Приложение «Мой SPAR» – в «белом списке» Минцифры! ⚡️

Друзья, у нас отличные новости. Мобильное приложение «Мой SPAR», разработкой и поддержкой которого занимается наша команда, официально включено в перечень социально значимых ресурсов (тот самый «белый лист») Минцифры РФ

➡️Что это значит для покупателей?

Главное преимущество – бесперебойность. Теперь приложение остается доступным даже при технических ограничениях интернета или лимитах трафика

🔡Приложение стабильно работает на территории РФ
🔡Все функции доступны без ограничений
🔡Можно собрать корзину и оформить доставку в любой ситуации
🔡Виртуальная карта лояльности на кассе сработает без сбоев

➡️Для бизнеса: устойчивость и лояльность

Для ритейла такого масштаба, как СПАР, включение в перечень Минцифры – это стратегическая победа:
🔡Приложение становится независимым от внешних факторов, сохраняя стабильную выручку
🔡Нет рисков остановки сервиса или потери пользователей

➡️ Что это значит для нас, как IT-компании

Для нас это не просто поддержка приложения, а подтверждение высокого уровня разработки:
🔡Мы создали продукт, который отвечает строгим требованиям безопасности, стабильности и архитектурной независимости.
🔡Решение задач такого уровня доказывает, что наша команда способна проектировать отказоустойчивые системы, которые работают в любых условиях.
🔡Мы не просто «пилим фичи», а создаем социально значимую инфраструктуру, которая поддерживает жизнедеятельность ритейла и комфорт миллионов пользователей

Обновляйте приложение и пользуйтесь всеми преимуществами SPAR в своем смартфоне! 🤍

С Новым годом!

Этот год был разным:
со скоростью, решениями, сложными задачами и точками роста.
С процессами, которые приходилось переосмысливать.

Спасибо всем, кто шёл рядом и доверял нам сложные задачи

В новом году желаем меньше хаоса и больше смысла,
решений — точных,
процессов — устойчивых,
проектов – по-настоящему ценных ⭐️

Почему ритейл теряет до 25% прибыли? Разбираем 4 главные проблемы!

Высокая конкуренция, непредсказуемый спрос и постоянно меняющиеся внешние факторы делают управление запасами настоящим испытанием.
По данным исследований, неэффективная логистика и снабжение могут «съедать» до 25% годовой прибыли ритейлера.

В чём же основная причина этих проблем?

1. Неточное прогнозирование

Ошибки в расчётах спроса – это прямая дорога к убыткам.

Прогноз завышен → избыток товаров, списания и замороженный капитал.

Прогноз занижен → дефицит, недовольные клиенты и упущенная прибыль.

2. Сложность учёта факторов

На спрос влияют десятки переменных: сезонность, праздники, маркетинговые акции и даже погода. Учесть их все вручную при планировании заказов практически невозможно, поэтому прогнозы часто оказываются неточными.

3. Трудоёмкие ручные процессы

Ручное формирование заказов требует много времени, повышает риск ошибок и снижает общую операционную эффективность бизнеса.

4. Замороженный капитал

Избыточные складские запасы — это «мёртвые» деньги, которые могли бы быть направлены на развитие, маркетинг или другие стратегические инициативы.

Мы в 1221Systems разработали Сервис прогнозирования спроса, который решает эти проблемы с помощью машинного обучения и полной автоматизации

Сервис прогнозирования спроса:
➡️ точно прогнозирует спрос,
➡️учитывает внешние факторы (сезонность, акции, погоду и др.),
➡️ снижает излишки и дефицит,
➡️ высвобождает оборотный капитал.

🔗 Подробнее о решении:
https://1221systems.ru/project/autoorderservice

AutoOrderService: система прогнозирования спроса, встроенная в процессы бизнеса


🔡Точно прогнозирует спрос - с учетом сезонности, акций, погоды, праздников и исторических данных.
🔡Автоматически формирует заказы - сокращая ошибки и экономя время сотрудников.
🔡Учитывает внешние факторы - от рекламных кампаний до температурных аномалий.
🔡Дает глубокую аналитику по каждому SKU, магазину и ассортиментной группе.
🔡Адаптируется под бизнес - любые параметры, модели, правила можно настроить под конкретную сеть.

➡️ Что получает бизнес

До:
– заказы формируются вручную,
– каждый магазин работает по своей логике,
– ошибки находят уже после поставки.

После:
– прогноз считается автоматически,
– правила едины для всей сети,
– отклонения видны заранее,
– процесс становится прозрачным и управляемым.



Для кого

Для ритейла любого масштаба,
которому важно не просто автоматизировать заказы,
а выстроить устойчивый процесс прогнозирования спроса.

Система масштабируется, интегрируется в существующую ИТ-ландшафт
и корректно работает даже с товарами с коротким сроком годности и фреш - категории

🔗 Подробнее о решении:
https://1221systems.ru/project/autoorderservice

Мы завершили конференцию.
Честно? Мы уходим с огромным количеством мыслей, идей и планов — но об этом чуть позже.

А пока передаём всем привет и благодарим каждого, кто провёл этот день вместе с нами 🤍

От хлебных крошек до Backend ⚡️

Мы знаем, что IT-термины часто остаются максимально сложными и непонятными для людей не из сферы IT. Поэтому мы составили глоссарий из наиболее часто используемых слов и сопроводили их примерами из наших кейсов

Хлебные крошки
Навигационная строка на сайте, которая показывает, где вы находитесь, и путь обратно. Например: Главная → Каталог → Товары → Конкретный товар.

UI (User Interface) / Интерфейс пользователя
То, как ваш сайт или мобильное приложение видит пользователь на экране своего телефона и компьютера. К визуальным элементам относятся иконки, изображения, шрифты, цвета, кнопки, формы и т.п.

UX (User Experience) / Пользовательский опыт
То, как пользователю удобно пользоваться и приятно пользователь продуктом. UX включает в себя такие вещи, как удобство интерфейса, быстрота отклика, легкость понимания и выполнения действий. Например, чтобы найти нужную кнопку или сделать заказ было легко и понятно.

Frontend / Фронтенд
Видимая часть продукта, с которой взаимодействует пользователь. Это всё, что вы видите на сайте или в приложении: кнопки, текст, изображения, формы и анимации. Фронтенд отвечает за визуальную сторону и удобство использования интерфейса, а также за то, как информация отображается и как работают взаимодействия с пользователем. Это часть веб-сайта или приложения, с которой пользователи взаимодействуют напрямую. Это всё, что ты видишь на экране.

Backend / Бэкенд
"Невидимая" часть вашего продукта, которая обрабатывает данные и выполняет всю "внутреннюю работу". Например, хранение информации о клиентах или управление заказами. Бэкенд обычно включает серверы, базы данных, API (интерфейсы для связи между программами) и программный код, который управляет всем этим.

Простой пример: если ты заказываешь товар в интернет-магазине, бэкенд обрабатывает твой заказ, сохраняет его в базе данных и отправляет данные на фронтенд (то есть на сайт или приложение), чтобы ты мог увидеть подтверждение.

Запускаем новую серию постов на регулярной основе 👍

Сервис прогнозирования спроса зарегистрирован в Роспатенте ⚡️

Начинаем эту неделю с отличной новости!

Наш программный продукт Сервис прогнозирования спроса для ритейла AutoOrderService официально зарегистрирован в Роспатенте (Федеральной службе по интеллектуальной собственности)

Что это значит для бизнеса и наших партнеров:

➡️ получение свидетельства государственного образца, что рассматривается как подтверждение исключительного права на компьютерные программы, и как следствие, является важным обстоятельством при передаче прав на программный продукт потенциальным лицензиатам и покупателям;

➡️ свидетельство выступает одним из основных документов при защите интеллектуальных прав в суде;

➡️ документ о регистрации подтверждает наличие исключительного права на программный продукт при решении вопроса о привлечении дополнительных инвестиций, участия в грантах, а также дает дополнительные возможности для участия в ИТ-выставках и конкурсах

➡️ упрощается работа с инвесторами, лицензиатами и бизнес-партнерами

Для нас это важный этап: мы не просто создаём IT-решения, а системно выстраиваем продукт, который готов к росту, интеграциям и большим задачам

Двигаемся дальше, и делимся следующими шагами уже совсем скоро

Страхи перед ИИ в управлении запасами: что мешает бизнесу автоматизировать заказы

Сегодня многие эксперты говорят о глобальном тренде на ИИ и замене части бизнес-процессов алгоритмами.
Конференции, громкие заголовки, обсуждение в Telegram-каналах: «ИИ заменит людей», «бизнес будет работать на автопилоте», «будущее наступило».

Но так ли это в действительности?

На практике многие компании продолжают выбирать старые методы работы. Не потому что технологии не работают, а потому что бизнес не решается на эксперимент.

➡️ Где возникает сопротивление

Например, если вопрос касается внедрения ИИ в область прогнозирования потребительского спроса и планирования запасов, можно услышать:

«Машина не учтёт нюансы»
«Алгоритм ошибётся, и мы останемся без товара»
«Система не чувствует бизнес»
«Мы потеряем контроль»

Это нормальные страхи. Заказы — одна из самых чувствительных зон бизнеса.

В автозаказах и планировании запасов любая ошибка особенно чувствительна: излишки замораживают деньги, дефицит — продажи.

➡️ Что на самом деле происходит

Автоматизация — это не «отдать всё машине».

Алгоритм:
• считает быстрее человека;
• учитывает больше факторов;
• не подвержен выгоранию и ошибкам из-за рутинных операций.

Человек:
• задаёт правила;
• контролирует результат;
• принимает финальные решения там, где это действительно важно.

В итоге бизнес получает не автопилот, а систему поддержки решений.

➡️ Почему ML-алгоритмам можно доверять

🔡 Модели обучаются на реальных данных конкретного бизнеса.
🔡 Логика прозрачна и настраиваема.
🔡 Каждое решение можно проверить и скорректировать.
🔡 Система развивается вместе с компанией.