🌐 Я уже плачу за ChatGPT, так зачем мне платить дважды?

🦞 OpenClaw умеет работать с OpenAI через API и OAuth. Всё нормально. Только есть один нюанс: токены от этого бесплатными не становятся.

И в какой-то момент я задал себе довольно очевидный вопрос: а нельзя просто дать OpenClaw пользоваться тем ChatGPT, за который я уже плачу?

🦀 Так появился InfClaw.

OpenClaw отправляет задачу, InfClaw передаёт её в браузерную сессию ChatGPT и возвращает результат обратно.

На бумаге звучит почти слишком просто. На практике пришлось разобраться с сессиями, tools, файлами, длинным контекстом и восстановлением после сбоев.

Сейчас это уже работает

🔨Теперь задача другая: довести InfClaw до состояния «установил, нажал кнопку — и всё работает». Без ручной настройки связки, без терминала и без необходимости разбираться, что происходит внутри. Этим я сейчас и занимаюсь.

Если OpenClaw уже ест ваш API-бюджет — этот канал лучше не терять. При активном использовании месяц API может обойтись значительно дороже подписки на InfClaw.

🔖 Подпишись, чтобы первым узнать, когда InfClaw станет доступен

🔋 А OpenClaw разве уже не умеет работать через ChatGPT?

Умеет. Можно войти через ChatGPT и не подключать обычный платный API. И если бы на этом всё заканчивалось, InfClaw был бы довольно бессмысленной затеей.

Но есть нюанс.

Запросы сторонних приложений через подписку ChatGPT расходуют тот же лимит, которым пользуются Work и Codex. То есть можно отдать OpenClaw заметную часть квоты, которой потом самому же пользоваться в Codex или Work.

InfClaw идёт другим путём. Он работает через обычный ChatGPT в своём браузере — тот самый чат, которым вы и так пользуетесь.

Поэтому выбор получается такой:

OpenClaw через ChatGPT OAuth
→ доступ к Work/Codex-моделям
→ расходуется их общий лимит

OpenClaw через InfClaw
→ модели обычного ChatGPT
→ лимит Work/Codex остаётся вам

📝И да, это компромисс: ChatGPT не выдаст в обычном чате ту модель, которая доступна только в Work или Codex, например нашумевшую Astra.

Зато OpenClaw не съедает ваш Work/Codex раньше вас.

🦀 Вот ради этого разделения InfClaw и существует

👩‍💻 InfClaw постепенно превращается из технической связки в полноценное приложение

Одной из главных задач было сделать работу агента прозрачной. Чтобы не приходилось гадать, что происходит после отправки запроса, и искать ответы в технических логах.

Теперь в одном окне можно наблюдать за живой сессией ChatGPT, отслеживать активность и проверять диагностику.

На видео — текущая рабочая сборка. Не концепт и не анимация интерфейса, а реальное выполнение задачи от отправки до получения результата.

👨‍💻 Впереди ещё немало работы, особенно над установкой и первым подключением. Хочется, чтобы пользоваться InfClaw было так же просто, как сейчас наблюдать за его работой.

А пока — первый полноценный взгляд на приложение изнутри:

💬 Один запрос к OpenClaw — это не один запрос к нейросети.

Вы пишете: «Проверь мой проект, найди ошибки и исправь их». А дальше начинается самое интересное:

OpenClaw изучает файлы, анализирует код, вызывает инструменты, проверяет результат, находит новые проблемы, снова обращается к модели…

Одна ваша задача может превратиться в десятки обращений к ИИ. И если вы работаете через платный API, токены расходуются на каждом шаге. Даже когда вы просто ждёте результат.

🧡 Поэтому стоимость OpenClaw зависит не столько от количества ваших сообщений, сколько от того, как много работы агент выполняет за ними.

Именно здесь появляется смысл InfClaw: направить эту работу через обычный ChatGPT, за который вы уже платите, вместо отдельного API-биллинга.

🌐 Но зачем платить за каждый шаг агента отдельно, если для ваших задач может хватить уже оплаченного вами ChatGPT?