тех, кто работает в рекламе или интересуется темой, Школа маркетинга и коммуникаций «Багаж» сделали подборку полезных ресурсов.

🔥1️⃣ Блог Мартина Мёрфи, Global Client Partner в Facebook, а в прошлом — Managing Director в Ogilvy & Mather (Шанхай). Он вёл его три с половиной года и не просто делился интересными рекламными кейсами, но и анализировал и объяснял, почему эти работы хороши.

🔥2️⃣ Крупный архив рекламных кампаний из разных стран мира — печатная, наружная радио, телереклама и диджитал. Ресурс также содержит форум с активным обсуждением мировой рекламной практики.

🔥3️⃣ Один из ведущих ресурсов о рекламе – новости, факты, анализ рынка и медиа.

🔥4️⃣ Журнал «Creativity» — о креативном процессе. Освещает лучшие примеры коммуникаций, печатной, видео-, интерактивной рекламы и дизайна. А в рубрике «Pick of the day» можно найти самую новую рекламу.

🔥5️⃣ Блог о лучших и худших примерах в рекламе, медиа, маркетинге и дизайне.

https://t.me/ibaggage/455

Александр Гущин, руководитель команды по анализу неструктурированных данных в Яндекс.Такси и «спортивного» направления образовательного проекта Data Mining in Action, а в прошлом — топ-5 в рейтинге Kaggle, крупнейшей мировой площадки для соревнований по анализу данных, рассказывает про соревнования по анализу данных.

Какую роль играют подобные соревнования в эволюции алгоритмов машинного обучения? 👇

https://nplus1.ru/material/2018/09/06/kaggle-interview