InsightStream
726 subscribers
159 photos
6 videos
13 files
992 links
Hello, World! 17.08.2016 на свет появился этот канал. Занимаясь управлением и развитием продукта, я ежедневно сталкиваюсь с потоками интересной и полезной информации в сфере IT, технологий и интернета. Чем и стремлюсь делиться)
Download Telegram
Воу-воу... Спасибо @asebrant
Андрей - тот, кто объяснит вам , как установить принтер, даже если вы работаете ооочень давно в Сенате)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Продолжаем качать насмотренность и искать добротные интерфейсные паттерны или интересные эксперименты с ними. В этом выпуске:

1. Nathan Gitter впечатлился выступлением «Designing Fluid Interfaces» на WWDC 2018 и сделал серию экспериментальных интерфейсных решений, которые показывают похожую анимацию в ходе управления жестамиhttps://medium.com/@nathangitter/building-fluid-interfaces-ios-swift-9732bb934bf5.

2. Команда SteelKiwi Inc. сравнивает реализацию типовых интерфейсных задач в Android и iOShttps://medium.com/@SteelKiwiDev/differences-between-designing-native-ios-apps-and-native-android-apps-e71256dfa1ca. Годная памятка для тех, кто только начинает изучать специфику мобильных платформ.

3. Экспериментальная лаборатория пытается понять, какие новостные форматы подойдут для поколения Z. В первой части статьи Tristan Ferne разбирает имеющиеся на рынке подходы — https://medium.com/bbc-news-labs/beyond-800-words-new-digital-story-formats-for-news-ab9b2a2d0e0d. Во второй дизайн-команда сделала несколько интерактивных прототипов — https://medium.com/bbc-news-labs/beyond-800-words-prototyping-new-story-formats-for-news-e3102e783b5f.

4. Kim Flaherty из Nielsen/Norman Group подсказывает, как лучше показывать разделы помощи и поддержки клиентов на сайте — https://www.nngroup.com/articles/customer-service-model/.

5. Dre Zhou из Askable показывает, как предзаполнение форм и избегание совсем нулевых результатов повышает конверсию и комфорт пользователей — https://uxdesign.cc/default-valid-vs-default-invalid-641570ae2fec.

Коротенько, потому что многие жалуются на длинную писанину. Но ведь столько всего интересного происходит в профессии, что фиг остановишься! Короч, до скорых встреч :)

#patterns
Обожаю статьи, в которых профессионалы в своей области объясняют сложные вещи простым языком для неспециалистов.

Melinda Han Williams (VP, Data Science and Analytics, Dstillery) объясняет, чем для маркетологов могут быть полезны алгоритмы, а также Supervised и Unsupervised Machine Learning.

https://greenbookblog.org/2018/04/09/chapter-2-machine-learning-101/
Измерение удовлетворённости клиентов вашим продуктом поможет росту вашего бизнеса. 😎

Любая команда, работающая с клиентами, должна иметь тот или иной инструмент измерения их удовлетворённости. Если клиенты не удовлетворены, то для этого наверняка есть причины. И с их неудовлетворенностью нужно обязательно работать.

Помимо популярного NPS есть набор метрик для оценки удовлетворённости. Одна из них - Customer Satisfaction (CSAT).

Инструкция по ее использованию – по ссылке 👇

https://www.nicereply.com/blog/measuring-customer-satisfaction/
ABT/ AB-тестирование/ сплит-тестирование - метод маркетингового исследования (и не только), суть которого заключается в том, что контрольная группа элементов сравнивается с набором тестовых групп, в которых один или несколько показателей были изменены, для того, чтобы выяснить, какие из изменений улучшают целевой показатель.

На практике практически всегда понятно, как выделить тестовую группу, и, в большинстве случаев, непонятно, как выделить контроль (логически или технически).

На примере оценки эффектов от рекламных кампаний: мы всегда можем выделить тех, кому был показ, но затрудняемся выделить идентичную ЦА, кому показа не было.

Так что проблема выделения «честного» контроля пока не хакнута на 100%. Есть хорошие примеры для отдельных рекламных каналов, но полноценное выделение контроля для омни-канальных рекламных кампаний пока открытый вопрос.

https://martechtoday.com/marketers-must-get-geeky-about-campaign-lift-and-control-groups-heres-why-213958
Очень подробная инфографика про современный Marketing Intelligence с акцентом на сбор и использование данных.

https://yadi.sk/i/TH17jeM73aBR3u
Кирилл рисует шикарные картинки на злобу дня. 😎

Всегда с юмором и тонкой иронией. Кстати, памятник ноге Акинфеева - его творчество!

И вообще, он - маэстро визуализации смыслов 🤔

https://www.instagram.com/p/BmZRwGBFvF8/
Вы задумывались о том, почему время постоянно движется только вперед? 🤓

Не существует момента, в котором время останавливается или движется в обратном направлении. «Стрела времени» всегда направлена вперед. Но если рассмотреть законы физики – от Ньютона до Эйнштейна, от Максвелла до Бора, от Дирака до Фейнмана – все они оказываются симметричными относительно времени.

Другими словами, в уравнениях, описывающих нашу с вами реальность, нет предпочтения в отношении направленности времени. То есть решения, описывающие поведение любой системы, подчиняющейся законам физики (так, как мы их понимаем и интерпретируем), одинаково действительны при направленности времени в прошлое или будущее.

Так откуда возникает «стрела времени»?! 🤔

https://medium.com/starts-with-a-bang/we-still-dont-understand-why-time-only-flows-forward-1187a8367d74
Существует 5 «уровней беспилотности» автомобилей: самый низкий уровень — когда без водителя почти ничего не происходит, а самый высокий уровень — это когда машина без человека может перемещаться в условиях города.

Разработчики решают набор очень непростых подзадач для того, чтобы в конечном итоге автомобиль переместился без водителя (пилота) из точки А в точку Б.

Понять, где мы находимся и как мы ориентированы, куда мы смотрим. Это так называемая проблема локализации, когда нужно определить положение, причем сделать это нужно крайне точно.
Понять, что происходит вокруг. Это так называемая задача восприятия.
Спрогнозировать, что случится дальше. Это задача предсказания.
Задача планирования. Когда мы знаем, где мы, что вокруг нас и что случится дальше, и знаем, куда нам надо доехать, мы должны спланировать, собственно, наши действия.
Задача контроля, когда мы исполняем план, отдавая команды системам управления автомобилем.

https://meduza.io/feature/2018/05/14/mashiny-sami-smogut-dogovoritsya-kto-kogda-proezzhaet
Во многом разделяю точку зрения автора о том, что мини-CEO — хорошая и точная характеристика продакт менеджера в идеальном мире, в котором PM руководит мини-бизнесом внутри другого бизнеса и у PMа есть ресурсы и полномочия «вести кросс-функциональную команду к достижению стратегических целей». В этом случае Хейнс прав и PM должен обладать знаниями в области стратегии, маркетинга, финансов, рыночного анализа, лидерскими качествами и так далее. То есть, набором качеств хорошего, полноценного CEO.

Лично я считаю приставку «мини-» лишней, так как, не смотря на все внешние факторы и ограничения, продакт менеджер или лид, должен воспринимать и вести себя, как владелец бизнеса.

В общем, по делу и о наболевшем)

https://medium.com/@robingop/чем-менеджер-продукта-отличается-от-тяжелоатлета-ae98499ca2e8
Очередной отчет Deloitte по результатам исследования Millennial Survey 2018.

Что представители поколения Millennials (январь 1983 – декабрь 1994) думают о будущем и своих перспективах? Во что верят? Чем они отличаются от поколения Gen Z (январь 1995 – декабрь 1999)? Кем для них становятся успешные бизнес лидеры? А также их взгляд на мир и себя. 👀

pdf: https://yadi.sk/i/RSpYPZs83aDM2U
source: https://www2.deloitte.com/global/en/pages/about-deloitte/articles/millennialsurvey.html
Forwarded from N + 1
Более полувека назад Ричард Фейнман обратил внимание, что если начать гнуть сухие спагетти, то они практически никогда не разломятся в единственном месте — точек разлома всегда будет минимум две, а кусков — минимум три, а чаще — больше. Объяснить этот эффект удалось французским физикам в 2005 году, за что они получили Шнобелевскую премию. На этот раз другая группа ученых предложила способ, с помощью которого все-таки можно сломать спагетти ровно пополам: для этого перед изгибом макаронину нужно скрутить вокруг своей оси градусов на 300

http://short.nplus1.ru/spaghetti
В оценке удовлетворенности продуктом нужно всегда помнить про здравый смысл!
В рамках любого исследования задаваемые респондентам вопросы – фундамент результатов, которые вы получаете на выходе. Пренебрежение к этапу создания структуры опроса, формулированию вопросов и вариантов ответов, выбору формы представления, определения очередности, подбору шкал – неизбежно ведет к низкому, посредственному качеству получаемых данных.

Также не стоит сверх меры верить в «проверенные годами» формулировки и варианты задавания вопросов. Мир меняется – вопросы тоже! Например, вместо того, чтобы просить респондентов отметить в списке свои любимые бренды, можно их спросить: «Какие магазины должны быть в вашем идеальном торговом центре?»

Создавайте нарратив в своих опросах (структура = начало + середина + конец). Формулируйте вопросы, на которые людям захочется ответить, а не те, при помощи которых проще собрать данные. Пилотируйте свои опросы, собирайте обратную связь и вносите корректировки!

https://blog.lightspeedresearch.com/framing-questions-marketing-data-integration-part-1
Еще один полезный лонгрид от Евгения Емельянова (директора по продукту в Авито) про то, как выстроить иерархию целей от уровня компании до своей команды и себя лично.

KPI (ключевые показатели эффективности) в иерархии целей – «это всего лишь приборы, по которым определяется текущее состояние, для целеполагания этого не достаточно. Так же как недостаточно результатов анализов для постановки целей в жизни индивида».

OKR — это система целеполагания, позволяющая выстроить дерево целей всей организации со стратегического уровня и до конкретного специалиста. Цели определяют ценность для бизнеса или клиента, а ключевые результаты устанавливают измеримые и однозначные признаки достижения целей. OKR очень простая и гибкая система, в ней нет чётко описанных правил и алгоритмов. Но в то же время есть набор базовых принципов (о них поговорим отдельно), который позволяет с помощью OKR решать некоторые важные проблемы и получать значительные выгоды.

https://medium.com/@robingop/целеполагание-с-помощью-okr-7934ac3d7303
5 примеров, в которых Дата Сайнс применялся исключительно для развлекухи) 😂

💥 8 сезон Игры Престолов
💥 Баскетбол
💥 Детектор Тейлор Свифт
💥 Качество вина
💥 Оскар 2018

https://towardsdatascience.com/5-weird-ways-to-use-data-science-c6f82afcf36