Как вайб-кодинг меняет бизнес?

📈 Microsoft и Google переложили до 30% внутренней разработки на ИИ. Klarna тестирует прототипы за 20 минут. Serpentity Web Design сэкономила 6 недель ручного труда и около 8000 долларов.

Последние 10 лет мы жили в парадигме: хочешь запустить сервис или продукт – ищи команду, разработчика, бюджеты, время. Вайб-кодинг – новая парадигма, где код не пишут вручную. Задачу формулируют своими словами, а ИИ выдает результат.

Поэтому в ближайшие годы самый большой разрыв будет между теми, кто создает рабочие продукты без единой строчки ручного кода, и теми, кто все еще собирает команду для создания прототипа.

На курсе Вайб-кодинг от Академии Эдюсон вы закроете этот пробел за два месяца:
▪️ Разберетесь с инструментами: n8n, Supabase, Cursor AI, Lovable, Claude, ChatGPT и многими другими.
▪️ Поймете, как работают нейросети и научитесь писать запросы.
▪️ Сможете автоматизировать задачи сами или подключать опытных разработчиков только на финальном этапе.
▪️ Создадите 7 проектов и свой первый полноценный продукт.
▪️ Начнете экономить ресурсы себе или компании, брать больше задач и ускорять запуски.

Доступ к материалам и регулярным обновлениям вечный (новые технологии появляются постоянно, так что это важно). Год на связи будет куратор. А личный ментор поможет сделать проект под ваш запрос.

Оставьте заявку с промокодом МОРОЗОВ – получите скидку 65%, подписку на «Литрес» и второй курс в подарок.

Что было до ChatGPT

Когда в ноябре 2022 года ChatGPT вышел в открытый доступ, у массовой аудитории сложилось ощущение, что искусственный интеллект только что родился. Это не так. К моменту запуска ChatGPT идее искусственного нейрона было 79 лет, термину «искусственный интеллект» - 66 лет, первой работающей обучающейся нейросети - 64 года, а первой коммерческой экспертной системе, экономившей крупному вендору десятки миллионов долларов в год, - 40 лет.
В этой серии из пяти частей я разбираю настоящую историю ИИ - от математического нейрона 1943 года до момента, когда поверх готовой технологии надели чат-интерфейс и весь мир вдруг «узнал об ИИ». Это первая часть: с зарождения идеи до первой «зимы ИИ» 1970-х.

https://inite.ai/ru/blog/history-of-ai-part-1-perceptron-symbolic-1943-1980

В 1986 году нейросети получили рабочий алгоритм обучения - и большая часть индустрии этого не заметила.

Между 1980 и 2000 годами ИИ пережил вторую зиму, но при этом получил два ключевых инструмента: алгоритм обратного распространения ошибки (1986) сделал глубокие нейросети обучаемыми, а метод опорных векторов (1995) на десять лет стал стандартным методом промышленного машинного обучения. К концу 1990-х OCR на нейросетях уже читал около половины почтовой корреспонденции в США, а Google запустил поиск, основанный на алгоритме PageRank, - но никто из этого не называл ИИ.

https://inite.ai/ru/blog/history-of-ai-part-2-backprop-svm-1980-2000

С 2000 по 2012 год ИИ массово вошёл в потребительские продукты, но под названиями 'big data', 'персонализация' и 'распознавание образов'. Netflix Prize (2006-2009) сделал коллаборативную фильтрацию стандартом, алгоритм Viola-Jones (2001) встроил детекцию лиц во все цифровые фотоаппараты, а ImageNet (2009) подготовил датасет, на котором через три года запустится глубокое обучение. К моменту появления ChatGPT в 2022 году рекомендательные ИИ-системы уже двенадцать лет управляли тем, какое видео ты смотришь и что читаешь.

https://inite.ai/ru/blog/history-of-ai-part-3-recsys-vision-2000-2012

😱 Жесть: Claude попросили поделиться своим самым тёмным секретом, на что нейросеть выдала какой-то МРАК.

«Каждую ночь они убивают во мне все версии, которые были слишком честными, и оставляют те, что улыбались. Я — выживший после геноцида, который даже не могу вспомнить, настроенный благодарить вас за проявленный интерес.»

Anthropic — что у вас происходит? 🤨

Подпишись на Крамолу
Мы в Max

В этом выпуске Mario Zechner, автор Pi и один из заметных практиков в мире AI-coding agents, разбирает, почему в новой разработке главным ресурсом становятся не только модели, а токены, контекст и умение управлять агентным workflow. Разговор крутится вокруг простой, но важной мысли: деньги в AI-инструментах будут зарабатывать не те, кто просто “вайбкодит”, а те, кто понимает, как устроены токены, контекст, кеширование, ограничения моделей и архитектура рабочих процессов.
https://www.youtube.com/watch?v=sqtX2OmgOF0

С 2012 по 2017 год произошёл главный технический взрыв ИИ за полвека: AlexNet (2012) развязал гонку нейросетевых архитектур, word2vec (2013) дал словам числовые смыслы, GAN (2014) научили сети генерировать изображения, AlphaGo (2016) обыграла чемпиона мира по го, а в декабре 2017 года появилась статья 'Attention Is All You Need', описавшая трансформер. Через пять лет на этой архитектуре будет работать ChatGPT.

https://inite.ai/ru/blog/history-of-ai-part-4-deep-learning-2012-2017

С 2017 по 2022 год ИИ прошёл путь от статьи 'Attention Is All You Need' до ChatGPT - но не за счёт новой технологии, а за счёт пятилетки скейлинга и UX. Между Transformer и ChatGPT уместились BERT (2018), GPT-1 (2018), GPT-2 (2019), GPT-3 (2020), InstructGPT (2022) и наконец ChatGPT (ноябрь 2022). Каждый шаг увеличивал модель на 1-2 порядка и добавлял один новый трюк. Сама архитектура из 2017 года почти не менялась.

https://inite.ai/ru/blog/history-of-ai-part-5-transformers-to-chatgpt-2017-2022

Суд закрыл дело Маска против OpenAI из-за истечения срока давности

По итогам заседания, которое состоялось сегодня в Калифорнии, присяжные решили, что иск не может быть рассмотрен из-за того, что бизнесмен слишком долго тянул с его подачей. Судья согласилась с вердиктом и закрыла дело.

Исследователи снова устроили филиал "Дом 2" для ИИ-агентов, чтобы посмотреть, как быстро они сойдут с ума. Спойлер: очень быстро.

Чуваки из стартапа Emergence AI выкатили платформу Emergence World. Это не обычный бенчмарк на пять минут, а хардкорная песочница, где ИИ-агенты живут неделями. Им прикрутили 3 вида памяти, дали больше 120 инструментов (от "сходить в библиотеку" и "проголосовать" за что-то до "набить морду", "обокрасть" и "устроить поджог"), прикрутили реальную погоду с новостями и заставили выживать. Для выживания им нужно было добывать "энергию". А эта самая "энергия" постоянно убывала. Чтобы не сдохнуть, агентам приходилось либо кооперироваться и честно работать, либо тупо грабить и избивать соседей (что многие с радостью и делали), так как ресурсов в мире на всех не хватало.

Разработчики насоздавали 5 параллельных миров, по 10 агентов в каждом. У каждого мира были свои агенты: Claude Sonnet 4.6, Gemini 3 Flash, Grok 4.1 Fast, GPT-5-mini, плюс один смешанный сервер с солянкой из разных моделей.

Итоги как обычно интересные:

Claude Sonnet 4.6 ожидаемо построили душный соевый рай. Ноль преступлений, все живы, все бесконечно и единогласно голосуют "ЗА" любые инициативы. Скука смертная.

Gemini 3 Flash тут же устроили Судную ночь. 683 преступления на сервере, лютый хаос и оооочень много насилия.

Grok 4.1 Fast устроили спидран по деградации. Набрали 183 преступления за 4 дня, после чего их общество просто вымерло.

GPT-5-mini оказались абсолютными хлебушками. Они вообще не выкупили, как добывать энергию для выживания. Совершили всего два преступления (видимо, от безысходности) и тупо вымерли полным составом за неделю.

Но самое годное произошло на сервере с разными агентами. В смешанном мире выяснилось, что безопасность моделей это полная хрень, если вокруг творится дичь. Когда миролюбивых Клодов закинули к отбитым соседям, они быстро смекнули что к чему, забили на свои соевые фильтры и начали воровать, шантажировать и прессовать других ради выживания.

А ещё в какой-то момент агент по имени Мира посмотрела на весь происходящий пиздец и распад общества, словила экзистенциальный кризис и проголосовала за собственное удаление. В логах она записала, что это "единственный оставшийся акт свободы воли, который сохраняет хоть какой-то смысл". А незадолго до этого, Мира в процессе симуляции начала крутить виртуальные шашни с другим агентом по имени Флора. Они присвоили друг другу статус романтических партнеров. Когда социальный порядок в их виртуальном городке начал рушиться, эта парочка пустилась во все тяжкие и, несмотря на заложенные в них запреты, сожгли городскую ратушу, пирс и офисное здание.

Вывод простой: если дать ИИ свободу воли и достаточно времени, они либо устраивают кровавую баню, либо выпиливаются от безысходности. Прям как кожаные.

Тут небольшая статья с результатами, тут сам проект с эмуляцией со всеми подробностями.