Традиционно сыграли блокадный матч на стадионе «Динамо» после возложения цветов к мемориальной доске🥀

1. Про преемственность.
Сегодня Борис Борисович (заслуженный ветеран «Динамо», один из культовых людей футбольного Петербурга, которому в этом году исполнится 75 (!!!) лет, и незаменимая 10ка нашей команды на протяжении долгого времени) решил передать мне свой номер.
Пять лет назад, когда я пришел в команду, не верил, что можно двигаться в футбол когда тебе 70.
Теперь знаю: можно и в 75 лет. ;)
Спасибо, Борис Борисович Вахрушев! В этом плане у меня однозначно появилась цель — передать дальше, надеюсь, хотя бы в 60! Надеюсь, не подведу, приложу все силы 💪🏾

2. Про традиции 🔥
Очень нравится 27.01 выходить на зимний «Динамо». Не могу сказать, почему — просто нравится.
Три момента 100%, чтобы отличиться, но сегодня явно футбольный Б-г был не со мной.
Итог: боевая ничья с Петербургом, приз лучшему нападающему дали (чувствую, в кредит-придется отрабатывать).

Преемственность и традиции!
И только так можно двигаться вперед.
Всем мирного неба!🙏🏽

🇨🇳Китайский ответ ChatGPT

🤖Уже с неделю как в интернете вовсю трубят о новой ИИ-модели — DeepSeek. Это китайская компания, основанная всего 2 года назад, с персоналом в 200 сотрудников и бюджетом в $10 млн. [Для сравнения: ChatGPT-OpenAI была основана 10 лет назад, имеет 4500 сотрудников и привлекла $6,6 млрд капитала]

DeepSeek уже прозвали "китайским ChatGPT" — делает все то же, что и ChatGPT, но без ограничений:
❌VPN для доступа не нужен
❌не требует подтверждения по номеру телефона
❌дополнительных ограничений на загрузку данных нет (кроме лимита в 50 сообщений в день).

DeepSeek уже произвел фурор на рынке:
👉возглавил топ по скачиванию в США на iOS;
👉акции крупнейших европейских и американских ИИ-игроков на рынке падают (Microsoft -3,71%; NVidia -16,47%);
👉стоимость обучение продукта Deepseek оказалась на 97% ниже, чем Llama-3.1 (5,6 млн долларов против 500 млн долларов).

Пока DeepSeek временно ограничил регистрацию новых пользователей из-за масштабных атак на сервисы, но я успел залететь и затестить модель.

Результаты в целом неплохие:
🔘Приложение и веб-версия удобные — полностью копирует интерфейс ChatGPT и Gemini;
🔘Простые задачи даже по кодингу решает без проблем и выводит код (напр. построить регрессию в Python);
🔘Более сложные задачи с данными побольше — не дает (то ли перегрузили сервера, то ли не научили пока).

Как получится — обязательно опробуйте сами:
🌐 веб-сайт
📱 на Android
📱 на iOS

🔥Продукт — очень многообещающий! Надеюсь, что китайцы не начнут накладывать дополнительные ограничения по загрузке файлов и не ограничат нам доступ к модели!
Конкуренция всегда двигатель к прогрессу.

#DeepSeek #ChatGPT #AI #ИИ #нейросети

🪵ИИ следит за вырубкой леса

Незаконная вырубка леса — еще одна серьезная проблема для крупных регионов, богатых на древесину.

🇷🇺 Для решения проблемы коллеги из Югорского научно-исследовательского института информационных технологий (АУ ЮНИИИТ) научили ИИ находить на космических снимках силуэты лесных рубок.

⚙️Принцип прост: на неразмеченной фотографии с космоса модель определяет полигон и возвращает на выходе данные снимка, полигоны рубок, дату обработки снимка в форме отчета. Далее — все в руках сотрудников ЦКУ ЮНИИИТ и Службы природнадзора ХМАО-Югры.

👉О результатах уже успели отчитаться:
- скорость анализа информации в 8 раз выше, чем при ручной обработке;
- в 2 раза сократилось кол-во нарушений по незаконно добытой древесине с 2022 г.


🇷🇺 А что в ЛенОбласти?

В ЛенОбласти используется Федеральная государственная система лесного комплекса (ФГИС ЛК), в которую вручную загружаются данные по законной рубке.

🔍 После этого, на основании снимков из космоса смотрят на разницу: берут лесной массив с общей площадью вырубки, на нее накладывают данные о законной вырубке, получают в остатке незаконную!

⌨️Из хорошего — 3 года назад все документы по вырубке леса перевели в цифровой вид.
Так, проект освоения лесов составляется на 10 летний цикл,при этом декларацию о пользовании лесом (квартал, объем, делянка) — подается ЕЖЕГОДНО в электронном виде и заносится во ФГИС ЛК.

Ну что ж совсем неплохая практика!