Forwarded from Информатика ОГЭ | itpy 👨💻
Множества — это неупорядоченные коллекции уникальных элементов. Они полезны для хранения элементов без дублирования и для выполнения операций над множествами, таких как объединение, пересечение и разность. Давайте рассмотрим основы множеств в Python.
# Создание пустого множества
my_set = set()
# Создание множества с элементами
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}
# Пример множества со строками
fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
# Добавление элемента в множество
my_set.add(6)
print(my_set) # {1, 2, 3, 4, 5, 6}
# Удаление элемента из множества
my_set.remove(3)
print(my_set) # {1, 2, 4, 5, 6}
# Проверка наличия элемента в множестве
print(4 in my_set) # True
print(10 in my_set) # False
Множества в Python — мощный инструмент для работы с уникальными данными и выполнения различных операций над ними.
Информатика ЕГЭ | itpy
Поддержать автора донатом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Множества в Python поддерживают множество операций, таких как объединение, пересечение, разность и симметрическая разность. Давайте рассмотрим их подробнее.
Объединение возвращает множество, содержащее все элементы обоих множеств.
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
union_set = set1.union(set2)
print(union_set) # {1, 2, 3, 4, 5}Пересечение возвращает множество, содержащее только общие элементы обоих множеств.
intersection_set = set1.intersection(set2)
print(intersection_set) # {3}
Разность возвращает множество, содержащее элементы, которые есть в первом множестве, но отсутствуют во втором.
difference_set = set1.difference(set2)
print(difference_set) # {1, 2}
Симметрическая разность возвращает множество, содержащее элементы, которые присутствуют в одном из множеств, но не в обоих.
symmetric_difference_set = set1.symmetric_difference(set2)
print(symmetric_difference_set) # {1, 2, 4, 5}
Эти операции помогают эффективно работать с множествами и управлять уникальными данными.
Поддержать автора донатом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM