🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤 🖥
Жмакай кнопку ниже, всё там!

Поддержите нас донатом 💵
Если нравится контент на канале.

Можно оставить свой премиум голос ⭐️

Мы благодарны вам за любую поддержку 🙏

Давайте отвлечёмся от экзаменов..
Что выведет этот код? 🤔

1️⃣ [1, 8, 15]
2️⃣ [8]
3️⃣ [12, 8, 22]

Информатика ЕГЭ | itpy 👨‍💻
Поддержать автора донатом 💵

📱 Генераторное выражение: эффект позднего связывания и ленивость #tpy

Друзья, сегодня разберем интересную особенность работы генераторных выражений на примере кода 🚀

Представьте, что у нас есть код:

array = [1, 8, 15]
generator = (x for x in array if array.count(x) > 0)
array = [12, 8, 22]
print(list(generator)) 

Кстати правильный ответ: [8]

Что здесь происходит?

Когда мы создаем генераторное выражение generator, оно строится на основе текущего состояния переменной array, содержащей список [1, 8, 15]. Интересно то, что условие if array.count(x) > 0 оценивается во время выполнения генератора, а не при его объявлении.

При вызове print(list(generator)) переменная array уже указывает на новый список [12, 8, 22]. Генератор же оценивает условие на лету, проверяя каждый элемент исходного списка на предмет наличия в новом списке.

📝 Посмотрим на шаги выполнения:
1. x = 1: 1 отсутствует в [12, 8, 22]
2. x = 8: 8 присутствует, добавляем в результат
3. x = 15: 15 отсутствует

Таким образом, генератор выбирает лишь подходящие элементы и возвращает [8].

Этот случай демонстрирует, как генераторы оценивают условия на основе текущего состояния переменных. Глубже копая в позднее связывание и ленивые операции, можно увидеть, как переменные хранят ссылки, а не конкретные значения. 🧠

Информатика ЕГЭ | itpy 🧑‍💻
Поддержать автора донатом 💵

Пришли результаты по русскому языку и математике. Проверяйте информацию на Госуслугах или региональных сайтах💡

📱 Итератор среза с помощью itertools.islice в Python #tpy

Hе секрет, что в Python существует множество инструментов для работы с итераторами и последовательностями.

Один из таких инструментов - метод itertools.islice, который позволяет создавать объект islice для получения среза элементов из итератора.

Вот пример использования itertools.islice:

import itertools

s = itertools.islice(range(50), 10, 20)
for val in s:
  print(val)

При выполнении этого кода мы создаем объект s, который представляет собой срез элементов от индекса 10 до индекса 20 в итерируемом объекте range(50). При итерации по объекту s будут выводиться элементы с индексами от 10 до 19 (исключительно).

Информатика ЕГЭ | itpy 🧑‍💻
Поддержать автора донатом 💵

🚩 Разбор номера 17521 #kege по информатике #ЕГЭ8
Автор: Основная волна 07.06.24
Уровень: Базовый

🚩 Условие задачи:

Определите количество восьмеричных пятизначных чисел, которые не начинаются с нечётных цифр, не оканчиваются цифрами 2 или 6, а также содержат не более двух цифр 7.

🚩 Теоретическая справка:

На kompege.ru появился вариант с заданиями к ЕГЭ 2024, ссылка тут.

В комментариях оставлю решение через цикл for.

👩‍💻 Код решения:

from itertools import *
cnt = 0
for per in product('01234567', repeat=5):
    num = ''.join(per)
    if num[0] != '0' and num[0] not in '1357':
        if num[-1] not in '26' and num.count('7') <= 2:
            cnt += 1
print(cnt)

# Ответ: 9135

👩‍💻 Комментарии к коду:

1⃣ from itertools import *

Импорт всех функций и классов из модуля itertools.

2⃣ cnt = 0

Инициализация переменной cnt с начальным значением 0 для подсчета подходящих чисел.

3⃣ for per in product('01234567', repeat=5):

Цикл for, который перебирает все возможные 5-значные комбинации из цифр '01234567' (с повторениями) с помощью функции product.

4⃣ num = ''.join(per)

Преобразование кортежа per в строку num, объединив все цифры.

5⃣ if num[0] != '0' and num[0] not in '1357':

Проверка условия: первая цифра числа не равна '0' и не принадлежит множеству '1357'.

6⃣ if num[-1] not in '26' and num.count('7') <= 2:

Дополнительная проверка: последняя цифра числа не принадлежит множеству '26' и количество цифр '7' в числе не превышает 2.

7⃣ cnt += 1

Увеличение счетчика cnt на 1 при выполнении всех условий.

8⃣ print(cnt)

Вывод общего количества подходящих чисел, которые соответствуют заданным условиям.

#⃣ Полный список разборов в одном месте

➡Информатика ЕГЭ | чатик itpy 🧑‍💻
Поддержать автора донатом 💵

🚩 Разбор номера 17522 #kege по информатике #ЕГЭ9
Автор: Основная волна 07.06.24
Уровень: Базовый

🚩 Условие задачи:

Определите количество строк таблицы, содержащих числа, для которых выполнены оба условия:
– наибольшее из четырёх чисел меньше суммы трёх других;
– среди четырёх чисел есть только одна пара равных чисел.

🚩 Теоретическая справка:

На kompege.ru появился вариант с заданиями к ЕГЭ 2024, ссылка тут.

👩‍💻 Код решения:

cnt = 0
for s in open('9.csv'):
    M = sorted([int(x) for x in s.split(';')])
    if M[-1] < sum(M[:3]):
        if len(set(M)) == 3:
            cnt += 1
print(cnt)

# Ответ: 147

👩‍💻 Комментарии к коду:

1⃣ cnt = 0

Инициализация переменной cnt с начальным значением 0 для подсчёта подходящих ситуаций.

2⃣ for s in open('9.csv'):

Цикл for, который проходит по каждой строке в файле '9.csv'.

3⃣ M = sorted([int(x) for x in s.split(';')])

Создание списка M из целочисленных значений, полученных путём разделения строки s по символу ';' и последующей сортировки этих чисел.

4⃣ if M[-1] < sum(M[:3]):

Проверка условия: если наибольшее из четырёх чисел меньше суммы трёх других чисел.

5⃣ if len(set(M)) == 3:

Проверка условия: если количество уникальных элементов в списке M равно 3, что означает, что есть только одна пара равных чисел.

6⃣ cnt += 1

Увеличение счётчика cnt на 1, если обе проверки выше выполняются.

7⃣ print(cnt)

Вывод общего количества ситуаций, которые удовлетворяют заданным условиям.

Информатика ЕГЭ | itpy 🧑‍💻
Поддержать автора донатом 💵

👩‍💻 Полезные функции модуля math для подготовки к ЕГЭ: изучаем sqrt, prod, ceil, floor, factorial

math - это встроенный модуль в Python, который предоставляет доступ к математическим функциям и константам. Этот модуль позволяет выполнять различные математические операции, такие как вычисление квадратных корней, тригонометрические функции, логарифмы, степени, округления чисел и многое другое.

🚩sqrt(x)
Возвращает квадратный корень числа x:

import math

result = math.sqrt(25)
print(result)  # Вывод: 5.0

🚩 prod(iterable)
Возвращает произведение всех элементов итерируемого объекта:

import math

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = math.prod(numbers)
print(result)  # Вывод: 120 (произведение 1 * 2 * 3 * 4 * 5)

🚩ceil(x)
Возвращает наименьшее целое число, которое больше или равно x:

import math

result = math.ceil(3.14)
print(result)  # Вывод: 4

🚩floor(x)
Возвращает наибольшее целое число, которое меньше или равно x:

import math

result = math.floor(3.14)
print(result)  # Вывод: 3

🚩factorial(x)
Возвращает факториал числа x:

import math

result = math.factorial(5)
print(result)  # Вывод: 120 (факториал числа 5)

Кстати, вместо import math можно написать import math as m , что позволит обращаться к модулю через переменную m (или любую другую, на ваш выбор). Это удобно для сокращения кода и повышения его читаемости.

Информатика ЕГЭ | itpy 👨‍💻
Поддержать автора донатом 💵