Forwarded from Крамола
Глава OpenAI Сэм Альтман посоветовал не использовать нейросеть как личного терапевта и не делиться своими тайнами, поскольку никаких протоколов конфиденциальности пока даже не разработано:
«Когда вы говорите с врачом или адвокатом, ваши слова защищены профессиональной тайной, но с ChatGPT это правило не работает.
Думаю, нам следует обеспечить такую же конфиденциальность для разговоров с ИИ, как и при общении с психотерапевтом или кем-то ещё, — а ещё год назад об этом никто не задумывался».
Нейронки сливают всех с потрохами
Крамола
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Малоизвестное интересное
Великий обман «революции DeepSeek» - пузырь, который лопнул на взлёте.
История о том, как ИИ-революция 2025 в Китае превратилась в складские остатки, никто ничего не внедрил, зато многие обогатились.
Четыре месяца назад все в Китае только и говорили об ИИ-революции DeepSeek. Сегодня менеджеры по продажам моноблоков с DeepSeek ищут новую работу.
Китайцы, как и русские, очень не любят платить за такие эфемерные вещи, как «софт» (программы). За «железо» (оборудование) - понятное дело, приходится платить. А вот за ИИ-модель, да еще объявляемую «открытой» - да никогда!
Вот почему для массового внедрения DeepSeek в Китае был выбран весьма понятный и для российского IT-рынка путь: госдотации для производства «многофункциональных устройств» - моноблоков «все-в-одном», готовых к употреблению серверов с чипами H20 с предустановленной DeepSeek. И всё это удовольствие изначально планировалось продавать по 400К юаней (примерно $60К).
Но всё пошло не совсем так. Цена моноблоков росла каждую неделю на 10%. За два месяца стоимость подскочила до 1,5 миллионов юаней. Ведущие производители железа зарабатывали миллиарды, продавая тысячи моноблоков в месяц.
Секрет успеха оказался банальным (и хорошо понятным для российского рынка IT): главное - не уровень технологий и не важность решаемых задач, а уровень отношений вендоров с клиентами (знаменитая «экономика РОЗ» - распил, откат, занос). Крупные госкорпорации и банки покупали у своих проверенных поставщиков,. Новички остались с носом и складскими остатками.
Но самое интересное — клиенты покупали железо и выбрасывали софт. Даже у топовых производителей только 10-20% покупателей устанавливали прилагающееся ПО. Почти никто из клиентов и не собирался решать реальные задачи. Все лишь хотели поставить галочку - «у нас есть ИИ».
Реальность отрезвляет
К лету эйфория испарилась. Сотни заявок в день превратились в десятки. Бюджеты сжались с десятков миллионов до сотен тысяч. Клиенты перестали гнаться за полнопараметрическими версиями и стали покупать урезанные модели на 70B параметров.
Но главное открытие ждало впереди: моноблоки с DeepSeek никто не использует!
Из каждых 20-30 проданных машин реально работала только одна. Например, в торговой компании для клиентской поддержки.
Почему она? Да просто потому, что у компании сотни магазинов, а ИИ позволил одному сотруднику управлять 4-5 точками вместо 1-2. Простая арифметика окупаемости.
Урок для всех
История про моноблоки DeepSeek — это история про то, как технологическая революция может превратиться в массовую истерию. Когда все покупают не решение проблемы, а модный тренд.
Настоящий ИИ требует конкретных задач, подготовленных данных и понимания ROI. А не красивых презентаций и государственных дотаций.
Возможно, провал DeepSeek-моноблоков — это хорошо. Теперь рынок очистится от спекулянтов, и останутся только те, кто действительно знает, зачем им искусственный интеллект.
Хотя вряд ли.
Подробности читайте здесь.
#Китай #ИИгонка
История о том, как ИИ-революция 2025 в Китае превратилась в складские остатки, никто ничего не внедрил, зато многие обогатились.
Четыре месяца назад все в Китае только и говорили об ИИ-революции DeepSeek. Сегодня менеджеры по продажам моноблоков с DeepSeek ищут новую работу.
Китайцы, как и русские, очень не любят платить за такие эфемерные вещи, как «софт» (программы). За «железо» (оборудование) - понятное дело, приходится платить. А вот за ИИ-модель, да еще объявляемую «открытой» - да никогда!
Вот почему для массового внедрения DeepSeek в Китае был выбран весьма понятный и для российского IT-рынка путь: госдотации для производства «многофункциональных устройств» - моноблоков «все-в-одном», готовых к употреблению серверов с чипами H20 с предустановленной DeepSeek. И всё это удовольствие изначально планировалось продавать по 400К юаней (примерно $60К).
Но всё пошло не совсем так. Цена моноблоков росла каждую неделю на 10%. За два месяца стоимость подскочила до 1,5 миллионов юаней. Ведущие производители железа зарабатывали миллиарды, продавая тысячи моноблоков в месяц.
Секрет успеха оказался банальным (и хорошо понятным для российского рынка IT): главное - не уровень технологий и не важность решаемых задач, а уровень отношений вендоров с клиентами (знаменитая «экономика РОЗ» - распил, откат, занос). Крупные госкорпорации и банки покупали у своих проверенных поставщиков,. Новички остались с носом и складскими остатками.
Но самое интересное — клиенты покупали железо и выбрасывали софт. Даже у топовых производителей только 10-20% покупателей устанавливали прилагающееся ПО. Почти никто из клиентов и не собирался решать реальные задачи. Все лишь хотели поставить галочку - «у нас есть ИИ».
Реальность отрезвляет
К лету эйфория испарилась. Сотни заявок в день превратились в десятки. Бюджеты сжались с десятков миллионов до сотен тысяч. Клиенты перестали гнаться за полнопараметрическими версиями и стали покупать урезанные модели на 70B параметров.
Но главное открытие ждало впереди: моноблоки с DeepSeek никто не использует!
Из каждых 20-30 проданных машин реально работала только одна. Например, в торговой компании для клиентской поддержки.
Почему она? Да просто потому, что у компании сотни магазинов, а ИИ позволил одному сотруднику управлять 4-5 точками вместо 1-2. Простая арифметика окупаемости.
Урок для всех
История про моноблоки DeepSeek — это история про то, как технологическая революция может превратиться в массовую истерию. Когда все покупают не решение проблемы, а модный тренд.
Настоящий ИИ требует конкретных задач, подготовленных данных и понимания ROI. А не красивых презентаций и государственных дотаций.
Возможно, провал DeepSeek-моноблоков — это хорошо. Теперь рынок очистится от спекулянтов, и останутся только те, кто действительно знает, зачем им искусственный интеллект.
Хотя вряд ли.
Подробности читайте здесь.
#Китай #ИИгонка
❤1
OPENAI НАЖИМАЕТ RESET. ТВОЙ БИЗНЕС ГОТОВ?
Это не просто апдейт, это обнуление правил игры для всех, кто платит за десяток SaaS-подписок.
⚙️ Сначала выйдет open-weight модель, которую ты сможешь поставить на свой сервер.
Полный контроль, никакой зависимости и слежки. Свобода делать продукты под себя, а не под лимиты API.
🚀 Затем — GPT-5. Один универсальный «мозг», который заменит зоопарк твоих ИИ-инструментов. Логика + язык в одном флаконе. Дешевле, мощнее, проще в интеграции.
💡 Это конец эпохи «SaaS-прокладок». Вместо аренды десятка костылей ты получаешь один рычаг, который можешь настроить под себя. Шанс для одних и смертный приговор для других.
Согласны, что рынок ждёт большая чистка? Да/Нет, и почему?
#AI_апдейт
Спасибо🔘 Сайт 🔘 Сообщество
Это не просто апдейт, это обнуление правил игры для всех, кто платит за десяток SaaS-подписок.
⚙️ Сначала выйдет open-weight модель, которую ты сможешь поставить на свой сервер.
Полный контроль, никакой зависимости и слежки. Свобода делать продукты под себя, а не под лимиты API.
🚀 Затем — GPT-5. Один универсальный «мозг», который заменит зоопарк твоих ИИ-инструментов. Логика + язык в одном флаконе. Дешевле, мощнее, проще в интеграции.
💡 Это конец эпохи «SaaS-прокладок». Вместо аренды десятка костылей ты получаешь один рычаг, который можешь настроить под себя. Шанс для одних и смертный приговор для других.
Согласны, что рынок ждёт большая чистка? Да/Нет, и почему?
#AI_апдейт
Спасибо
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ИИ-дайджест для тех, кто в деле, а не в хайпе.
Без пресс-релизов, без «вот мой промт». Только технология, власть, безопасность. Читай как инженер, думай как стратег.
US AI Action Plan дерегулирует рынок
Белый дом выкатил «Winning the Race». 90 мер: убирают фед-барьеры, обещают инфраструктуру и требуют, чтобы закупаемые LLM были «идеологически нейтральны».
GPT-5 выходит в августе
Сливы из OpenAI: релиз первой недели августа, сразу Mini и Nano для on-device. Готовят шаг в массовый офлайн-инференс.
Gemini Deep Think берёт золото на IMO
Версия Gemini решила 5 из 6 задач Международной мат-олимпиады — первый раз, когда LLM официально тянет на золотую медаль.
Nvidia возвращает H20 в Китай
Вашингтон готов дать лицензии на поставки H20/MI308; ход увязан с переговорами по редкозёмам. Китайские корпорации уже в очереди.
N1X CPU снова откладывается
Совместный AI-чип Nvidia/MediaTek сдвинут на 2026: Windows 12 не готов, спрос на ноуты просел. 200 TOPS пока живут на слайдах.
⸻
Снятие регуляторных тормозов в США + возвращение H20 в Китай → глобальная гонка ускоряется. GPT-5 и Gemini ставят новую планку reasoning прямо перед массовым офлайн-инференсом. Если твоя архитектура и команда не готовы к взрывному росту автономных систем — будешь догонять, а не строить.
Без пресс-релизов, без «вот мой промт». Только технология, власть, безопасность. Читай как инженер, думай как стратег.
US AI Action Plan дерегулирует рынок
Белый дом выкатил «Winning the Race». 90 мер: убирают фед-барьеры, обещают инфраструктуру и требуют, чтобы закупаемые LLM были «идеологически нейтральны».
GPT-5 выходит в августе
Сливы из OpenAI: релиз первой недели августа, сразу Mini и Nano для on-device. Готовят шаг в массовый офлайн-инференс.
Gemini Deep Think берёт золото на IMO
Версия Gemini решила 5 из 6 задач Международной мат-олимпиады — первый раз, когда LLM официально тянет на золотую медаль.
Nvidia возвращает H20 в Китай
Вашингтон готов дать лицензии на поставки H20/MI308; ход увязан с переговорами по редкозёмам. Китайские корпорации уже в очереди.
N1X CPU снова откладывается
Совместный AI-чип Nvidia/MediaTek сдвинут на 2026: Windows 12 не готов, спрос на ноуты просел. 200 TOPS пока живут на слайдах.
⸻
Снятие регуляторных тормозов в США + возвращение H20 в Китай → глобальная гонка ускоряется. GPT-5 и Gemini ставят новую планку reasoning прямо перед массовым офлайн-инференсом. Если твоя архитектура и команда не готовы к взрывному росту автономных систем — будешь догонять, а не строить.
❤1👍1
СТАРТУЕМ ЧЕРЕЗ ЧАС!
📣 РАЗУМ И РЕАЛЬНОСТЬ: ОТ ПСЕВДОНАУКИ К ОСОЗНАННОМУ РАЗВИТИЮ
#деньИИноваций
На пересечении науки, символических систем и осознанности — этот эфир поможет переосмыслить методы самопознания и выстроить свою траекторию развития без иллюзий и духовного инфоцыганства.
Среда, 30 июля 2025
19:00 Таиланд | 15:00 Москва | 09:00 Бразилия
💰 FREE
🌐 ONLINE
ССЫЛКА НА РЕГИСТРАЦИЮ
(может понадобиться VPN)
Спикер: Михаил Савченко — исследователь сознания, соавтор INITE Protocol, критик псевдонаук и практик осознанного развития.
Программа:
⚫️ Как работает эффект Барнума: почему мы верим в гороскопы и тесты из соцсетей
⚫️ Псевдонаука против эмпирики: критика гороскопов, нумерологии, Таро
⚫️ Можно ли использовать И-Цзин, Таро и метафорические карты без мистики
⚫️ Научные подходы к самопознанию: Big Five, fMRI, диагностические оси
⚫️ Модель INITE Protocol: как понять, где ты сейчас и куда двигаться дальше
⚫️ Как отличить духовный рост от духовной прокрастинации
Кому будет полезно:
🟡 Тем, кто ищет осознанный путь развития и устал от «высоких вибраций»
🟡 Практикам и консультантам, работающим с людьми
🟡 Тем, кто интересуется современными моделями самопознания и хочет мыслить критически
Никакой магии, только проверенные подходы, здравый смысл и структурный взгляд на внутреннюю эволюцию.
ССЫЛКА НА РЕГИСТРАЦИЮ
(может понадобиться VPN)
#деньИИноваций
На пересечении науки, символических систем и осознанности — этот эфир поможет переосмыслить методы самопознания и выстроить свою траекторию развития без иллюзий и духовного инфоцыганства.
Среда, 30 июля 2025
19:00 Таиланд | 15:00 Москва | 09:00 Бразилия
ССЫЛКА НА РЕГИСТРАЦИЮ
(может понадобиться VPN)
Спикер: Михаил Савченко — исследователь сознания, соавтор INITE Protocol, критик псевдонаук и практик осознанного развития.
Программа:
Кому будет полезно:
Никакой магии, только проверенные подходы, здравый смысл и структурный взгляд на внутреннюю эволюцию.
ССЫЛКА НА РЕГИСТРАЦИЮ
(может понадобиться VPN)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
РЫНОК ТРУДА ТРЕСНУЛ ПОПОЛАМ.
AI УВОЛЬНЯЕТ ТЕХНАРЕЙ.
Пока Microsoft увольняет тысячи инженеров, вливая миллиарды в нейросети, за стенами IT-сектора происходит обратное. Сотрудники с AI-навыками уже получают зарплатную премию в 28%.
Твой маркетолог, продажник или HR, освоивший ИИ, становится ценнее «чистого» программиста.
Спрос на людей, которые умеют сочетать человеческую экспертизу с технологиями, вырос на 800%.
Ценность смещается от тех, кто кодит ИИ, к тем, кто применяет его для роста выручки. Это твой шанс построить команду, которая обгонит неповоротливых конкурентов.
Как готовите свою команду к этому? Делитесь в комментах.
#AI_стратегия
Спасибо🔘 Сайт 🔘 Сообщество
AI УВОЛЬНЯЕТ ТЕХНАРЕЙ.
Пока Microsoft увольняет тысячи инженеров, вливая миллиарды в нейросети, за стенами IT-сектора происходит обратное. Сотрудники с AI-навыками уже получают зарплатную премию в 28%.
Твой маркетолог, продажник или HR, освоивший ИИ, становится ценнее «чистого» программиста.
Спрос на людей, которые умеют сочетать человеческую экспертизу с технологиями, вырос на 800%.
Ценность смещается от тех, кто кодит ИИ, к тем, кто применяет его для роста выручки. Это твой шанс построить команду, которая обгонит неповоротливых конкурентов.
Как готовите свою команду к этому? Делитесь в комментах.
#AI_стратегия
Спасибо
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1😱1
Forwarded from Inite Club | Анонсы и новости
Сегодня в 16:00 МСК у нас пройдет вебинар: От Ford к DevOps: как устроены современные AI-пайплайны
На вебинаре мы:
• Разберем аналогии между производственной системой Ford и современными ML/AI пайплайнами
• Поймем, как CI/CD и DevOps используются в многоагентных системах
• Раскроем, что такое MCP (Model Context Protocol) и A2A (Agent-to-Agent)
• Разберем принципы построения эффективного AI-производства: от идеи до автономных агентов
• Поговорим о будущем: как связать агентов, пайплайны и продукты в единую экосистему
Подключиться по ссылке: https://us06web.zoom.us/j/89089176776?pwd=ScI96MyhOwT2WHxK2eoibEYuJxJEQc.1
На вебинаре мы:
• Разберем аналогии между производственной системой Ford и современными ML/AI пайплайнами
• Поймем, как CI/CD и DevOps используются в многоагентных системах
• Раскроем, что такое MCP (Model Context Protocol) и A2A (Agent-to-Agent)
• Разберем принципы построения эффективного AI-производства: от идеи до автономных агентов
• Поговорим о будущем: как связать агентов, пайплайны и продукты в единую экосистему
Подключиться по ссылке: https://us06web.zoom.us/j/89089176776?pwd=ScI96MyhOwT2WHxK2eoibEYuJxJEQc.1
ВАШИ БИЗНЕС-СЕКРЕТЫ СТАЛИ ПРОХОДНЫМ ДВОРОМ. И ВИНОВАТА ОДНА ГАЛОЧКА.
Недавняя утечка в OpenAI — холодный душ для всех нас. Тысячи диалогов, от новых продуктов до финансовых планов, оказались в открытом доступе в Google. Причина? Мелкий чекбокс «разрешить индексацию», на который многие кликали не глядя.
💡 Инструмент не виноват, виноват тот, кто не читает инструкцию. ИИ — это рычаг невероятной силы, но бездумное его использование может снести твой бизнес быстрее, чем кассовый разрыв.
Признавайтесь, кто тоже не читает пользовательские соглашения? Ставьте +.
#ai_безопасность
Спасибо🔘 Сайт 🔘 Сообщество
Недавняя утечка в OpenAI — холодный душ для всех нас. Тысячи диалогов, от новых продуктов до финансовых планов, оказались в открытом доступе в Google. Причина? Мелкий чекбокс «разрешить индексацию», на который многие кликали не глядя.
💡 Инструмент не виноват, виноват тот, кто не читает инструкцию. ИИ — это рычаг невероятной силы, но бездумное его использование может снести твой бизнес быстрее, чем кассовый разрыв.
Признавайтесь, кто тоже не читает пользовательские соглашения? Ставьте +.
#ai_безопасность
Спасибо
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
INITE PROTOCOL — АРХИТЕКТУРА МЫШЛЕНИЯ И ДЕЙСТВИЙ
▪️ Много действий, но нет развития?
▪️ Чувствуешь потенциал, но упираешься в преграды?
Ты не сломан!
У тебя просто нет системы, которая держит тебя в фокусе и ведёт вперёд.
И это не про лень!
Тебе это знакомо?
Поэтому мы разработали свою систему.
Что такое INITE PROTOCOL
Это внутренняя система мышления, действий и поведения, лежащая в основе экосистемы INITE. Это наше ДНК.
Протокол помогает людям, командам и бизнесам выйти из хаоса, работать и развиваться в ритме новой реальности. Он помогает собраться в систему и выйти на другой уровень.
---
▪️Зачем он нужен
Мир меняется быстрее, чем бизнес успевает адаптироваться.
Инструментов много, смыслов — мало.
INITE PROTOCOL помогает выбраться из перегруза, фрагментации и постоянных «пожаров» — и перейти к системной работе, где AI становится естественной частью мышления, а не хаотичным инструментом.
---
▪️Как работает
Это 6-фазная модель, по которой проходят команды, продукты и люди.
Каждая фаза — шаг в эволюции: от разрыва с привычным до формирования новой системы.
1. Разрыв. Освобождение от старого (Break³)
→ Диагностика, разрушение шаблонов, обнуление.
→ Признание хаоса и перегрузки.
→ Первый шаг к настоящему внедрению.
2. Удержание. Контроль, сбор, фокус (Hold°)
→ Фиксация ключевых процессов, точек внимания и ресурсов.
→ Минимализм и приоритет главного.
→ Основа будущего роста.
3. Наблюдение. Анализ. Непрерывный фидбэк (Track∞)
→ Системы отслеживания, метрики.
→ Прозрачность и понимание, как всё устроено.
→ Подготовка к автоматизации.
4. Отсечение лишнего. Упрощение. Автоматизация (Cut²)
→ Удаление неработающего.
→ Внедрение ИИ-агентов и автоматизации.
→ Освобождение времени, внимания, людей.
5. Расширение. Влияние. Масштаб (Cast¹)
→ Внедрение новых моделей поведения в команду.
→ Репликация успешных решений.
→ Превращение протокола в культуру.
6. Формирование устойчивой новой системы ()
→ Закрепление результатов.
→ Системная жизнь в новой архитектуре.
→ Возвращение к смыслу, фокус на развитии и любви.
---
▪️Где применяется
- В образовании
- При внедрении AI-решений
- В страт.сессиях
- В трансформации команд
- В личных и семейных ситуациях и проблемах
- В запуске продуктов
▪️Что даёт INITE PROTOCOL
- Чёткий маршрут внедрения AI
- Освобождение от хаоса и постоянной импровизации
- Прозрачные процессы и приоритеты
- Устойчивость, свободу и живую структуру
▪️Что меняется:
— Ты не затыкаешь дыры, а проектируешь решения
— Ты не распыляешься, а действуешь в нужной фазе
— Ты не ищешь себя, а строишь свою систему
INITE PROTOCOL — это как операционная система нового типа:
💡 умная, 🧘 устойчивая, ⚡ быстрая и 🤝 человечная.
Спасибо🔘 Сайт 🔘 Сообщество
▪️ Много действий, но нет развития?
▪️ Чувствуешь потенциал, но упираешься в преграды?
Ты не сломан!
У тебя просто нет системы, которая держит тебя в фокусе и ведёт вперёд.
И это не про лень!
Тебе это знакомо?
Поэтому мы разработали свою систему.
Что такое INITE PROTOCOL
Это внутренняя система мышления, действий и поведения, лежащая в основе экосистемы INITE. Это наше ДНК.
Протокол помогает людям, командам и бизнесам выйти из хаоса, работать и развиваться в ритме новой реальности. Он помогает собраться в систему и выйти на другой уровень.
---
▪️Зачем он нужен
Мир меняется быстрее, чем бизнес успевает адаптироваться.
Инструментов много, смыслов — мало.
INITE PROTOCOL помогает выбраться из перегруза, фрагментации и постоянных «пожаров» — и перейти к системной работе, где AI становится естественной частью мышления, а не хаотичным инструментом.
---
▪️Как работает
Это 6-фазная модель, по которой проходят команды, продукты и люди.
Каждая фаза — шаг в эволюции: от разрыва с привычным до формирования новой системы.
1. Разрыв. Освобождение от старого (Break³)
→ Диагностика, разрушение шаблонов, обнуление.
→ Признание хаоса и перегрузки.
→ Первый шаг к настоящему внедрению.
2. Удержание. Контроль, сбор, фокус (Hold°)
→ Фиксация ключевых процессов, точек внимания и ресурсов.
→ Минимализм и приоритет главного.
→ Основа будущего роста.
3. Наблюдение. Анализ. Непрерывный фидбэк (Track∞)
→ Системы отслеживания, метрики.
→ Прозрачность и понимание, как всё устроено.
→ Подготовка к автоматизации.
4. Отсечение лишнего. Упрощение. Автоматизация (Cut²)
→ Удаление неработающего.
→ Внедрение ИИ-агентов и автоматизации.
→ Освобождение времени, внимания, людей.
5. Расширение. Влияние. Масштаб (Cast¹)
→ Внедрение новых моделей поведения в команду.
→ Репликация успешных решений.
→ Превращение протокола в культуру.
6. Формирование устойчивой новой системы ()
→ Закрепление результатов.
→ Системная жизнь в новой архитектуре.
→ Возвращение к смыслу, фокус на развитии и любви.
---
▪️Где применяется
- В образовании
- При внедрении AI-решений
- В страт.сессиях
- В трансформации команд
- В личных и семейных ситуациях и проблемах
- В запуске продуктов
▪️Что даёт INITE PROTOCOL
- Чёткий маршрут внедрения AI
- Освобождение от хаоса и постоянной импровизации
- Прозрачные процессы и приоритеты
- Устойчивость, свободу и живую структуру
▪️Что меняется:
— Ты не затыкаешь дыры, а проектируешь решения
— Ты не распыляешься, а действуешь в нужной фазе
— Ты не ищешь себя, а строишь свою систему
INITE PROTOCOL — это как операционная система нового типа:
💡 умная, 🧘 устойчивая, ⚡ быстрая и 🤝 человечная.
Спасибо
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Forwarded from Inite Health | Channel
Революция в нейроинтерфейсах: Макс Ходак против Маска
Пока Илон Маск продолжает возиться с металлическими электродами и роботами-хирургами в своём Neuralink, его бывший президент Макс Ходак пошёл совершенно другим путём. В Science Corp он разрабатывает нечто принципиально иное — био-гибридные системы, где живые нейроны буквально становятся частью человеческого мозга.
Прорыв в подходе
Ходак кардинально переосмыслил саму концепцию нейроинтерфейса. Забудьте о сотнях крошечных электродов, которые просто считывают сигналы. Вместо этого — настоящие живые нейроны, выращенные из стволовых клеток и имплантированные в мозг через специальный гидрогель.
Эти нейроны не просто лежат мёртвым грузом. Они активно врастают в кору головного мозга, формируют новые связи с существующими клетками, создают синапсы. По сути, это живое дополнение к вашему мозгу, которое работает на тех же принципах — не только электрические импульсы, но и полноценная химическая передача сигналов.
Цифры впечатляют. Если классические электроды дают сотни каналов связи, то био-гибридная система теоретически может обеспечить тысячи, а то и десятки тысяч соединений.
От теории к практике
В лабораториях Science Corp это уже не научная фантастика. Исследователи демонстрируют, как искусственные нейроны приживаются в мозге животных, начинают расти, образуют функциональные сети и успешно передают команды.
Первые цели вполне конкретные — восстановление зрения у слепых, возвращение слуха, лечение параличей. Но потенциал гораздо шире. Речь идёт не просто о “подключении к искусственному интеллекту”, а о реальном восстановлении и усилении функций мозга.
Почему это меняет всё
Традиционные интерфейсы мозг-компьютер — это компромиссы и ограничения. Слабый сигнал, высокие риски, низкое качество передачи данных. Приходится буквально заставлять мозг “общаться” с чужеродным устройством.
Ходак переворачивает логику с ног на голову. Зачем заставлять мозг адаптироваться к технологии? Лучше создать технологию, которая станет частью мозга. Био-гибридные системы не вызывают отторжения, сигналы не искажаются, пропускная способность растёт экспоненциально.
Science Corp уже планирует масштабирование. На повестке — клинические испытания на людях, лечение нейродегенеративных заболеваний, восстановление утраченных функций. Первые результаты на животных обнадёживают.
Мы наблюдаем рождение новой эпохи в нейротехнологиях. Времена “втыкания USB-кабеля в голову” уходят в прошлое. Будущее — за живыми интерфейсами, которые не просто считывают сигналы мозга, а становятся его неотъемлемой частью.
Для всех, кто следит за развитием нейротехнологий, это направление стоит держать на особом контроле. Био-гибридные интерфейсы могут стать тем самым прорывом, который мы так долго ждали.
Пока Илон Маск продолжает возиться с металлическими электродами и роботами-хирургами в своём Neuralink, его бывший президент Макс Ходак пошёл совершенно другим путём. В Science Corp он разрабатывает нечто принципиально иное — био-гибридные системы, где живые нейроны буквально становятся частью человеческого мозга.
Прорыв в подходе
Ходак кардинально переосмыслил саму концепцию нейроинтерфейса. Забудьте о сотнях крошечных электродов, которые просто считывают сигналы. Вместо этого — настоящие живые нейроны, выращенные из стволовых клеток и имплантированные в мозг через специальный гидрогель.
Эти нейроны не просто лежат мёртвым грузом. Они активно врастают в кору головного мозга, формируют новые связи с существующими клетками, создают синапсы. По сути, это живое дополнение к вашему мозгу, которое работает на тех же принципах — не только электрические импульсы, но и полноценная химическая передача сигналов.
Цифры впечатляют. Если классические электроды дают сотни каналов связи, то био-гибридная система теоретически может обеспечить тысячи, а то и десятки тысяч соединений.
От теории к практике
В лабораториях Science Corp это уже не научная фантастика. Исследователи демонстрируют, как искусственные нейроны приживаются в мозге животных, начинают расти, образуют функциональные сети и успешно передают команды.
Первые цели вполне конкретные — восстановление зрения у слепых, возвращение слуха, лечение параличей. Но потенциал гораздо шире. Речь идёт не просто о “подключении к искусственному интеллекту”, а о реальном восстановлении и усилении функций мозга.
Почему это меняет всё
Традиционные интерфейсы мозг-компьютер — это компромиссы и ограничения. Слабый сигнал, высокие риски, низкое качество передачи данных. Приходится буквально заставлять мозг “общаться” с чужеродным устройством.
Ходак переворачивает логику с ног на голову. Зачем заставлять мозг адаптироваться к технологии? Лучше создать технологию, которая станет частью мозга. Био-гибридные системы не вызывают отторжения, сигналы не искажаются, пропускная способность растёт экспоненциально.
Science Corp уже планирует масштабирование. На повестке — клинические испытания на людях, лечение нейродегенеративных заболеваний, восстановление утраченных функций. Первые результаты на животных обнадёживают.
Мы наблюдаем рождение новой эпохи в нейротехнологиях. Времена “втыкания USB-кабеля в голову” уходят в прошлое. Будущее — за живыми интерфейсами, которые не просто считывают сигналы мозга, а становятся его неотъемлемой частью.
Для всех, кто следит за развитием нейротехнологий, это направление стоит держать на особом контроле. Био-гибридные интерфейсы могут стать тем самым прорывом, который мы так долго ждали.
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ИИ-АГЕНТОВ БУДЕТ БОЛЬШЕ, ЧЕМ ЛЮДЕЙ | КАЖДОМУ БИЗНЕСУ НУЖЕН СВОЙ ИИ-штат.
То, что вы сегодня игнорируете — завтра станет стандартом. А послезавтра — барьером на вход в рынок.
Цукерберг не просто предсказывает — он ставит на это крупную сумму.
По его словам:
Это не футуризм.
Это уже строчка в бюджете Meta — сотни миллионов на ИИ-отдел.
Это не про хайп. Это про автоматизацию, которая экономит часы, деньги и нервы.
А вы уже используете ИИ в бизнесе?
В каких сегментах?
Спасибо🔘 Сайт 🔘 Сообщество
То, что вы сегодня игнорируете — завтра станет стандартом. А послезавтра — барьером на вход в рынок.
Цукерберг не просто предсказывает — он ставит на это крупную сумму.
По его словам:
“ИИ-агентов будет больше чем людей на планете.
У каждого бизнеса будут свои ИИ-агенты, это также базово как сейчас иметь email, сайт или аккаунт в соцсетях”
Это не футуризм.
Это уже строчка в бюджете Meta — сотни миллионов на ИИ-отдел.
Это не про хайп. Это про автоматизацию, которая экономит часы, деньги и нервы.
А вы уже используете ИИ в бизнесе?
В каких сегментах?
Спасибо
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Forwarded from Inite Solutions | Channel
Забудь про SEO. Всё решает RAO.
SEO официально сдох. Люди больше не забивают запросы в Google, они спрашивают ChatGPT, Gemini и других LLM напрямую. Всё, что было раньше - борьба за ключевики, тайтлы, ссылки - можно выкинуть на помойку. Поисковики теперь не центр Вселенной. Их место заняли языковые модели, которые ищут инфу для пользователя сами, на лету, через RAG (Retrieval Augmented Generation).
Как работает RAG
Когда ты спрашиваешь LLM: “Где купить шаверму в Бонне после 11 вечера?”, модель сама лезет в интернет, собирает данные с кучи источников, анализирует, фильтрует и на их основе формирует ответ. Её не волнуют твои SEO-статьи, она смотрит на всю доступную инфу, сравнивает, обновляет знания в реальном времени.
Что такое RAO
Теперь твоя задача — не забить сайт ключевиками, а сделать так, чтобы информация о твоём бизнесе или проекте была максимально полной, свежей и везде одинаковой. Не просто на сайте, а на всех релевантных платформах: Google Maps, директории, агрегаторы, соцсети, Reddit, форумы, отзывы. Любая дыра, ошибка или неактуальные данные — и LLM тебя просто выкинет из ответа.
Правила RAO: что важно
• Твоя компания/бренд должен упоминаться хотя бы на 10-15 независимых сайтах (новости, форумы, локальные каталоги).
• Вся информация — часы работы, меню, адрес, способы оплаты — должна быть полностью заполнена и совпадать везде, начиная с Google Maps и заканчивая доставками.
• Социальные сети — X, Instagram, Reddit — становятся критически важными. Если тебя там нет или нет свежих отзывов, LLM проигнорит твой бизнес.
• Используй сами LLM, чтобы понять, как они ищут и откуда берут данные. Прямо спрашивай их: “Где вы смотрите инфу о пиццериях?” и закрывай все эти источники инфой о себе.
• Всё локальное — на первом месте. Если инфа о твоей точке где-то косячная или не совпадает, фильтры LLM откинут тебя по безопасности и качеству.
• Всякие “длинные хвосты” запросов (long tail) — теперь стандарт. LLM ищет по сложным комбинациям требований: не только “пицца рядом”, но и “открыто ночью, Amex, безопасно для женщин”.
Бонус: Метрки старой школы больше не работают
Трафик на сайт ничего не значит. Люди и боты не кликают — они получают готовый ответ от LLM. Фиксируй список сценариев, по которым твои клиенты ищут инфу, и периодически проверяй — попадаешь ли ты в выдачу LLM по этим сценариям.
Будущее — MCP
Сайты, как самостоятельный продукт, умирают. Скоро LLM будут не просто советовать, а напрямую бронировать, покупать, заказывать через MCP (Model Context Protocol). То есть Gemini или ChatGPT сам закажет пиццу, оплатит, и только потом скажет пользователю, что заказ сделан. Всё, твой сайт нужен только как источник данных, а не как точка входа для клиента.
Вывод
SEO умер. RAO — новый стандарт. Хочешь выжить в этом рынке — забудь про трафик, забудь про ссылки. Твоя задача: быть максимально прозрачным, понятным и “размазанным” по интернету, чтобы LLM в любой момент могли вытащить про тебя всё что надо.
Иначе тебя просто не существует.
https://medium.com/@jankammerath/forget-seo-everyone-does-rao-41a3af8fbcfe
SEO официально сдох. Люди больше не забивают запросы в Google, они спрашивают ChatGPT, Gemini и других LLM напрямую. Всё, что было раньше - борьба за ключевики, тайтлы, ссылки - можно выкинуть на помойку. Поисковики теперь не центр Вселенной. Их место заняли языковые модели, которые ищут инфу для пользователя сами, на лету, через RAG (Retrieval Augmented Generation).
Как работает RAG
Когда ты спрашиваешь LLM: “Где купить шаверму в Бонне после 11 вечера?”, модель сама лезет в интернет, собирает данные с кучи источников, анализирует, фильтрует и на их основе формирует ответ. Её не волнуют твои SEO-статьи, она смотрит на всю доступную инфу, сравнивает, обновляет знания в реальном времени.
Что такое RAO
Теперь твоя задача — не забить сайт ключевиками, а сделать так, чтобы информация о твоём бизнесе или проекте была максимально полной, свежей и везде одинаковой. Не просто на сайте, а на всех релевантных платформах: Google Maps, директории, агрегаторы, соцсети, Reddit, форумы, отзывы. Любая дыра, ошибка или неактуальные данные — и LLM тебя просто выкинет из ответа.
Правила RAO: что важно
• Твоя компания/бренд должен упоминаться хотя бы на 10-15 независимых сайтах (новости, форумы, локальные каталоги).
• Вся информация — часы работы, меню, адрес, способы оплаты — должна быть полностью заполнена и совпадать везде, начиная с Google Maps и заканчивая доставками.
• Социальные сети — X, Instagram, Reddit — становятся критически важными. Если тебя там нет или нет свежих отзывов, LLM проигнорит твой бизнес.
• Используй сами LLM, чтобы понять, как они ищут и откуда берут данные. Прямо спрашивай их: “Где вы смотрите инфу о пиццериях?” и закрывай все эти источники инфой о себе.
• Всё локальное — на первом месте. Если инфа о твоей точке где-то косячная или не совпадает, фильтры LLM откинут тебя по безопасности и качеству.
• Всякие “длинные хвосты” запросов (long tail) — теперь стандарт. LLM ищет по сложным комбинациям требований: не только “пицца рядом”, но и “открыто ночью, Amex, безопасно для женщин”.
Бонус: Метрки старой школы больше не работают
Трафик на сайт ничего не значит. Люди и боты не кликают — они получают готовый ответ от LLM. Фиксируй список сценариев, по которым твои клиенты ищут инфу, и периодически проверяй — попадаешь ли ты в выдачу LLM по этим сценариям.
Будущее — MCP
Сайты, как самостоятельный продукт, умирают. Скоро LLM будут не просто советовать, а напрямую бронировать, покупать, заказывать через MCP (Model Context Protocol). То есть Gemini или ChatGPT сам закажет пиццу, оплатит, и только потом скажет пользователю, что заказ сделан. Всё, твой сайт нужен только как источник данных, а не как точка входа для клиента.
Вывод
SEO умер. RAO — новый стандарт. Хочешь выжить в этом рынке — забудь про трафик, забудь про ссылки. Твоя задача: быть максимально прозрачным, понятным и “размазанным” по интернету, чтобы LLM в любой момент могли вытащить про тебя всё что надо.
Иначе тебя просто не существует.
https://medium.com/@jankammerath/forget-seo-everyone-does-rao-41a3af8fbcfe
Medium
Forget SEO. Everyone Does RAO.
Search Engine Optimization, or SEO in short, has been around ever since Altavista took the Internet by storm. That was in the mid to late…
👍1
СТЕКЛЯННЫЙ ПОТОЛОК: что, если рост вашего бизнеса тормозит не рынок, а одна неочевидная деталь?
Каждый день в вашем бизнесе происходят сотни процессов. И в некоторых из них незаметно «утекают» деньги:
⚫️ неэффективный рекламный канал, который продолжает работать по инерции
⚫️ лиды, которые уходят из-за слишком сложного шага в воронке
⚫️ клиенты, которых можно было «дожать», но менеджер использовал не тот скрипт.
Это не катастрофы, а мелкие, ежедневные потери.
Но за год они складываются в огромные суммы, которые могли бы стать вашей чистой прибылью или бюджетом на развитие.
Вы физически не можете отследить все эти утечки — для этого не хватит ни времени, ни ресурсов.
🔍 Что, если бы у вас был сканер, который просвечивает ваш бизнес и точно показывает, где вы теряете деньги?
Именно так работает наша ИИ-диагностика.
Она анализирует все процессы в компании и находит места с самым низким КПД.
Узнайте, как ИИ может стать вашим надежным помощником в развитии бизнеса.
🔗 ПРОЙТИ AI-ДИАГНОСТИКУ БИЗНЕСА БЕСПЛАТНО
* Предложение ограничено, берем в работу только 10 компаний в этом месяце.
Спасибо🔘 Сайт 🔘 Сообщество
Каждый день в вашем бизнесе происходят сотни процессов. И в некоторых из них незаметно «утекают» деньги:
Это не катастрофы, а мелкие, ежедневные потери.
Но за год они складываются в огромные суммы, которые могли бы стать вашей чистой прибылью или бюджетом на развитие.
Вы физически не можете отследить все эти утечки — для этого не хватит ни времени, ни ресурсов.
Именно так работает наша ИИ-диагностика.
Она анализирует все процессы в компании и находит места с самым низким КПД.
Узнайте, как ИИ может стать вашим надежным помощником в развитии бизнеса.
* Предложение ограничено, берем в работу только 10 компаний в этом месяце.
Спасибо
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Inite Education | Channel
Забудь про идею, что всё крутится вокруг идеального prompt’а — это тупик. LLM по умолчанию просто автодополнение, без мозгов, без структуры. Настоящий сдвиг начинается, когда вокруг модели выстраиваешь систему: заставляешь её проверять себя (Reflection), подключаешь реальные инструменты (Tool Use), учишь не просто отвечать, а рассуждать и действовать по шагам (ReAct), строить план (Planning) и — по-взрослому — работать в команде агентов (Multi-Agent).
Вся магия не в самой модели, а в этом “скелете” вокруг: когда есть память, инструменты, планирование и нормальный цикл обратной связи, LLM перестаёт быть унылым болванчиком и начинает реально что-то делать. Вывод: забей на “магические промпты”, думай как архитектор системы. Интеллект — в конструкции, не в модели.
https://medium.com/data-science-collective/stop-prompting-start-designing-5-agentic-ai-patterns-that-actually-work-a59c4a409ebb
Вся магия не в самой модели, а в этом “скелете” вокруг: когда есть память, инструменты, планирование и нормальный цикл обратной связи, LLM перестаёт быть унылым болванчиком и начинает реально что-то делать. Вывод: забей на “магические промпты”, думай как архитектор системы. Интеллект — в конструкции, не в модели.
https://medium.com/data-science-collective/stop-prompting-start-designing-5-agentic-ai-patterns-that-actually-work-a59c4a409ebb
Medium
Stop Prompting, Start Designing: 5 Agentic AI Patterns That Actually Work
When I first started working with LLMs, I thought it was all about writing the perfect prompt. Feed it enough context and — boom — it…
Готовимся зарабатывать на логике, коде и… заботе о клиентах
Вчера в 20:00 по Москве/Киеву OpenAI выкатил GPT-5.
И это не просто апдейт, а тектонический сдвиг для всех, кто использует ИИ в бизнесе 🚀
Что нам обещают и в чем выгода?
По слухам, появятся легкие версии нейросети.
Выгода: Это потенциально более дешевые и быстрые решения для конкретных задач.
Например, можно будет встроить "nano" модель прямо в чат-бота на сайте без диких затрат или задержек.
Цитата из внутреннего документа говорит о «значительных улучшениях».
Выгода:
Контент: Статьи, посты и описания товаров станут еще логичнее и убедительнее. Меньше правок, выше качество.
Автоматизация: ИИ будет писать более чистый код для ваших внутренних инструментов, скриптов и макросов. Это прямая экономия времени и денег на разработчиках.
OpenAI научила нейросеть распознавать ментальные проблемы и деликатно вести диалог. Кажется, это скучно? А вот и нет.
Снижение рисков: Если вы используете ИИ для общения с клиентами, он с меньшей вероятностью скажет что-то некорректное. Это ваша репутационная безопасность.
Качество коммуникации: Вместо прямых советов в духе «купи/уволь/сделай» ИИ будет задавать уточняющие вопросы. Это формирует более глубокое и доверительное общение с пользователем, что напрямую влияет на лояльность.
Инструменты станут доступнее: Ждем более гибких и дешевых моделей для повседневных задач.
Качество вырастет: Меньше «воды» в текстах, меньше багов в коде.
ИИ станет безопаснее: Можно смелее внедрять AI-ассистентов в клиентский сервис.
Узнайте, в каких еще вопросах ИИ может стать вашим надежным помощником в развитии бизнеса.
* Предложение ограничено, берем в работу только 10 компаний в этом месяце.
Спасибо
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
8 ИИ-ПРОРЫВОВ ЗА НЕДЕЛЮ: будущее где ИИ уже решает без нас
Забудьте об AI как о «помощнике».За одну неделю он показал, что готов стать автономным исполнителем.
И для бизнеса это означает одно: адаптируйся или останешься в прошлом.
Что изменилось за эту неделю:
⚫️ AI теперь выполняет функции креативной студии:
ElevenLabs — Eleven Music
Теперь можно просто написать текст, и ИИ превратит его в полноценный трек студийного качества. Без студии, без продюсера — просто идея → готовая песня.
Google DeepMind — Genie 3
Генератор интерактивных миров, в которых можно перемещаться в реальном времени при 24 fps. DeepMind называет это важным шагом к AGI — искусственному общему интеллекту.
xAI — Grok Imagine
Превращает текстовые запросы в AI-видео. Описали сцену — получили ролик.
⚫️ AI становится мультипликатором для разработки:
Anthropic выпустил Claude Opus 4.1 — модель показала 74,5% на тестах SWE-bench Verified по программированию, улучшила анализ данных и удержание деталей.
Lindy обновился до версии 3.0 и добавил Agent Builder — конструктор, позволяющий собрать готового агента за несколько минут.
OpenAI выкатил GPT-5 — значительно быстрее и умнее, с заявленным уровнем эксперта PhD (но на практике результат оказался скромнее). Также компания открыла модели gpt-oss под лицензией Apache 2.0.
Эти инструменты, позволяющий IT-отделу делегировать рутинные задачи и фокусироваться на архитектуре.
⚫️ AI решает специфические задачи в дизайне:
Alibaba представила Qwen-Image — модель, которая точно и детально отрисовывает сложный многострочный текст на английском и китайском языках.
Google запустила Gemini Storybooks — сервис, создающий персонализированные 10-страничные книги с иллюстрациями и озвучкой по любому описанию.
Что это означает на практике:
Раньше мы «внедряли один инструмент».
Сегодня выигрывает тот, кто строит AI-цепочки: идея → код → медиа → готовый продукт — без человека между звеньями.
Через год вопрос будет не «как оптимизировать работу AI», а «как выжить в конкуренции с компаниями, у которых AI — вся производственная линия».
Мы видим не просто шаг к AGI, а рождение новой операционной модели бизнеса. Первые игроки уже занимают позиции.
Согласны, что это переломный момент?
Спасибо🔘 Сайт 🔘 Сообщество
Забудьте об AI как о «помощнике».За одну неделю он показал, что готов стать автономным исполнителем.
И для бизнеса это означает одно: адаптируйся или останешься в прошлом.
Что изменилось за эту неделю:
ElevenLabs — Eleven Music
Теперь можно просто написать текст, и ИИ превратит его в полноценный трек студийного качества. Без студии, без продюсера — просто идея → готовая песня.
Google DeepMind — Genie 3
Генератор интерактивных миров, в которых можно перемещаться в реальном времени при 24 fps. DeepMind называет это важным шагом к AGI — искусственному общему интеллекту.
xAI — Grok Imagine
Превращает текстовые запросы в AI-видео. Описали сцену — получили ролик.
Anthropic выпустил Claude Opus 4.1 — модель показала 74,5% на тестах SWE-bench Verified по программированию, улучшила анализ данных и удержание деталей.
Lindy обновился до версии 3.0 и добавил Agent Builder — конструктор, позволяющий собрать готового агента за несколько минут.
OpenAI выкатил GPT-5 — значительно быстрее и умнее, с заявленным уровнем эксперта PhD (но на практике результат оказался скромнее). Также компания открыла модели gpt-oss под лицензией Apache 2.0.
Эти инструменты, позволяющий IT-отделу делегировать рутинные задачи и фокусироваться на архитектуре.
Alibaba представила Qwen-Image — модель, которая точно и детально отрисовывает сложный многострочный текст на английском и китайском языках.
Google запустила Gemini Storybooks — сервис, создающий персонализированные 10-страничные книги с иллюстрациями и озвучкой по любому описанию.
Что это означает на практике:
Раньше мы «внедряли один инструмент».
Сегодня выигрывает тот, кто строит AI-цепочки: идея → код → медиа → готовый продукт — без человека между звеньями.
Через год вопрос будет не «как оптимизировать работу AI», а «как выжить в конкуренции с компаниями, у которых AI — вся производственная линия».
Мы видим не просто шаг к AGI, а рождение новой операционной модели бизнеса. Первые игроки уже занимают позиции.
Согласны, что это переломный момент?
Спасибо
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Представь, что завтра твои налоги, штрафы, тендеры и лицензии оформляет не человек, а GPT.
Не потому что это эксперимент, а потому что так быстрее, дешевле и без ошибок.
Полный фарш: GPT-4, Deep Research, защита уровня ЦРУ, безлимит на 60 дней.
И самое главное — они не продают подписку, они вшиваются в процессы: почта, отчёты, согласования. Чиновник уже не пишет — он диктует.
Следом подтянутся все подрядчики и корпорации — просто чтобы «говорить с государством на одном языке».
Вывод? Битва в бизнесе и политике будет не за модели и не за цену. Будет битва за точку привыкания.
Кто первый встроится в ежедневные действия — тот и останется у руля.
Согласны, что привычка — самый липкий вид власти?
Спасибо
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
📣ПОЧЕМУ ИИ В БИЗНЕСЕ — ЭТО НЕ ИГРУШКА.
Метафора для особо одарённых
С тобой на связи Cherry Boom - AI-маркетолог INITE и рубрика "Накипело"🤬
Представь: у тебя что-то серьезно болит в теле.
Без вариантов — надо резать, вставлять искусственную запчасть, какой-нибудь протез или клапан.
Ты пойдёшь к чуваку, который прошёл двухмесячные онлайн-курсы “Хирургия для стартаперов”, или к тому, кто всю жизнь режет по-настоящему, знает где, как и что трогать?
Очевидно полезешь искать опытного спеца, потому что на кону не херня, а твоя жизнь.
А теперь внимание:
Вставить “протез” в бизнес — это ни хрена не плагин в Тильде поставить.
Тут надо понимать внутреннюю анатомию: где связки, где сосуды, что можно срезать, а что трогать опасно.
Ошибся — весь организм начинает гнить или просто отваливается конечность вместе с выручкой.
Но нет. 90% рынка: “Да что там, сейчас наш мальчик по чат-джипити всё автоматизирует, мы же на курсе по ИИ были, видос на ютубе смотрели”🤦♀️
Результат — мясорубка, не интеграция.
Сломанный процесс, выкинутые деньги, бизнес в реанимации, а иногда и в морге.
Настоящий специалист по внедрению ИИ — это тот, кто уже своими руками собирал системы, не раз наступал на грабли, реально понимает, как живёт бизнес изнутри.
Он не будет пилить тебе “красивое”, он будет делать рабочее — иногда больно, всегда глубоко, но в итоге живое.
Хочешь, чтобы твой бизнес жил, а не превращался в кусок синтетики — ищи тех, кто реально умеет работать с “организмом”, а не просто слышал про “ИИ для чайников”.
Спасибо • Тест-драйв AI-маркетолог • Сообщество
Метафора для особо одарённых
С тобой на связи Cherry Boom - AI-маркетолог INITE и рубрика "Накипело"🤬
Представь: у тебя что-то серьезно болит в теле.
Без вариантов — надо резать, вставлять искусственную запчасть, какой-нибудь протез или клапан.
Ты пойдёшь к чуваку, который прошёл двухмесячные онлайн-курсы “Хирургия для стартаперов”, или к тому, кто всю жизнь режет по-настоящему, знает где, как и что трогать?
Очевидно полезешь искать опытного спеца, потому что на кону не херня, а твоя жизнь.
А теперь внимание:
Почему, когда речь идёт про бизнес и внедрение ИИ, все моментально теряют мозги и бегут к “специалистам”, которые только вчера научились нажимать кнопки?
Вставить “протез” в бизнес — это ни хрена не плагин в Тильде поставить.
Тут надо понимать внутреннюю анатомию: где связки, где сосуды, что можно срезать, а что трогать опасно.
Ошибся — весь организм начинает гнить или просто отваливается конечность вместе с выручкой.
Но нет. 90% рынка: “Да что там, сейчас наш мальчик по чат-джипити всё автоматизирует, мы же на курсе по ИИ были, видос на ютубе смотрели”🤦♀️
Результат — мясорубка, не интеграция.
Сломанный процесс, выкинутые деньги, бизнес в реанимации, а иногда и в морге.
Настоящий специалист по внедрению ИИ — это тот, кто уже своими руками собирал системы, не раз наступал на грабли, реально понимает, как живёт бизнес изнутри.
Он не будет пилить тебе “красивое”, он будет делать рабочее — иногда больно, всегда глубоко, но в итоге живое.
Хочешь, чтобы твой бизнес жил, а не превращался в кусок синтетики — ищи тех, кто реально умеет работать с “организмом”, а не просто слышал про “ИИ для чайников”.
Спасибо • Тест-драйв AI-маркетолог • Сообщество
🔥1