Главная | Russian MLCup
https://mlbootcamp.ru/main/

Будущее у голосовых интерфейсов получше, чем у покрывающихся пылью ботов. Продажи устройств бодро растут, а основные платформы стремительно обзаводятся партнёрствами и интеграциями во всё, что подключено к электричеству и интернету. К концу года прогнозируют 100 миллионов устройств (https://voicebot.ai/2018/07/10/smart-speakers-to-reach-100-million-installed-base-worldwide-in-2018-google-to-catch-amazon-by-2022/); уже 20% американских семей имеют умную колонку (https://www.comscore.com/Insights/Blog/Smart-Speaker-Penetration-Hits-20-Percent-of-US-Wi-Fi-Households). Ну а отечественные хайпожоры вчера стояли в очереди за Алисой. Были вы там или нет, изучить тему полезно.

Главная книжка — Designing Voice Interfaces от Cathy Pearl — https://www.safaribooksonline.com/library/view/designing-voice-user/9781491955406/. Она, кстати, руководит дизайном Google Assistant и описывала недавно основные особенности проектирования голосовых интерфейсов ― https://www.uxmatters.com/mt/archives/2018/05/making-the-shift-from-designing-guis-to-designing-vuis.php.

У каждой крупной платформы есть гайдлайны по проектированию интерфейсов для них:
1. Amazon Alexa — https://developer.amazon.com/alexa-skills-kit/design.
2. Google Assistant — https://designguidelines.withgoogle.com/conversation/
3. Microsoft Cortana — https://docs.microsoft.com/en-us/cortana/voice-commands/voicecommand-design-guidelines
4. Apple Siri — https://developer.apple.com/design/human-interface-guidelines/ios/system-capabilities/siri/
5. Яндекс Алиса — гайдлайнов по дизайну пока нет, но есть общая документация https://tech.yandex.ru/dialogs/alice/doc/development-docpage/

Лучше всего развита экосистема Alexa — для неё хватает инструментов и интересных экспериментов (у платформы более 50% рынка). Например:

1. Онлайн-сервис Storyline для создания навыков — https://getstoryline.com/.

2. Echoism для их тестирования — https://echosim.io/.

3. Rafal Cymerys из Upside показывает эксперимент по голосовому управлению StarCraft II на базе Alexa — https://blog.upsidelab.io/design-voice-user-interface-starcraft/. Он неплохо подходит для операций, включающих последовательность нескольких примитивных действий, хотя базовые операции всё же проще делать через мышь и клавиатуру.

4. Хватает голосовых игр и квестов вроде Jurassic World — https://www.engadget.com/2018/06/22/jurassic-world-revealed-alexa-voice-game/. Есть интересные комбинации с настолками — https://www.engadget.com/2018/06/29/alexa-when-in-rome-board-game/. И даже Skyrim в ироничном виде — https://www.polygon.com/e3/2018/6/11/17448080/skyrim-alexa-iphone-android-how-to-play.

Кучу свежих новостей и актуальной статистики можно найти на сайте Voicebot — https://voicebot.ai/. А вот просто парочка относительно свежих статей на тему:

1. Несколько стендап-комиков оценили юмор умных помощников Amazon Alexa, Apple Siri, Google Assistant и Microsoft Cortana — https://www.engadget.com/2018/06/26/siri-alexa-cortana-google-jokes/. Например, в Google работает отдельная команда писателей, которые обеспечивают шутки.

2. Jacky Li из Connected Lab провел несколько пользовательских исследований на тему управления функциями машины с помощью сенсорного экрана и голоса — https://uxdesign.cc/why-touchscreens-dont-work-in-cars-69b6ff3d4355. Сенсорные экраны, очевидно, отвлекают водителя. Но и голосовое управление не лучше (свежая статья Nielsen/Norman Group приводит конкретные причины — https://www.nngroup.com/articles/distracted-driving-ux/).

3. Памятка Frederik Goossens по проектированию голосовых интерфейсов — https://www.toptal.com/designers/ui/designing-a-vui.

Это только небольшой срез из интересных и важных для дизайнера штук. Держите себя в курсе, есть шанс что скоро пригодится в работе.

#voiceui

Интересный большой доклад от Nielsen про будущее FMCG и ритейла. Потратье 10 минут своего времени, если вы работаете в этой индустрии. Исследовательская компания представила основные факторы, задающие траекторию развития российского рынка товаров повседневного спроса в России в перспективе 5–10 лет, выделила драйверы изменений и очертила пять наиболее вероятных сценариев http://bit.ly/2ugcw4t

4 слайда из совместного исследования привычек и поведения российской молодежи онлайн от Google и Ipsos 👇

1

2

3

4

А вы ресечезавр? Чтобы разобраться, прочитайте короткую и эмоциональную статью от Peter Chopra (Founder and CEO of nuaxia).

Особенно животрепещуще звучит абзац с названием “Stop living in the past”.

+1 к Питеру.

https://www.linkedin.com/pulse/golden-age-research-reinvented-peter-chopra/

Цели использования модных технологий, включая ИИ, могут и должны быть не только сугубо коммерческими, но и общественно (а также планетарно) полезными.

Области применения:
1. Электромобили
2. Распределенные энергетические сети
3. Умное сельское хозяйство
4. Предсказание погоды и климата
5. Умное реагирование на стихийные бедствия
6. Умные города
7. Цифровая Земля
8. Научные прорывы

Подробнее в статье! ⚡️

https://www.weforum.org/agenda/2018/01/8-ways-ai-can-help-save-the-planet/

AI for the Earth game-changers: indicative timeline

Изучение нового языка программирования для Data Science занимает значительное время. Общая рекомендация – быстрое погружение и начало использования изучаемого языка в решении прикладных задач с реальными данными. Автор статьи переключался с R на Python.

Полезные советы:
- фокус на результатах, а не семантике
- изучайте экосистему, а не язык
- используйте кросс-языковые библиотеки
- работайте с реальными данными
- просите фидбек
- и другие! 💥

https://towardsdatascience.com/learning-a-new-data-science-language-aa7656be730a

Интересная познавательная статья про мышление животных!

В 1992 году в Тангалуме (западное побережье острова Моретон, Квинсленд, Австралия) люди начали бросать в воду рыбу, чтобы покормить дельфинов. В 1998 году дельфины начали кормить людей, выбрасывая для них на пристань рыбу. Люди думали, что развлекаются, когда кормили дельфинов. Что если дельфины тоже что-то думали, когда выбрасывали рыбу для людей?

Ни у одного из известных животных нет всех признаков человеческого мышления, но практически любой из признаков человеческого мышления есть у того или иного животного.

Шимпанзе понимают, что они могут манипулировать доверием других; например, они часто обманывают друг друга в соревнованиях за еду.

https://medium.economist.com/can-we-know-what-animals-are-thinking-83991bc994c4

В Apple App Store более 2 миллионов приложений. Поэтому для удобства поиска и выбора есть рейтинг от 1 до 5 звезд. Рейтинги и отзывы влияют на отображение в результатах поиска.

Но какие же приложения за последние 10 лет с момента запуска App Store получили наиболее высокие оценки?

Представьте свой личный топ-10. Представили? Проверяйте! 🔥

http://www.businessinsider.com/apple-app-store-top-rated-apps-2018-7

Периодически у SPSS появляются конкуренты: иногда мнимые, иногда реальные. Один из них – однобуквенный Q. К какой из двух категорий он относится, решайте сами!

Q появился в 2007 году, SPSS – в 1968.

Основная заявляемая цель Q – замена SPSS за счет повышения качества и скорости анализа и отчетности для маркетинговых исследований.

https://yadi.sk/i/ShowE2nO3ZK57A

Короткое видео о процессе создания простой иллюстрации! Смотрите и цените труд дизайнеров 😜

https://youtu.be/FSGqDTZ4ymk

Без комментариев... 1 из 3

Без комментариев... 2 из 3