👩‍💻 Использования f-строк в python #tpy

Если раньше для подстановки переменных в строку мы писали:

"Привет, {}!".format(name)

то теперь с f-строками можно проще:

name = "Андрей"
print(f"Привет, {name}!") # Привет, Андрей!

🚩 Почему f-строки удобны:
🕓 Код становится короче.
🕓 Сразу видно, какие переменные подставляются.
🕓 Можно вставлять даже выражения:

a = 5
b = 3
print(f"{a} + {b} = {a + b}") # 5 + 3 = 8

👩‍💻 Пример:

user = "Андрей"
action = "покупка"

log = f"Пользователь {user} зашел на сайт и выполнил действие: {action}"
print(log) # Пользователь Андрей зашел на сайт и выполнил действие: покупка

💡 Запомни:
Чтобы использовать f-строку, ставь f перед кавычками и указывай переменные в {}.

#⃣ Вся теория для ЕГЭ в одном месте
➡ Информатика ЕГЭ | чатик itpy 🧑‍💻

📱 Конструкция eval() в Python #tpy

📓 Многие сталкиваются с задачами, где нужно вычислить выражение, заданное в виде строки, например: "2+3*4" или " (10 - 3) ** 2".

🚩 В таких случаях помогает функция eval()
Она "преобразует" строку в код и выполняет его, возвращая результат.

⏺ Примеры использования:

expression = "2+3*4" 
result = eval(expression)  
print(result)  # Выведет 14

expression = " (10 - 3) ** 2" 
result = eval(expression)  
print(result)  # Выведет 49

expression = "( 2+3*4 ) * 3"  
result = eval(expression)  
print(result)  # Выведет 42

⚠️ Важно помнить: eval() — мощный инструмент, но его использование опасно, если строка содержит неподтвержденный или вредоносный код.

На экзамене обычно не проблема, а в реальной разработке лучше избегать eval() без необходимости.

✔️В контексте ЕГЭ eval() помогает быстро выполнять вычисления из строковых выражений, что удобно при решении задачи под номером 24.

🚀 Примечание: eval() — ваш быстрый помощник, но применять его нужно с осторожностью!


#⃣ Вся теория для ЕГЭ в одном месте
➡ Информатика ЕГЭ | чатик itpy 🧑‍💻

📎Объединение итерируемых объектов с помощью itertools.chain #tpy

Когда у тебя есть несколько списков, кортежей или других итерируемых объектов, и нужно пройти по ним, будто это один большой список — itertools.chain делает это просто и эффективно, без создания дополнительных промежуточных структур.

↗️ Почему это круто?

itertools.chain позволяет объединять итерируемые объекты "на лету", экономя память и ускоряя обработку больших наборов данных. Особенно полезно, когда работаешь с объемными файлами или потоками данных.

✨ Пример использования:

import itertools

list1 = [1, 2, 3]
list2 = ('a', 'b', 'c')
list3 = range(10, 13)

# Объединяем без создания новых списков
for item in itertools.chain(list1, list2, list3):
    print(item, end=' ')

🪄Вывод:

1 2 3 a b c 10 11 12

Теперь ты можешь обходить все эти коллекции как один поток, не тратя лишнюю память 🚀

#⃣ Вся теория для ЕГЭ в одном месте
➡ Информатика ЕГЭ | чатик itpy 🧑‍💻

📎Что такое enumerate() в Python и почему это удобно? #tpy

🪄 Функция enumerate() в Python - позволяет одновременно проходить по итерируемому объекту и получать индекс каждого элемента - очень удобно и читаемо.

↗️ Почему это полезно?
- Не нужно самостоятельно создавать счетчик
- Упрощает код при необходимости знать позицию элемента
- Особенно полезна при обработке списков, кортежей, строк и других итерируемых структур

⏺ Пример использования:

fruits = ['яблоко', 'банан', 'киви']

for index, fruit in enumerate(fruits):
    print(f"{index}: {fruit}")

✨ Вывод:

0: яблоко
1: банан
2: киви

Теперь мы можем работать с циклами ещё удобнее! 🚀

#⃣ Вся теория для ЕГЭ в одном месте
➡ Информатика ЕГЭ | чатик itpy 🧑‍💻

👩‍💻 Генераторы списков в Python #tpy

Это обычный способ создания списков через цикл for, но более лаконичный и читаемый.

🟣Обычный способ:

res = []
for i in range(10):
    if i % 2 == 0:
        res.append(i ** 2)
print(res) # [0, 4, 16, 36, 64]

🟣Через генератором списков:

res = [i ** 2 for i in range(10) if i % 2 == 0]
print(res) # [0, 4, 16, 36, 64]

📌 Синтаксис:

[выражение for переменная in последовательность if условие]

💬 Читается как:

«Добавь выражение в список для каждого элемента, если выполняется условие»

🚩 Примеры для ЕГЭ:

🟣Все нечётные числа от 1 до 20:

[x for x in range(1, 21) if x % 2 != 0]

🟣Строки в верхнем регистре:

[s.upper() for s in ['питон', 'егэ', 'код']]

🟣Цифры от 0 до 9, кроме 3 и 7:

[x for x in range(10) if x not in (3, 7)]

💭 Когда использовать?

🕓для компактного создания списков
🕓когда нужна фильтрация (if)
🕓при преобразовании значений

💡 Важно: генераторы не заменяют циклы везде. Но для быстрого и чистого кода они очень полезны.

#⃣ Вся теория для ЕГЭ в одном месте
➡ Информатика ЕГЭ | чатик itpy 🧑‍💻

🚀 Почему нельзя использовать is для сравнения строк и чисел в Python? #tpy

💻 is - это оператор идентичности, он проверяет, ссылаются ли переменные на один и тот же объект в памяти. А == - оператор равенства, сравнивает значения.

🔍 Для небольших чисел и коротких строк Python часто использует кэш, поэтому is может иногда возвращать True.
Но для больших чисел или длинных строк это не гарантировано - объекты могут быть разными.

❌ Пример с кодом:

a = 256
b = 256
print(a is b)  # True (кэш)

x = "hello"
y = "hello"
print(x is y)  # True (кэш)

a = 1000
b = 1000
print(a is b)  # False (разные объекты)

⚠️ Используйте == для сравнения значений, is - только чтобы проверить, ссылаются ли переменные на один объект!

#⃣ Вся теория для ЕГЭ в одном месте
➡ Информатика ЕГЭ | чатик itpy 🧑‍💻

📎 Что такое файл .env, и зачем он нужен? #tpy

Если вы когда-либо работали с проектами на Python, Node.js или других языках, то, скорее всего, сталкивались с файлами .env. Но что они из себя представляют?

✨ Файл .env - это секретный шкафчик для хранения переменных окружения!
В нем хранятся важные настройки: ключи API, пароли, настройки базы данных и другие конфиденциальные данные.

🔒 Почему это удобно?
- Безопасность: секретные данные не хранятся прямо в коде, их легко исключить из системы контроля версий.
- Гибкость: можно легко менять настройки между разными окружениями - тестовым, продакшеном и локальной разработкой.
- Удобство: все важные переменные сосредоточены в одном месте, их легко найти и обновить.

🚀 .env - это безопасный способ хранения конфиденциальной информации, если он используется локально и не попадает в публичные источники.

⚠️ Ведь его публичное размещение - серьёзная уязвимость!

#⃣ Вся теория для ЕГЭ в одном месте
➡ Информатика ЕГЭ | чатик itpy 🧑‍💻