⚫خطر بیخ گوش مدیاتک؛ طبق شایعات هسته Cortex-X5 چندان بهینه عمل نمی‌کند!

🔵 طبق شایعات جدید، هسته جدید Cortex-X5 شرکت ARM ممکن است با مشکلاتی مواجه باشد. این شایعات ادعا می‌کنند که این هسته قدرتمند در فرکانس‌های بالا مصرف انرژی بسیار بالایی دارد و در صورت کاهش حداکثر توان مجاز، عملکرد چندهسته‌ای آن کاهش می‌یابد.

🟡 این موضوع ممکن است برای کوالکام که از معماری اختصاصی در اسنپدراگون ۸ نسل ۴ خود استفاده می‌کند، مشکل ساز نباشد. اما برای مدیاتک که قرار است از هسته Cortex-X5 در پردازنده Dimensity 9400 خود استفاده کند، این موضوع نگران کننده است.

🔵 هرچند در شایعات قبلی گفته می‌شد که پردازنده Dimensity 9400 از یک هسته Cortex-X5 به‌همراه سه هسته Cortex-X4 استفاده خواهد کرد، و در بنچمارک گیک‌بنچ ۶ امتیاز چندهسته‌ای چشمگیری (حدود ۱۲,۰۰۰) بدست آورد؛ کماکان نمی‌توانیم برتری مطلق را بدون در نظر گرفتن مصرف انرژی و بهره‌وری به مدیاتک نسبت دهیم.

🟡 گفته می شود افزایش سرعت کلاک باعث افزایش شدید مصرف انرژی Cortex-X5 می‌شود، و کاهش فرکانس تأثیر منفی بر امتیاز چندهسته‌ای به‌همراه دارد. این بدان معناست که ARM و MediaTek باید برای دستیابی به تعادل بین عملکرد و توان‌مصرفی باید همکاری بیشتری داشته باشند. در غیر این صورت، دستیابی به امتیاز چندهسته‌ای بالا با مصرف انرژی به همان مقدار چشمگیر، مزیت چندانی برای یک تراشه موبایلی نخواهد بود.

🔵 با این حال، از آنجایی که این فقط یک شایعه است، توصیه می‌کنیم خوانندگان آن را در تحلیل‌های خود با احتیاط در نظر بگیرند. در ادامه به‌روزرسانی های دیگر را در این زمینه با شما به اشتراک خواهیم گذاشت، با دیپ‌ویو همراه باشید.

🥰 DeepView | Source

⚫ دوام باتری سری آیفون ۱۵ دوبرابر نسل قبل شده است!

🔵 اپل رسما اعلام کرد که سری آیفون ۱۵ در زمینه عمر باتری پیشرفت‌های قابل توجهی داشته است. هر چهار مدل آیفون ۱۵ می‌توانند تحت شرایط ایده‌آل، پس از ۱۰۰۰ بار شارژ، تا ۸۰ درصد ظرفیت اولیه خود را حفظ کنند؛ این در حالی است که مدل‌های قبلی برای ظرفیت مشابه، امتیاز ۵۰۰ بار شارژ را دریافت کرده بودند.

🟡 اپل همچنین به 9to5 Mac اعلام کرد که از یک تست خاص استفاده کرده که سناریوهای استفاده در دنیای واقعی را شبیه‌سازی می‌کند. اپل ادعا می‌کند این پیشرفت به لطف "به‌روزرسانی‌های مداوم اجزای باتری و سیستم‌های مدیریت انرژی در طول سال‌ها" حاصل شده است.

🔴 ما در مقاله‌ای از دیپ‌ویو تحت عنوان «بررسی یک ادعا؛ آیا شارژ سریع، عمر باتری را کم می‌کند؟» دوام باتری سری آیفون ۱۵ را بر اساس گزارشی از RGcloud حدود ۶۰۰ چرخه ذکر کرده بودیم که با اطلاعات جدید، به ۱۰۰۰ چرخه به‌روز شده است.

🥰 DeepView | Source

⚫ گرافیک دیمنسیتی ۹۴۰۰ با پیشرفت جزئی هم آتش به پا می‌کند!

🔵 مدیاتک در سال جاری با معرفی رسمی Dimensity 9400 به طراحی‌های CPU و GPU شرکت ARM پایبند خواهد ماند. در کنار یک هسته Cortex-X5 و سه هسته Cortex-X4 که قبلاً گزارش شده بود بخشی از خوشه (کلاستر) CPU جدید هستند، یک افشاگر ادعا می‌کند که SoC پرچمدار آینده مدیاتک دارای پردازنده گرافیکی جدیدی از سری ARM Immortalis-G900 خواهد بود.

🟡 مدل دقیق پردازنده گرافیکی Immortalis توسط این افشاگر که در وِیبو (شبکه‌اجتماعی متن‌محور چینی) Digital Chat Station نام دارد، اعلام نشد. اما با توجه به اینکه Dimensity 9300 از Immortalis-G720 استفاده می‌کند، احتمالاً پردازنده گرافیکی جدید Immortalis-G920 نامیده می‌شود.

🔵 در بحث عملکرد Immortalis-G920 ناامید کننده بنظر می‌رسد، زیرا معیار (بنچمارک) GFXBench Aztec عدد ۱۱۰ فریم بر ثانیه را نشان می‌دهد، در حالی که Dimensity 9300 عدد ۹۹ فریم بر ثانیه را به دست آورد؛ که منجر به تفاوت ناچیز ۱۰ درصدی میان نسلی می‌شود.
شایان ذکر است مدیاتک با این رقم هم عملکردی مشابه تراشه Apple M2 (۸ هسته گرافیکی) با عدد ۱۰۹ از خود برجای می‌گذارد که برای یک تراشه موبایلی بسیار تحسین برانگیز است.

🔵 مدیاتک در حال حاضر نمی‌تواند از طراحی اختصاصی برای معماری کاشی (بلوک) های مختلف SoCاش استفاده کند و به ARM وابسته است؛ اما شاید این شایعه و شایعه مصرف بیش‌از‌حد هسته Cortex-X5 نوید این باشد که مدیاتک باید بزودی روی پای خودش بایستد و سراغ طراحی اختصاصی تراشه برود.

🟡 البته ممکن است یکسوی ماجرا هم مربوط به GFX Bench باشد که برای SoC های جدید بهینه عمل نکرده است، چون که این بنچمارک تفاوت خاصی میان گرافیک یکپارچه Apple M3 و Apple M2 هم قائل نشده بود؛ البته احتمال درست بودن این فرضیه کم است و نیاز به واکاوی‌های دقیقی دارد.

🥰 DeepView | Source

⚫گوگل مدل زبانی جِما را برای توسعه هوش مصنوعی معرفی کرد!

🔵 جِما (Gemma) رسماً معرفی شد؛ یک مدل زبانی که به‌طور خاص برای توسعه‌دهندگان طراحی شده است. هدف جما کمک به توسعه‌دهندگان برای ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی به‌صورت مسئولانه است.

🟡 این مدل در حال حاضر در دو نسخه 2B و 7B در دسترس کاربران سراسر جهان قرار دارد. هر دو نسخه جما پیش‌آموزش‌دیده هستند و می‌توانند با استفاده از دستورالعمل‌های مختلف تنظیم شوند. همچنین گوگل ادعا می‌کند که جما در مقایسه با مدل‌های مشابه مانند Mistral 7B و Llama 13B، در معیارهای MMLU عملکرد بهتری دارد.

🔵 استفاده از این مدل رایگان است و می‌تواند بدون نیاز به سخت‌افزار خاصی، روی اکثر رایانه‌ها اجرا شود. یکی از مزیت‌های اصلی جما، سادگی استفاده از آن است. این مدل به راحتی نیز روی انواع رایانه و لپ‌تاپ اجرا می‌شود و نیازی به دانش تخصصی ندارد. گوگل برای اطمینان از اینکه جما پاسخ‌هایی متناسب با این اصول ارائه می‌دهد، آزمایشات گسترده‌ای را روی این مدل انجام داده است.

🟡 علاوه بر جما، گوگل، جعبه‌ابزار هوش مصنوعی مولد مسئولانه (Responsible Generative AI Toolkit) را نیز منتشر کرده است. این مجموعه ابزار به توسعه‌دهندگان و پژوهشگران در ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی ایمن کمک می‌کند.

🥰 DeepView | Source

⚫ موسسه مشترک شیائومی و لایکا در پکن تاسیس شد.

🔵 شیائومی و لایکا با هم همکاری کرده‌اند تا پیشرفته‌ترین موسسه اپتیک در جهان را برای فناوری‌های گوشی‌های هوشمند تأسیس کنند.

🟡 این موسسه «موسسه اپتیک شیائومی لایکا» نام دارد و این دو شرکت تجربیات خود را در ساخت محصولی کامل که نه تنها شامل لنز دوربین گوشی‌های هوشمند، بلکه عکاسی محاسباتی و هوش مصنوعی نیز می‌شود، به اشتراک می‌گذارند.

🔵 این موسسه روی چهار عامل فنی اصلی که یک دوربین گوشی هوشمند را عالی می‌کند تمرکز خواهد کرد: لنزهای اپتیک فوق دقیق در یک فرم فاکتور کوچک مناسب برای گوشی‌های هوشمند، عکاسی محاسباتی، ایجاد استانداردهای اپتیک دقیق برای لنزها و تحقیق و توسعه فناوری‌های اپتوالکترونیکی.

🟡 این دو شرکت قصد دارند سه آزمایشگاه در پکن با بیش از 200 متخصص به رهبری پیتر کاربه، طراح لنزهای افسانه‌ای نسل چهارم لایکا، ایجاد کنند.

🥰 DeepView | Source

⚫ ایسر دو لپ‌تاپ جدید با پردازنده‌های AMD Ryzen 8040 معرفی کرد.

🔵 این لپ‌تاپ‌ها که با نام‌های Swift Edge 16 و Swift Go 14 شناخته می‌شوند، از جدیدترین پردازنده‌های سری Ryzen 8040 AMD استفاده می‌کنند که عملکرد بالا را با طراحی باریک و سبک ترکیب می‌کنند.

🟡 هر دو لپ‌تاپ شباهت‌های زیادی به هم دارند، اما مدل Swift Edge 16 یک لپ‌تاپ 16 اینچی است که برای مخاطبان گسترده‌ای طراحی شده، در حالی که مدل Swift Go 14 یک دستگاه 14 اینچی با کارایی بالاتر است که برای کاربران حرفه‌ای با بودجه محدود طراحی شده است.

🔴 جزئیات این خبر را در تلگراف دیپ‌ویو دنبال کنید.

🥰 DeepView | Source

⚫ دستیار هوش مصنوعی ادوبی برای ویرایش اسناد معرفی شد!

🔵 ادوبی دستیار هوش مصنوعی‌اش را برای ویرایش اسناد PDF معرفی کرد؛ یک موتور مکالمه رایگان که در نسخه بتا تنها برای کاربران ادوبی آکروبات (Acrobat) در دسترس قرار دارد و به‌مرور در دسترس کاربران ادوبی ریدر (Reader) نیز قرار می‌گیرد.

🟡 این دستیار علاوه‌بر فعالیت‌های پایه یک دستیار هوش مصنوعی، می‌تواند در خلاصه‌سازی و یا نقل‌‌وقول متن عملکرد خود را نشان دهد؛ و با پرسیدن سؤال از سوی کاربران، از جای جای یک سند اطلاعات خواسته شده را استخراج و دسته‌بندی کند. ادوبی ادعا می‌کند که در حال حاضر سه تریلیون فایل PDF در جهان وجود دارد؛ بنابراین وجود چنین ابزاری برای کاربران بسیار ارزشمند خواهد بود.

🔵 ادوبی سعی می‌کند در ادامه نقشه راه خود دستیار هوش مصنوعی‌اش را وارد ابزارهای دیگری کند و فقط منحصر به ویرایش اسناد PDF نباشد. این شرکت همچنین می‌خواهد با استفاده از نظرات کاربران حاشیه‌نویسی را نیز به هوش مصنوعی خود اضافه کند تا بتواند راجب شیون نگارش بخش های مختلف یک سند پیشنهاد هایی را با لحن‌های مختلف ارائه دهد.

🟡 همچنین ادوبی قصد دارد برای دسترسی به دستیار هوش مصنوعی جدید اشتراکی ویژه در نظر بگیرد که چندان دور از انتظار نیست؛ البته هنوز جزئیاتی درباره قیمت و مدت‌زمان اشتراک اعلام نشده.

🔵 در حال حاضر همان‌طور که گفته شد، نسخه آزمایشی این دستیار به‌صورت رایگان تنها برای کاربران اشتراک آکروبات استاندارد، پرو و تیمز در دسترس است، اما بزودی در دسترس کاربران ریدر هم قرار خواهد گرفت؛ همچنین لازم به ذکر است استفاده از نسخه آزمایشی دستیار هوش مصنوعی ادوبی رایگان است و فعلا نیازی به تهیه اشتراک نیست.

🥰 DeepView | Source

⚫ آرم و سامسونگ برای ساخت نسل بعدی تراشه های ۲ نانومتری همکاری می‌کنند.

🔵 روز سه‌شنبه، Arm و سامسونگ اعلام کردند که به‌طور مشترک طراحی هسته‌های عملکرد بالای نسل بعدی Cortex-X و Cortex-A Arm را برای فناوری‌های فرآیند آینده سامسونگ که به ترانزیستورهای GAA چند پل کانال FET (MBCFET) متکی هستند، بهینه می‌کنند.

🟡 این همکاری بر روی بهینه‌سازی هسته‌های پردازنده مرکزی عمومی Cortex-A و Cortex-X Arm برای فناوری فرآیند نسل بعدی 2 نانومتری سامسونگ متمرکز است، اگرچه مشخص نیست که آیا قصد دارند IP Arm را برای گره تولید SF2 سامسونگ که در سال ۲۰۲۵ عرضه خواهد شد ارائه کنند یا آن را برای فرآیند ساخت SF2P که احتمالا سال ۲۰۲۶ عرضه می‌شود، تطبیق دهند.

🔵 کریس برگی، معاون ارشد و مدیر کل بخش مشتری Arm گفت:

بهینه سازی پردازنده‌های Cortex-X و Cortex-A روی آخرین گره فرآیندی سامسونگ، دیدگاه مشترک ما را برای بازتعریف امکانات محاسبات موبایلی بهبود می‌دهد و ما مشتاقانه منتظر هستیم تا همچنان برای پاسخگویی به نیازهای عملکرد و کارایی بی وقفه عصر هوش مصنوعی، مرزها را جابجا کنیم.

🟡 در نتیجه همکاری مشترک بین Arm و سامسونگ، مشتریان این دو شرکت قادر خواهند بود نسخه‌های بهینه شده 2 نانومتر هسته‌های Cortex-A یا Cortex-X را بسته به نیاز خود برای طراحی‌های سفارشی خود خریداری کنند.

🔵 این امر فرآیند توسعه را ساده کرده و زمان عرضه را به بازار تسریع می‌کند، که به طور بالقوه به این معنی است که احتمالاً زودتر از موعد شاهد طراحی‌های 2 نانومتری ساخت سامسونگ برای مراکز داده و برنامه‌های جانبی خواهیم بود.

🟡 برخلاف ترانزیستورهای FinFET که امروزه رایج هستند، ترانزیستورهای نانوشیت GAA را می توان به روش های مختلفی تنظیم کرد تا عملکرد را به حداکثر برساند، مصرف انرژی را بهینه کند یا تراکم ترانزیستور را به حداکثر برساند.

🔵 در حالی که هسته‌های Cortex-A و Cortex-X Arm از نظر معماری شبیه یکدیگر هستند، Cortex-X به بهینه سازی تمایل بیشتری دارد که به آن اجازه می‌دهد سریع‌تر اجرا شود. این هسته‌ها باید از بهینه‌سازی مشترک طراحی و فناوری (DTCO) توسط Arm و سامسونگ که در چند سال آینده عرضه می‌شوند، مزایای قابل توجهی به دست آورند.

🥰 DeepView | Source

⚫ ایسوس بوردهای جدیدی از سری Tinker Board را معرفی کرد.

🔵 حدود دوماه به پایان سال گذشته مانده بود که ایسوس با معرفی بورد Tinker Board N3 و یک‌ماه بعد با Tinker Board R2.0 در اواخر سال، کامپیوترهای تک‌برد (SBC) سری Tinker Board را بروز کرد. حالا ایسوس با معرفی دو مدل جدید Tinker Board 3N Lite و Tinker Board 3N Plus سراغ تکمیل لاین‌آپ این خانواده رفته است.

🟡 همانطور که Liliputing اشاره می‌کند، Tinker Board 3N Lite و Tinker Board 3N Plus ابعاد ۱۰۰ در ۱۰۰ میلی‌متری مدل های مشابه خود را حفظ می‌کنند. همچنین این SBCها مشابه Tinker Board 3N پیش‌تر معرفی شده، از تراشه Rockchip RK3568 بهره می‌برند.

🔵 کامپیوترهای تک‌برد Tinker Board 3N Lite و Tinker Board 3N Plus در پردازنده مرکزی (CPU) به چهار هسته پردازشی Cortex-A55, با سرعت کلاک ۲ گیگاهرتز، و در زمینه گرافیک (GPU) به یک پردازنده گرافیکی Mali-G52 شرکت ARM و یک NPU متوسط متّکی هستند.

🟡 گفتنی است، هر دو کامپیوتر/رایانه تک‌برد جدید در ضعیف‌ترین پیکربندی خود از ۲ گیگابایت رم LPDDR4x استفاده می‌کنند. با این حال، Tinker Board 3N Lite در بهترین حالت فقط دارای ۴ گیگابایت رم است؛ در حالی که Tinker Board 3N Plus با یک SKU اختیاری ۸ گیگابایتی عرضه می‌شود. علاوه‌بر این، Tinker Board 3N Lite در برابر Tinker Board 3N یک اسلات M.2 و یکی از پورت‌های اینترنت و COM 232 را حذف می‌کند. در نتیجه، این کامپیوتر بدون هدر CAN Bus 2.0B FD به فعالیت می‌پردازد.

🔵 به‌نظر می‌رسد که Tinker Board 3N Plus تنها در زمینه «مقاومت در برار دما» بهبود یافته است و تفاوت دیگری با Tinker Board 3N ندارد؛ با این حال، ایسوس برای همین بهبود کوچک برای تهیه مدل پلاس ۸۰ دلار بیشتر هزینه دریافت می‌کند. همچنین جای تعجب است که Tinker Board 3N Lite با وجود پورت‌های کمتر، تنها حدود ۳۰ دلار ارزان‌تر از SBC کاربردی‌تر Tinker Board 3N است.

🥰 DeepView | Source

⚫ سونی از هدست بی‌سیم Pulse Elite رونمایی كرد.

🔵 سونی محصول جدید خود را این گونه توصیف کرده است: «آخرين هدست بی‌سیم ما، Pulse Elite، صدای واضحی را برای تجربه بازی در كنسول PS5، پخش‌کننده بی‌سیم PlayStation Portal و دستگاه‌های سازگار با بلوتوث به ارمغان می آورد. هنگام اتصال با PlayStation Link، درایورهای planar خروجی الگوريتم‌های صدای سه بعدی را به طور دقیق، بدون افت کیفیت و تقریباً بدون تأخیر، مستقیماً به گوش شما می‌رسانند.»

🟡 هنگامی که برای اولین بار هدست بی‌سیم Pulse Elite یا ایرپادهای بی‌سیم Pulse Explore را از طریق آداپتور USB متعلق به PlayStation Link به کنسول PS5 خود متصل می کنید، یک راهنما نمایش داده می‌شود و می‌توانید با استفاده از حروف استاندارد، آیکون‌ها و حتی ایموجی، نام سفارشی برای هدست خود ایجاد کنید.

🔵 برای دسترسی سریع‌تر به تنظیمات این هدفون، دکمه PlayStation Link را سه بار پشت سر هم فشار دهید تا به منوی سریع صدا دسترسی پیدا کنید. دکمه PlayStation Link در سمت راست هدست Pulse Elite یا در پایین هر دو ایرپاد Pulse Explore قرار دارد. در منو دسترسی به تنظیمات صدا، می‌توانید روی ویژگی‌هایی مانند اکولایزر و تعادل ویس چت و صدای بازی کار کنید.

🥰 DeepView | Source

⚫ شیائومی ۱۴ اولترا رسما رونمایی شد!

🔵 پردازنده Snapdragon 8 Gen 3
🟡 صفحه نمایش ۶.۷۳ اینچی LTPO OLED با رزولوشن 2K و نرخ نوسازی ۱۲۰ هرتزی
🔵 دوربین ۵۰ مگاپیکسلی Sony LYT900 به همراه حسگر ۵۰ مگاپیکسلی اولتراواید‌، دو حسگر ۵۰ مگاپیکسلی تله‌فوتو و دوربین سلفی ۳۲ مگاپیکسلی
🟡 باتری ۵۳۰۰ میلی آمپری با توان شارژ ۹۰ وات
🔵 عرضه شده با سیستم عامل HyperOS
🟡 ۱۲ و ۱۶ گیگابایت حافظه رم و ۲۵۶ گیگابایت تا ۱ ترابایت حافظه داخلی
🔴 قیمت: در بازار چین حدود ۹۰۳ دلار

🥰 DeepView

⚫ شیائومی لپتاپ‌های ردمی‌بوک ۱۴ و ۱۶ اینچی مدل ۲۰۲۴ را عرضه کرد!

🔵 صفحه نوت‌بوک های شیائومی ۲ روز پیش در سکوت کامل خبری، با انتشار یک پست در ویبو (شبکه‌اجتماعی متن‌محور چینی) از ردمی‌بوک های مدل ۲۰۲۴ در بازار چین رونمایی کرد. طبق ادعای شیائومی، بوک پرو های امسال آغازگر «فصل جدیدی در تجارت نوت‌بوک های شیائومی» هستند.

🟡 در این پست همچنین گفته شد عرضه این اولترابوک‌ها امروز (۲۲ فوریه) و در زمان شروع مراسم رونمایی از شیائومی ۱۴ اولترا صورت می‌گیرد. بلافاصله بعد از این پست، مرکز خرید محصولات شیائومی صفحه پیش‌فروش ردمی بوک ۱۴ و ۱۶ اینچی نسل جدید را در دسترس کاربران قرار داد؛ که در آن هرآنچه که باید از این دو لپتاپ می‌دانستیم بیان شده بود.

🔴 در ادامه به بررسی مشخصات لپتاپ‌های جدید شیائومی می‌پردازیم؛ پس با تلگراف دیپ‌ویو همراه باشید

🥰 DeepView

⚫ رندر هایی از Pixel Fold 2 فاش شد.

🔵 در دنیای گوشی‌های هوشمند، هر روز شاهد طراحی‌های کاملا جدید و انقلابی نیستیم که بتوانند تحولی عظیم در طراحی محصولات یک شرکت ایجاد کنند. گوشی‌های Google Pixel در طول سال‌ها، زبان طراحی مشابهی را دنبال کرده‌اند که به مدل‌های مختلف آن‌ها هویت مخصوصی بخشیده است. ویژگی اصلی این زبان طراحی، نوار افقی دوربین پشت گوشی است که از زمان عرضه Pixel 6 در سال ۲۰۲۱ با آن همراه بودیم. حتی زمانی که گوگل وارد بازار گوشی‌های تاشو شد، همچنان ظاهر نمادین سری گوشی Pixel را حفظ کرد. با این حال، این روند با Pixel Fold 2 تغییر خواهد کرد و در این گوشی شاهد طراحی ماژول دوربین جدیدی خواهیم بود.

🟡 به‌نظر می‌رسد نسل دوم گوشی‌ تاشوی گوگل گوشی نسبت به اولین نسل اندازه بزرگ‌تری خواهد داشت. صفحه نمایش بیرونی و اصلی Pixel Fold 2 به ترتیب ۶.۴ و ۷.۹ اینچی خواهند بود. گفته می‌شود این گوشی از تراشه Tensor G4 استفاده می‌کند که هنوز در هیچ دستگاه پیکسلی استفاده نشده است.

🔵 از نظر رم و حافظه، انتظار می‌رود پیکسل فولد ۲ با حداکثر ۱۶ گیگابایت رم LPDDR5 و ۲۵۶ گیگابایت حافظه UFS 4.0 عرضه شود. این گوشی به طور پیش فرض با اندروید ۱۴ کار خواهد کرد و در حالت ایده‌آل، مانند سری Pixel 8، هفت سال به‌روزرسانی نرم‌افزاری دریافت خواهد کرد. انتظار می‌رود گوگل این گوشی تاشو را در رویداد I/O 2024 که در تاریخ ۲۷ ژوئن ۲۰۲۴ (۴ تیر ۱۴۰۳) برگزار می‌شود، معرفی کند.

🥰 DeepView | Source

⚫ سامسونگ یک آزمایشگاه محاسبات هوش مصنوعی تاسیس کرد.

🔵 در زمینه پیشرفت‌های پیشرفته هوش مصنوعی، سامسونگ تا حد زیادی در حاشیه باقی مانده است، زیرا این شرکت به تازگی شروع به افزودن توابع هوش مصنوعی مفیدتر به گوشی‌های هوشمند پرچمدار خود کرده و پیش از این تنها بر روی HBM DRAM برای تکمیل پردازنده‌های هوش مصنوعی تمرکز داشت.

🟡 با این حال، به نظر می‌رسد غول کره‌ای اکنون برای به دست آوردن جایگاه برجسته‌تری به ویژه در بخش پردازش هوش مصنوعی که تحت سلطه پردازنده‌های گرافیکی Nvidia و تا حدودی AMD قرار دارد، آماده می‌شود.

🔵 پردازنده‌های گرافیکی و NPU فعلی در حال تبدیل شدن به نمونه های بسیار حرفه‌ای در کارهای هوش مصنوعی هستند، اما سامسونگ قصد دارد پردازنده‌های هوش مصنوعی عمومی را توسعه دهد که به طور بهتری از روش‌های پیچیده ذهن انسان تقلید کند. به همین منظور، سامسونگ در حال تأسیس یک سازمان تحقیقاتی جداگانه به نام آزمایشگاه محاسبات AGI در خاک ایالات متحده در سیلیکون ولی است.

🟡 آزمایشگاه محاسبات AGI سامسونگ توسط دکتر وو دونگ-هیوک، توسعه‌دهنده پیشین واحد پردازش تنسور (TPU) گوگل رهبری می‌شود. واحد پردازش تنسور (که نباید با پردازنده تنسور اشتباه گرفته شود) یکی از اولین شبکه‌های عصبی بزرگ مقیاس است که در سال ۲۰۱۶ معرفی شد.

🔵 استخدام برای موقعیت‌های کلیدی میکرو معماری اکنون با تمام قوا در حال انجام است و سامسونگ به دنبال این است که بخش قابل توجهی از صندوق سرمایه‌گذاری ۱۰۰ میلیارد دلاری AGI که توسط Softbank آماده شده است را به دست آورد.

🟡 در همین حال، کارخانه‌های ریخته‌گری سامسونگ نیز درگیر پیشرفت‌های پیشرفته هوش مصنوعی هستند، زیرا این شرکت به تازگی توانسته است قرارداد مهمی با بزرگترین توسعه‌دهنده هوش مصنوعی در ژاپن منعقد کند و ممکن است به جذب بازیگران بزرگ مانند مایکروسافت، انویدیا، ARM و IBM که به زودی می‌توانند رقیب مستقیم سامسونگ در بخش پردازنده‌های AGi شوند، ادامه دهد.

🥰 DeepView | Source

⚫ دانشمندان تراشه هوش مصنوعی مبتنی بر امواج نوری توسعه می‌دهند.

🔵 با نزدیک شدن به محدودیت‌های سیلیکون معمولی و در حین ورود ترانزیستورها به عصر زیر دو نانومتر، محققان سراسر جهان بیش از یک دهه است که به دنبال مواد جدیدی هستند که بتوانند اتخاذ مدارهای با اندازه آنگستروم را برای پردازش قوی‌تر تسهیل کنند.

🟡 به جای یافتن مواد نیمه‌رسانای الکتریکی جایگزین که بتوانند از یک نانومتر کوچکتر شوند، برخی از دانشمندان پیشنهاد استفاده از مدارهایی را می‌دهند که به جای جریان الکتریکی از نور استفاده می‌کنند.

🔵 برای سازگاری بیشتر با فناوری ترانزیستور فعلی، دانشمندان موفق به ترکیب سیلیکون با ساطع‌کننده‌های فوتونی شدند و یکی از جدیدترین کاربردهای این ترکیب برای پردازش های هوش مصنوعی اقتباس شد.

🟡 نشریه SciTechDaily گزارش می‌دهد که گروهی از محققان دانشگاه پنسیلوانیا موفق شده‌اند امواج نوری را با سیلیکون دستکاری کنند تا محاسبات ریاضی را در پردازنده‌های هوش مصنوعی انجام دهند.

🔵 نادر انقطاع به همراه فیروز افلاطونی یک تراشه سیلیکون-فوتونیک توسعه داده‌اند که به طور خاص برای پردازش ضرب‌های بردار-ماتریس که برای شبکه‌های عصبی و کاربردهای هوش مصنوعی امروزی ضروری است، تخصص دارد.

🟡 برای اینکه نور در کل تراشه منتشر شود، مهندسان مجبور شدند ارتفاع سیلیکون را در مناطق خاصی چند نانومتر کاهش دهند. تغییرات ارتفاع حاصل، سپس برای پراکنده کردن امواج نوری در الگوهای خاصی به کار گرفته می شود که منجر به محاسبات پیچیده با سرعت نور می شود.

🔵 به نظر می‌رسد این گروه با یک کارخانه ریخته‌گری تجاری همکاری کرده است تا این فناوری را برای تأسیسات تولیدی موجود تطبیق بدهد، بنابراین به راحتی می‌توان از آن برای تولید تراشه‌های GPU هوش مصنوعی استفاده کرد. افلاطونی توضیح می‌دهد که کارخانه‌های ریخته‌گری می‌توانند پلتفرم سیلیکون-فوتونیک را به‌عنوان یک افزونه اتخاذ کنند و سپس می‌توانید آموزش و طبقه‌بندی را تسریع کنید.

🟡 استفاده از امواج نوری به جای جریان‌های الکتریکی می‌تواند سرعت پردازش و بهره‌وری انرژی را به میزان قابل توجهی افزایش دهد، همچنین حریم خصوصی داده‌ها را بهبود بخشد. از آنجایی که تراشه محاسبات بسیار بیشتری را به طور همزمان پردازش می‌کند، داده‌ها نیازی به ذخیره موقت در رم ندارند، بنابراین هک کردن سیستم عملاً غیرممکن می‌شود.

🥰 DeepView | Source

⚫ تصاویری از Nothing Phone (2a) لو رفت.

🔵 شرکت Nothing قرار است در تاریخ ۵ مارس (۱۵ اسفند) از گوشی Phone (2a) رونمایی کند. با توجه به شایعات این گوشی، ارزان‌ترین گوشی هوشمند ناتینگ تا به امروز به شمار می‌رود. امروز چندین رندر از Phone (2a) درز کرده‌است که این گوشی را در رنگ‌های سفید و مشکی به نمایش می‌گذارند و جزئیات طراحی هر دو رنگ را به خوبی نشان می‌دهند.

🟡 وجود سیم‌پیچ گرد در Phone (1) و Phone (2) امکان شارژ بی‌سیم را فراهم می‌کند. نبود این سیم‌پیچ در Phone (2a) نشان می‌دهد که احتمالاً از شارژ بی‌سیم پشتیبانی نمی‌کند.

🔵 تاکنون، این شرکت به طور رسمی تأیید کرده است که Phone (2a) به پردازشگر Dimensity 7200 Pro به همراه ۱۲ گیگابایت رم و ۸ گیگابایت رم مجازی مجهز خواهد شد. گزارش‌ها حاکی از آن هستند که این دستگاه دارای یک نمایشگر ۶.۷ اینچی AMOLED با رزولوشن FHD، نرخ نوسازی ۱۲۰ هرتزی و یک باتری ۵۰۰۰ میلی‌آمپر ساعتی با شارژ سریع ۴۵ واتی خواهد بود.

🟡 ناتینگ Phone (2a) ممکن است دارای یک دوربین جلوی ۳۲ مگاپیکسلی و یک سیستم دوربین دوگانه ۵۰ مگاپیکسلی در پشت باشد. همچنین ممکن است این گوشی با اندروید ۱۴، رابط‌کاربری Nothing OS 2.5.2 و حسگر اثر انگشت درون‌ صفحه ارائه شود. انتظار می‌رود این گوشی در فرانسه با گزینه‌های ۸ گیگابایت رم + ۱۲۸ گیگابایت حافظه و ۱۲ گیگابایت رم + ۲۵۶ گیگابایت حافظه عرضه شود. قیمت مدل‌ها در فرانسه به ترتیب ۳۴۹ یورو و ۳۹۹ یورو تخمین زده می‌شود.

🥰 DeepView | Source

⚫ لنوو دو ThinkBook جدید با پردازنده Ryzen 7 8845H معرفی کرد.

🔵 لپ‌تاپ های تینک بوک 14+ و 16+ نسخه Ryzen edition 2024 دارای پردازنده گرافیکی یکپارچه Radeon 780M هستند که در حداکثرین حالت حدود 65 وات برق مصرف می‌کند.

🟡 این پردازنده Zen 4 Hawk Point با حداکثر 32 گیگابایت رم LPDDR5x جفت شده است، در حالی که نسخه پایه هر لپ‌تاپ دارای 16 گیگابایت رم است. همه مدل‌های لپ‌تاپ‌های ThinkBook 14+ و 16+ دارای 1 ترابایت فضای ذخیره‌سازی و یک باتری 85 وات ساعتی هستند که می‌توانند ظرف تنها 30 دقیقه تا 50 درصد شارژ شوند.

🔵 همچنین هردو دارای یک وب‌کم 1080p و پورت‌های مشابهی از جمله USB4، HDMI، پشتیبانی از Thunderbolt 4، اترنت و کارت‌خوان microSD هستند.

🟡 مهم‌ترین چیزی که این دو لپ‌تاپ را از هم متمایز می‌کند، صفحه نمایش است. نسخه پایه لپ‌تاپ +Ryzen Edition 14 دارای صفحه‌نمایش 2.5K با اندازه 14.5 اینچ و نرخ نوسازی 90 هرتز است، در حالی که پیکربندی‌های گران‌تر آن را به پنل 3K با نرخ نوسازی 120 هرتز ارتقا می‌دهند. این صفحه نمایش دارای پوشش رنگ DCI-P3 بالایی است که آن را برای کارهای سبک تولید محتوا به انتخابی مناسب تبدیل می‌کند.

🔵 از سوی دیگر، هر دو پیکربندی موجود برای +ThinkBook 16 لنوو 2024 دارای صفحه‌نمایش 2.5K با اندازه 16 اینچ و نرخ نوسازی 120 هرتز هستند. همه گزینه‌های نمایشگر دارای گواهی‌های TÜV Low Bluelight و Eyesafe هستند که آن‌ها را برای تماشای طولانی‌مدت مناسب می‌کنند.

🟡 از نظر قیمت، لپ‌تاپ +ThinkBook 14 لنوو 2024 با قیمت 4999 یوان چین (حدود 694 دلار) و +ThinkBook 16 با قیمت 5399 یوان چین (حدود 750 دلار) به فروش می‌رسند. هنوز هیچ اطلاعاتی در مورد عرضه جهانی در دسترس نیست، اما می‌دانیم در صورت عرضه جهانی، این دو لپ‌تاپ با پردازنده Ryzen 7 8845HS عرضه خواهند شد زیرا 8845H مخصوص بازار چین است.

🥰 DeepView | Source

⚫ کارکنان TSMC پیشرفت فرآیند ساخت دومین کارخانه خود در آریزونا را جشن گرفتند.

🔵 شرکت TSMC روز پنجشنبه در محل ساخت دومین کارخانه نیمه هادی خود در فینیکس آریزونا، رسیدن به مرحله‌ی بام‌زنی را جشن گرفت. این رویداد مهم که قرار دادن آخرین تیرآهن سازه سقف بود، ارزش گرامی‌داشت را داشت.

🟡 شرکت TSMC این خبر خوب را در رسانه اجتماعی لینکدین خود به اشتراک گذاشت. با توجه به حجم زیاد اخبار منفی پیرامون پروژه آریزونا، دریافت یک خبر مثبت برای این شرکت بسیار خوشایند است.

🔵 مدیران TSMC از کارگران ساختمانی در آریزونا برای کار سخت و مهارتشان تشکر کردند. از مشارکت‌کنندگانی مانند Austin Commercial، Baker Concrete Constructors، Buesing Corp، Rolling Plains Construction و W&W/AFCO Steel نیز به خاطر کمک‌هایشان قدردانی شد.

🟡 این جشن TSMC برای رسیدن به این مرحله قابل درک است. مسیر رسیدن به اینجا با موانع و مشکلات زیادی همراه بوده است. با نگاهی به گزارش‌های مختلف Tom’s Hardware، می‌توانیم ببینیم که برنامه‌های TSMC در آریزونا با چالش‌های ناشی از کووید ۱۹، قوانین و مقررات ساخت‌وساز آمریکا، کمبود پرسنل، مشکلات صدور ویزا، اختلافات اتحادیه‌ها، تأخیر در پرداخت یارانه‌ها و مشوق‌ها و حتی هدف قرار گرفتن روستای TSMC در آریزونا توسط خلافکاران روبرو بوده است.

🔵 با تغییر تمرکز به جنبه‌های مثبت، فعالیت‌های TSMC با راه‌اندازی کارخانه‌ها، به نفع ایالات متحده و مردم آن خواهد بود. TSMC ادعا می‌کند که تاسیسات این شرکت پیشرفته‌ترین فناوری‌های نیمه‌هادی در ایالات متحده را تولید خواهند کرد. علاوه بر این، انتظار می‌رود که این کارخانه برای چندین دهه، ۴۵۰۰ شغل مستقیم با فناوری و حقوق بالا ایجاد کند.

🥰 DeepView | Source

⚫ پردازنده های نسل ۱۳ و ۱۴ اینتل در اجرای برخی بازی های مبتنی بر آنریل انجین دچار مشکل می‌شوند.

🔵 در ماه‌های اخیر گزارش‌های فزاینده‌ای در مورد ناپایداری پردازنده‌های نسل ۱۳ و ۱۴ اینتل ثبت شده است. به نظر می‌رسد مدل‌های قدرتمندتر مانند i7-13700K / i7-14700K و i9-13900K / i9-14900K بیشتر در شرایط خاصی که شامل برخی بازی‌های مبتنی بر آنریل انجین یا بنچمارک‌های مصنوعی مانند CineBench، Prime95 و Handbrake می‌شوند، دچار کرش می‌شوند.

🟡 اولین گزارشات مربوط به آگوست 2023 است که توسط Gearbox، استودیو سازنده بازی، منتشر شد و اشاره می‌کرد که برخی سیستم‌های مجهز به پردازنده‌های نسل 13 اینتل ممکن است هنگام اجرای Remnant 2 با خطای "out of video memory" دچار کرش شوند. در همین حال، Fatshark، توسعه‌دهنده Vermintide 2 و Warhammer 40,000: Darktide، خاطرنشان کرد که صاحبان i7-13700K و i9-13900K ممکن است با مشکلات مشابهی مواجه شوند.

🔵 نشریه Tom’s Hardware اضافه می‌کند که این مشکل در سایر بازی‌های AAA با مصرف منابع بالا مانند Alan Wake 2 و Hogwarts Legacy نیز رخ می‌دهد. علاوه بر این، گفته می‌شود بازی‌هایی که از کدک ویدیویی RAD Bink و فناوری فشرده‌سازی داده Oodle استفاده می‌کنند نیز تحت تأثیر این مشکلات قرار می‌گیرند.

🟡 با وجود خطای VRAM که باعث می‌شود فرد گمان کند GPU مقصر است، عامل واقعی به نظر می‌رسد مادربورد باشد، که یا اورکلاک جزئی اعمال می‌کند یا ولتاژ بالاتری را برای CPU در نظر می‌گیرد. بدین ترتیب، Gearbox و Fatshark پیشنهاد کردند که کاربران برای رفع مشکل، فرکانس CPU خود را به میزان 200 مگاهرتز پایین بیاورند، این می‌تواند منجر به کاهش جزئی عملکرد شود.

🔵 یک راه حل بهتر توسط Tom’s Hardware و RAD پیشنهاد شده است. مادربردهای قدرتمندی که با CPU i9-13900K / i9-14900K مجهز شده‌اند، معمولاً با محدودیت توان و جریان به ترتیب 4096 وات و 4096 آمپر عرضه می‌شوند. محدود کردن توان CPU به 275-300 وات با محدودیت جریان به 350 آمپر می‌تواند بدون کاهش قابل توجه عملکرد کار کند، اما undervolting CPU نیز می‌تواند مشکل را برطرف کند و حتی عملکرد را تا چند درصد افزایش دهد و در عین حال حداکثر دما را تا 10-15 درجه سانتی‌گراد کاهش دهد.

🥰 DeepView | Source

⚫پردازشگر Tensor G3 از رمزگذاری AV1 پشتیبانی می‌کند

🔵 تراشه Tensor G3 گوگل که در سری پیکسل ۸ استفاده می‌شود، دارای یک ویژگی پنهان است: پشتیبانی بومی از کدگذاری AV1. این ویژگی، آن را به اولین پردازنده گوشی هوشمند با پشتیبانی از اینکود ویدیوی AV1 تبدیل می‌کند. به طور چشمگیری، این پردازنده توانایی رمزگذاری ویدیوها را با رزولوشن 4K و سرعت ۶۰ فریم در ثانیه (FPS) داراست.

🟡 برای کسانی که نمی‌دانند، AV1 یک استاندارد جدید فشرده‌سازی ویدیو است که کیفیت بهتر و حجم کمتری نسبت به کدک قدیمی H.264 ارائه می‌دهد.

🔵 کارشناس فناوری، میشال رحمان، با به اشتراک گذاشتن بخشی از کد، پشتیبانی این پردازنده از AV1 تا رزولوشن 4K و ۶۰ فریم در ثانیه را تأیید کرد.

🟡 با این حال، هیچ برنامه‌ای (از جمله برنامه دوربین پیکسل) در حال حاضر از این قابلیت برای رمزگذاری با کیفیت 4K و ۶۰ فریم استفاده نمی‌کند، که دلیل آن به احتمال زیاد کمبود پشتیبانی پلتفرم است.

🔵 بنابراین، عدم پشتیبانی از رمزگذاری AV1 در تراشه‌های دیگر ممکن است به دلیل نگرانی‌های سازگاری نیز باشد. فرمت H.264 در حال حاضر یک کدک رایج و پشتیبانی شده است که تضمین می‌کند فیلم‌ها را می‌توان به راحتی در دستگاه‌های مختلف مشاهده کرد.

🟡 با این حال، جالب است که بدانید که تراشه A17 Pro اپل که در مدل‌های آیفون ۱۵ پرو استفاده می‌شود، از رمزگشایی AV1 پشتیبانی می‌کند، اما از رمزگذاری آن پشتیبانی نمی‌کند.

🔴 گوگل ممکن است در نسخه‌های بعدی تراشه Tensor به طور رسمی از امکان رمزگذاری AV1 پرده بردارد و برنامه دوربین خود را برای استفاده از این ویژگی به‌روزرسانی کند.

🥰 DeepView | Source

⚫ همکاری گوگل و ردیت برای ارتقای جستجو و هوش مصنوعی

🔵 بسیاری از افراد برای یافتن پاسخ به سوالات خود به Reddit مراجعه می‌کنند. Reddit به دلیل تنوع نظرات و تجربیات، به منبعی محبوب تبدیل شده است. در همین راستا، گوگل و ردیت برای ارتقای تجربه کاربران خود، معامله‌ای را امضا کرده‌اند که به گوگل اجازه می‌دهد تا از محتوای Reddit برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود استفاده کند.

🟡 این امر مزایای متعددی به همراه خواهد داشت از جمله جستجوی بهتر: با استفاده از محتوای Reddit، گوگل می‌تواند نتایج جستجوی دقیق‌تر و مرتبط‌تری را به کاربران ارائه دهد.
هوش مصنوعی قوی‌تر: مدل‌های هوش مصنوعی گوگل با استفاده از داده‌های Reddit، در درک زبان انسان و پاسخگویی به سوالات پیچیده بهتر عمل خواهند کرد.
تجربه کاربری بهتر: با ارتقای جستجو و هوش مصنوعی، تجربه کاربری در هر دو پلتفرم Google و Reddit بهبود خواهد یافت.

🥰 DeepView | Source