Qrator Labs составляет рейтинг на основе анализа устойчивости той части интернета, которая работает на протоколе IPv4.

С 2012 года в мире внедряется еще один протокол — IPv6, так как в IPv4 закончились IP-адреса. В рейтинге Qrator Labs, учитывающем соединение IPv6, Россия заняла 11-е место: при отключении от сети наиболее крупного национального оператора соединение будет потеряно у 8,38% систем IP-адресов.

Первые строчки рейтинга занимают Великобритания, Германия и Франция.

В 2017 году Россия заняла 13 место.

https://habr.com/company/qrator/blog/421015/

Придумывание названия продукта или сервиса – очень ответственная задача. Как подступиться к ней правильно?

Есть проверенный и надежный способ – обратиться к доказавшим свою состоятельность источникам!

✨ Греческий язык
✨ Латынь
✨ Русский
✨ Ваша фамилия
✨ Мемы

https://rb.ru/story/neiming-dlya-vsex/

Немного психологического юмора 😂

Гештальтпсихология возникла из исследований восприятия. В центре её внимания — характерная тенденция психики к организации опыта в доступное пониманию целое.

Например, при восприятии букв с «дырами» (недостающими частями) сознание стремится восполнить пробел, и мы узнаём целую букву.

https://ru.m.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D0%B5%D1%88%D1%82%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D1%82%D0%BF%D1%81%D0%B8%D1%85%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F

Дашборды для визуализации результатов исследования – долго и дорого, а вот сверстать сайт и наглядно отобразить на нем результаты – easy) 😎

Количество людей, стремящихся работать из любого удобного для них места, непрерывно растет. Это «новое поколение» сотрудников не готово привязываться к офису или стандартному графику работы (9 часов в день – 5 дней в неделю).

44% называют инструменты для реал-тайм общения – ключевым помощником в том, чтобы быть на связи. Подавляющее большинство работающих удалённо делают выбор в пользу свободы и гибкости, в то же время эти факторы могут означать совершенно разные вещи для разных людей.

И еще интересности про «удаленку»! 👇

https://www.and.co/anywhere-workers

Эгоизм необходим в борьбе за существование как стратегия, обеспечивающая в процессе естественного отбора собственное выживание особи, в связи с чем он проявляется в преобладающих тенденциях поведения. 😤

Альтруизм способность заботиться о других и даже жертвовать собой ради других, способствует продолжению рода, а также благополучию и выживанию сообщества в целом. Альтруизм коренится в заботе о потомстве и возникает в эволюции как самый продвинутый вариант стратегии репродуктивного поведения. 🤗

Проявления эгоизма большей частью происходят без участия сознания, автоматически; проявления альтруизма связаны с более развитыми формами высшей нервной деятельности.

В поведении животных и человека в отношениях между эгоизмом и альтруизмом проявляется естественный дуализм, поскольку каждая особь должна выживать и как отдельный организм (для этого необходим эгоизм), и как член сообщества (для этого необходим альтруизм). Но в реальности любое сообщество генетически неоднородно, и у подавляющего большинства особей преобладают эгоистические реакции, в то время как альтруизм устойчиво преобладает у меньшинства.

https://cyberleninka.ru/article/n/altruizm-i-egoizm-s-estestvennonauchnoy-tochki-zreniya

Если у вас есть задача оценить Пользовательский Опыт (UX) в количественном выражении для вашего сайта, приложения или продукта, то возьмите на вооружение уже существующий набор метрик (показателей).

Вы можете выбрать те, которые ближе всего к решению ваших бизнес задач, а также составить комбинацию, покрывающую различные аспекты вашего сайта, приложения или продукта.

По каждой метрике есть краткое описание и ссылки на исходники: формулировки, шкалы и т.п. 🤓

https://measuringu.com/ux-benchmark-metrics/

На работе у нас есть определения таких понятий, как начальник, клиент, продукт, сотрудник, компания, владельцы, цель и справедливость. Некоторые из них – это объективная реальность, но у всех нас есть субъективные толкования этих слов. Во многих отношениях эти толкования определяют, что мы воспринимаем как реальность и, следовательно, как мы реагируем на эту осознанную реальность.

Составить новое определение любого важного слова достаточно просто. Начать нужно с вопроса, откуда вы взяли уже имеющееся определение. Затем вы можете оценить это определение и ВНЕСТИ в него ИЗМЕНЕНИЯ! ✨✨✨

https://yadi.sk/i/vKprd1kp3ab2Q8

Музыка во время работы: хорошо или плохо? 🎹🥁🎷🎸🎻

Source: https://www.webfx.com/blog/general/music-productivity-infographic/
High resolution JPG: https://www.webfx.com/blog/wp-content/uploads/2016/10/music-and-productivity-2.jpg

В 1998 году британский ученый-кибернетик Кевин Уорик решился на необычный и даже новаторский по тем временам эксперимент. Профессор-киборг, как позже прозвали его в прессе, имплантировал себе в руку небольшую стеклянную капсулу с электромагнитной катушкой и силиконовым чипом внутри. Чтобы продемонстрировать технологию в действии, он вошел в здание, где тогда работал, прислонив руку к считывателю. «Доброе утро, профессор Уорик. У вас пять новых писем», — сказал компьютерный голос, активированный чипом.

Этот исследовательский эксперимент должен был продемонстрировать удобство использования RFID-меток в повседневной жизни. Например, они позволяют держать ключи от дома и пропуск на работу не просто под рукой, а буквально в руке.

Тем не менее, по прошествии двадцати лет после первого эксперимента, многие относятся к подобным «апгрейдам» с недоверием. Далеко не каждый врач решится на имплантацию чипа — и даже не потому, что процедура опасна (по сложности ее, наверное, можно сравнить с пирсингом), а просто потому, что такими операциями почти никто не занимается, по крайней мере в России.

https://nplus1.ru/material/2018/08/27/rfid-destiny

Бен Типпетт из Университета Британской Колумбии в Канаде и Дэвид Цанг из Мэрилендского университета в США заявили, что разработали МАТЕМАТИЧЕСКУЮ МОДЕЛЬ надежной машины времени. Это ящик, который может перемещаться через пространство и время в прошлое и будущее. 😱😱😱

Согласно утверждениям ученых, сложность заключается в использовании кривизны пространственно-временного континуума во Вселенной для искривления времени в нечто, подобное кругу, который бы позволил ящику, а также потенциальным пассажирам путешествовать в прошлое или будущее.

https://naked-science.ru/article/sci/fiziki-utverzhdayut-chto-razrabotali

Перепроверке подвергаются не только прогнозы аналитиков Gartner (см. ссылку ниже), но и результаты научных социальных исследований! 🤔

Группе американских и европейских ученых, которая занимается воспроизведением научных результатов, удалось успешно повторить лишь 13 из 21 работы по социальным наукам, опубликованных в Science и Nature — при этом эффект, обнаруженный в экспериментах, был в два раза слабее, чем в оригинальных работах.

На этот раз группа отобрала и изучила 21 экспериментальную работу в области общественных наук из журналов Science и Nature 2010-2015 годов. Всего над задачей работало пять команд. В итоге ученым удалось воспроизвести три из четырех работ из Nature и 10 из 17 статей из Science, но изучаемый эффект в перепроверке был в среднем вполовину слабее эффекта в исходном исследовании. 🤓

Source: https://www.nature.com/articles/s41562-018-0399-z
Gartner forecasts' check: https://t.me/t_r_a_vladzhur/437

54% американских подростков и 36 % родителей считают, что проводят слишком много времени перед экраном смартфона. 😜

Подавляющее большинство (88%) проверяют сообщения и уведомления, когда просыпаются.

42 % испытывают тревожность, когда смартфона нет под рукой, при этом девушки чаще (43% девушек и 35% парней).

А сколько времени вы тратите на свой смартфон?! 📱

http://www.pewinternet.org/2018/08/22/how-teens-and-parents-navigate-screen-time-and-device-distractions/

Sample

Команда Microsoft Azure создали и задокументировали т.н. TDSP (Team Data Science Process). Он представляет собой гибкую и итеративную методологию для эффективного анализа данных (здесь и далее для простоты буду использовать, как перевод Data Science) с целью создания предиктивных аналитических решений. Заявляется, что TDSP помогает улучшить взаимодействие и обучение в команде, а также включает выжимку из лучших практик Microsoft.

💥 Определение цикла жизни анализа данных
💥 Структура стандартизированного проекта
💥 Инфраструктура и ресурсы для проектов анализа данных
💥 Инструменты и утилиты для выполнения проекта

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/team-data-science-process/overview

Очень подробный пошаговый гайд про решение задачи машинного обучения для предсказания уровня бедности/ нужды домохозяйств в Коста-Рике.

Уровень материала – upper intermediate, т.е. нужно иметь хорошее представление о машинном обучении и языке Python, а также иметь опыт решения хотя бы простых задач с использованием машинного обучения.

Общий подход включает:
⚡️ Изучение исходной проблемы и описательных статистик данных
⚡️ Чистка и разведочный анализ данных
⚡️ Проектирование и отбор характеристик
⚡️ Сравнение моделей
⚡️ Оптимизация моделей
⚡️ Интерпретация результатов

Код прилагается!

Source: https://towardsdatascience.com/a-data-science-for-good-machine-learning-project-walk-through-in-python-part-one-1977dd701dbc
GitHub: https://github.com/WillKoehrsen/data-science-for-good/blob/master/costa-rican-poverty/A%20Complete%20Walkthrough.ipynb
Kaggle: https://www.kaggle.com/willkoehrsen/a-complete-introduction-and-walkthrough