Экспериментирую с новым цветовым пространством
Добавил в него контроль аналоговой нелинейности и теперь можно парой-тройкой ползунков накручивать вообще без усилий такое.
#скоро
Добавил в него контроль аналоговой нелинейности и теперь можно парой-тройкой ползунков накручивать вообще без усилий такое.
#скоро
«Майню» коэффициенты нового цветового пространства
У OKLab STRESS-метрика равна 47.46. У меня получаются величины за шесть часов поиска в районе 45.9 ...47.8. Чем меньше величина, тем лучше. Т.е. как минимум на 1.5% улучшение есть.
Метрика показывает, насколько хорошо цветовое пространство учитывает особенности восприятия цвета людьми. Ее сделали на основе датасета COMBVD. Это сводные значения измерений того, как люди оценивали разницу между двумя рандомными цветами.
Лучшие модели на сегодня дают величины:
Helmlab 22.73
CIE DE2000 29.18
CAM16-UСS 33.90
CIE Lab ΔE76 42.89
В моей модели это тупое расстояние между двумя цветами в 3D-пространстве.
Но в этих моделях десятки умножений и вызовы мат функций. А у меня структура простая — пара десятков умножений и несколько вызовов функций. Минимум из возможного.
Мой код поиска ищет коэффициенты на основе моделей оценки разницы между цветами: CAM16-UCS, Hellwig 2022, OKLab, ZCAM, датасетов COMBVD и MacAdam 1974. Смешано в пропорции, чтобы давать разнообразие. Используются методы поиска Nelder-Mead и L-BFGS-B. Результат буду сравнивать визуально на моем калиброванном мониторе и выбирать лучшие из лучших.
Ух, аж самому страшно называть эти слова, но надо чтобы модель была не просто хорошей, а на уровне «фирменных», признанных во всем мире. Поэтому пришлось углубиться в тяжелую математику уровня аспирантуры.
Моя модель оптимизирована под просмотр в условиях 100 nits, Dim-освещение. Т.е. под цветокоррекцию видео. OKLab разрабатывалась под офисные условия sRGB.
Почему OKLab в сравнении? Это одно из самых простых пространств, дающих визуальную равномерность, правда не без проблем с цветом в областях теней и синих оттенков. Поэтому оно меня не устраивает. А нужна скорость и качество одновременно.
#скоро
У OKLab STRESS-метрика равна 47.46. У меня получаются величины за шесть часов поиска в районе 45.9 ...47.8. Чем меньше величина, тем лучше. Т.е. как минимум на 1.5% улучшение есть.
Метрика показывает, насколько хорошо цветовое пространство учитывает особенности восприятия цвета людьми. Ее сделали на основе датасета COMBVD. Это сводные значения измерений того, как люди оценивали разницу между двумя рандомными цветами.
Лучшие модели на сегодня дают величины:
Helmlab 22.73
CIE DE2000 29.18
CAM16-UСS 33.90
CIE Lab ΔE76 42.89
В моей модели это тупое расстояние между двумя цветами в 3D-пространстве.
Но в этих моделях десятки умножений и вызовы мат функций. А у меня структура простая — пара десятков умножений и несколько вызовов функций. Минимум из возможного.
Мой код поиска ищет коэффициенты на основе моделей оценки разницы между цветами: CAM16-UCS, Hellwig 2022, OKLab, ZCAM, датасетов COMBVD и MacAdam 1974. Смешано в пропорции, чтобы давать разнообразие. Используются методы поиска Nelder-Mead и L-BFGS-B. Результат буду сравнивать визуально на моем калиброванном мониторе и выбирать лучшие из лучших.
Ух, аж самому страшно называть эти слова, но надо чтобы модель была не просто хорошей, а на уровне «фирменных», признанных во всем мире. Поэтому пришлось углубиться в тяжелую математику уровня аспирантуры.
Моя модель оптимизирована под просмотр в условиях 100 nits, Dim-освещение. Т.е. под цветокоррекцию видео. OKLab разрабатывалась под офисные условия sRGB.
Почему OKLab в сравнении? Это одно из самых простых пространств, дающих визуальную равномерность, правда не без проблем с цветом в областях теней и синих оттенков. Поэтому оно меня не устраивает. А нужна скорость и качество одновременно.
#скоро
Найдено 45.29!
На 2% лучше чем у OKLab.
Снизу на изображении неравномерности из-за того что изображение в Rec.709. Это выход за гамут.
Продолжаю поиск минимального отклонения от человеческого зрения
Upd. Найдено 44.01 (на 3.45% лучше OKLab и на 1.1% отличается от метрики по ΔE76).
#скоро
На 2% лучше чем у OKLab.
Снизу на изображении неравномерности из-за того что изображение в Rec.709. Это выход за гамут.
Продолжаю поиск минимального отклонения от человеческого зрения
Upd. Найдено 44.01 (на 3.45% лучше OKLab и на 1.1% отличается от метрики по ΔE76).
#скоро
Почти готово! Первый вариант коэффициентов выбран
После всех оптимизаций мат модель получилась с метрикой 39.69, что находится между CAM16-UСS и CIE Lab ΔE76.
И то, к чему я стремился, на скриншотах. Стандартное повышение насыщенности на 100% и эквивалентное повышение в моем цветовом пространстве.
Обратите внимание, что желтый цвет больше не улетает в грязно-зеленый, как можно наблюдать на HSV/HSL/OKLab. Также интересно улучшился цвет кожи и зелень.
#скоро
После всех оптимизаций мат модель получилась с метрикой 39.69, что находится между CAM16-UСS и CIE Lab ΔE76.
И то, к чему я стремился, на скриншотах. Стандартное повышение насыщенности на 100% и эквивалентное повышение в моем цветовом пространстве.
Обратите внимание, что желтый цвет больше не улетает в грязно-зеленый, как можно наблюдать на HSV/HSL/OKLab. Также интересно улучшился цвет кожи и зелень.
#скоро
Промерял все топ перцептивно-линейные цветовые пространства, чтобы понять, чего добиваться
Первая найденная модель с метрикой 39.69 оказалась немного неудачной, она краснит и убрать это сложно.
В остальном ее параметры на уровне. Я буду искать другие модели. Пока усовершенствовал в эти дни тестовые скрипты. Заодно понял, по каким критериям качества надо смотреть и как смотреть.
#скоро
Первая найденная модель с метрикой 39.69 оказалась немного неудачной, она краснит и убрать это сложно.
В остальном ее параметры на уровне. Я буду искать другие модели. Пока усовершенствовал в эти дни тестовые скрипты. Заодно понял, по каким критериям качества надо смотреть и как смотреть.
#скоро
DaVinci Resolve 21.1
Что нового?
• В фоторежиме улучшили резкость RAW-исходников.
• Улучшили DNG-импорт фотографий.
• Новые гамуты и кривые для DJI, GoPro, Leica.
• Улучшения встроенных плагинов.
• Улучшили GPU декодирование некоторых кодеков.
И еще куча всего нового (огромный список):
https://forum.blackmagicdesign.com/viewtopic.php?f=21&t=239823
Скачивать как всегда тут:
https://www.blackmagicdesign.com/support/family/davinci-resolve-and-fusion
Но надо ли? Вопрос, потому что изменений много, вряд ли оно стабильное пока :)
На этой же странице есть видео с обзором нововведений. Работает без VPN.
#resolve
Что нового?
• В фоторежиме улучшили резкость RAW-исходников.
• Улучшили DNG-импорт фотографий.
• Новые гамуты и кривые для DJI, GoPro, Leica.
• Улучшения встроенных плагинов.
• Улучшили GPU декодирование некоторых кодеков.
И еще куча всего нового (огромный список):
https://forum.blackmagicdesign.com/viewtopic.php?f=21&t=239823
Скачивать как всегда тут:
https://www.blackmagicdesign.com/support/family/davinci-resolve-and-fusion
Но надо ли? Вопрос, потому что изменений много, вряд ли оно стабильное пока :)
На этой же странице есть видео с обзором нововведений. Работает без VPN.
#resolve
Forwarded from Igor Russak
Меня зовут Игорь Руссак, я занимаюсь фотографией уже 15 лет, работал с РИА Новости, Росконгресс, Reuters, DPA и другими.
Недавно прошёл индивидуальный двухмесячный курс по цветокоррекции в DaVinci Resolve — остался очень доволен. Андрей всё объясняет понятно и по шагам. Даже с нуля быстро разобрался в главных инструментах, хотя раньше DaVinci вообще не использовал.
Очень понравилось, что после каждого блока были практические задания — они реально помогают закрепить знания, а обратная связь сразу показывает, что можно улучшить. Кроме техники, Андрей ещё делился творческими фишками: учил работать с цветом, светом и настраивать настроение снимка, передавать его замысел.
Отдельно отмечу приятную и дружескую атмосферу — всегда можно было задать вопрос и получить понятный ответ. После этого курса я переосмыслил свой поход к фотографированию и формированию личного стиля.
Рекомендую курс всем, кто хочет научиться круто работать с DaVinci Resolve и поднять свои навыки по цветокоррекции на новый уровень.
Недавно прошёл индивидуальный двухмесячный курс по цветокоррекции в DaVinci Resolve — остался очень доволен. Андрей всё объясняет понятно и по шагам. Даже с нуля быстро разобрался в главных инструментах, хотя раньше DaVinci вообще не использовал.
Очень понравилось, что после каждого блока были практические задания — они реально помогают закрепить знания, а обратная связь сразу показывает, что можно улучшить. Кроме техники, Андрей ещё делился творческими фишками: учил работать с цветом, светом и настраивать настроение снимка, передавать его замысел.
Отдельно отмечу приятную и дружескую атмосферу — всегда можно было задать вопрос и получить понятный ответ. После этого курса я переосмыслил свой поход к фотографированию и формированию личного стиля.
Рекомендую курс всем, кто хочет научиться круто работать с DaVinci Resolve и поднять свои навыки по цветокоррекции на новый уровень.
Завершил разработку цветового пространства
• 18 дней экспериментов
• 8 научных статей проанализировано
• Двое суток общения с ИИ
• 96 часов рендеринга
• 500 вариантов констант найдено
• 25 отобрано, 16 прошли жесткий отбор.
Из них выбраны три варианта. Все оптимизированы под эстетическое восприятие, 18 критериев оценки на коллекции из сотен видео. Место просмотра откалибровано.
Мое пространство оптимизировано под наилучшую эстетику и техническое совершенство.
По близости к человеческому восприятию для Rec.709 все модели по метрике STRESS combvd и по скорости расчета оставляют позади CAM16 (не UCS), Hellwig 2022, HelmLab, OKLab, ZCAM. Лучшая модель 39.29 единиц.
Пока модель закрыта, т.к. дает мне огромную фору по Know-How.
Завтра приступаю к разработке первых плагинов. Планируется серия бесплатных и платных. Бета-тестирование будет открытым, тут на канале. В первой серии плагины работы с насыщенностью и цветом кожи.
Спасибо за терпение, что не отписались, пока я не постил новых статей :)
#скоро
• 18 дней экспериментов
• 8 научных статей проанализировано
• Двое суток общения с ИИ
• 96 часов рендеринга
• 500 вариантов констант найдено
• 25 отобрано, 16 прошли жесткий отбор.
Из них выбраны три варианта. Все оптимизированы под эстетическое восприятие, 18 критериев оценки на коллекции из сотен видео. Место просмотра откалибровано.
Мое пространство оптимизировано под наилучшую эстетику и техническое совершенство.
По близости к человеческому восприятию для Rec.709 все модели по метрике STRESS combvd и по скорости расчета оставляют позади CAM16 (не UCS), Hellwig 2022, HelmLab, OKLab, ZCAM. Лучшая модель 39.29 единиц.
Пока модель закрыта, т.к. дает мне огромную фору по Know-How.
Завтра приступаю к разработке первых плагинов. Планируется серия бесплатных и платных. Бета-тестирование будет открытым, тут на канале. В первой серии плагины работы с насыщенностью и цветом кожи.
Спасибо за терпение, что не отписались, пока я не постил новых статей :)
#скоро
Пока новостей нет, т.к. я активно занят веб-разработкой. Давно откладывал, но уже просто нужно. Т.е. надо наконец статьи нормально делать, сайты наполнять и др. То же самое пойдет в pdf-материалы, т.к. я буду рендерить их из HTML. То же по поводу книг.
Заодно сделал себе небольшой отпуск от DCTL-программирования. Утомило изрядно, поэтому и решил пока отвлечься на веб.
По поводу групп — да, теперь старый канал Inside Grading Lab автоматически стал русскоязычным каналам моих плагинов и пресетов по стилизации. Там уже много кто был изначально, поэтому автоматически остался подписчиком.
Этот канал остается просветительским и образовательным по профессиональной цветокоррекции. Все как и было раньше - статьи, ссылки, новости, интересные находики в интернете и конечно персональное обучение проф цветокоррекции, которую я провожу индивидуально. Цены пока остаются прежними.
Заодно сделал себе небольшой отпуск от DCTL-программирования. Утомило изрядно, поэтому и решил пока отвлечься на веб.
По поводу групп — да, теперь старый канал Inside Grading Lab автоматически стал русскоязычным каналам моих плагинов и пресетов по стилизации. Там уже много кто был изначально, поэтому автоматически остался подписчиком.
Этот канал остается просветительским и образовательным по профессиональной цветокоррекции. Все как и было раньше - статьи, ссылки, новости, интересные находики в интернете и конечно персональное обучение проф цветокоррекции, которую я провожу индивидуально. Цены пока остаются прежними.