Как научиться думать как тестировщик
🕵️♂️📲👩🏻💻
Чтобы заниматься тестированием, не обязательно иметь какой-то врожденный талант, доступный только избранным. Но назвать это тривиальной деятельностью, которой может заняться абсолютно каждый, тоже нельзя. Далее пять советов, как стать еще лучше в тестировании.
Умение тестировать — это не врожденный навык и не какой-то редкий ген, который наследуют редкие счастливчики. Тестировщиками не рождаются.
Но тестирование также и не примитивная последовательность шагов, которую можно изложить в инструкции и передать в работу любому человеку.
На самом деле, тестирование — это сложная и глубокая область, которая для успешного выполнения требует практики и опыта. Также это деятельность, с которой некоторые справляются лучше остальных — будто они обладают подходящим складом ума... «думают, как тестировщики».
Что представляет собой этот склад ума и как его развить в себе?
В этой статье описаны пять особенностей, которые автор обнаружил на практике и которые отличают хороших тестировщиков. Все они просты для понимания, но сложны в освоении, и научиться им может любой, кто готов посвятить этому время и усилия.
Примечание: здесь автор использует термин «тестировщик» в общем смысле, для обозначения каждого, кто занимается тестированием. Автор не ставит своей целью в этой статье защищать специально обученных специалистов, называемых «тестировщиками/QA-инженерами», или идею, что тестированием занимаются только тестировщики — это обсуждение пройдет в более широком ключе.
✨ «Перевернутое» мышление и бремя доказывания
✨ Эмпатия и ролевые игры
✨ Сложные допущения
✨ Интуитивное мышление и исследовательское поведение
✨ Признание человеческой природы
🍀
Source >>>
#case #development #efficiency #product #psychology #tools #ux
🕵️♂️📲👩🏻💻
Чтобы заниматься тестированием, не обязательно иметь какой-то врожденный талант, доступный только избранным. Но назвать это тривиальной деятельностью, которой может заняться абсолютно каждый, тоже нельзя. Далее пять советов, как стать еще лучше в тестировании.
Умение тестировать — это не врожденный навык и не какой-то редкий ген, который наследуют редкие счастливчики. Тестировщиками не рождаются.
Но тестирование также и не примитивная последовательность шагов, которую можно изложить в инструкции и передать в работу любому человеку.
На самом деле, тестирование — это сложная и глубокая область, которая для успешного выполнения требует практики и опыта. Также это деятельность, с которой некоторые справляются лучше остальных — будто они обладают подходящим складом ума... «думают, как тестировщики».
Что представляет собой этот склад ума и как его развить в себе?
В этой статье описаны пять особенностей, которые автор обнаружил на практике и которые отличают хороших тестировщиков. Все они просты для понимания, но сложны в освоении, и научиться им может любой, кто готов посвятить этому время и усилия.
Примечание: здесь автор использует термин «тестировщик» в общем смысле, для обозначения каждого, кто занимается тестированием. Автор не ставит своей целью в этой статье защищать специально обученных специалистов, называемых «тестировщиками/QA-инженерами», или идею, что тестированием занимаются только тестировщики — это обсуждение пройдет в более широком ключе.
✨ «Перевернутое» мышление и бремя доказывания
✨ Эмпатия и ролевые игры
✨ Сложные допущения
✨ Интуитивное мышление и исследовательское поведение
✨ Признание человеческой природы
🍀
Source >>>
#case #development #efficiency #product #psychology #tools #ux
Prominence-Interpretation Theory by Therese Fessenden
🤩
Summary: Prominence-interpretation theory helps determine what shapes users’ perceptions of a site’s credibility.
Prominence is influenced by:
1️⃣ User involvement:
how motivated users are and how likely they are to look around the site. Visitors already familiar with the company might scrutinize the site less.
2️⃣ Topic of the site: news, entertainment, ecommerce, and so on. The same attribute can stand out on one genre of site or be very typical for a different site.
3️⃣ Task: seeking information, leisurely browsing, buying products, and so on. The user’s task will influence what that person pays attention to and is likely to notice.
4️⃣ Experience of the user: expert vs. novice in the subject matter. Novice users may read more extensively or seek different information than experts. Expert users may also scrutinize some sites more harshly than others, depending on their expectations.
5️⃣ Individual differences: a person’s literacy level, age, background knowledge, and so on. Different people come with different cognitive and physical abilities; these abilities will influence what stands out for them on a page.
Interpretation is influenced by:
1️⃣ Assumptions in a user’s mind: culture, past experiences, cognitive biases, and so on. Users’ personal histories will bias their interpretation of the page elements. For example, an illustration with a party blower in someone’s mouth may be interpreted correctly by an American user and generate a positive connotation, but to someone from a different culture, where party blowers are not as common, it may look like a cigarette and be interpreted negatively.
2️⃣ Skill/knowledge: user’s level of competency in the subject matter. While influencing prominence, skill can also influence interpretation. A lawyer or a security expert may seek privacy policies before entering personal details in a form, while others may be oblivious to potential risks.
3️⃣ Context: user’s expectations, environment, situational norms, and so on. Users have certain expectations about a site based on standards that they have learned on other sites and on what they think is reasonable. For example, they may be ok with sharing their location with a map application, but they may cringe when a flashlight app asks them to do so.
Conclusion
Creating a credible site and studying users’ impressions is not as elusive as one may think. There may not be a perfect formula for it, but with a careful assessment of elements on our pages we can determine whether our designs convey the right message. Establishing this credibility early on will ensure that our customers trust us. Trust, after all, is the first step to a building a lasting relationship.
🍀
Source >>>
#case #design #efficiency #methodology #product #tools #ux
🤩
Summary: Prominence-interpretation theory helps determine what shapes users’ perceptions of a site’s credibility.
Prominence is influenced by:
1️⃣ User involvement:
how motivated users are and how likely they are to look around the site. Visitors already familiar with the company might scrutinize the site less.
2️⃣ Topic of the site: news, entertainment, ecommerce, and so on. The same attribute can stand out on one genre of site or be very typical for a different site.
3️⃣ Task: seeking information, leisurely browsing, buying products, and so on. The user’s task will influence what that person pays attention to and is likely to notice.
4️⃣ Experience of the user: expert vs. novice in the subject matter. Novice users may read more extensively or seek different information than experts. Expert users may also scrutinize some sites more harshly than others, depending on their expectations.
5️⃣ Individual differences: a person’s literacy level, age, background knowledge, and so on. Different people come with different cognitive and physical abilities; these abilities will influence what stands out for them on a page.
Interpretation is influenced by:
1️⃣ Assumptions in a user’s mind: culture, past experiences, cognitive biases, and so on. Users’ personal histories will bias their interpretation of the page elements. For example, an illustration with a party blower in someone’s mouth may be interpreted correctly by an American user and generate a positive connotation, but to someone from a different culture, where party blowers are not as common, it may look like a cigarette and be interpreted negatively.
2️⃣ Skill/knowledge: user’s level of competency in the subject matter. While influencing prominence, skill can also influence interpretation. A lawyer or a security expert may seek privacy policies before entering personal details in a form, while others may be oblivious to potential risks.
3️⃣ Context: user’s expectations, environment, situational norms, and so on. Users have certain expectations about a site based on standards that they have learned on other sites and on what they think is reasonable. For example, they may be ok with sharing their location with a map application, but they may cringe when a flashlight app asks them to do so.
Conclusion
Creating a credible site and studying users’ impressions is not as elusive as one may think. There may not be a perfect formula for it, but with a careful assessment of elements on our pages we can determine whether our designs convey the right message. Establishing this credibility early on will ensure that our customers trust us. Trust, after all, is the first step to a building a lasting relationship.
🍀
Source >>>
#case #design #efficiency #methodology #product #tools #ux
Как Apple лоббирует свои интересы в Китае
🍏🇨🇳
Мощная история The Information о том, как делаются дела в современном глобальном мире.
Китай — второй после США рынок для Apple. iPhone — самый продаваемый смартфон в Китае. Но так было не всегда. С 2016 года Apple проделала большую работу по сближению с китайскими властями, нашла общий язык с местными регуляторами и улучшила публичный образ компании.
В 2016 году Apple столкнулась с проблемами в Китае. Местные регуляторы обложили бизнес Apple со всех сторон, мешая работе Apple Pay, iCloud, App Store и iTunes. Пришлось договариваться. Тим Кук лично встречался с топ-чиновниками и подписал с местным агентством экономического планирования меморандум на +1200 слов.
Apple взяла на себя кучу обязательств:
📍 помочь китайским производителям разработать продвинутые технологии производства;
📍 обеспечить подготовку высококвалифицированных кадров;
📍 использовать больше китайских комплектующих;
📍 сотрудничать с китайскими софтверными компаниями и технологическими университетами;
📍 инвестировать в китайские технологические компании (Apple уже инвестировала $1 млрд в Didi, конкурента Uber, самый дорогой китайский стартап на тот момент).
Суммарно Apple обязалась инвестировать в китайскую экономику более $275 млрд за пять лет. Государство со своей стороны пообещало предоставлять "необходимую поддержку".
Подобные меморандумы ранее подписывали другие компании с производством и R&D в Китае — Microsoft, Cisco, Intel. Это не контракты, технически они ни к чему не обязывают, но в Китае к ним относятся серьезно. Для крупных иностранных компаний это способ получить благосклонность руководства страны, т.е. сделать так, чтобы компании не мешали.
Apple вписалась в проект с производителем ветряных турбин, открыла новые R&D и датацентры, назначила топ-менеджера для Китая, основала фонд чистой энергетики на $300 млн и исследовательский центр в университете, открыла 11 новых магазинов, углубила сотрудничество с китайскими подрядчиками-сборщиками смартфонов. Компания соблюдает китайские законы — хранит данные внутри страны, блокирует в китайском App Store приложения с новостями, VPN и посвященные ЛГБТ. И даже сотрудничает с компаниями, которые используют принудительный труд уйгуров.
За фискальный 2021 год Apple поставила рекорд по продажам в Китае — $68 млрд.
🍀
Source - Part 1 >>>
Source - Part 2 >>>
Original >>>
#case #economics #product #strategy #trends
🍏🇨🇳
Мощная история The Information о том, как делаются дела в современном глобальном мире.
Китай — второй после США рынок для Apple. iPhone — самый продаваемый смартфон в Китае. Но так было не всегда. С 2016 года Apple проделала большую работу по сближению с китайскими властями, нашла общий язык с местными регуляторами и улучшила публичный образ компании.
В 2016 году Apple столкнулась с проблемами в Китае. Местные регуляторы обложили бизнес Apple со всех сторон, мешая работе Apple Pay, iCloud, App Store и iTunes. Пришлось договариваться. Тим Кук лично встречался с топ-чиновниками и подписал с местным агентством экономического планирования меморандум на +1200 слов.
Apple взяла на себя кучу обязательств:
📍 помочь китайским производителям разработать продвинутые технологии производства;
📍 обеспечить подготовку высококвалифицированных кадров;
📍 использовать больше китайских комплектующих;
📍 сотрудничать с китайскими софтверными компаниями и технологическими университетами;
📍 инвестировать в китайские технологические компании (Apple уже инвестировала $1 млрд в Didi, конкурента Uber, самый дорогой китайский стартап на тот момент).
Суммарно Apple обязалась инвестировать в китайскую экономику более $275 млрд за пять лет. Государство со своей стороны пообещало предоставлять "необходимую поддержку".
Подобные меморандумы ранее подписывали другие компании с производством и R&D в Китае — Microsoft, Cisco, Intel. Это не контракты, технически они ни к чему не обязывают, но в Китае к ним относятся серьезно. Для крупных иностранных компаний это способ получить благосклонность руководства страны, т.е. сделать так, чтобы компании не мешали.
Apple вписалась в проект с производителем ветряных турбин, открыла новые R&D и датацентры, назначила топ-менеджера для Китая, основала фонд чистой энергетики на $300 млн и исследовательский центр в университете, открыла 11 новых магазинов, углубила сотрудничество с китайскими подрядчиками-сборщиками смартфонов. Компания соблюдает китайские законы — хранит данные внутри страны, блокирует в китайском App Store приложения с новостями, VPN и посвященные ЛГБТ. И даже сотрудничает с компаниями, которые используют принудительный труд уйгуров.
За фискальный 2021 год Apple поставила рекорд по продажам в Китае — $68 млрд.
🍀
Source - Part 1 >>>
Source - Part 2 >>>
Original >>>
#case #economics #product #strategy #trends
Микросервисы: проблемы, которые мы не замечаем by alextodef
🧚♀️📲
Переехать в микросервисы можно двумя способами. Можно построить платформу — это надежно, но очень сложно. Или можно поднять Kubernetes и начать в него коммитить новые сервисы. Переезд проходит быстро и легко, но редко получается то, на что вы рассчитываете. Например, вместо микросервисной структуры вы можете обнаружить распределенный монолит.
Многие при этом не задумываются, правильно ли они пилят микросервисы. Как в синдроме утенка: увиденное самым первым становится единственно верным решением.
При распиле монолита получается не пара десятков, а огромное количество кубиков, каждый из которых по-своему устроен: у него свой код, фичи, тесты и запросы. А это значит, что порог вхождения в такую систему гораздо выше, чем порог вхождения в монолит. Микросервисы сложнее писать, нужно больше знать про распределенное взаимодействие, асинхронные транзакции, саги и прочее — масса новых вещей.
Сами сервисы становится сложнее поддерживать, для них нужно больше людей. Это накладывает определенные правила на коммуникации и межкомандное взаимодействие. Ещё сервисы сложнее мониторить. Для монолита обычно достаточно один раз написать мониторинг, метрики и алерты, а для сервисов это нужно делать каждый раз с нуля.
Каждая компания решает это по-своему, но не все полностью довольны результатом. Мы привыкаем к некоторым проблемам и перестаем их замечать, и даже можем их проблемами не считать. Но они есть и, во-первых, снижают ключевые метрики разработки. Например, стабильность системы (аптайм, ререйт) и TTM новых фич, то есть проблема аффектит тот или иной показатель. А во-вторых, могут привести к катастрофе в будущем.
Для каждой рассматриваемой проблемы автор дал оценку, как она влияет на TTM и на стабильность (если 0, то не влияет, если 10, влияет самым пагубным образом). Например, TTM 5/10 | Stability 2/10 .
⚡️ Проблема №1. Процесс проектирования
- Последствия
- Последствия
- Последствия
- Последствия
- Последствия
- Последствия
- Последствия
- Последствия
Source >>>
Video TechLead Conf 2021 >>>
#analytics #case #ecom #efficiency #product #strategy #technology
🧚♀️📲
Переехать в микросервисы можно двумя способами. Можно построить платформу — это надежно, но очень сложно. Или можно поднять Kubernetes и начать в него коммитить новые сервисы. Переезд проходит быстро и легко, но редко получается то, на что вы рассчитываете. Например, вместо микросервисной структуры вы можете обнаружить распределенный монолит.
Многие при этом не задумываются, правильно ли они пилят микросервисы. Как в синдроме утенка: увиденное самым первым становится единственно верным решением.
При распиле монолита получается не пара десятков, а огромное количество кубиков, каждый из которых по-своему устроен: у него свой код, фичи, тесты и запросы. А это значит, что порог вхождения в такую систему гораздо выше, чем порог вхождения в монолит. Микросервисы сложнее писать, нужно больше знать про распределенное взаимодействие, асинхронные транзакции, саги и прочее — масса новых вещей.
Сами сервисы становится сложнее поддерживать, для них нужно больше людей. Это накладывает определенные правила на коммуникации и межкомандное взаимодействие. Ещё сервисы сложнее мониторить. Для монолита обычно достаточно один раз написать мониторинг, метрики и алерты, а для сервисов это нужно делать каждый раз с нуля.
Каждая компания решает это по-своему, но не все полностью довольны результатом. Мы привыкаем к некоторым проблемам и перестаем их замечать, и даже можем их проблемами не считать. Но они есть и, во-первых, снижают ключевые метрики разработки. Например, стабильность системы (аптайм, ререйт) и TTM новых фич, то есть проблема аффектит тот или иной показатель. А во-вторых, могут привести к катастрофе в будущем.
Для каждой рассматриваемой проблемы автор дал оценку, как она влияет на TTM и на стабильность (если 0, то не влияет, если 10, влияет самым пагубным образом). Например, TTM 5/10 | Stability 2/10 .
⚡️ Проблема №1. Процесс проектирования
- Последствия
[ TTM 5/10 | Stability 6/10 ]
⚡️ Проблема №2. Контракты - Последствия
[ TTM 2/10 | Stability 9/10 ]
⚡️ Проблема №3. Зоопарк - Последствия
[ TTM 5/10 | Stability 2/10 ]
⚡️ Проблема №4. Тестирование на стейдже - Последствия
[ TTM 7/10 | Stability 2/10 ]
⚡️ Проблема №5. Сервисы катятся по-разному - Последствия
[ TTM 7/10 | Stability 4/10 ]
⚡️ Проблема №6. Метрики - Последствия
[ TTM 5/10 | Stability 7/10 ]
⚡️ Проблема №7. Алерты - Последствия
[ TTM 0/10 | Stability 11/10 ]
⚡️ Проблема №8. Hope Driven Development - Последствия
[ TTM 0/10 | Stability 11/10 ]
🍀Source >>>
Video TechLead Conf 2021 >>>
#analytics #case #ecom #efficiency #product #strategy #technology
Исследование: как изменились B2B-продажи by Korn Ferry
🤓🔎📈
Консалтинговая компания Korn Ferry подготовила доклад «Исследование предпочтений покупателей в 2021 году: Восстановление связи с покупателями». В нем аналитики компании изучают, как в последние годы меняется процесс B2B-продаж. Доклад основан на опросе 261 представителя средних и крупных компаний из разных стран — в основном топ-менеджеров, «напрямую отвечающих за решение о приобретениях на $10 тысяч и более».
Аналитики Korn Ferry выделили семь основных изменений в этой сфере.
1. Циклы B2B-продаж стали длиннее.
2. Растет роль онлайна в циклах B2B-продаж.
3. В циклах B2B-продаж задействовано больше людей (по некоторым данным).
4. Покупатели обращаются к продавцам на все более поздних этапах.
5. B2B-покупатели стремятся к омниканальному маркетингу.
6. Самое важное для клиента – понимание его проблем.
7. Продавцам все сложнее доказать свою ценность.
Итак, изменения, которые пришли в B2B-продажи в последние несколько лет, делают работу продавцов труднее. Покупатели считают продавцов менее эффективными и все позже к ним обращаются, на всех этапах распространяется онлайн, к которому в полной мере приспособлены не все B2B-продавцы, а сами циклы продаж становятся длиннее. Однако, из всего этого продавцы могут сделать практические выводы: больше внимания уделять B2B-маркетингу, развивать разные каналы, по которым покупатели узнают о продукте, а также учиться более эффективно продавать онлайн.
🍀
Source >>>
Report in PDF >>>
🛩
Original >>>
Complimentary >>>
#analytics #b2b #case #ecom #economics #report #trends
🤓🔎📈
Консалтинговая компания Korn Ferry подготовила доклад «Исследование предпочтений покупателей в 2021 году: Восстановление связи с покупателями». В нем аналитики компании изучают, как в последние годы меняется процесс B2B-продаж. Доклад основан на опросе 261 представителя средних и крупных компаний из разных стран — в основном топ-менеджеров, «напрямую отвечающих за решение о приобретениях на $10 тысяч и более».
Аналитики Korn Ferry выделили семь основных изменений в этой сфере.
1. Циклы B2B-продаж стали длиннее.
2. Растет роль онлайна в циклах B2B-продаж.
3. В циклах B2B-продаж задействовано больше людей (по некоторым данным).
4. Покупатели обращаются к продавцам на все более поздних этапах.
5. B2B-покупатели стремятся к омниканальному маркетингу.
6. Самое важное для клиента – понимание его проблем.
7. Продавцам все сложнее доказать свою ценность.
Итак, изменения, которые пришли в B2B-продажи в последние несколько лет, делают работу продавцов труднее. Покупатели считают продавцов менее эффективными и все позже к ним обращаются, на всех этапах распространяется онлайн, к которому в полной мере приспособлены не все B2B-продавцы, а сами циклы продаж становятся длиннее. Однако, из всего этого продавцы могут сделать практические выводы: больше внимания уделять B2B-маркетингу, развивать разные каналы, по которым покупатели узнают о продукте, а также учиться более эффективно продавать онлайн.
🍀
Source >>>
Report in PDF >>>
🛩
Original >>>
Complimentary >>>
#analytics #b2b #case #ecom #economics #report #trends
Mental Quotient (MQ by Martin Seligman & team) - опрос, выявляющий твои ментальные ловушки при принятии решений и действиях
🤓📝
Инструмент позволяет определить ваши приобретенные ментальные ловушки, осознано или неосознанно влияющие на принимаемые вами решения и действия. Инструмент позволит научиться вовремя отслеживать и избегать ловушек, принимать более взвешенные решения.
Теория выученного оптимизма был создана Мартином Селигманом и опубликована в его книге “Выученный оптимизм”.
Оптимистами быть выгодно. У них лучше здоровье, мотивация и достижения. И они чаще добиваются успеха в карьере. При этом пессимизм более распространён. Пессимисты быстрее сдаются перед лицом несчастий и неприятностей и чаще страдают от депрессии.
В своей книге Селигман рассказывает, как пессимистам научиться быть оптимистами.
Пессимистов и оптимистов можно различить по тому, как они объясняют события, которые с ними происходят.
✨ Устойчивость.
Оптимисты считают плохие события больше временными, чем постоянными, и быстро приходят в себя после неудачи. В то время как пессимистам требуется больше времени на восстановление сил, либо они могут вообще не оправиться.
✨ Распространяемость.
Оптимисты отделяют неудачу в одной сфере от других. Пессимисты полагают, что неудача в одной области означает неудачу в жизни в целом. Оптимисты позволяют хорошему событию осветить каждую область их жизни, а не только там, где оно произошло.
✨ Персонализация.
Оптимисты возлагают вину за плохие события на внешние причины, в то время как пессимисты винят себя, поэтому оптимисты в общем более уверены в себе. Оптимисты воспринимают позитивные события как свою заслугу, в то время как пессимисты случайное стечение обстоятельств.
🍀
Source >>>
#development #efficiency #methodology #psychology #tools
🤓📝
Инструмент позволяет определить ваши приобретенные ментальные ловушки, осознано или неосознанно влияющие на принимаемые вами решения и действия. Инструмент позволит научиться вовремя отслеживать и избегать ловушек, принимать более взвешенные решения.
Теория выученного оптимизма был создана Мартином Селигманом и опубликована в его книге “Выученный оптимизм”.
Оптимистами быть выгодно. У них лучше здоровье, мотивация и достижения. И они чаще добиваются успеха в карьере. При этом пессимизм более распространён. Пессимисты быстрее сдаются перед лицом несчастий и неприятностей и чаще страдают от депрессии.
В своей книге Селигман рассказывает, как пессимистам научиться быть оптимистами.
Пессимистов и оптимистов можно различить по тому, как они объясняют события, которые с ними происходят.
✨ Устойчивость.
Оптимисты считают плохие события больше временными, чем постоянными, и быстро приходят в себя после неудачи. В то время как пессимистам требуется больше времени на восстановление сил, либо они могут вообще не оправиться.
✨ Распространяемость.
Оптимисты отделяют неудачу в одной сфере от других. Пессимисты полагают, что неудача в одной области означает неудачу в жизни в целом. Оптимисты позволяют хорошему событию осветить каждую область их жизни, а не только там, где оно произошло.
✨ Персонализация.
Оптимисты возлагают вину за плохие события на внешние причины, в то время как пессимисты винят себя, поэтому оптимисты в общем более уверены в себе. Оптимисты воспринимают позитивные события как свою заслугу, в то время как пессимисты случайное стечение обстоятельств.
🍀
Source >>>
#development #efficiency #methodology #psychology #tools
Отчет о приложениях для электронной коммерции за 2021 г.: главные тенденции в мобильном шопинге с аналитикой Sensor Tower by Adjust
📲📝🥸
В отчете компании Adjust о приложениях для электронной коммерции за 2021 г. рассматривается мобильный шопинг и новейшие тенденции m-коммерции. В отчете можно ознакомиться с экспертным анализом отрасли и получить полезные данные для разработки маркетинговых стратегий в этой вертикали с высокой конкуренцией. Аналитика от Sensor Tower дает представление обо всех аспектах работы от установок и сессий до eCPI, дохода в приложениях и показателей удержания.
В этом отчете:
✨ Тенденции в мобильной коммерции и мобильном шоппинге: социальная коммерция, геймификация, CTV и iOS 14.5+
✨ Анализ ключевых метрик мобильного маркетинга в электронной коммерции, в том числе дохода в приложении, показателей реатрибуции, eCPI и коэффициентов удержания.
✨ Разбор закономерностей роста числа установок и сессий с 2019 г. до 3-го квартала 2021 г. по всему миру и для отдельных регионов.
Три главных вывода
⚠️ В 2021 г. количество установок в вертикали электронной коммерции выросло на 10 % по сравнению с 2020 г., а количество сессий увеличилось на 12 %.
⚠️ Продолжительность сессий стабильно растет: с 10,07 мин. в 2019 г. до 10,42 мин. в 2020 г. и до 10,56 мин. в 2021 г. В Европе, на Ближнем Востоке и в Африке в 2021 г. отмечается самая высокая продолжительность сессии — 10,97 мин. на сессию.
⚠️ Доход в приложениях в 2021 г. значительно вырос, показатели за май превысили четвертый квартал 2020 г. Ожидается, что этот показатель достигнет исторического максимума по окончании сезона отпусков.
🍀
Report in PDF >>>
Source >>>
#advertising #analytics #ecom #economics #efficiency #marketing #product #report #strategy #tools #trends
📲📝🥸
В отчете компании Adjust о приложениях для электронной коммерции за 2021 г. рассматривается мобильный шопинг и новейшие тенденции m-коммерции. В отчете можно ознакомиться с экспертным анализом отрасли и получить полезные данные для разработки маркетинговых стратегий в этой вертикали с высокой конкуренцией. Аналитика от Sensor Tower дает представление обо всех аспектах работы от установок и сессий до eCPI, дохода в приложениях и показателей удержания.
В этом отчете:
✨ Тенденции в мобильной коммерции и мобильном шоппинге: социальная коммерция, геймификация, CTV и iOS 14.5+
✨ Анализ ключевых метрик мобильного маркетинга в электронной коммерции, в том числе дохода в приложении, показателей реатрибуции, eCPI и коэффициентов удержания.
✨ Разбор закономерностей роста числа установок и сессий с 2019 г. до 3-го квартала 2021 г. по всему миру и для отдельных регионов.
Три главных вывода
⚠️ В 2021 г. количество установок в вертикали электронной коммерции выросло на 10 % по сравнению с 2020 г., а количество сессий увеличилось на 12 %.
⚠️ Продолжительность сессий стабильно растет: с 10,07 мин. в 2019 г. до 10,42 мин. в 2020 г. и до 10,56 мин. в 2021 г. В Европе, на Ближнем Востоке и в Африке в 2021 г. отмечается самая высокая продолжительность сессии — 10,97 мин. на сессию.
⚠️ Доход в приложениях в 2021 г. значительно вырос, показатели за май превысили четвертый квартал 2020 г. Ожидается, что этот показатель достигнет исторического максимума по окончании сезона отпусков.
🍀
Report in PDF >>>
Source >>>
#advertising #analytics #ecom #economics #efficiency #marketing #product #report #strategy #tools #trends
Победитель забирает все, а маленьким быть прекрасно: бизнес-тренды от Ильи Стребулаева
🏆
В конце декабря в Казань по приглашению Ак Барс Банка приехал профессор финансов Высшей школы бизнеса Стэнфордского университета (США) Илья Стребулаев и провел для представителей органов власти, сотрудников и клиентов банка семинар «Новейшие тренды в мире инноваций — опыт Кремниевой долины».
«В последние полгода в Кремниевой долине растут ожидания революционного перелома. Никто не сомневается, что только что рожденные новые технологии и инновации приведут в 2019 и 2020 годах к коренным изменениям в бизнес-моделях во всех индустриях — от самых технологических продвинутых до самых отсталых. И это будет сопровождаться высвобождением огромной массы людей, что может привести к мощным социальным потрясениям», — с такого интригующего заявления начал свое выступление Илья Стребулаев. Чтобы усилить эффект от сказанного, он сделал предсказание, что через 3–5 лет на всех рынках произойдет огромная концентрация — большинство участников уйдет, и лишь единицы станут победителями. Профессор предложил слушателям записать его предсказание и через пять лет проверить — так это или не так.
«Но в 2017–2018 годах появились совершенно новое поколение маркетплейсов, которые фактически делают многих посредников не нужными, — отметил Стребулаев, добавив, что хотя про эти стартапы еще мало кто знает вне Долины, скоро именно они будут определять мировую экономику.
В качестве примера маркетплейсов последнего поколения Стребулаев привел сервис Opendoor. В этот стартап 18 месяцев назад венчурные капиталисты из Долины вложили $5 млн, а недавно компания собрала уже $300 миллионов. Не исключено, что скоро компания будет стоить уже миллиарды долларов. «Это иллюстрирует, с какой скоростью растут компании в Кремниевой долине», — отметил Стребулаев.
В отличие от маркетплейса предыдущего поколения, сервис Opendoor действует не как посредник между продавцом и покупателем, а как покупатель, то есть превращается в платформу, которая самостоятельно оказывает все услуги покупателю. Это означает, что клиенту не надо будет с платформы идти никуда больше.
Стребулаев объяснил, в чем принципиальное отличие между маркетплейсом и маркетплейс-платформой. «В традиционных бизнес-моделях фиксированные издержки маленькие (нанимаете офис, покупаете компьютер, разрабатывайте сайт), зато переменные (операционные) издержки на проведение каждой сделки большие. Теперь все поменялось — фиксированные издержки огромные: сотни миллионов, возможно, миллиарды долларов, потраченные на разработку систем с искусственным интеллектом, зато операционные издержки стремятся к нулю», — рассказал профессор, подчеркнув, что аналогичные по бизнес-схеме стартапы маркетплейс-платформ уже появляются и в других индустриях — сельском хозяйстве, спорте, юриспруденции, здравоохранении и т. д.
Такая особенность маркетплейс-платформ неизбежно приведет к тому, что в результате конкуренции в каждой индустрии останется только одна платформа — победитель забирает все.
Профессор также отметил прорыв в области голосовых технологий, который произошел в последний год. В начале 2018 года Google достиг распознавания 95% контекста — это выше порогового значения, ниже которого голосовые технологии вызывают раздражение у пользователей. По некоторым данным, Amazon достиг еще лучшего результата — 96–97%, что превышает уровень самых лучших профессиональных стенографисток. Есть еще много других конкурирующих разработчиков, также успешно занимающихся распознаванием голоса.
«Это еще один пример наступления новой эпохи: огромные фиксированные издержки на создание технологии распознавания голоса (Google потратил несколько миллиардов долларов) и практически полное отсутствие переменных издержек. Мир идет к голосовому управлению процессами, что коренным образом отразится и на интернет-индустрии в целом», — подчеркнул он.
🍀
Source >>>
Original >>>
#analytics #case #ecom #economics #predictions #product #strategy #technology #trends
🏆
В конце декабря в Казань по приглашению Ак Барс Банка приехал профессор финансов Высшей школы бизнеса Стэнфордского университета (США) Илья Стребулаев и провел для представителей органов власти, сотрудников и клиентов банка семинар «Новейшие тренды в мире инноваций — опыт Кремниевой долины».
«В последние полгода в Кремниевой долине растут ожидания революционного перелома. Никто не сомневается, что только что рожденные новые технологии и инновации приведут в 2019 и 2020 годах к коренным изменениям в бизнес-моделях во всех индустриях — от самых технологических продвинутых до самых отсталых. И это будет сопровождаться высвобождением огромной массы людей, что может привести к мощным социальным потрясениям», — с такого интригующего заявления начал свое выступление Илья Стребулаев. Чтобы усилить эффект от сказанного, он сделал предсказание, что через 3–5 лет на всех рынках произойдет огромная концентрация — большинство участников уйдет, и лишь единицы станут победителями. Профессор предложил слушателям записать его предсказание и через пять лет проверить — так это или не так.
«Но в 2017–2018 годах появились совершенно новое поколение маркетплейсов, которые фактически делают многих посредников не нужными, — отметил Стребулаев, добавив, что хотя про эти стартапы еще мало кто знает вне Долины, скоро именно они будут определять мировую экономику.
В качестве примера маркетплейсов последнего поколения Стребулаев привел сервис Opendoor. В этот стартап 18 месяцев назад венчурные капиталисты из Долины вложили $5 млн, а недавно компания собрала уже $300 миллионов. Не исключено, что скоро компания будет стоить уже миллиарды долларов. «Это иллюстрирует, с какой скоростью растут компании в Кремниевой долине», — отметил Стребулаев.
В отличие от маркетплейса предыдущего поколения, сервис Opendoor действует не как посредник между продавцом и покупателем, а как покупатель, то есть превращается в платформу, которая самостоятельно оказывает все услуги покупателю. Это означает, что клиенту не надо будет с платформы идти никуда больше.
Стребулаев объяснил, в чем принципиальное отличие между маркетплейсом и маркетплейс-платформой. «В традиционных бизнес-моделях фиксированные издержки маленькие (нанимаете офис, покупаете компьютер, разрабатывайте сайт), зато переменные (операционные) издержки на проведение каждой сделки большие. Теперь все поменялось — фиксированные издержки огромные: сотни миллионов, возможно, миллиарды долларов, потраченные на разработку систем с искусственным интеллектом, зато операционные издержки стремятся к нулю», — рассказал профессор, подчеркнув, что аналогичные по бизнес-схеме стартапы маркетплейс-платформ уже появляются и в других индустриях — сельском хозяйстве, спорте, юриспруденции, здравоохранении и т. д.
Такая особенность маркетплейс-платформ неизбежно приведет к тому, что в результате конкуренции в каждой индустрии останется только одна платформа — победитель забирает все.
Профессор также отметил прорыв в области голосовых технологий, который произошел в последний год. В начале 2018 года Google достиг распознавания 95% контекста — это выше порогового значения, ниже которого голосовые технологии вызывают раздражение у пользователей. По некоторым данным, Amazon достиг еще лучшего результата — 96–97%, что превышает уровень самых лучших профессиональных стенографисток. Есть еще много других конкурирующих разработчиков, также успешно занимающихся распознаванием голоса.
«Это еще один пример наступления новой эпохи: огромные фиксированные издержки на создание технологии распознавания голоса (Google потратил несколько миллиардов долларов) и практически полное отсутствие переменных издержек. Мир идет к голосовому управлению процессами, что коренным образом отразится и на интернет-индустрии в целом», — подчеркнул он.
🍀
Source >>>
Original >>>
#analytics #case #ecom #economics #predictions #product #strategy #technology #trends
Как использовать данные о намерениях
🧙♂️🔮
Данные о намерениях — Intent data — это данные, прямо или косвенно свидетельствующие об интересе потенциального покупателя к определенному товару/сервису или их категории. К ним можно отнести самые разные сведения. Например, информацию о том, что именно потенциальный клиент ищет в интернете, на какие сайты заходит и т.д. Есть и довольно прямые данные — тот факт, что человек зашел на сайт вашей компании, его действия на этом сайте, оставленные им там данные (например, электронная почта).
Данные о намерениях особенно активно применяются в так называемом аккаунт-маркетинге (account-based marketing), который основан на выделении наиболее перспективных и ключевых потенциальных клиентов (аккаунтов) и последующей работе именно с ними.
Маркетинговые платформы Ascend2, RollWorks и Bombora провели опрос маркетологов из B2B-компаний, чтобы выяснить, как они работают с данными о намерениях. В опросе, результаты которого были опубликованы в феврале 2021 года, приняли участие 126 маркетологов из компаний такого рода.
97% респондентов сказали, что, по их мнению, использование данных о намерениях является конкурентным преимуществом для бренда. 30% опрошенных маркетологов заявили, что у них уже есть стратегия использования данных о намерениях, 17% только разворачивает такую стратегию, еще 26% планируют создать стратегию в ближайшие 12 месяцев. В общей сложности почти две трети (73%) респондентов сообщили, что у них уже есть стратегия или они скоро будут над ней работать.
Самым популярным ответом на вопрос, какова ваша основная цель при использовании данных о намерениях, больше половины респондентов (56%) ответили, что это поиск новых аккаунтов для последующего таргетирования.
Главной сложностью и проблемой при использовании данных о намерениях 56% опрошенных назвали качество данных. Еще 50% сказали о необходимости сделать такие данные практически полезными, 36% — о безопасности данных, а 35% — о согласовании работы маркетологов и отдела продаж.
При описании самих данных о намерениях большинство (67%) назвало самым важным их свойством качество этих данных. 44% опрошенных сказало о важности источника данных, а 42% — о простоте их практического применения. Все это означает, что особенно важны маркетинговые инструменты, используемые для отбора и анализа данных, — это позволит отсеять некачественные данные и более эффективно их использовать.
52% опрошенных назвало самым действенным способом применения данных о намерениях предоставление клиентам таргетированного рекламного контента, 49% — персонализацию, 37% — внедрение инициатив, основанных на выявлении ключевых аккаунтов, а 33% — создание контента/сообщения.
🍀
Report in PDF >>>
🛩
Source >>>
Original >>>
#analytics #b2b #marketing #mr #report #tools
🧙♂️🔮
Данные о намерениях — Intent data — это данные, прямо или косвенно свидетельствующие об интересе потенциального покупателя к определенному товару/сервису или их категории. К ним можно отнести самые разные сведения. Например, информацию о том, что именно потенциальный клиент ищет в интернете, на какие сайты заходит и т.д. Есть и довольно прямые данные — тот факт, что человек зашел на сайт вашей компании, его действия на этом сайте, оставленные им там данные (например, электронная почта).
Данные о намерениях особенно активно применяются в так называемом аккаунт-маркетинге (account-based marketing), который основан на выделении наиболее перспективных и ключевых потенциальных клиентов (аккаунтов) и последующей работе именно с ними.
Маркетинговые платформы Ascend2, RollWorks и Bombora провели опрос маркетологов из B2B-компаний, чтобы выяснить, как они работают с данными о намерениях. В опросе, результаты которого были опубликованы в феврале 2021 года, приняли участие 126 маркетологов из компаний такого рода.
97% респондентов сказали, что, по их мнению, использование данных о намерениях является конкурентным преимуществом для бренда. 30% опрошенных маркетологов заявили, что у них уже есть стратегия использования данных о намерениях, 17% только разворачивает такую стратегию, еще 26% планируют создать стратегию в ближайшие 12 месяцев. В общей сложности почти две трети (73%) респондентов сообщили, что у них уже есть стратегия или они скоро будут над ней работать.
Самым популярным ответом на вопрос, какова ваша основная цель при использовании данных о намерениях, больше половины респондентов (56%) ответили, что это поиск новых аккаунтов для последующего таргетирования.
Главной сложностью и проблемой при использовании данных о намерениях 56% опрошенных назвали качество данных. Еще 50% сказали о необходимости сделать такие данные практически полезными, 36% — о безопасности данных, а 35% — о согласовании работы маркетологов и отдела продаж.
При описании самих данных о намерениях большинство (67%) назвало самым важным их свойством качество этих данных. 44% опрошенных сказало о важности источника данных, а 42% — о простоте их практического применения. Все это означает, что особенно важны маркетинговые инструменты, используемые для отбора и анализа данных, — это позволит отсеять некачественные данные и более эффективно их использовать.
52% опрошенных назвало самым действенным способом применения данных о намерениях предоставление клиентам таргетированного рекламного контента, 49% — персонализацию, 37% — внедрение инициатив, основанных на выявлении ключевых аккаунтов, а 33% — создание контента/сообщения.
🍀
Report in PDF >>>
🛩
Source >>>
Original >>>
#analytics #b2b #marketing #mr #report #tools
Создание контента для маркетплейсов
👩🏻💻📑👨🏼💻
На маркетплейсе бренду приходится конкурировать с десятками и сотнями сходных предложений. Поэтому именно здесь особенно важна работа с контентом.
По данным портала Digital Commerce 360, в 2020 году на онлайн-маркетплейсы приходилось 62% мировых интернет-продаж — в общей сложности за год там были проданы товары на $2,7 триллиона. Топ-3 маркетплейсов в мире — китайские Taobao и Tmall, а также американский Amazon, на них приходится около двух третей всех таких продаж.
Среди крупных маркетплейсов, работающих в России, — Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет, Aliexpress Russia. Согласно докладу «Интернет-торговля в России 2020», объем этого рынка вырос в 2020 году на 108% до 721 миллиарда рублей. За год россияне заказали с этих площадок 405 миллионов товаров со средним чеком одного заказа 1780 рублей.
Популярность маркетплейсов среди потребителей делает их привлекательными для брендов. Тем более что выйти туда довольно легко и дешево. Но есть и сложности — здесь бренд будет конкурировать с сотнями и тысячами похожих предложений.
По мнению аналитиков агентства интернет-маркетинга RapidwebMe, именно поэтому в случае маркетплейсов особенно важна качественная работа с контентом. «Почему так важен контент? Выбирая товар на онлайн-площадке, покупатель не может «потрогать» его. Он судит о продукте только по предоставленной вами информации. Если сведения скудные, покупатель пройдет мимо. От качества презентации зависит, купят ваш товар или нет», — считают они.
А вот на какие конкретные аспекты при создании такого контента советуют обратить внимание аналитики RapidwebMe. ⚠️ Особенно важна карточка товара. Создать идеальную карточку товара для маркетплейса — сложная задача. Важно, чтобы она содержала максимум полезной информации и одновременно с этим была удобна и привлекательна для пользователей. Особенно важно качественно фото — это то, на что покупатели обратят внимание в первую очередь. Важны и другие составляющие — текстовое описание, видео, характеристики, отзывы, обратная связь. Лучше сначала разместить на маркетплейсе меньше товаров — зато с качественно сделанными карточками.
В случае с маркетплейсами важен и контент-маркетинг в целом. Нужно размещать тематические статьи, посты, новости, рекламные материалы — причем как на самом маркетплейсе, так и на сторонних ресурсах. Это поможет расширению аудитории, повышению узнаваемости, росту продаж на маркетплейсе. А перед созданием такого контента нужно изучить предпочтения пользователей, их потребности, ожидания и поисковые запросы.
🍀
Source >>>
#analytics #ecom #marketing #ux
👩🏻💻📑👨🏼💻
На маркетплейсе бренду приходится конкурировать с десятками и сотнями сходных предложений. Поэтому именно здесь особенно важна работа с контентом.
По данным портала Digital Commerce 360, в 2020 году на онлайн-маркетплейсы приходилось 62% мировых интернет-продаж — в общей сложности за год там были проданы товары на $2,7 триллиона. Топ-3 маркетплейсов в мире — китайские Taobao и Tmall, а также американский Amazon, на них приходится около двух третей всех таких продаж.
Среди крупных маркетплейсов, работающих в России, — Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет, Aliexpress Russia. Согласно докладу «Интернет-торговля в России 2020», объем этого рынка вырос в 2020 году на 108% до 721 миллиарда рублей. За год россияне заказали с этих площадок 405 миллионов товаров со средним чеком одного заказа 1780 рублей.
Популярность маркетплейсов среди потребителей делает их привлекательными для брендов. Тем более что выйти туда довольно легко и дешево. Но есть и сложности — здесь бренд будет конкурировать с сотнями и тысячами похожих предложений.
По мнению аналитиков агентства интернет-маркетинга RapidwebMe, именно поэтому в случае маркетплейсов особенно важна качественная работа с контентом. «Почему так важен контент? Выбирая товар на онлайн-площадке, покупатель не может «потрогать» его. Он судит о продукте только по предоставленной вами информации. Если сведения скудные, покупатель пройдет мимо. От качества презентации зависит, купят ваш товар или нет», — считают они.
А вот на какие конкретные аспекты при создании такого контента советуют обратить внимание аналитики RapidwebMe. ⚠️ Особенно важна карточка товара. Создать идеальную карточку товара для маркетплейса — сложная задача. Важно, чтобы она содержала максимум полезной информации и одновременно с этим была удобна и привлекательна для пользователей. Особенно важно качественно фото — это то, на что покупатели обратят внимание в первую очередь. Важны и другие составляющие — текстовое описание, видео, характеристики, отзывы, обратная связь. Лучше сначала разместить на маркетплейсе меньше товаров — зато с качественно сделанными карточками.
В случае с маркетплейсами важен и контент-маркетинг в целом. Нужно размещать тематические статьи, посты, новости, рекламные материалы — причем как на самом маркетплейсе, так и на сторонних ресурсах. Это поможет расширению аудитории, повышению узнаваемости, росту продаж на маркетплейсе. А перед созданием такого контента нужно изучить предпочтения пользователей, их потребности, ожидания и поисковые запросы.
🍀
Source >>>
#analytics #ecom #marketing #ux
Чем продакт-дизайн отличается от UI/UX
👩🏻🎨🤔📱
Когда мы слышим такие термины, как UI/UX дизайн или продакт-дизайн, единственное, в чем мы точно уверены, – это в том, что речь идет о разработке чего-то для пользователя/покупателя. Того, что он видит и с чем взаимодействует, что бы мы ни предлагали. Тем не менее, эти два термина очень широки с точки зрения бизнеса.
UI (дизайн пользовательского интерфейса) – это конкретно дизайн экранов вашего мобильного приложения, сайта и т. д. Он включает в себя высококачественную графику и привлекательные креативы. Говоря коротко, пользовательский интерфейс – это все, что мы видим на конкретном экране, включая все изображения, иконки, шрифты, анимации и эффекты.
Теперь начинается коварная часть, где нужно разобраться, что испытывает пользователь, когда имеет дело с вашим продуктом/страницей/платформой. Допустим, вы создаете мобильное приложение. Пользовательский сценарий в приложении мы и называем пользовательским опытом. Например, пользователю будет предложено сначала зарегистрироваться, а затем продолжить работу с приложением. Или он сначала будет использовать приложение, а зарегистрироваться ему предложат только тогда, когда он соберется приобрести продукт. Это два разных взаимодействия с пользователем.
UX включает в себя море документирования и мозгового штурма, а UI придает UX тот вид, который понравится пользователю. В этот процесс входит множество подразделов. Например, user flow (пользовательский сценарий), вайрфрейминг, прототипирование, создание пользовательского интерфейса и т. д.
В наши дни, в эпоху многочисленных стартапов, продуктовый дизайн особенно популярен. Объясняя термин одной строчкой, продакт-дизайн – это плюс-минус тот же UI/UX для продукта с учетом бизнес-перспективы. Это означает, что у нас так много бизнес-ограничений с разных точек зрения (вроде продаж, технологий и операций), что это делает дизайн ориентированным и на пользователя, и на бизнес одновременно.
🍀
Source >>>
#design #product #ux
👩🏻🎨🤔📱
Когда мы слышим такие термины, как UI/UX дизайн или продакт-дизайн, единственное, в чем мы точно уверены, – это в том, что речь идет о разработке чего-то для пользователя/покупателя. Того, что он видит и с чем взаимодействует, что бы мы ни предлагали. Тем не менее, эти два термина очень широки с точки зрения бизнеса.
UI (дизайн пользовательского интерфейса) – это конкретно дизайн экранов вашего мобильного приложения, сайта и т. д. Он включает в себя высококачественную графику и привлекательные креативы. Говоря коротко, пользовательский интерфейс – это все, что мы видим на конкретном экране, включая все изображения, иконки, шрифты, анимации и эффекты.
Теперь начинается коварная часть, где нужно разобраться, что испытывает пользователь, когда имеет дело с вашим продуктом/страницей/платформой. Допустим, вы создаете мобильное приложение. Пользовательский сценарий в приложении мы и называем пользовательским опытом. Например, пользователю будет предложено сначала зарегистрироваться, а затем продолжить работу с приложением. Или он сначала будет использовать приложение, а зарегистрироваться ему предложат только тогда, когда он соберется приобрести продукт. Это два разных взаимодействия с пользователем.
UX включает в себя море документирования и мозгового штурма, а UI придает UX тот вид, который понравится пользователю. В этот процесс входит множество подразделов. Например, user flow (пользовательский сценарий), вайрфрейминг, прототипирование, создание пользовательского интерфейса и т. д.
В наши дни, в эпоху многочисленных стартапов, продуктовый дизайн особенно популярен. Объясняя термин одной строчкой, продакт-дизайн – это плюс-минус тот же UI/UX для продукта с учетом бизнес-перспективы. Это означает, что у нас так много бизнес-ограничений с разных точек зрения (вроде продаж, технологий и операций), что это делает дизайн ориентированным и на пользователя, и на бизнес одновременно.
🍀
Source >>>
#design #product #ux
Как строить маркетинг нового B2B-сервиса, когда ваша аудитория на стыке B2B и B2C - руководитель отдела маркетинга «Яндекс.Бизнеса» Анна Афинская об инструментах и их эффективности
🚀🤓💰
Сегодня в России зарегистрировано практически 6 млн малых и микробизнесов. По данным сервиса «Яндекс.Бизнес», в основном предприниматели потребляют контент как обычные пользователи: читают соцсети (66%), смотрят YouTube (47%) и подписываются на телеграм-каналы (42%).
«Яндекс.Бизнес» появился в 2020-м году. Это сервис для предпринимателей, с помощью которого можно автоматически запускать рекламу на площадках «Яндекса» и Google и не тратить время на то, чтобы разобраться в сложных настройках.
Чтобы сформировать коммуникационную стратегию и маркетинговый план, нам нужно было определить ключевые особенности предпринимателей и понять, как и где они ищут информацию.
✨ Кто такой предприниматель сегодня?
Предприниматель — человек, который занимается всем сам: развивает бизнес, ищет клиентов, ведёт бухгалтерию, ездит за расходниками, встаёт за кассу. Он делает всё, на что не хватило рук у сотрудников — если они вообще есть. Хотя продвижение занимает далеко не первое место в списке приоритетов, новые клиенты нужны всегда. При этом, чтобы заниматься их привлечением, у предпринимателей нет времени или экспертизы, особенно если речь идёт об интернет-продвижении. Этими инсайтами с нами поделились сами владельцы малого бизнеса во время глубинных интервью.
✨ Особенности медиапотребления предпринимателей
Аудитория малого бизнеса практически не отличается от B2C-аудитории: они также смотрят телевизор и сидят в соцсетях. В большинстве случаев предпринимателей не интересуют специализированные медиа и события индустрии. Как показал наш опрос, они предпочитают соцсети (66% предпринимателей vs 78% B2C-аудитории), YouTube (47% предпринимателей vs 48% B2C-аудитории) и Telegram (42% предпринимателей vs 36% B2C-аудитории).
Чтобы получить новые знания о бизнесе, около половины опрошенных ищут информацию в интернете, треть смотрит образовательные ролики и проходит бизнес-курсы, примерно столько же — изучают информацию о своих коллегах по цеху в родном городе. Интересно, что многие предприниматели (39%) в вопросах развития своего дела доверяют не известным людям, добившимся большого успеха, а другим владельцам малого бизнеса — из своего региона или знакомым лично.
✨ В основе маркетинга бренда — честность, открытость и реальные предприниматели
На основе наших знаний об аудитории мы сформировали ключевые принципы, которые легли в основу всех маркетинговых коммуникаций «Яндекс.Бизнеса»:
В центре коммуникации — предприниматель с его реальными проблемами. Мы поняли, что наша аудитория не доверяет вымышленным образам. Поэтому все кампании, кейсы и другие проекты мы строим на основе реальных историй, где главными героями выступают сами предприниматели.
Бренд не приукрашивает жизнь владельца малого бизнеса, а лишь документирует её. Честность и открытость — наши ключевые ценности. Именно их разделяет наша аудитория, которая предпочитает медиаканалы с большим количеством UGC-контента (YouTube, Telegram и другие соцсети).
Source >>>
#advertising #b2b #case #efficiency #marketing #tools
🚀🤓💰
Сегодня в России зарегистрировано практически 6 млн малых и микробизнесов. По данным сервиса «Яндекс.Бизнес», в основном предприниматели потребляют контент как обычные пользователи: читают соцсети (66%), смотрят YouTube (47%) и подписываются на телеграм-каналы (42%).
«Яндекс.Бизнес» появился в 2020-м году. Это сервис для предпринимателей, с помощью которого можно автоматически запускать рекламу на площадках «Яндекса» и Google и не тратить время на то, чтобы разобраться в сложных настройках.
Чтобы сформировать коммуникационную стратегию и маркетинговый план, нам нужно было определить ключевые особенности предпринимателей и понять, как и где они ищут информацию.
✨ Кто такой предприниматель сегодня?
Предприниматель — человек, который занимается всем сам: развивает бизнес, ищет клиентов, ведёт бухгалтерию, ездит за расходниками, встаёт за кассу. Он делает всё, на что не хватило рук у сотрудников — если они вообще есть. Хотя продвижение занимает далеко не первое место в списке приоритетов, новые клиенты нужны всегда. При этом, чтобы заниматься их привлечением, у предпринимателей нет времени или экспертизы, особенно если речь идёт об интернет-продвижении. Этими инсайтами с нами поделились сами владельцы малого бизнеса во время глубинных интервью.
✨ Особенности медиапотребления предпринимателей
Аудитория малого бизнеса практически не отличается от B2C-аудитории: они также смотрят телевизор и сидят в соцсетях. В большинстве случаев предпринимателей не интересуют специализированные медиа и события индустрии. Как показал наш опрос, они предпочитают соцсети (66% предпринимателей vs 78% B2C-аудитории), YouTube (47% предпринимателей vs 48% B2C-аудитории) и Telegram (42% предпринимателей vs 36% B2C-аудитории).
Чтобы получить новые знания о бизнесе, около половины опрошенных ищут информацию в интернете, треть смотрит образовательные ролики и проходит бизнес-курсы, примерно столько же — изучают информацию о своих коллегах по цеху в родном городе. Интересно, что многие предприниматели (39%) в вопросах развития своего дела доверяют не известным людям, добившимся большого успеха, а другим владельцам малого бизнеса — из своего региона или знакомым лично.
✨ В основе маркетинга бренда — честность, открытость и реальные предприниматели
На основе наших знаний об аудитории мы сформировали ключевые принципы, которые легли в основу всех маркетинговых коммуникаций «Яндекс.Бизнеса»:
В центре коммуникации — предприниматель с его реальными проблемами. Мы поняли, что наша аудитория не доверяет вымышленным образам. Поэтому все кампании, кейсы и другие проекты мы строим на основе реальных историй, где главными героями выступают сами предприниматели.
Бренд не приукрашивает жизнь владельца малого бизнеса, а лишь документирует её. Честность и открытость — наши ключевые ценности. Именно их разделяет наша аудитория, которая предпочитает медиаканалы с большим количеством UGC-контента (YouTube, Telegram и другие соцсети).
Source >>>
#advertising #b2b #case #efficiency #marketing #tools
Кратко про то, что такое Unit-экономика, зачем ее считать и по какому принципу выбирать метрики. Подсчет Unit-экономики – одна из задач продакта.
Source >>>
#analytics #economics #efficiency #product #tgchannel #tools
Source >>>
#analytics #economics #efficiency #product #tgchannel #tools
Telegram
ProductStar.ru — полезные материалы для менеджеров по продукту
Коротко объяснили, что такое Unit-экономика, зачем ее считать и по какому принципу выбирать метрики. Подсчет Unit-экономики – одна из задач продакта, поэтому на курсе "Профессия: продакт-менеджер" ее изучению посвящен целый блок
Для отдельного изучения Unit…
Для отдельного изучения Unit…
Вы просто не умеете его готовить: как устроено продвижение на маркетплейсе
🛍🛒💰
Маркетплейсы благодаря буму онлайн-шоппинга превратились в место «знакомства» и глубокого контакта бренда с покупателями. Как результат – они играют все большую роль в стратегиях мультиканальных продаж. Но далеко не всегда компании используют все возможности площадок для рекламы и продвижения, из-за чего ограничивают свой потенциальный рост продаж.
Долгое время маркетплейсы воспринимались большими брендами с налаженным офлайном как дополнительный канал продаж. Но с ростом популярности онлайн-платформ все большую роль начинает играть огромная потенциальная аудитория покупателей, которая совершает покупки здесь и сейчас. Это влечет за собой быстрый рост маркетплейсов. Данные из открытых источников показывают, что совокупный оборот крупнейших площадок за 2021 год составил почти 2 трлн рублей, это почти в шесть раз больше, чем годом ранее.
В штате брендов уже появляются новые специалисты – менеджеры по работе с маркетплейсами. Они занимаются разработкой стратегии, подготовкой, ведением продаж и комплексным развитием бренда на маркетплейсе. Все чаще от них ждут умения грамотно работать с инструментами площадки – в первую очередь это аналитика и реклама. Со своей стороны маркетплейсы отвечают на растущий спрос и предлагают разнообразные возможности для продвижения брендов, а также предоставляют дополнительную аналитику, которая дает понимание о спросе на площадке и даже о портрете покупателей.
Существует заблуждение, что на маркетплейсы покупатели приходят за конкретным товаром и продать ему что-то другое будет очень сложно. На самом деле сюда приходят и пользователи, которые еще не определились в выборе или готовы совершать импульсивные покупки сверх своей базовой корзины. Очень важно привлекать их внимание к своим товарам с помощью всех доступных рекламных инструментов, нестандартных миксов. Особенно новых, которые еще не успели освоить конкуренты. Чем больше точек контакта будет у пользователя с брендом, тем с большей вероятностью он сделает выбор в вашу пользу.
Крупным брендам маркетплейсы интересны еще и тем, что обладают большим объемом данных о своих потребителях. С одной стороны, с помощью этих данных можно обогатить собственную аналитику. С другой — использовать базу маркетплейсов для настройки более точных таргетингов в digital. Все это довольно убедительно объясняет популярность маркетплейсов и среди покупателей, и среди предпринимателей. Спрос бизнеса на работу с площадкой растет с каждым годом.
Даже если ваш бренд уже вышел на площадку и товары уже успешно продаются, следующий шаг – наращивать продажи и отстраиваться от конкурентов с помощью рекламных инструментов. А если вы еще не на маркетплейсе – то реклама в разы повысит эффективность первых продаж и поможет занять большую долю в категории.
🍀
Source >>>
#advertising #case #ecom #efficiency #marketing #product #strategy #tools #ux
🛍🛒💰
Маркетплейсы благодаря буму онлайн-шоппинга превратились в место «знакомства» и глубокого контакта бренда с покупателями. Как результат – они играют все большую роль в стратегиях мультиканальных продаж. Но далеко не всегда компании используют все возможности площадок для рекламы и продвижения, из-за чего ограничивают свой потенциальный рост продаж.
Долгое время маркетплейсы воспринимались большими брендами с налаженным офлайном как дополнительный канал продаж. Но с ростом популярности онлайн-платформ все большую роль начинает играть огромная потенциальная аудитория покупателей, которая совершает покупки здесь и сейчас. Это влечет за собой быстрый рост маркетплейсов. Данные из открытых источников показывают, что совокупный оборот крупнейших площадок за 2021 год составил почти 2 трлн рублей, это почти в шесть раз больше, чем годом ранее.
В штате брендов уже появляются новые специалисты – менеджеры по работе с маркетплейсами. Они занимаются разработкой стратегии, подготовкой, ведением продаж и комплексным развитием бренда на маркетплейсе. Все чаще от них ждут умения грамотно работать с инструментами площадки – в первую очередь это аналитика и реклама. Со своей стороны маркетплейсы отвечают на растущий спрос и предлагают разнообразные возможности для продвижения брендов, а также предоставляют дополнительную аналитику, которая дает понимание о спросе на площадке и даже о портрете покупателей.
Существует заблуждение, что на маркетплейсы покупатели приходят за конкретным товаром и продать ему что-то другое будет очень сложно. На самом деле сюда приходят и пользователи, которые еще не определились в выборе или готовы совершать импульсивные покупки сверх своей базовой корзины. Очень важно привлекать их внимание к своим товарам с помощью всех доступных рекламных инструментов, нестандартных миксов. Особенно новых, которые еще не успели освоить конкуренты. Чем больше точек контакта будет у пользователя с брендом, тем с большей вероятностью он сделает выбор в вашу пользу.
Крупным брендам маркетплейсы интересны еще и тем, что обладают большим объемом данных о своих потребителях. С одной стороны, с помощью этих данных можно обогатить собственную аналитику. С другой — использовать базу маркетплейсов для настройки более точных таргетингов в digital. Все это довольно убедительно объясняет популярность маркетплейсов и среди покупателей, и среди предпринимателей. Спрос бизнеса на работу с площадкой растет с каждым годом.
Даже если ваш бренд уже вышел на площадку и товары уже успешно продаются, следующий шаг – наращивать продажи и отстраиваться от конкурентов с помощью рекламных инструментов. А если вы еще не на маркетплейсе – то реклама в разы повысит эффективность первых продаж и поможет занять большую долю в категории.
🍀
Source >>>
#advertising #case #ecom #efficiency #marketing #product #strategy #tools #ux
Что делает доступный дизайн доступным: 9 лучших практик
💻🤩📲
Люди разработали руководства по удобству использования и доступности дизайна, такие как WCAG. Они помогают дизайнерам не упускать из виду пользователей с аудио-, зрительными и когнитивными нарушениями при создании своих программ. Сегодня поговорим про дизайн, доступный во всех смыслах.
Несмотря на все руководства, дизайнерам все еще нужно много раздумывать при проектировании для обеспечения доступности.
Например, доступный сайт имеет хороший код, загружается быстрее и удобнее в использовании. Это поднимает его выше в поиске и позволяет охватить более широкую аудиторию.
Так как же разработать продукт или веб-приложение, которые удовлетворят потребности людей с различными ограниченными возможностями? Вот несколько практик.
1️⃣✨ Пишите полезные alt-теги
2️⃣✨ Используйте четкие заголовки, подписи и разметку в своем контенте
3️⃣✨ Включите изменение размера текста
4️⃣✨ Убедитесь, что ваш сайт поддерживает шорткаты
5️⃣✨ Следите за цветовым контрастом
6️⃣✨ Поддерживайте новые идеи доступности
7️⃣✨ Проводите аудит доступности ваших продуктов
8️⃣✨ Используйте другие визуальные подсказки, кроме цветов, при передаче сложной информации
9️⃣✨ Эффективно используйте индикаторы фокусировки
Доступный дизайн хорош для бизнеса, а не только для пользователей.
Не утихают споры о доступности и инклюзивности дизайна, а также о том, что их неприменение в ваших продуктах является дискриминацией. Но в результате доступность уже закрепилась как очень важный параметр.
Да, это возлагает на дизайнеров огромную ответственность за то, чтобы их продукты и технологии могли использоваться всеми людьми. С помощью описанных выше шагов вы сможете сделать свой продукт доступным для всех пользователей и увеличить прибыль.
🍀
Source >>>
#design #efficiency #product #strategy #tools #ux
💻🤩📲
Люди разработали руководства по удобству использования и доступности дизайна, такие как WCAG. Они помогают дизайнерам не упускать из виду пользователей с аудио-, зрительными и когнитивными нарушениями при создании своих программ. Сегодня поговорим про дизайн, доступный во всех смыслах.
Несмотря на все руководства, дизайнерам все еще нужно много раздумывать при проектировании для обеспечения доступности.
Например, доступный сайт имеет хороший код, загружается быстрее и удобнее в использовании. Это поднимает его выше в поиске и позволяет охватить более широкую аудиторию.
Так как же разработать продукт или веб-приложение, которые удовлетворят потребности людей с различными ограниченными возможностями? Вот несколько практик.
1️⃣✨ Пишите полезные alt-теги
2️⃣✨ Используйте четкие заголовки, подписи и разметку в своем контенте
3️⃣✨ Включите изменение размера текста
4️⃣✨ Убедитесь, что ваш сайт поддерживает шорткаты
5️⃣✨ Следите за цветовым контрастом
6️⃣✨ Поддерживайте новые идеи доступности
7️⃣✨ Проводите аудит доступности ваших продуктов
8️⃣✨ Используйте другие визуальные подсказки, кроме цветов, при передаче сложной информации
9️⃣✨ Эффективно используйте индикаторы фокусировки
Доступный дизайн хорош для бизнеса, а не только для пользователей.
Не утихают споры о доступности и инклюзивности дизайна, а также о том, что их неприменение в ваших продуктах является дискриминацией. Но в результате доступность уже закрепилась как очень важный параметр.
Да, это возлагает на дизайнеров огромную ответственность за то, чтобы их продукты и технологии могли использоваться всеми людьми. С помощью описанных выше шагов вы сможете сделать свой продукт доступным для всех пользователей и увеличить прибыль.
🍀
Source >>>
#design #efficiency #product #strategy #tools #ux
TECHNOLOGY MYTHS AND URBAN LEGENDS
🤖🎃🧙♂️
Summary: When users don’t clearly understand how systems function, they develop unique (and often incorrect) theories to explain their experiences.
Frequently in user research, we hear people describe how they think technology works. Sometimes those theories are accurate, but most often they are not. Through the many user interviews, field studies, and user testing sessions that we’ve conducted for Nielsen Norman Group’s Life Online project, we heard many technology-related myths.
📌
Technology myth: An (often inaccurate) user-generated theory about how a system functions, based on personal perceptions or second-hand experiences rather than any true understanding of the system’s functionality.
We also observed how these myths impact user behavior and spread from user to user, effectively becoming urban legends.
HOW TECHNOLOGY MYTHS IMPACT USER BEHAVIOR
Users’ beliefs (accurate or inaccurate) about a system form their mental model: their unique, internal understanding of how that system works. That mental model influences the actions the user will take in the system.
When the user’s mental model is substantially different from the reality of the system, UX problems arise. Thus, these technology myths and urban legends, while interesting, can be harmful. Consider the examples above:
✨ Removing the text entered in every form submitted online is a waste of time and a reason to avoid filling out forms on the web.
✨ Avoiding one channel for fear of increased prices means more planning and less convenience.
✨ Switching devices for the same flight search means extra work entering the same information twice.
In all these situations, the end result is a high interaction cost: people need to plan and spend effort getting around the (real or imaginary) hurdles raised in front of them by these myths.
HOW TO DISPEL TECHNOLOGY MYTHS
Most technology myths fall into one of three categories.
⚡️ System-specific: A myth developed specifically about your product or a feature in your UI (e.g., the flight price recommendations on Kayak.com)
⚡️ Industry-specific: A myth developed about your industry or larger product type (e.g., airlines)
⚡️ Universal: A myth that applies across products and industries, and that usually relates to some basic element (e.g., form fields)
While researching your users and evaluating your products, watch out for system-specific technology myths. Investigate whether it’s a belief unique to an individual user or is a widespread urban legend. Look for other clues as well: Does the feature generate a lot of questions for your support team or on social media? If so, it’s a good indication that your users are confused about how it works and will come up with their own explanations.
If you find a technology myth in your research, consider what it says about your product. If the myth is harmful to your interaction design, change how you communicate that feature to users and show explanation messages to clarify how your system works.
In many cases, it’s better to hide the complexity and show only what users need to know, to avoid confusion. However, the existence of technology myths or urban legends can be a clue that more explicit communication with your users is needed.
Industry-specific and universal technology myths are more difficult to detect and correct than system-specific myths. These are behaviors and misinterpretations that users picked up from their experiences with other systems. However, all technology myths arise from a lack of understanding. Being aware of these misunderstandings and clarifying through communication is the best approach to counteract any technology myth.
🍀
Source >>>
#design #efficiency #product #psychology #sociology #technology #trends #ux
🤖🎃🧙♂️
Summary: When users don’t clearly understand how systems function, they develop unique (and often incorrect) theories to explain their experiences.
Frequently in user research, we hear people describe how they think technology works. Sometimes those theories are accurate, but most often they are not. Through the many user interviews, field studies, and user testing sessions that we’ve conducted for Nielsen Norman Group’s Life Online project, we heard many technology-related myths.
📌
Technology myth: An (often inaccurate) user-generated theory about how a system functions, based on personal perceptions or second-hand experiences rather than any true understanding of the system’s functionality.
We also observed how these myths impact user behavior and spread from user to user, effectively becoming urban legends.
HOW TECHNOLOGY MYTHS IMPACT USER BEHAVIOR
Users’ beliefs (accurate or inaccurate) about a system form their mental model: their unique, internal understanding of how that system works. That mental model influences the actions the user will take in the system.
When the user’s mental model is substantially different from the reality of the system, UX problems arise. Thus, these technology myths and urban legends, while interesting, can be harmful. Consider the examples above:
✨ Removing the text entered in every form submitted online is a waste of time and a reason to avoid filling out forms on the web.
✨ Avoiding one channel for fear of increased prices means more planning and less convenience.
✨ Switching devices for the same flight search means extra work entering the same information twice.
In all these situations, the end result is a high interaction cost: people need to plan and spend effort getting around the (real or imaginary) hurdles raised in front of them by these myths.
HOW TO DISPEL TECHNOLOGY MYTHS
Most technology myths fall into one of three categories.
⚡️ System-specific: A myth developed specifically about your product or a feature in your UI (e.g., the flight price recommendations on Kayak.com)
⚡️ Industry-specific: A myth developed about your industry or larger product type (e.g., airlines)
⚡️ Universal: A myth that applies across products and industries, and that usually relates to some basic element (e.g., form fields)
While researching your users and evaluating your products, watch out for system-specific technology myths. Investigate whether it’s a belief unique to an individual user or is a widespread urban legend. Look for other clues as well: Does the feature generate a lot of questions for your support team or on social media? If so, it’s a good indication that your users are confused about how it works and will come up with their own explanations.
If you find a technology myth in your research, consider what it says about your product. If the myth is harmful to your interaction design, change how you communicate that feature to users and show explanation messages to clarify how your system works.
In many cases, it’s better to hide the complexity and show only what users need to know, to avoid confusion. However, the existence of technology myths or urban legends can be a clue that more explicit communication with your users is needed.
Industry-specific and universal technology myths are more difficult to detect and correct than system-specific myths. These are behaviors and misinterpretations that users picked up from their experiences with other systems. However, all technology myths arise from a lack of understanding. Being aware of these misunderstandings and clarifying through communication is the best approach to counteract any technology myth.
🍀
Source >>>
#design #efficiency #product #psychology #sociology #technology #trends #ux
МЕТОДОЛОГИЯ НАЧИСЛЕНИЯ STORY POINTS. ИНСТРУКЦИЯ ИЗ 10 ПУНКТОВ
💡⚖️🌡
Story Point (иногда Scrum Point) — относительная мера сложности или трудоёмкости элементов бэклога продукта. Используется в Agile управлении продуктами.
Зачем нужно
✨ Планирование сроков реализации этапов продукта.
✨ Оценка прогресса команды
✨ При Планировании спринта или участии на PI Planning - не запланировать лишнего
Если отвечать утилитарно — оценки (Estimate) нужны для быстрого и реалистичного планирования объема работы на спринт и построения BurnDown (BurnUP) диаграммы или Velocity Chart.
Почему лучше не приравнивать Story Point к нормочасам, трудодням, FTE и т.д.
📌 Велик соблазн сравнения команд между собой.
📌 Есть риск закрытия ЗП или Контрактов исходя из Нормочасов.
Оба эти фактора не добавляют точности, т.к. команды, осознанно или нет, начнут накручивать оценки.
🍀
Source >>>
#efficiency #methodology #product #tools
💡⚖️🌡
Story Point (иногда Scrum Point) — относительная мера сложности или трудоёмкости элементов бэклога продукта. Используется в Agile управлении продуктами.
Зачем нужно
✨ Планирование сроков реализации этапов продукта.
✨ Оценка прогресса команды
✨ При Планировании спринта или участии на PI Planning - не запланировать лишнего
Если отвечать утилитарно — оценки (Estimate) нужны для быстрого и реалистичного планирования объема работы на спринт и построения BurnDown (BurnUP) диаграммы или Velocity Chart.
Почему лучше не приравнивать Story Point к нормочасам, трудодням, FTE и т.д.
📌 Велик соблазн сравнения команд между собой.
📌 Есть риск закрытия ЗП или Контрактов исходя из Нормочасов.
Оба эти фактора не добавляют точности, т.к. команды, осознанно или нет, начнут накручивать оценки.
🍀
Source >>>
#efficiency #methodology #product #tools
ТЬЮРИНГ, ПОМОГИ! ПОХОЖ ЛИ НАШ МОЗГ НА КОМПЬЮТЕР?
❓🤖💡
Бросьте в автора камень, если вы никогда не слышали этого сравнения: «Мозг человека — это компьютер». Эта простая метафора вызывает холивары во всем мире, сталкивает лбами интеллектуалов и, возможно, стала причиной нескольких инсультов. Одни утверждают, что человеческое мышление не может уложиться в бинарные рамки компьютерной программы. Другие — что, невзирая на свое богатство, наше мышление остается пусть превосходным, но процессором. Но и сторонники, и противники забывают о главном: спорят они не о метафоре, а о гипотезе.
Чтобы аргументированно рассуждать о мозге как компьютере, для начала нужно определиться с тем, что мы называем компьютером. Давайте пойдем от противного: от того, чем компьютер не является.
Компьютер — это точно не коробочка под вашим столом, не ноутбук на ваших коленях и не смартфон в ваших руках. Микрочипы, оперативная память и кэш — это лишь элементы компьютера. Если воспринимать его как пластиковую коробку с электронной начинкой, то, конечно, вы смело можете сказать, что мозг — точно не компьютер. Ну хотя бы потому, что серое вещество после вашего выключения не может служить жестким диском, и к вашей памяти ни у кого не будет доступа. Так вот, эту ошибку восприятия компьютера как коробочки с различными функциональными элементами совершают многие противники нашей метафоры.
Если работа мозга приближена к алгоритмической, мы можем использовать знания компьютерных наук для его изучения. Если же нет, нам необходимо искать новые подходы, не связанные с вычислительными алгоритмами.
Есть только два способа проверить версию об алгоритмичности нашего мозга. Первый: мы предполагаем, по какому алгоритму действуют животные, а потом проверяем, соответствует ли активность нейронов предложенному алгоритму. Второй: мы измеряем активность нейронов во время поведенческого действия, а затем смотрим, какой алгоритм может соответствовать этому действию.
🍀
Source >>>
#fun #science #technology
❓🤖💡
Бросьте в автора камень, если вы никогда не слышали этого сравнения: «Мозг человека — это компьютер». Эта простая метафора вызывает холивары во всем мире, сталкивает лбами интеллектуалов и, возможно, стала причиной нескольких инсультов. Одни утверждают, что человеческое мышление не может уложиться в бинарные рамки компьютерной программы. Другие — что, невзирая на свое богатство, наше мышление остается пусть превосходным, но процессором. Но и сторонники, и противники забывают о главном: спорят они не о метафоре, а о гипотезе.
Чтобы аргументированно рассуждать о мозге как компьютере, для начала нужно определиться с тем, что мы называем компьютером. Давайте пойдем от противного: от того, чем компьютер не является.
Компьютер — это точно не коробочка под вашим столом, не ноутбук на ваших коленях и не смартфон в ваших руках. Микрочипы, оперативная память и кэш — это лишь элементы компьютера. Если воспринимать его как пластиковую коробку с электронной начинкой, то, конечно, вы смело можете сказать, что мозг — точно не компьютер. Ну хотя бы потому, что серое вещество после вашего выключения не может служить жестким диском, и к вашей памяти ни у кого не будет доступа. Так вот, эту ошибку восприятия компьютера как коробочки с различными функциональными элементами совершают многие противники нашей метафоры.
Если работа мозга приближена к алгоритмической, мы можем использовать знания компьютерных наук для его изучения. Если же нет, нам необходимо искать новые подходы, не связанные с вычислительными алгоритмами.
Есть только два способа проверить версию об алгоритмичности нашего мозга. Первый: мы предполагаем, по какому алгоритму действуют животные, а потом проверяем, соответствует ли активность нейронов предложенному алгоритму. Второй: мы измеряем активность нейронов во время поведенческого действия, а затем смотрим, какой алгоритм может соответствовать этому действию.
🍀
Source >>>
#fun #science #technology
ПОЧЕМУ РАЗРАБОТЧИК ДОЛЖЕН ВЛАДЕТЬ ПРОДУКТОМ И КАК ЭТО СДЕЛАЕТ ЕГО СЧАСТЛИВЫМ
👨🏼💻➡️📱
В английском языке есть отличное слово ownership, которое в контексте рассматриваемой темы означает что-то вроде «хозяйское отношение» и «ощущение причастности».
Каждый разработчик должен помнить, что он часть:
✨ бизнеса компании,
✨ продукта компании.
Соответственно, задача разработчика — развивать бизнес компании и улучшать продукт. Такая установка означает, что разработчик должен:
⚡️ знать продукт и его предметную область;
⚡️ знать пользователей своего продукта;
⚡️ понимать, как работает этот бизнес;
⚡️ разбираться в метриках продукта;
⚡️ знать, в какую сторону растёт продукт и бизнес;
⚡️ понимать, что делают другие отделы компании.
Всё вместе это называется «продуктовым» или «бизнесовым» мышлением. Добавляем личную заинтересованность и проактивность, а главное, ответственность за успехи и провалы — и получаем «владение» продуктом.
Такой подход будет требовать значительных личных усилий. Зачем это компании и зачем это вам?
Преимущества для компании
📌 Доведение дел до конца
📌 Правильные архитектурные решения
📌 Помощь product owner в нахождении оптимальной реализации фичи
📌 Большая эффективность и креативность
📌 Проактивность
Преимущества для вас
📌 Вы будете более ценным для бизнеса
📌 Вы будете работать в лучших местах
📌 Вы будете счастливее)
🍀 Source >>>
#development #efficiency #product #psychology #strategy
👨🏼💻➡️📱
В английском языке есть отличное слово ownership, которое в контексте рассматриваемой темы означает что-то вроде «хозяйское отношение» и «ощущение причастности».
Каждый разработчик должен помнить, что он часть:
✨ бизнеса компании,
✨ продукта компании.
Соответственно, задача разработчика — развивать бизнес компании и улучшать продукт. Такая установка означает, что разработчик должен:
⚡️ знать продукт и его предметную область;
⚡️ знать пользователей своего продукта;
⚡️ понимать, как работает этот бизнес;
⚡️ разбираться в метриках продукта;
⚡️ знать, в какую сторону растёт продукт и бизнес;
⚡️ понимать, что делают другие отделы компании.
Всё вместе это называется «продуктовым» или «бизнесовым» мышлением. Добавляем личную заинтересованность и проактивность, а главное, ответственность за успехи и провалы — и получаем «владение» продуктом.
Такой подход будет требовать значительных личных усилий. Зачем это компании и зачем это вам?
Преимущества для компании
📌 Доведение дел до конца
📌 Правильные архитектурные решения
📌 Помощь product owner в нахождении оптимальной реализации фичи
📌 Большая эффективность и креативность
📌 Проактивность
Преимущества для вас
📌 Вы будете более ценным для бизнеса
📌 Вы будете работать в лучших местах
📌 Вы будете счастливее)
🍀 Source >>>
#development #efficiency #product #psychology #strategy
HOW TO ADD PRODUCT FEATURES WITHOUT MAKING IT MORE COMPLEX
🚀
It’s easy add features to a design or product. It’s really really hard to do that without also making the product more complex.
Adding functionality whilst reducing complexity is very very difficult, and often requires some very drastic changes beneath the surface.
Your job as a product or designer requires you to constantly be fighting a war between adding in features whilst simultaneously improving user experience (sounds like an oxymoron). But whilst we can’t all be Steve Jobs, we can definitely implement some basic design principles that will help us in our struggles between better vs simpler.
There’s one key principle that can have some very powerful effects on how you approach your design & product work, especially when you can’t easily simplify — that is the concept of: Default Valid vs Default Invalid.
By default, when you call a taxi company, and ask for a taxi to take you downtown, your request is invalid. It’s invalid because they don’t know where you are. Compare that to the Uber app. When you open the Uber app and put in ‘downtown’ as your destination, your request is default valid. Because the app knows where you are. It’s not forcing you to enter that in before you can proceed with your request. Even if your GPS is tripping balls and thinks you’re a block over from where you actually are, and you have to move the pin back to where you actually are, it still feels like less work than entering in your current location.
When your product or interface is default invalid, subconsciously what you’re saying to your user is “you need to do X amount of work before you can even start using this service”. Compare that to when you take the default valid approach, you’re saying to your user “you don’t need to do anything, you can get started right away! But feel free to customise it to better suit your needs once you’re in.”
⚠️ Those are two very, very different messages.
Thinking about ‘default valid’ in your own projects
❓ What other products can you think of that implement this kind of design logic? How do you think it impacts its users?
❓ Are there opportunities for you to implement this in your own projects?
❓ Is absolute accuracy and up-front user information more important for you or is higher conversion rates / product adoption?
❓ If you’re lacking user-supplied information, what ways can you infer that through other means (device metrics, estimates from existing data, machine learning predictive algorithms)?
❓ What’s the quickest and simplest way to A/B test this against the current version?
🍀 Source >>>
#case #design #efficiency #product #psychology #strategy #ux
🚀
It’s easy add features to a design or product. It’s really really hard to do that without also making the product more complex.
Adding functionality whilst reducing complexity is very very difficult, and often requires some very drastic changes beneath the surface.
Your job as a product or designer requires you to constantly be fighting a war between adding in features whilst simultaneously improving user experience (sounds like an oxymoron). But whilst we can’t all be Steve Jobs, we can definitely implement some basic design principles that will help us in our struggles between better vs simpler.
There’s one key principle that can have some very powerful effects on how you approach your design & product work, especially when you can’t easily simplify — that is the concept of: Default Valid vs Default Invalid.
By default, when you call a taxi company, and ask for a taxi to take you downtown, your request is invalid. It’s invalid because they don’t know where you are. Compare that to the Uber app. When you open the Uber app and put in ‘downtown’ as your destination, your request is default valid. Because the app knows where you are. It’s not forcing you to enter that in before you can proceed with your request. Even if your GPS is tripping balls and thinks you’re a block over from where you actually are, and you have to move the pin back to where you actually are, it still feels like less work than entering in your current location.
When your product or interface is default invalid, subconsciously what you’re saying to your user is “you need to do X amount of work before you can even start using this service”. Compare that to when you take the default valid approach, you’re saying to your user “you don’t need to do anything, you can get started right away! But feel free to customise it to better suit your needs once you’re in.”
⚠️ Those are two very, very different messages.
Thinking about ‘default valid’ in your own projects
❓ What other products can you think of that implement this kind of design logic? How do you think it impacts its users?
❓ Are there opportunities for you to implement this in your own projects?
❓ Is absolute accuracy and up-front user information more important for you or is higher conversion rates / product adoption?
❓ If you’re lacking user-supplied information, what ways can you infer that through other means (device metrics, estimates from existing data, machine learning predictive algorithms)?
❓ What’s the quickest and simplest way to A/B test this against the current version?
🍀 Source >>>
#case #design #efficiency #product #psychology #strategy #ux
КАК ПОДХОДИТЬ К ЗАДАЧЕ ПОИСКА СЕГМЕНТА
🔭🔮🔬
Работы существуют исключительно во внутренней реальности человека и снаружи их очень тяжело увидеть. Люди разные, люди бывают в огромном количестве контекстов, у разных людей разный прошлый опыт.
Нам нужен достаточно точный инструмент изучения внутреннего мира человека: все контексты, триггеры, особенности психики, прошлый опыт и эмоции, люди обычно проактивно не рассказывают.
НО!
У нас есть очень сильный сигнал, через который мы можем зацепить и достать работы: это затраты человеком энергии и денег. Мозг человека постоянно стремится экономить энергию и если есть возможность не тратить энергию—мозг не будет это делать. Вы можете быть практически уверены, что у человека есть работа, если он потратил:
✨ энергию физически куда-то съездить, что-то сделать руками, делать что-то в течение какого-то времени
✨ деньги = энергия, которая была потрачена чтобы заработать эту сумму денег
✨ когнитивную/эмоциональную энергию = долго про что-то думал, переживал, тревожился, боялся, сомневался, выбирал, размышлял..
Поэтому самый лучший способ убедиться что есть сегмент людей с конкретной работой = найти людей, которые УЖЕ выполняют эту работу с каким-то решением, и, в идеале, платят много денег за выполнение этой работы, так знание о том, что люди УЖЕ платят деньги и инвестируют энергию, вы сможете найти работы.
Всем, кто ищет сегмент для нового продукта я без конца повторяю как мантру: "На этапе поиска сегмента мы забываем про свой продукт". Людям не нужны продукты, люди не думают в категориях продуктов. Людям важно получать конкретный результат чтобы чувствовать себя по-другому.
Если вы будете держать в голове свой чудесный продукт, то вы с высокой вероятностью совершите одну из двух ошибок:
⚡️ Вы бессознательно будете стремиться подтвердить гипотезу вашего потрясающего и волшебного продукта
⚡️ Вы будете игнорировать работы, для которых ваш продукт не подходит
Сегмент = люди объединённые работой! На этапе поиска сегмента ваш продукт является отправной точкой чтобы придумать гипотезу работы, а дальше вы забываете его и работаете только на уровне работ. До тех пор, пока не убедитесь, что вы составили достаточно полную картину сегментов, у вас готова логика выбора сегментов про это раздел "Продуктовая стратегия" И только тогда вы сможете начать перебирать для каких работ какое решение вы можете сделать, чтобы перетащить клиентов с текущих решений.
В итоге, гипотеза продукта, которая у вас родится в конце исследования для поиска сегмента, обычно ооочень сильно отличается от исходной гипотезы.
И в этом, вся красота и суть исследования для поиска сегмента.
🍀 Original >>>
🍀 Source >>>
#development #efficiency #methodology #mr #product #strategy #tools
🔭🔮🔬
Работы существуют исключительно во внутренней реальности человека и снаружи их очень тяжело увидеть. Люди разные, люди бывают в огромном количестве контекстов, у разных людей разный прошлый опыт.
Нам нужен достаточно точный инструмент изучения внутреннего мира человека: все контексты, триггеры, особенности психики, прошлый опыт и эмоции, люди обычно проактивно не рассказывают.
НО!
У нас есть очень сильный сигнал, через который мы можем зацепить и достать работы: это затраты человеком энергии и денег. Мозг человека постоянно стремится экономить энергию и если есть возможность не тратить энергию—мозг не будет это делать. Вы можете быть практически уверены, что у человека есть работа, если он потратил:
✨ энергию физически куда-то съездить, что-то сделать руками, делать что-то в течение какого-то времени
✨ деньги = энергия, которая была потрачена чтобы заработать эту сумму денег
✨ когнитивную/эмоциональную энергию = долго про что-то думал, переживал, тревожился, боялся, сомневался, выбирал, размышлял..
Поэтому самый лучший способ убедиться что есть сегмент людей с конкретной работой = найти людей, которые УЖЕ выполняют эту работу с каким-то решением, и, в идеале, платят много денег за выполнение этой работы, так знание о том, что люди УЖЕ платят деньги и инвестируют энергию, вы сможете найти работы.
Всем, кто ищет сегмент для нового продукта я без конца повторяю как мантру: "На этапе поиска сегмента мы забываем про свой продукт". Людям не нужны продукты, люди не думают в категориях продуктов. Людям важно получать конкретный результат чтобы чувствовать себя по-другому.
Если вы будете держать в голове свой чудесный продукт, то вы с высокой вероятностью совершите одну из двух ошибок:
⚡️ Вы бессознательно будете стремиться подтвердить гипотезу вашего потрясающего и волшебного продукта
⚡️ Вы будете игнорировать работы, для которых ваш продукт не подходит
Сегмент = люди объединённые работой! На этапе поиска сегмента ваш продукт является отправной точкой чтобы придумать гипотезу работы, а дальше вы забываете его и работаете только на уровне работ. До тех пор, пока не убедитесь, что вы составили достаточно полную картину сегментов, у вас готова логика выбора сегментов про это раздел "Продуктовая стратегия" И только тогда вы сможете начать перебирать для каких работ какое решение вы можете сделать, чтобы перетащить клиентов с текущих решений.
В итоге, гипотеза продукта, которая у вас родится в конце исследования для поиска сегмента, обычно ооочень сильно отличается от исходной гипотезы.
И в этом, вся красота и суть исследования для поиска сегмента.
🍀 Original >>>
🍀 Source >>>
#development #efficiency #methodology #mr #product #strategy #tools
