Отличная статься от моего старого знакомого! Макс разбирает, как находить своих идеальных клиентов.

Только созданный стартап может делать все, что угодно, чтобы привлечь своих первых клиентов. На этом этапе фокуса почти нет, задача – максимальный охват. Стартап привлекает отдельных пользователей и компании, не оглядываясь на потраченные усилия и эффективность. Любой клиент – самый лучший клиент!

С ростом стартапа приходит понимание, что не все клиенты одинаково полезны. Некоторых привлечь проще. Других легче удерживать. Третьи больше вовлечены и приносят больше прибыли.

Возникает вопрос: как понять, что твоя важнейшая целевая аудитория?

https://medium.com/@maxxx/how-to-find-your-ideal-customers-e550908b791a

Анализ временных рядов в Python: Интро. Аддитивные модели для моделирования временных рядов.

Временные ряды – один из наиболее распространенных типов данных, встречающихся в повседневной жизни. Динамика цен, погода, использование электроэнергии и воды дома, вес. Все эти данные могут собираться равными временными интервалами.

За редким исключением, практически любой Дата Сайнтист использует временные ряды в своей ежедневной работе и строит на их базе модели. Что является востребованным навыком в стэке его компетенций!

Мощный и одновременно достаточно простой метод анализа и предсказания периодических данных – аддитивные модели. Идея очень проста: представить временные ряды, как комбинацию моделей с различными шкалами (по дням, неделям, сезонам, годам), а также общим трендом.

Потребление электроэнергии может снижаться летом и расти зимой. При этом иметь общий тренд на снижение за счет увеличения эффективности электропотребления вашей квартиры. Аддитивная модель учтет модели и тренды, и сделает предсказание на основе всех наблюдений.

https://towardsdatascience.com/time-series-analysis-in-python-an-introduction-70d5a5b1d52a

Полезная статья на тему, что если ваш бизнес хакнули) Представьте: вы пришли на работу, открываете аккаунты вашего проекта в соцсетях, чтобы проверить, что произошло со вчера… Страница аккаунта прогружается и вы видите сотни нотификаций (уведомлений). Как круто! Неужели это случилось и ваш проект ста виральным?!

Но потом вы читаете уведомления и понимаете, что от лица вашего проекта рассылались спам сообщения и пользователи в ответ пишут «Вас взломали» или даже хейтят.

Что делать в подобной ситуации? Читайте в статье!

https://marketinginsidergroup.com/content-marketing/your-business-has-been-hacked-now-what/

Онлайн предоставляет колоссальные объемы доступной информации, но многие возникающие у нас вопросы касаются окружающего нас мира и, в частности, чего-то находящегося перед нашими глазами.

Именно поэтому был начат проект Google Lens, цель которого – предоставлять ответы именно там и тогда, когда возникают вопросы, а также расширить возможности взаимодействия с тем, что вы видите.

https://www.blog.google/products/google-vr/google-lens-real-time-answers-questions-about-world-around-you/

В 2018 году вэб стал менее Mobile Friendly по сравнению с 2017! И вот почему…

🏋️‍♀️ Средний размер файлов JavaScript увеличился на 50.1%
🏋️‍♀️ Средний размер CSS файлов – на 36.8%
🏋️‍♀️ Средний размер HTML, необходимого для создания вэб страницы – на 117.5%
🏋️‍♀️ Средний размер загружаемых шрифтов – на 18.3%
🏋️‍♀️ Средний размер изображений (в байтах) – на 13.9%

https://www.searchenginejournal.com/web-less-mobile-friendly-2018/255161/

Работая в постоянном напряжении, мы неизбежно сталкиваемся с кризисами: работоспособности, настроения, мотивации… Все это – игры разума! И, хорошие новости, с негативом и пассивностью можно и известно, как справляться.

1. Действуйте так, как будто все под контролем
2. Переключитесь, как будто вы на месте кого-то другого
3. Наслаждайтесь естественным светом
4. Измените нарративы в своей голове
5. Заметно увеличьте активность

https://medium.com/the-mission/how-to-manipulate-your-brain-to-shake-off-negativity-that-keeps-you-from-performing-fb15b5fab920

Очень быстрый и по делу ликбез про:

⭐️ Design Thinking
⭐️⭐️ Lean Startup
⭐️⭐️⭐️ Agile
⭐️⭐️⭐️⭐️ Pretotyping
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ Design Sprint

https://uxplanet.org/fast-track-️-to-learning-design-thinking-lean-startup-agile-pretotyping-and-design-sprint-f4badcd915fb

Нормальное распределение распространенно ассоциируют с правилом «68-95-99,7», которое проиллюстрировано на картинке ниже. 68% данных находятся в рамках 1 стандартного отклонения среднего; 95% - в рамках 2 стандартных отклонений; 99,7% - в рамках 3.

В статье объясняется, как получаются эти цифры. Понимать «физический смысл» - инвестиция в более осознанное использование в дальнейшем.

Бонусом – код для расчета и построения графиков!

»»» ССЫЛКА «««

В последнее время идея о том, что мы существуем в гигантской видео игре (так называемая «Симуляционная Гипотеза»), приобрела большое внимание по причине того, что Илон Маск открыто ее озвучивает. С развитием технологий Виртуальной Реальности мы начинаем рассматривать виртуальные миры, как вездесущий Оазис в фильме «Первому игроку приготовиться» Стивена Спилберга.

Некоторые писатели-фантасты, например, Philip K. Dick, убеждены, что мы существуем в своего рода симуляции. Футуролог Ray Kurzweil занимается популяризацией идеи о загрузке нашего сознания в кремниевое устройство, что будет означать, что мы в конечном счете всего лишь цифровая информация. Преподаватель Оксфорда Nick Bostrom идет дальше и рассуждает о том, что мы по факту можем быть искусственно симулируемым сознанием внутри симуляции.

Наслаждаемся чтением!

https://hackernoon.com/the-great-simulation-why-quantum-physics-artificial-intelligence-and-eastern-mystics-all-agree-b6c185213a18

Quirk’s Media выпустили июньский номер своего регулярного Marketing Research Review.

В этом номере:
💥 почему исследовательские компании много говорят о технологиях, но при этом не инвестируют в них
💥💥 дизайн мышление в эру поведенческой экономики
💥💥💥 как не потерять клиента
💥💥💥💥 исследователь и балерина
⚡️ и многое другое!

https://yadi.sk/i/JXv0guGE3XKmqE

GeekBrains сделали большое практическое руководство — как создавать роботов и «умные» вещи прямо у себя дома.

Например…
✓ сигнализацию для холодильника (серьезно)
✓ интерактивный кофейный столик с тетрисом
✓ сенсорное (!!!) мусорное ведро
✓ вентилятор, реагирующий на температуру

Обзор компьютерных плат прилагается.

https://geekbrains.ru/posts/js_diy_robots

3 истории, которые могли стоить «Яндекс.Такси» бизнеса, но привели к его бурному росту

Что стоит за ростом «Яндекс.Такси», как технологии помогают в условиях дефицита ресурсов и почему «сделал — сразу кати в прод» на самом деле самая правильная стратегия.

Даниил Шулейко управляющий директор «Яндекс.Такси» рассказал о ситуациях, когда бизнес был на грани.

Мы опубликовали сокращенную версию доклада на vc.

Яндекс.Взгляд открыт для бета-тестирования! Чтобы воспользоваться, нужно:

⚡️ перейти по ссылке https://surveys.yandex.ru/create?dst=create
⚡️⚡️ авторизоваться через профиль в Яндексе
⚡️⚡️⚡️ выбрать аудиторию опроса (собственная база контактов/ аудитория по характеристикам/ аудитория по поведению в интернете) – см. Картинку 1 ниже
⚡️⚡️⚡️⚡️ создать опрос в простом, понятном и функциональном интерфейсе конструктора – см. Картинку 2 ниже
⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️ отправить на модерацию
⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️ оплатить

💥БИНГО!

Картинка 1

Картинка 2

Систему уравнений может быть сложно решить. Использование матриц уменьшает вычислительную нагрузку для их решения. Вам нужно быть аккуратными с тем, как вы модифицируете строки и колонки, и в этом очень полезны строковые операции.

https://educationalresearchtechniques.com/2018/06/08/augmented-matrix-for-a-system-of-equations/

До разбора Байесовского Вывода необходимо разобраться в Байесовской Теореме. По факту она очень крутая! Крутой ее делает то, что она позволяет использовать некоторые уже имеющиеся фактические данные или оценки (обычно называются термином prior) для расчета вероятности связанного события.
💥
Например, для расчета вероятности продажи мороженого в солнечный и жаркий день Байесовская Теорема дает нам инструменты использования т.н. prior фактических данных о вероятности продажи мороженого в любой другой день (дождливый, ветреный, снежный и т.д.).
⚡️
Дальнейшие подробности по ссылке. 👇

https://towardsdatascience.com/probability-concepts-explained-bayesian-inference-for-parameter-estimation-90e8930e5348