🔗 Продолжаем прокачивать навыки и переходим ко 2 части нашего мини-курса по созданию REST API для контроля дедлайнов команды.

Доступ к видео-уроку по кнопке внизу 👇

✔️RAG (Retrieval-Augmented Generation) – это подход, при котором искусственный интеллект ищет информацию в внешних источниках, например, базе данных или документах, и использует найденные данные для формирования ответов.

Представьте, что AI как бы делает запрос в справочник, а потом пишет ответ на его основе. Это помогает получать более точный и релевантный результат, особенно в задачах, где важна свежая или специфичная информация.

🔗Основная ценность RAG в том, что он объединяет возможности поиска и генерации, делая боты и системы поддержки более умными и осведомленными. Это отличный способ сделать AI не только умнее, но и полезнее для решении сложных информационных задач.

❤️ – если применяете RAG в проектах
👍 – если хотите понять, как сделать ответы AI точнее

😱Экзамены ближе, чем вам кажется...

Но не стоит волноваться! Наши курсу по подготовке к ОГЭ и ЕГЭ по информатике помогут вашему ребенку приобрести необходимые теоретические знания и практические навыки, которые станут надежной основой для успешной сдачи экзаменов.

📌 Что входит в программу подготовки?
- Повторение и систематизация ключевых тем школьной информатики.
- Освоение теории, которая проверяется на экзаменах, и обучение решения типичных заданий.
- Развитие логического и алгоритмического мышления.
- Формирование правильного отношения к учебе и повышение самоорганизации.

Мы делаем подготовку к экзаменам интересной и вдохновляющей 📚

Если есть вопросы – пишите в комментариях или свяжитесь с нами через личные сообщения 🙌

Запишитесь на пробное занятие по подготовке к ОГЭ/ЕГЭ по информатике по ссылке.

Лучшее доказательство эффективности – отзывы учеников! 😎

Записаться на пробное занятие по Data Science к преподавателям школы можно здесь.

Делимся крутым ревью от преподавателя школы — Григория😎

Artemis II - это новость не только про космос

Первая пилотируемая миссия NASA к Луне со времён 1972 года, корабль с четырьмя астронавтами на борту выполняет облёт Луны.

Ночью 7 апреля Orion подошёл к Луне на минимальное расстояние - около 6545 км от поверхности.

Если смотреть на эту миссию глазами IT, то перед нами не просто красивый полёт - это масштабная проверка софта, сетей и системной инженерии в реальных условиях

NASA тестирует не только сам корабль и работу экипажа, здесь проверяются:

✅ интерфейсы
✅ сценарии отказов
✅ механизмы сбора данных для последующих миссий
✅ наземная инфраструктура
✅ обработка телеметрии и логов

По сути, это гигантский integration test, только вместо тестового стенда - космос

В этом и есть, как по мне, главный смысл Artemis II: современный космос держится не только на ракетах - он держится на хорошем бэкенде, надёжных embedded-системах и сетях, а также отказоустойчивости и грамотной работе с данными

И да, будущее полётов к Луне (и в перспективе к Марсу) будет определяться не только топливом и двигателями - очень многое решит качество софта

Завершаем рабочую неделю с приятными новостями!👀

Да, это он! Анонс мини-курса «Генератор оправданий на базе цепей Маркова».

Курс создан для тех, кто хочет начать понимать, как работает ИИ генерация текста. На основе «Цепей Маркова» мы познакомимся с тем, как создать свой генератор предложений с нуля, используя лишь библиотеку random.

Вас ждут два насыщенных блока, на каждом из которых вы поэтапно совместно с преподавателем будете разбираться в теме.

📌Даты выхода уроков:
1 блок – 14.04
2 блок – 17.04

Ставьте напоминание, чтобы не пропустить! 🚀

Подстраиваемся под реалии, как можем 😃🥲

Новый обучающий ролик от Джамбулата — преподавателя по gameplay

Учимся создавать эффект мерцания лампы, как в хоррорах Unreal Engine 5

Скорее смотрите и погружайтесь в увлекательный мир создания игр😎

Первый урок мини-курса «Генератор оправданий на базе цепей Маркова» доступен к просмотру🔥

Для получения доступа к занятию переходи в наш бот 👇

Все на практику!

Переходим ко второму блоку обучающего мини-курса от Артемия 👀

Доступ к уроку можно получить по кнопке внизу 👇