Инструменты анализа данных в кибербезе 👨‍🏫

Летом ☀️ по традиции в вузах затишье и отпуска, а я готовлюсь к началу учебного года, составляю план курса под условным названием "Инструменты анализа данных в кибербезе". В основе курса, конечно, будут Python в среде Jupyter Lab 🐍 и немного bash (хм, а точно ли bash там нужен?). Обязательно рассмотрим со студентами использование LLM 👨‍💻

Целью курса является повышение культуры работы с данными: от этапа формулирования гипотезы, предобработки данных до вывода на дашборды ✏️

В качестве примера мне нравится Data8 в университете Беркли и руководство по его преподаванию 📕

Примерный список тем для нового курса на год получился объемным 👇

1️⃣ Язык Python по материалам (считаю, что студенты априори "знают" Python на уровне ЕГЭ, т.е. его не знают)
2️⃣ Инструменты обработки и визуализации данных по материалам (кстати, в Беркли используют для обучения упрощенный пакет datascience, а потом переходят к pandas 🤔, интересная идея)
3️⃣ Дашборды на Python и выбор метрик
4️⃣ Фреймворки для машинного обучения
5️⃣ LLM для задач анализа данных
6️⃣ Итоговый командный проект

Дисциплина читается для студентов первого курса направления ИБ, поэтому предполагается, что дальше последуют погружение в математику и ИИ 👨‍🎓

Данные для анализа и исследования: Security Datasets и Intrusion detection evaluation dataset 💡

Также я принял волевое решение больше не издавать бумажные учебные пособия 😱 Кто-то из студентов их читает? 🤔 Перехожу к открытой публикации материалов, ранее такой опыт был тут. Посмотрим, что из этого получится. Хочется собирать живую обратную связь от студентов и преподавателей 👨‍🏫

Интересно, среди преподавателей найдутся желающие интегрировать подобный курс себе? 🤔

Больше всего вопросов у меня остается по практическим занятиям. Систематизировать знания и провести очные лекции несложно, но как качественно проверить 500 практических работ?! Смотрю в сторону Яндекс Контеста или автотестов, как это сделано в Беркли, но окончательного решения еще не принял 🤔

PS. ниже скрин из открытого онлайн курса 🐍

#заметки_для_преподавателя

Материалы спецкурса Python для специалистов по ИИ 🐍

Как и обещал, начал выкладывать материалы спецкурса на сайте pycode.ru. Блокноты также доступны для скачивания и самостоятельного изучения 📕

Раз в месяц сайт планирую обновлять и дополнять 👨‍🏫

#спецкурс #Python

⚡️ Покодим?

29 ноября пройдет олимпиада по программированию от Positive Technologies для разработчиков и студентов технических направлений.

На олимпиаде каждый участник пишет свой код, а после мы собираемся на отдельной онлайн-встрече, чтобы посмотреть на решения друг друга и вместе их обсудить.

Всего будет 7 задач на алгоритмы разного уровня сложности, поэтому каждый сможет попробовать свои силы. На решение отводится три часа. Язык и стек не важны. Главное — желание находить нестандартные решения.

Топ причин участвовать:

⬆️ В поисках красивого решения можно прокачать свои навыки и выйти на новый уровень.

🌎 Наш контест — это не классическое соревнование, а площадка для творчества, общения, обмена опытом и взаимной поддержки.

💬 Полезные знакомства с программистами, аналитиками и инженерами из разных компаний, а также с экспертами Позитива, которые отвечают за разработку продуктов.

🥳 Олимпиада — это эмоции, азарт, озарение и удовольствие от поиска решений.

🎁 Мерч и призовой фонд в размере 600 000 рублей.

Приходите на контест в Москве на Хлебозавод №9, арт-пространство «Котельная», или решайте задачи онлайн из любой удобной вам локации.

Регистрируйтесь на сайте и делитесь ссылкой с друзьями!