Make X Great Again 少看垃圾，多看人话。

X 现在的问题，大家都知道：

- 评论区一半是广告号和色情 bot，正常讨论被刷到底
- 想关注一个新人，分不清是真号还是水军
- 算法决定你看到谁，而不是你决定
- 看一个人聊过什么、最热几条是什么——只能手动翻几十层
https://github.com/foru17/make-x-great-again

现在高校举报投诉成风，导致老师现在都不敢给学生真实的建议了：

大家在等待AI写代码的时候都会干嘛？

天上Claude，地上豆包

这种家长真的是禽兽不如啊

知道为啥装修的时候要盯着工人了

犬子这个叫法是有由来的

搞踢脚线和美缝一两个小时到手一两千，为啥大家不去学这个？非要去搞铁人三项，这里面难度很大么？

傻逼了，除胶剂喷到了防盗门上，门一下子就花了，我特么的，问了原厂修补要500+，真的是智者千虑不如蠢者灵机一动…

前面在yihong老哥的评论区说想要学习ebpf, 这不已经开始看书了 https://binw666.github.io/learning-ebpf-translation 目标是做到精通ebpf的拼写，快达成了

https://b.ai/ 注册送100刀，赶紧冲

iLab GPT Conjure 是一套面向 GPT-image-2 的 AI 图片生成 WebUI 工作台，同时提供 CLI 供本地自动化使用。它支持 Codex Responses 与 OpenAI 兼容 API 两种接入方式，并内置公用图库、多类型 Chip 快捷引用、提示词模板、多任务并发、分页历史库和本地队列管理。

除了文生图、参考图生成和图像编辑工作流，还支持单任务多图输出、失败重试、公用图库分类管理、独立历史页面查看与筛选、以及 WebUI 中英双语切换。无论通过 API 模式稳定集成，还是个人本地 OAuth 模式快速调用，都能满足不同场景需求。

主要功能：
- 支持 Codex Responses 与 OpenAI 兼容 API 接入，公开或团队使用推荐 API 模式；
- 多任务并发、本地队列、分页历史库与结果归档；
- 公用图库、最近参考图、颜色 Chip 与提示词片段 Chip 快捷引用；
- 提示词模板库，支持新建、收藏、导入导出与一键插入；
- 提供 WebUI 与 CLI 双入口，Python 3.11+ 环境即可启动；
- 免安装一键包内置更新脚本，解压即可使用，数据全部保留在本地 data 目录。

支持 Windows、macOS 平台，可通过 Start WebUI 脚本或手动 uvicorn 命令启动，适合个人创作者、设计师及需要本地 AI 生图工作流的用户。

代码AI的终局：我们从“写代码”变成了“审代码”的审查官 | blog

很多人以为用 Claude Code 等工具写代码，痛点在 AI 能不能写对。其实真正用深了的人才知道，瓶颈早已转移。

有开发者分享了用 Claude 彻底重构工作流的经历：他把 AI 扔进 EC2 隔离，用 GitHub Issues 做看板，让 AI 自动领任务、写方案、敲代码，自己只在关键节点审批。

这听起来很爽，但硬币的另一面是：体力活消失了，脑力负荷却爆表了。以前是没时间写，现在是没时间审。面对 AI 一夜之间生成的大量代码，做 Code Review 成了最折磨人的瓶颈。

软件开发不是拼积木，而是复杂的权衡。AI 擅长单文件实现，但缺乏全局架构视角，极易导致架构漂移和过度 Mock 的低质测试。

所以，别指望把思考外包给 AI。它提高了代码产出速度，但没有提高平均质量。未来的关键，是如何建立自动化的架构质量度量和更严苛的 QA 体系。

BBC - 陰莖能給男性健康發出哪些警號？