The Future Today Institute выпустил 11-ый ежегодный отчет о Тех Трендах: искусственный интеллект, биотех, автономные роботы, зеленая энергия, умные фермы и космические путешествия. Отчет создан на базе более чем 6 миллионов мнений и публикаций. 248 страниц аналитики. Рекомендую для формирования комплексного представления о том, что сейчас на пике в технологиях и куда движется их развитие.

Краткое содержание:
- 225 зарождающихся тех трендов в 20 индустриях
- список самых умных городов мира
- календарь мероприятий 2018 года в области технологий
- предполагаемые сценарии развития некоторых технологий в ближайшем будущем
- список наиболее перспективных компаний 2018 года в области технологий

ОТЧЕТ: https://yadi.sk/i/8c9A7lzb3TGLhq
THE FUTURE TODAY INSTITUTE: https://futuretodayinstitute.com/

Занимаясь маркетинговыми исследованиями, рано или поздно начинает ощущаться недостаточность из раза в раз используемого инструментария. Иногда это иррациональное желание применения чего-то нового. В частности, метрик – показателей, индексов и шкал, позволяющих решать различные маркетинговые и социологические задачи.

Удовлетворить данное желание базово можно 2 способами:
1. Создавать свои собственные метрики
2. Адаптировать и использовать существующие наработки в области социологии, маркетинга и психологии

Обращаю внимание, что АДАПТАЦИЯ является критическим моментом. Использование «as is» может привести к некорректным результатам или не привести ни к чему.

В ходе поисков мне удалось найти прикладную энциклопедию (619 страниц) – Handbook of Marketing Scale. Multi-Item Measures for Marketing and Consumer Behavior research (William O. Bearden, Richard G. Netemeyer, Kelly L. Haws).

Основные разделы:
- Traits and Individual Difference Variables
- Values and Goals
- Involvement, Information Processing, and Affect
- Reactions to Marketing Stimuli
- Attitudes About the Performance of Business Firms, Satisfaction and Post-Purchase Behavior, Social Agencies, and the Marketplace
- Sales, Sales Management, Organizational Behavior, and Interfirm-Intrafirm Issues

По каждой метрике дается: общее описание + формулировки вопросов и вариантов ответов + логика расчета результата.

КНИГА: https://yadi.sk/i/IGrgsXW23THXrg

В рамках изменения парадигмы социологических и маркетинговых исследований в современных «цифровых» (или уже обычных) реалиях профессионалы должны адаптироваться и приобретать новые знания, навыки и умения. Помимо использования новых инструментов для работы с данными (R, Python и т.п.) востребованы навыки создания и ведения рекламных кампаний в интернете (в целом) и в социальных сетях (в частности); написания текстов; создания или подборки изображений; понимания и создания опросов с учетом UX…

Современные реалии повышают требования к опросам, которые мы создаем. Опрос перестает быть просто опросом. Погоня за данными любой ценой ведет в тупик. Опрос становится продуктом или сервисом, который мы должны продвигать, заботиться о его привлекательности и удобстве для пользователя. Мы, исследователи, должны стать между бизнес задачей и пользователем и защитить его от длинных изнуряющих опросов; сложных для заполнения табличных вопросов; стандартных и не несущих содержательного смысла формулировок и много другого.

В статье идет речь о 3+1 основных принципах UX, которые на 100% применимы к опросам:
1. Perceivable
2. Operable
3. Understandable
4. Robust

Этим принципам нужно следовать не когда-нибудь в будущем при удобной возможности, а здесь и сейчас, начиная со следующего создаваемого онлайн опроса!

http://greenbookblog.org/2018/01/25/user-experience-in-market-research/

Хочу поделиться интересным отчетом на тему Personal Data: The Emergence of a New Asset Class, подготовленного World Economic Forum. Отчет датирован январем 2011, но многие рассматриваемые аспекты актуальны и в настоящее время.

Персональные данные – цифровые данные людей и о людях – создают новый спектр возможностей в экономической и общественной сферах. Типы, количество и ценность собираемых персональных данных огромны: профили и демография из банковских, медицинских и кадровых данных. Наши поисковые запросы и посещенные сайты, включая лайки и дислайки, а также история покупок. Наши репосты, твиты, тексты, имейлы, телефонные звонки, фото и видео, GPS координаты.

Список продолжает расширяться. Компании собирают и используют данные для создания персонифицированных сервисов, которые в дальнейшем приносят им доход. Пользователи получают преимущества персонификации в виде интернет поиска, социальных сетей или рекомендаций товаров и услуг.

https://yadi.sk/i/yap3Ijep3TMknA

Стивен Хокинг — английский физик-теоретик и популяризатор науки. Изучал теорию возникновения мира в результате Большого взрыва, а также теорию чёрных дыр. Высказал гипотезу, что чёрные дыры малой массы теряют энергию, испуская излучение Хокинга по своему горизонту событий, и, в конце концов, «умирают».

«Во вселенной не было бы особенного смысла, если бы она не была домом, в котором живут любимые люди»©Стивен Хокинг

Подробнее в статье✍️

Олег Табаков #kinopoisk
https://www.kinopoisk.ru/name/122798/

Учёный и Актёр. Такие разные и такие похожие. К обоим невозможно относиться нейтрально или никак... Оба оставили неизгладимый след в мыслях и сердцах, заставили думать и стремиться, дали пример, жили и творили для и ради других. Светлая память...

В прошлом году я решил начать учить Python. Выбирал между курсом на GeekBrains и Coursera, в итоге остановился на втором. Планирование обучения на Coursera стало настоящим челленджем (лично для моей организованности): придумать подходящий график и следовать ему, выделять время на подготовку заданий и выполнять сроки их предоставления, и т.п.

Текущий график обучения сложился таким образом, что перерывы между занятиями могут варьироваться от 1 до 5 дней. Длительные промежутки приводят к еще одной проблеме… Как поддерживать получаемые знания и навыки в актуализированном состоянии? Иначе, зачем все это?!

В итоге, обдумав и попробовав различные варианты, я понял, что наиболее эффективным способом актуализации приобретаемых знаний и навыков является заполнение перерывов между занятиями. Чем? Повторением пройденного материала! Как? Желательно с телефона, без доступа в интернет и с практическими заданиями на закрепление.

Мой выбор остановился на приложении SoloLearn. На платформу для полноценного изучения приложение, по моему мнению, не тянет, а вот на удобный тренажер и инструмент для закрепления – очень даже!

SOLOLEARN: https://www.sololearn.com

COURSERA: https://www.coursera.org/learn/programming-in-python
GEEKBRAINS: https://geekbrains.ru/professions/python_developer

Сегодня образовательная платформа – это не только платные и бесплатные курсы, вебинары, тесты, но и форумы, блоги. Форум – среда обитания сообщества, сформировавшегося вокруг конкретной площадки: вопросы – ответы, обмен мнениями, нетворкинг... Блог – это внешний канал коммуникации, история про формирование образа и имиджа площадки за счет специфики публикуемого контента.

Монетизация и популяризация монетизируемого идут рука об руку. Например, GeekBrains опубликовал цикл из 4 статей про историю языков программирования. Написано интересно и доступно. После прочтения повышается желание пройти один из курсов, конечно, не бесплатно)))

ЧАСТЬ 1: https://geekbrains.ru/posts/language_history_part1
ЧАСТЬ 2: https://geekbrains.ru/posts/language_history_part2
ЧАСТЬ 3: https://geekbrains.ru/posts/language_history_part3
ЧАСТЬ 4: https://geekbrains.ru/posts/language_history_part4

ПЕРВОИСТОЧНИК: http://www.i-programmer.info/history/computer-languages/471-the-classical-decade.html

Тут, на днях, узнал, что в 2009 году датские архитекторы выиграли конкурс на постройку новой национальной библиотеки Республики Казахстан с проектом здания в виде ленты Мёбиуса.

Строить её пока не начали, с другой стороны в Астане и так уже есть здание библиотеки Первого Президента в виде двояковыпуклой линзы: http://bit.ly/2po83t4.
Тут я вспомнил, что в Минске есть здание национальной библиотеки Беларуси в виде ромбокубооктаэдра (http://bit.ly/2G5Uc5d) и понял, что напал на след крупного архитектурно-библиотечного заговора математиков. Быстрый поиск позволил обнаружить пирамидальное здание Central City Library в Ульме: http://bit.ly/2FUXKnz, кубические — библиотека в Штутгарте: http://bit.ly/2FR4IKa и библиотека университета Абердина http://bit.ly/2tXi0n7, призмоподобные — библиотека университета в Вене http://bit.ly/2GGK5ll и библиотека университета Копенгагена http://bit.ly/2IwOmIi. И несколько более безумные формы: библиотека Бирмингема http://bit.ly/2Ix0WHC, общественная библиотека Bishan в Сингапуре http://bit.ly/2u6gi2T, библиотека Гейзеля в Сан-Диего http://bit.ly/2FTuVYs и проект городской библиотеки Датонга http://bit.ly/2pm7HEl.

До заузленного тора, пока никто, к сожалению, не дошёл.

Говоря Big data, мы представляем экран компьютера с хаотично бегущими строками из букв и цифр. Refik Anadol Studio видит большие данные совсем иначе: в инсталляции Archive Dreaming художник использовал алгоритмы машинного обучения и анализ больших данных для создания удивительного визуализированного архитектурного пространства. Материалом послужили 1.7 млн документов об истории, искусстве, социальной и экономической жизни Турции с конца 19 века и до наших дней, собранные в библиотеках и музеях страны. На сегодняшний день медиаархитектура — новое яркое направление на стыке архитектуры, современного искусства digital медиа и дополненной реальности.

https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=338663769988327&id=149581165563256

Очередной книгой в моем списке «К прочтению» оказалась ЛОГИКА, написанная специалистами кафедры логики Санкт-Петербургского государственного университета. Мои ожидания от прочтения – разобраться и взять на вооружение основы логической прагматики и современной теории аргументации.

Логика, по моему мнению, универсальная и очень прикладная наука. Помимо приведения в порядок своих мыслительных процессов есть целый ряд практических применений в исследованиях!
Например, разработка подхода к решению задачи – логика; построение теоретической модели объекта исследования – логика; создание инструментария (анкета, гайд и т.д.) – логика; анализ данных и подготовка отчетности – логика!

Предметом логики являются:
- формы мысли как таковые – их природа, закономерности, связанные с их структурой;
- законы связи между мыслями;
- ошибки, связанные с нарушением этих законов.

Если вы хотите взять на вооружение такие инструменты, как круги Эйлера, логический квадрат и многие другие, то ЛОГИЧНО прочесть эту книгу)

КНИГА: https://books.google.ru/books?id=BCf9AgAAQBAJ
ДИАГРАММА ЭЙЛЕРА: https://ru.wikipedia.org/wiki/Диаграмма_Эйлера
ЛОГИЧЕСКИЙ КВАДРАТ: https://ru.wikipedia.org/wiki/Логический_квадрат

Английский математик и логик Джордж Буль (1815 - 1864) подошел к вопросу сближения логики и математики со стороны семантики. Он взял за основу один из основных законов логики – закон исключенного третьего – всякое суждение должно быть либо истинным, либо ложным. Значений только 2, и любое суждение принимает какое-нибудь одно из них.

Мистер Буль решил, что логика – это алгебра, в которой в качестве подстановок вместо переменных в формулах разрешены только 2 числа: 1 (True) и 0 (False).

Таким образом он убил двух зайцев: (1) создал новый раздел алгебры; (2) заложил основы современной математической логики.

В Python есть простые логические операторы (=, !=, <, >, <=, >=) и сложные (and, or, not). Все логические операторы, за исключением not, являются бинарными. Это значит, что слева и справа от них должны стоять выражения. С помощью логических операторов эти выражения так или иначе сравниваются между собой.

Результат логических операций имеет булевый тип данных (встроенный class 'bool' в Python), то есть True или False.

ДЖОРДЖ БУЛЬ: https://ru.wikipedia.org/wiki/Буль,_Джордж
АЛГЕБРА ЛОГИКИ: https://ru.wikipedia.org/wiki/Алгебра_логики
PYTHON BOOL: https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=bool#bool

Подключение компьютера IBM, 1958 год.

Продолжаю изучать Логику (см. предыдущий пост https://t.me/t_r_a_vladzhur/213) и нахожу очень много прикладных вещей для исследовательской практики.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОНЯТИЙ
Определение – логическая операция, раскрывающая содержание понятия путем перечисления его родового и видовых признаков. Определение – калька латинского слова definitio, образованного приставкой de – «о» и корнем finis – «предел».

ФОРМА КЛАССИЧЕСКОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ ТАКОВА:
А есть ВС или А = ВС,
где А – определяемое понятие; В – ближайшее родовое понятие; С – видовой признак. Например:
Человек (А) – животное (В), обладающее разумом (С).

ПРАВИЛА ОПРЕДЕЛЕНИЯ:
1. Определение должно быть соразмерным
То есть объем определения должен быть равен объему определяющего понятия. Ошибочными будут:
- слишком широкое определение, когда А < BC: Человек – смертное животное;
- слишком узкое определение, когда A > BC: Человек – существо, владеющее красивой речью.

2. Определение не должно содержать круга
То есть определяющее понятие не должно раскрываться в нем через определяемое понятие. Пример круга: Человек – существо, которому ничто человеческое не чуждо.

3. Определение должно быть ясным, однозначным, не содержать метафор, сравнений
Не являются определениями следующие высказывания: Человек – царь природы, Человек – венец мироздания.

4. Определение по возможности не должно быть отрицательным
Например, Человек не есть неразумное существо. Человек – существо, которое не обладает способностью летать.
Тренируем логику, чтобы правильно формулировать вопросы, варианты ответов и создавать лучшие опросы!

P.S. Формулируя имиджевые и функциональные атрибуты, без правильной логики не обойтись)

Одним из обязательных качеств профессионального исследователя, по моему мнению, является логическое мышление. В работе и за ее пределами мы сталкиваемся с огромным количеством простых или элементарных высказываний. Иногда я интуитивно чувствую, что некоторые из них логически не верны или бессмысленны. Но как быстро и просто это проверить?

Тадам! В логике есть ПРАВИЛО КОНТРАПОЗИЦИИ.

Разберем рассуждение: «Если мы будем читать слишком быстро (А), то ничего не поймем (В)». Смысловая связь явно есть, но есть ли логическое следование одного из другого?

Чтобы установить, является ли данное рассуждение логически последовательным, необходимо прочитать его по схеме: «Если А, то В, тогда всегда если не-В, то не-А».

В результате получаем следующее рассуждение: «Если мы будем читать слишком быстро, то ничего не поймем, тогда всегда, если мы все понимаем, то это означает, что мы читаем медленно» (WTF?!).

ЕСЛИ ОТНОШЕНИЕ ЛОГИЧЕСКОГО СЛЕДОВАНИЯ ОТСУТСТВУЕТ ПРИ ОБРАТНОМ ПРОЧТЕНИИ, ТО ОНО НЕ ИМЕЕТ МЕСТО И В ИСХОДНОМ РАССУЖДЕНИИ.

Специально для подписчиков - купон на покупку со скидкой одной книги на ЛитРес!

1. Перейдите по ссылке: litres.ru?lfrom=163844459
2. В разделе ПРОМОКОД введите: technology15
3. Выберите книгу и купите ее со скидкой 15%

Купон действителен 3 дня с момента его активации. Купон дает право на одну покупку со скидкой 15%.

Читайте и развивайтесь!