Сегодня стоит послушать 👇

Lumiere hall 2 (малый зал, 140 человек):
11:00-12:45 — Pitch-сессия
Заявки и презентации получены:
* Антон Чечетка - Driver assist и автопилоты
* Arnaud Trousset - моделирование локального потребительского поведения
* Андрей Журавлев - Микроволновая система досмотра людей в движении
* Анна Воеводская - Предсказание выборка клиента в оффлайн ритейле
* Николай Князев - Предсказание возвращения клиента в интернет-магазине
* Вадим Сидельников - Прогнозирование спроса B2B клиентов Газпромнефти

13:00-14:30 — Russian ML keynotes, part 2(Main stage)
Выступления лидеров ведущих Российских исследовательских групп в Deep Learning:
* 14:00 Дмитрий Ветров, ФКН ВШЭ: Deep Learning: more questions than answers


13:00-14:30 — Sys ML 1 (Prod stage) Как на практике устроена архитектура ML решений:
* 13:00 Светлана Поспелова, Яндекс.Погода: Глобальный прогноз погоды - чего нам это стоило
* 14:00 Адам Елдаров, Double Data: ML в production на микросервисах для хорошей жизни


15:30-17:30 — DeepBayes workshop (Space, тут можно и других послушать в этот промежуток времени только это и следующая тема норм)
Разбор последних статей и Deep Learning проектов от группы Байесовских Методов:
* (17:00)Новиков Александр, Higher School of Economics, Samsung-HSE laboratory: Тензорные разложения и их использование в машинном обучении
Организатор: Дмитрий Ветров

15:30-17:30 — Deep Computer Vision workshop (Lumiere hall 1, но это жестко сказал Сергей, не факт что будет сразу понятно все)
Как правильно готовить задачи и приложения в компьютерном зрении:
* Дмитрий Ульянов, Skoltech: Deep Image Prior
* Виктор Куликов, Skoltech: Instance Segmentation by Deep Coloring
* Егор Захаров, Skoltech: Image Manipulation with Perceptual GANs
* Александр Вахитов, Skoltech: Set2Model Networks: Learning Discriminatively To Learn Generative Models
Организатор: Виктор Лемпицкий




17:45-19:15 — ML in business (Main stage) ML в крупном бизнесе, как устроен и внедряется ML в крупных компаниях:
* Николай Шадрин, МТС: Data Science в телекоме
* Максим Еременко, Сбербанк: DS и ML в банковских задачах +-
Ведущий: Алексей Натекин

17:45-19:15 — Fit ML (Prod stage) Как запихнуть ML и компьютерное зрение в жесткие ограничения по мощностям:
* (18:45)Виктор Юрченко, Яндекс.Такси: Локализация беспилотника в окружающем мире
Ведущий: Сергей Овчаренко

17:45-19:15 — True story case-club (Space)
Разбор реальных кейсов, как и с какими результатами ML помогает бизнесу:
* Александр Ульянов, Сбербанк: Управление наличностью в банкоматах и офисах
* Роман Чеботарев, Zyfra: Оптимизация производства холода в пустыне
* Александр Фонарев, Rubbles: Рассылка персональных сообщений физ-лицам клиентам банка
* Павел Нестеров, ODS.ai: Проведение A/B теста в оффлайн ритейле
* Алексей Чернобровов: Персонализация скидок в интернет-магазине
Ведущий: Петр Ромов

17:45-19:15 — WiML workshop (Lumiere hall 2)
Первый в СНГ офицальный Women in ML workshop, популяризируем ML среди девушек:
* (18:45)Эмели Драль, mechanica.ai: Машинное обучение в промышленном масштабе: специфика работы с "тяжелыми" отраслями
Ведущая: Анастасия Манохина


19:30-21:00 — ML failconf (Prod stage) Вся правда о тех проектах, где машинное обучение пошло наперекосяк:
* (20:30)Павел Мягких, Kreate: Основные ошибки Data Scientist’ов в бизнесовом проекте (тут можно и с 19:30 послушать)

Просто прикольно: обсуждениями неработающего Телеграма набиты все соцсети и часть обычных СМИ. А про то, что из-за отключения электричества был закрыт а позже эвакуирован амстердамский аэропорт Schiphol, один из крупнейших европейских хабов, поди найди хоть слово. Т.е. с точки зрения реального воздействия на людей этот блэкаут в огромном аэропорту и ещё 18 000 домов — редкое явление для Европы, и будет интересно узнать причину и подробности. Это очень крупное событие.
Но в онлайновом мире все эти тысячи пассажиров, пробки на дорогах, сотни отменённых и перенаправленных рейсов теряются на фоне неработающего телеграма. Забавно искаженный мир ;)
https://www.independent.co.uk/travel/news-and-advice/amsterdam-schiphol-airport-closed-flights-latest-power-outage-delays-passengers-departures-arrivals-a8327886.html

Глава WhatsApp Ян Кум уходит из Facebook
https://goo.gl/SFU18U

В личной библиотеке нашлось букинистическое издание «Прикладные проблемы социальной психологии» издательства «Наука» 1983 года!

Если отфильтровать отсылки к выступлениям Л.И.Брежнева и некоторые другие вещи, очевидно требовавшиеся цензурой и редактурой при выпуске книги, то остаются прикладные и интересные социально-психологические аспекты изучения личности, взаимодействия личности и группы, лидерства и управления, а также внутригрупповой адаптации.

СПОЙЛЕРЫ 👇

Убеждение может действовать преимущественно на лиц с развитым логическим мышлением, тогда как внушение воздействует не только на эту категорию людей, но в еще большей степени на лиц с неразвитым логическим аппаратом.

Шкала социальных оценок, применяемых коллективом, может быть более широкой или более узкой, более жесткой или более динамичной. Чем шире шкала социальных оценок, тем в большей степени она стимулирует и развивает индивидуальные мотивы и индивидуальные способы поведения. Одна из основных функций самосознания – защита индивидуальности, выражающаяся в различных типах защитных реакций на ситуации, угрожающие сохранению индивидуальности. Поэтому при узкой шкале социальных оценок возникает ряд защитных реакций, в конечном счете приводящих к отчуждению от коллектива.

Индивидуальный стиль определяется несколькими иерархическими уровнями индивидуальности, например, свойствами нервной системы, психодинамическими свойствами, социометрическим статусом. При формировании индивидуального стиля в коллективе роль социальных оценок в развитии интегральной индивидуальности заключается не в том, что изменяются все свойства- биохимические, соматические, нейро- и психодинамические, а в том, что изменяется связь между этими свойствами.

https://www.ozon.ru/context/detail/id/30254908/

Интересная статья на стыке генетики и статистики: Эпигенетические часы и другие биомаркеры старения. Оказывается, за фразами «выглядит младше своего возраста» и «старше своего возраста» есть научные причины и следствия.

https://medium.com/@yurideigin/epigenetic-clock-and-other-biomarkers-of-aging-1a2cf17afdeb

Про Agile на канале ТВ-3 ☝️

Stop and think (остановиться и подумать). При обычной системе ты работаешь в режиме многозадачности: «все время куда-то бежишь, что-то сдаешь». Agile дает возможность бросить все силы на один проект и сделать его так хорошо, как только можешь.

Брать столько, сколько cможешь унести. Ты не обещаешь сделать то, что тебе не под силу, потому что понимаешь — завтра «у доски» это вскроется. «У меня как у руководителя нет ложных обещаний от моих подчиненных», — подчеркнула Лили.

Всегда думать об улучшениях. Agile построен так, что каждую неделю тебя спрашивают, как ты мог выполнить свою задачу лучше. Сама система заставляет тебя думать об улучшениях и стремиться к развитию.

https://adindex.ru/publication/hr/opinion/2018/04/28/170834.phtml

«Хайповая» разработка – ситуация, когда команды разработчиков принимают решения по поводу архитектуры или технологического стека, опираясь на неточные мнения, социальные медиа и, в общем, на что-то модное и на слуху.

Marek Kirejczyk назвал данный тренд Hype Driven Development и подробно разбирает, почему подобный подход вреден! 👇

https://blog.daftcode.pl/hype-driven-development-3469fc2e9b22

«Все мы вышли из «Капитала» Маркса»
https://nplus1.ru/material/2018/05/05/marx200

СТАРТАП В СЕТИ. МАСТЕР-КЛАССЫ УСПЕШНЫХ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЕЙ. Брэд Фелд, Дэвид Коэн

Одна из настольных книг для тех, кто руководит проектом-стартапом или планирует этим заняться! Схожие впечатления в плане практической пользы от прочтения у меня вызвала разве что книга «Бизнес с нуля. Lean Startup» Эрика Риса. Ниже несколько цитат 👇

✨Не делиться идеями и скрывать их - верный признак того, что человек переоценивает свои идеи, а следовательно, недооценивает труд по их реализации.

✨✨У идей не существует рынка. Вы когда-нибудь пробовали продать идею? И куда бы вы пошли ее продавать? Кто ее купит? Отсутствие рынка - это верный признак отсутствия ценности. Исключения: лицензирование IP, но IP - это "собственность" и этим отличается от ничем не защищённых идей.

✨✨✨Если вы прислушиваетесь к своим клиентам, вам никогда не понадобятся новые идеи.

✨✨✨✨Нужно с самого начала обозначать все ключевые моменты партнёрства. Как мы будем делить компанию? Как мы будем принимать решения? Что будет, если один из нас покинет компанию? Может ли кто-то из нас быть уволен? Кем и за что? Какие цели преследуют основатели? Является ли наш бизнес главным делом каждого из основателей? Какие планы мы ни за что не изменим в будущем? Собираются ли основатели вкладывать свои деньги в бизнес? Как эти вложения будут учитываться? Какой доход основатели будут получать от бизнеса? Кто будет решать вопрос о выплатах в будущем? Какими будут источники финансирования?

✨✨✨✨✨Характеристики хорошей корпоративной культуры стартапа. Справедливое отношение друг к другу. Это не работа, это миссия. Нетерпимость к плохим работникам. Бережное отношение к деньгам. Большие перспективы. Все на своих местах. Между участниками бизнеса налажен обмен информацией, не ослабевающий даже в тяжёлые времена. Сильное руководство. Взаимное уважение. Интересы покупателей стоят на первом месте. Сильная энергетика. Радость. Честность.

И еще МНОГО в книге 🔥

https://www.ozon.ru/context/detail/id/6841554/

БИЗНЕС С НУЛЯ. LEAN STARTUP:

https://www.litres.ru/erik-ris/biznes-s-nulya-metod-lean-startup-dlya-bystrogo-testirovaniya-idey-i-vybora-biznes-modeli-6884055/?lfrom=163844459

Кнопки являются ключевым элементом интерактивного дизайна. Их первичная роль – диалог между пользователем и системой. Nick Babich разбирает 5 базовых правил дизайна кнопок.

1. Кнопки должны выглядеть как кнопки
2. Кнопки должны находиться там, где пользователь ожидает их найти
3. Подписывайте кнопки тем, что они делают
4. Делайте кнопки адекватного размера
5. Учитывайте последовательность
6. Избегайте переизбытка кнопок
7. Делайте визуальное или аудио сопровождение нажатия

https://uxplanet.org/7-basic-rules-for-button-design-63dcdf5676b4

NICK BABICH (Editor-in-chief of UX Planet):
https://uxplanet.org

Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения очень часто обсуждают абстрактно. Речь обычно идет о конкретной решаемой или решенной задаче, наборе методов или алгоритмов, особенностях кода и используемых библиотеках.

При этом всегда сильнее впечатляют реальные примеры реализации, которые уже присутствуют в реальном мире рядом с нами. Эффект усиливается, когда это примеры лидирующих и популярных брендов и компаний.

Bernard Marr собрал 27 впечатляющих примеров в 10 категориях.
https://www.linkedin.com/pulse/27-incredible-examples-artificial-intelligence-ai-machine-marr/

BERNARD MARR (business author, keynote speaker and strategic advisor):
https://www.bernardmarr.com/default.asp?contentID=645

ЕГО КНИГА 9 Mega Technology Trends And How They Are Re-Shaping Our World:
https://yadi.sk/i/S__k3cyP3Vyf4F

Кевин Келли — РБК: «Рано или поздно мы сами станем богами»

Футуролог, эксперт киберкультуры и «главный спорщик» журнала Wired рассказал РБК, как шеринг вытеснит частную собственность, зачем бренды станут платить людям за внимание и в чем человек сильнее искусственного интеллекта.

Подробнее 👇
https://www.rbc.ru/technology_and_media/03/05/2018/5ae303db9a79476a10cd49e3

Ни Yanny, ни Laurel
https://nplus1.ru/blog/2018/05/16/acousticdress

Мой удел - Laurel... Услышать Yanny так и не получилось 😒