Что выбрать в качестве посадочной страницы для старта или теста ниши ?
На старте любого нового проекта перед предпринимателем стоит непростая задача - оптимизация затрат, т.к. помимо маркетинга есть еще дополнительные затраты на ФОТ, аренду помещения, закупку товаров, оборудования или любые другие. Поэтому резонный вопрос, который возникает у многих при получении сметы на создание сайта, а почему так дорого ? Можно ли сделать дешевле ?
Согласитесь отдавать на старте в р-не 300к за тест ниши - довольно таки сомнительная история.
Давайте разбираться, как сделать всё грамотно, повторюсь, данная схема актуальна для запуска нового продукта. Если у вас уже есть наработанный опыт и вы четко понимаете какой будет ROI после создания нового хорошего сайта, тогда не думаю, что стоит на этом экономить. Ну да ладно, погнали, список бюджетных посадочных👇:
Услуги:
1) квиз
2) быстрая сборка на тильде
3) страница в vk
4) канал в tg
Товарка:
1) практически любой конструктор, в который можно подгрузить товары через фид
💲 Что по деньгам:
Во всех вариантах можно уложиться до 50к
Останется только настроить РК и начать тестить
Вопросы в комментах приветствуются 👇
На старте любого нового проекта перед предпринимателем стоит непростая задача - оптимизация затрат, т.к. помимо маркетинга есть еще дополнительные затраты на ФОТ, аренду помещения, закупку товаров, оборудования или любые другие. Поэтому резонный вопрос, который возникает у многих при получении сметы на создание сайта, а почему так дорого ? Можно ли сделать дешевле ?
Согласитесь отдавать на старте в р-не 300к за тест ниши - довольно таки сомнительная история.
Давайте разбираться, как сделать всё грамотно, повторюсь, данная схема актуальна для запуска нового продукта. Если у вас уже есть наработанный опыт и вы четко понимаете какой будет ROI после создания нового хорошего сайта, тогда не думаю, что стоит на этом экономить. Ну да ладно, погнали, список бюджетных посадочных👇:
Услуги:
1) квиз
2) быстрая сборка на тильде
3) страница в vk
4) канал в tg
Товарка:
1) практически любой конструктор, в который можно подгрузить товары через фид
Во всех вариантах можно уложиться до 50к
Останется только настроить РК и начать тестить
Вопросы в комментах приветствуются 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
📚 Хотите провести новогодние праздники с пользой и узнать что-то новое в области маркетинга и SMM? 🎉 Мы подготовили список из 10 книг, которые рекомендуем прочитать.
1️⃣ «Взлом маркетинга. Наука о том, почему мы покупаем» - Фил Барден
2️⃣ «Основы маркетинга» - Филип Котлер
3️⃣ «Позиционирование: битва за умы» - Ал Райз и Джек Троут
4️⃣ «Пиши, сокращай: Как создавать сильные тексты» - Максим Ильяхов, Людмила Сарычева
5️⃣ «Конверсия сайта. Превращаем посетителей в покупателей» - Бен Хант
6️⃣ «Запуск!» - Джефф Уокер
7️⃣ «Жёсткий SMM. Как выжать из соцсетей максимум» - Дэн Кеннеди, Ким Уэлш-Филлипс
8️⃣ «Психология влияния» - Роберт Б. Чиалдини
Эти книги представляют интерес для тех, кто хочет узнать больше о психологии потребителей, эффективной рекламе, копирайтинге, соцсетях и многом другом. 🤓
Эти книги представляют интерес для тех, кто хочет узнать больше о психологии потребителей, эффективной рекламе, копирайтинге, соцсетях и многом другом. 🤓
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Skobeeff Digital
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Маркетологи BK добавили в автоматы самообслуживания ИИ-фильтр, который измеряет уровень похмелья по лицу — чем оно серьёзнее, тем больше будет скидка на комбо-меню. 🍔
Минус данной акции - действует только в Бразилии.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🟡 Медийная реклама в 2025 году — как бренды работают с охватом осмысленно
Programmatic-доля в медийных размещениях выросла до 67 %. Бренды переходят к ограничению частоты показов и таргетингу по своим данным (1st-party).
⚙️ Мы протестировали комбинацию из myTarget, РСЯ и собственных сегментов. Использовали look-alike на основе CRM и частотный колпак (4 показа в сутки).
📊 Итоги кампании:
• CPM: 124 ₽
• CTR: 0.38 %
• Рост заходов на сайт: +27 %
• Brand recall по замерам: 18 %
Вывод: управляемая медийка с правильным креативом и таргетингом — не про “слить бюджет”, а про узнаваемость, которую можно посчитать.
Programmatic-доля в медийных размещениях выросла до 67 %. Бренды переходят к ограничению частоты показов и таргетингу по своим данным (1st-party).
⚙️ Мы протестировали комбинацию из myTarget, РСЯ и собственных сегментов. Использовали look-alike на основе CRM и частотный колпак (4 показа в сутки).
📊 Итоги кампании:
• CPM: 124 ₽
• CTR: 0.38 %
• Рост заходов на сайт: +27 %
• Brand recall по замерам: 18 %
Вывод: управляемая медийка с правильным креативом и таргетингом — не про “слить бюджет”, а про узнаваемость, которую можно посчитать.
📊 Как медиаплан привязывается к этапу выбора пользователя?
Модель Ханта делит путь клиента от "я не знаю об этом" до "я рекомендую это другим".
На каждом этапе работают разные каналы и разные KPI.
🟨 Пример:
• Unawareness → медийка, programmatic | метрика: CPU, CPM
• Awareness → YouTube, баннеры | VTR, частота
• Knowledge → статьи, соцсети | CTR, время на странице
• Preference → ретаргетинг, автоворонки | CR, bounce
• Conviction → контекст, email | CPA, CPC
• Purchase → сайт, маркетплейсы | заказы, AOV
• Post-purchase → CRM, Telegram | LTV, retention
🧭 Медиаплан — это не просто список каналов, а выбор инструментов под конкретные задачи в рамках стратегического подхода.
Модель Ханта делит путь клиента от "я не знаю об этом" до "я рекомендую это другим".
На каждом этапе работают разные каналы и разные KPI.
🟨 Пример:
• Unawareness → медийка, programmatic | метрика: CPU, CPM
• Awareness → YouTube, баннеры | VTR, частота
• Knowledge → статьи, соцсети | CTR, время на странице
• Preference → ретаргетинг, автоворонки | CR, bounce
• Conviction → контекст, email | CPA, CPC
• Purchase → сайт, маркетплейсы | заказы, AOV
• Post-purchase → CRM, Telegram | LTV, retention
🧭 Медиаплан — это не просто список каналов, а выбор инструментов под конкретные задачи в рамках стратегического подхода.
🧠 Как работает программатик и зачем там нейросети
Разбираем, как современные рекламные платформы сами принимают решения за маркетологов — в реальном времени, на уровне каждого показа.
1️⃣ Что под капотом программатик-систем
Programmatic — это не просто таргет. Это связка:
DSP (Demand Side Platform) — закупка показов
DMP (Data Management Platform) — управление аудиторными сегментами
Каждый показ проходит через аукцион. Решение — кому, за сколько и что показать — принимает не человек.
2️⃣ Ручное и автоматическое управление
🧍 Ручное управление:
сегменты, частота, ставки, списки сайтов
🤖 Автоматическое управление:
прогноз вероятности действия (pCTR/pCVR)
динамическая ставка в зависимости от цели (CPM, CPA)
подбор креатива, аудитории, времени показа
3️⃣ Что делает ИИ в системе
ИИ в programmatic обучается на данных:
ID пользователей
история действий (посещение сайта, клики, покупки)
соцдем, гео, устройство, время
внешние данные (например, из ОФД, CRM, SDK)
Модель прогнозирует, кто среагирует — и принимает решение за 50–100 мс.
4️⃣ Примеры таргетингов
🎯 Покупатели определённых категорий (через ОФД)
🎯 Брошенные корзины (retarget по поведенческим паттернам)
🎯 Часто посещающие конкретные места (геолокация + SDK)
🎯 Поведенческие сегменты на основе интересов и контента
🎯 Look-alike сегментация под лидов или покупателей
5️⃣ Где применяется автоматизация
🔁 Ретаргетинг:
— Пользователю, который просто полистал, показывается один оффер
— А тому, кто добавил в корзину — уже другой
🔄 Автоворонки:
— Сначала охват
— Затем догрев
— Потом конверсионный оффер
— Всё управляется моделью
6️⃣ Что это даёт
✔️ Более точные прогнозы → ниже CPA
✔️ Адаптивность к изменениям в сегментах
✔️ Быстрая перераспределение бюджета в рамках флайта
✔️ Масштабируемость без потерь эффективности
Разбираем, как современные рекламные платформы сами принимают решения за маркетологов — в реальном времени, на уровне каждого показа.
1️⃣ Что под капотом программатик-систем
Programmatic — это не просто таргет. Это связка:
DSP (Demand Side Platform) — закупка показов
DMP (Data Management Platform) — управление аудиторными сегментами
Каждый показ проходит через аукцион. Решение — кому, за сколько и что показать — принимает не человек.
2️⃣ Ручное и автоматическое управление
🧍 Ручное управление:
сегменты, частота, ставки, списки сайтов
🤖 Автоматическое управление:
прогноз вероятности действия (pCTR/pCVR)
динамическая ставка в зависимости от цели (CPM, CPA)
подбор креатива, аудитории, времени показа
3️⃣ Что делает ИИ в системе
ИИ в programmatic обучается на данных:
ID пользователей
история действий (посещение сайта, клики, покупки)
соцдем, гео, устройство, время
внешние данные (например, из ОФД, CRM, SDK)
Модель прогнозирует, кто среагирует — и принимает решение за 50–100 мс.
4️⃣ Примеры таргетингов
🎯 Покупатели определённых категорий (через ОФД)
🎯 Брошенные корзины (retarget по поведенческим паттернам)
🎯 Часто посещающие конкретные места (геолокация + SDK)
🎯 Поведенческие сегменты на основе интересов и контента
🎯 Look-alike сегментация под лидов или покупателей
5️⃣ Где применяется автоматизация
🔁 Ретаргетинг:
— Пользователю, который просто полистал, показывается один оффер
— А тому, кто добавил в корзину — уже другой
🔄 Автоворонки:
— Сначала охват
— Затем догрев
— Потом конверсионный оффер
— Всё управляется моделью
6️⃣ Что это даёт
✔️ Более точные прогнозы → ниже CPA
✔️ Адаптивность к изменениям в сегментах
✔️ Быстрая перераспределение бюджета в рамках флайта
✔️ Масштабируемость без потерь эффективности
🧱 Зачем бизнесу сайт: логика, формат и трафик
Создание сайта — это не просто для того, что “он должен быть”. Это элемент экосистемы, и чтобы он работал, вначале нужно ответить на главный вопрос:
Откуда будет идти трафик?
Без этого сайт либо останется “для галочки”, либо не отработает задачу.
1️⃣ Определяем задачу сайта
Варианты различны — в зависимости от бизнес-цели.
Что вы хотите от него:
🔹 Привлекать лиды — тогда нужен конверсионный лендинг
🔹 Создавать образ/позиционирование — нужен имидж и структура
🔹 Продавать — нужен каталог или полноценный магазин
🔹 Поддерживать промо/запуск — промо-страница под кампанию
🔹 Закрывать этапы воронки — под ретаргет, автоворонку, оффер
Сайт должен вписываться в маркетинг. Сам по себе он не работает.
2️⃣ Формат сайта под задачу
🟦 Лендинг (одностраничный) — под конкретный оффер/рекламу
🟨 Многостраничный — каталог, кейсы, SEO, воронка
🟩 Интернет-магазин — карточки товаров, корзина, фильтры
🟥 Имиджевый — если нужно “дорого и статусно”
🟪 Промо-сайт — под запуск продукта, кампании, мероприятие
3️⃣ Откуда может идти трафик?
Каждый источник = свои требования к сайту:
🔍 SEO (поиск) → нужны структура, контент, скорость
💰 Контекст (Google / Яндекс) → быстрая посадка, конверсия
🎯 Таргет (Meta, ВК, TikTok) → сильный оффер, посадка без отвлечений
📩 Email, ретаргетинг → логика автоворонки, продолжение диалога
📢 Инфлюенсеры / PR → акцент на доверие, авторитет, УТП
👣 Прямой трафик → человек сам ищет компанию → сайт должен быстро объяснить кто вы, чем полезны, и как с вами связаться
Сайт — не стартовая точка.
Это продолжение маркетинга, логика которого начинается с целей и источников трафика.
Создание сайта — это не просто для того, что “он должен быть”. Это элемент экосистемы, и чтобы он работал, вначале нужно ответить на главный вопрос:
Откуда будет идти трафик?
Без этого сайт либо останется “для галочки”, либо не отработает задачу.
1️⃣ Определяем задачу сайта
Варианты различны — в зависимости от бизнес-цели.
Что вы хотите от него:
🔹 Привлекать лиды — тогда нужен конверсионный лендинг
🔹 Создавать образ/позиционирование — нужен имидж и структура
🔹 Продавать — нужен каталог или полноценный магазин
🔹 Поддерживать промо/запуск — промо-страница под кампанию
🔹 Закрывать этапы воронки — под ретаргет, автоворонку, оффер
Сайт должен вписываться в маркетинг. Сам по себе он не работает.
2️⃣ Формат сайта под задачу
🟦 Лендинг (одностраничный) — под конкретный оффер/рекламу
🟨 Многостраничный — каталог, кейсы, SEO, воронка
🟩 Интернет-магазин — карточки товаров, корзина, фильтры
🟥 Имиджевый — если нужно “дорого и статусно”
🟪 Промо-сайт — под запуск продукта, кампании, мероприятие
3️⃣ Откуда может идти трафик?
Каждый источник = свои требования к сайту:
🔍 SEO (поиск) → нужны структура, контент, скорость
💰 Контекст (Google / Яндекс) → быстрая посадка, конверсия
🎯 Таргет (Meta, ВК, TikTok) → сильный оффер, посадка без отвлечений
📩 Email, ретаргетинг → логика автоворонки, продолжение диалога
📢 Инфлюенсеры / PR → акцент на доверие, авторитет, УТП
👣 Прямой трафик → человек сам ищет компанию → сайт должен быстро объяснить кто вы, чем полезны, и как с вами связаться
Сайт — не стартовая точка.
Это продолжение маркетинга, логика которого начинается с целей и источников трафика.
🧱 6 рабочих структур для лендингов
Лендинг — это всегда воронка, а не витрина.
Вот 6 🔥 структур, которые реально работают 👇
🔴 1. AIDA
🧲 Attention – Interest – Desire – Action
• Привлекаем внимание
• Подогреваем интерес
• Формируем желание
• Даём чёткий CTA
Классика. Заходит для курсов, инфопродуктов, услуг
🟢 2. PmPHS
💥 Problem – Agitate – Present – How – Solution
• Показываем проблему
• Усиливаем её значимость
• Предлагаем решение
• Показываем, как работает
• Финализируем выгодой
Идеален для B2B и сложных продуктов
🟣 3. PAS
⚡️ Problem – Agitation – Solution
• Кратко обозначаем боль
• Немного давим
• Даём решение
Минимум блоков — максимум реакции
🟡 4. 4U
Useful – Urgent – Unique – Ultra-specific
• Вся структура строится вокруг “зачем мне это СЕЙЧАС”
Отлична для MVP, посадочных под контекстную рекламу
🟦 5. ODC
Offer – Deadline – Call to action
• Показываем сильный оффер
• Устанавливаем дедлайн
• Добавляем жёсткий призыв
Идеальна для акций, распродаж, флеш-продаж
🟧 6. ACCA
Awareness – Comprehension – Conviction – Action
• Осознание проблемы
• Понимание сути решения
• Убеждение через кейсы и доказательства
• Призыв к действию
Хороша в тёплом трафике и дорогих продуктах
✅ Вывод:
Хороший лендинг — это не про “красивый дизайн”, а про логику убеждения.
Структура помогает провести пользователя от боли до заявки — без шума и воды.
Лендинг — это всегда воронка, а не витрина.
Вот 6 🔥 структур, которые реально работают 👇
🔴 1. AIDA
🧲 Attention – Interest – Desire – Action
• Привлекаем внимание
• Подогреваем интерес
• Формируем желание
• Даём чёткий CTA
Классика. Заходит для курсов, инфопродуктов, услуг
🟢 2. PmPHS
💥 Problem – Agitate – Present – How – Solution
• Показываем проблему
• Усиливаем её значимость
• Предлагаем решение
• Показываем, как работает
• Финализируем выгодой
Идеален для B2B и сложных продуктов
🟣 3. PAS
⚡️ Problem – Agitation – Solution
• Кратко обозначаем боль
• Немного давим
• Даём решение
Минимум блоков — максимум реакции
🟡 4. 4U
Useful – Urgent – Unique – Ultra-specific
• Вся структура строится вокруг “зачем мне это СЕЙЧАС”
Отлична для MVP, посадочных под контекстную рекламу
🟦 5. ODC
Offer – Deadline – Call to action
• Показываем сильный оффер
• Устанавливаем дедлайн
• Добавляем жёсткий призыв
Идеальна для акций, распродаж, флеш-продаж
🟧 6. ACCA
Awareness – Comprehension – Conviction – Action
• Осознание проблемы
• Понимание сути решения
• Убеждение через кейсы и доказательства
• Призыв к действию
Хороша в тёплом трафике и дорогих продуктах
✅ Вывод:
Хороший лендинг — это не про “красивый дизайн”, а про логику убеждения.
Структура помогает провести пользователя от боли до заявки — без шума и воды.
🚀 ЗАПУСК! Yandex Urban Ads уже доступен!
Революция в мире рекламы начинается прямо сейчас!
Urban Ads от Yandex — это мощная платформа, которая объединяет медийную и офлайн-рекламу в единой экосистеме. Теперь вы можете охватить аудиторию везде: от цифровых экранов до городских билбордов.
✨ Почему это важно для вас:
• Интеграция онлайн и офлайн каналов
• Максимальный охват целевой аудитории
• Единая аналитика и управление кампаниями
• Инновационные рекламные форматы
👥 Идеально подходит для:
Маркетинг-специалистов, стремящихся к комплексным решениям
E-commerce бизнеса, желающего расширить присутствие
⚡️ Доступно уже сегодня! Не упустите возможность первыми опробовать новые возможности рекламы от Yandex.
🔗 urbanads.yandex.ru
Поделитесь этой новостью с коллегами — пусть все узнают о новых горизонтах в рекламе!
#YandexUrbanAds #DigitalMarketing #Реклама #Маркетинг
Революция в мире рекламы начинается прямо сейчас!
Urban Ads от Yandex — это мощная платформа, которая объединяет медийную и офлайн-рекламу в единой экосистеме. Теперь вы можете охватить аудиторию везде: от цифровых экранов до городских билбордов.
✨ Почему это важно для вас:
• Интеграция онлайн и офлайн каналов
• Максимальный охват целевой аудитории
• Единая аналитика и управление кампаниями
• Инновационные рекламные форматы
👥 Идеально подходит для:
Маркетинг-специалистов, стремящихся к комплексным решениям
E-commerce бизнеса, желающего расширить присутствие
⚡️ Доступно уже сегодня! Не упустите возможность первыми опробовать новые возможности рекламы от Yandex.
🔗 urbanads.yandex.ru
Поделитесь этой новостью с коллегами — пусть все узнают о новых горизонтах в рекламе!
#YandexUrbanAds #DigitalMarketing #Реклама #Маркетинг
Вы уверены, что платите за клики, которые приносят реальную ценность?
На практике часть трафика в рекламных кампаниях может не относиться к реальной заинтересованной аудитории: автоматизированные визиты, аномальные паттерны поведения, “пустые” сессии, которые при этом фиксируются как обычный трафик в Яндекс Метрика.
Проблема в том, что такие визиты не всегда видны на поверхности — но они искажают картину эффективности и напрямую влияют на бюджет и KPI.
Разобрали:
❓ откуда берётся невалидный трафик
❓ как он проявляется в данных
❓ как его вовремя выявлять и контролировать
Без сложной теории — только прикладная аналитика.
👉 Полная статья в Дзене
На практике часть трафика в рекламных кампаниях может не относиться к реальной заинтересованной аудитории: автоматизированные визиты, аномальные паттерны поведения, “пустые” сессии, которые при этом фиксируются как обычный трафик в Яндекс Метрика.
Проблема в том, что такие визиты не всегда видны на поверхности — но они искажают картину эффективности и напрямую влияют на бюджет и KPI.
Разобрали:
Без сложной теории — только прикладная аналитика.
👉 Полная статья в Дзене
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👎1
Рынок рекламы постепенно упирается в качество данных.
Бизнес продолжает смотреть на CPL, CTR и количество заявок, но сами метрики становятся все менее прозрачными:
бот-трафик,
дубли,
автоматические показы,
перегретые аукционы,
ошибки атрибуции.
В результате компании принимают решения на основе данных, которые все хуже отражают реальную эффективность рекламы.
Следующий этап развития маркетинга связан с аналитикой, корректной интерпретацией данных и качеством трафика.
Потому что сегодня важно не только получать трафик, но и понимать его структуру, поведение и реальную ценность для бизнеса
Бизнес продолжает смотреть на CPL, CTR и количество заявок, но сами метрики становятся все менее прозрачными:
бот-трафик,
дубли,
автоматические показы,
перегретые аукционы,
ошибки атрибуции.
В результате компании принимают решения на основе данных, которые все хуже отражают реальную эффективность рекламы.
Следующий этап развития маркетинга связан с аналитикой, корректной интерпретацией данных и качеством трафика.
Потому что сегодня важно не только получать трафик, но и понимать его структуру, поведение и реальную ценность для бизнеса
🔥1
Откуда взялось правило «3 касания» и почему индустрия из-за него 40 лет спорит ?
Число 3 вывел психолог Герберт Кругман в начале 70-х, изучая, как люди реагируют на повторные показы теле-рекламы. Его идея была простой:
1️⃣ первый контакт — ознакомительный
2️⃣ второй — узнаваемый
3️⃣ третий — уже что-то откладывается в памяти, а дальше эффект выходит на плато.
В 1979 году вышла книга Майкла Нейплза «Effective Frequency (Эффективная частота)», которая закрепила эту цифру как отраслевой стандарт — с тех пор «3+» стало правилом по умолчанию почти для любой рекламной кампании, независимо от категории.
В 1982-м Джозеф Остроу решил проверить эту универсальность и предложил модель, где 3 — не финальный ответ, а точка отсчёта. Он выделил дополнительные факторы (знание бренда, лояльность аудитории, частота покупки категории, уровень шума конкурентов, сложность сообщения), которые двигают нужную частоту вверх или вниз в зависимости от ситуации конкретного бренда.
На этом история не закончилась. В середине 90-х профессор Джон Филип Джонс проанализировал данные Nielsen Homescan, которые впервые связали показы рекламы напрямую с покупками, и обнаружил: один контакт в течение недели перед покупкой уже влиял на выбор бренда сильнее, чем принято было думать. На этой основе Джонс вместе с Эрвином Эфроном сформулировали теорию Recency — концепцию, где ставка делается не на частоту, а на своевременный охват как можно большего числа людей именно в момент, близкий к решению о покупке.
Казалось бы, Остроу можно списывать в архив. Но есть нюанс: данные Джонса строились на категории товаров повседневного спроса — там, где решение о покупке принимается быстро и почти на автомате. С высоко вовлечёнными категориями — авто, финансовые продукты, сложные B2B-услуги — эта логика работает хуже, и часть индустрии прямо на это указывала.
А дальше пришла цифра, и там всё оказалось ещё интереснее. Nielsen в своих цифровых исследованиях нашла, что оптимальный диапазон для диджитал-рекламы — не 3, а 5–9 контактов, и в этом коридоре резонанс бренда у аудитории вырастал в среднем на 51%, а при выходе за пределы диапазона восприятие бренда, наоборот, начинало проседать. Kantar Millward Brown, разобрав больше полутора тысяч кампаний, пришли к похожему выводу — рост средней частоты стабильно улучшал запоминаемость бренда и намерение купить.
Даже у Котлера в «Основах маркетинга» охват, частота и сила воздействия рекламы идут одним пакетом решений — как и то, что медиапленнер должен уметь просчитывать оптимальную частоту контактов, а не полагаться на одно магическое число.
Получается закономерность: чем проще и чаще покупаемая категория — тем ближе к правоте Джонс с его «одного контакта достаточно». Чем сложнее продукт, ниже знание бренда и выше конкурентный шум — тем ближе к правоте Остроу, и тем логичнее ориентироваться на диджитал-диапазон в 5–9+, а не на классические «3+».
Именно поэтому в следующем посте мы возьмём не абстрактный пример, а реальный кейс — с продуктом, у которого низкое знание бренда и сложная категория, — и разберем как в условиях ограниченного бюджета на флайт добиться эффективного размещения за счет повышения частоты контактов с ЦА.
#Медиапланирование #Теория #Исследования
Число 3 вывел психолог Герберт Кругман в начале 70-х, изучая, как люди реагируют на повторные показы теле-рекламы. Его идея была простой:
В 1979 году вышла книга Майкла Нейплза «Effective Frequency (Эффективная частота)», которая закрепила эту цифру как отраслевой стандарт — с тех пор «3+» стало правилом по умолчанию почти для любой рекламной кампании, независимо от категории.
В 1982-м Джозеф Остроу решил проверить эту универсальность и предложил модель, где 3 — не финальный ответ, а точка отсчёта. Он выделил дополнительные факторы (знание бренда, лояльность аудитории, частота покупки категории, уровень шума конкурентов, сложность сообщения), которые двигают нужную частоту вверх или вниз в зависимости от ситуации конкретного бренда.
На этом история не закончилась. В середине 90-х профессор Джон Филип Джонс проанализировал данные Nielsen Homescan, которые впервые связали показы рекламы напрямую с покупками, и обнаружил: один контакт в течение недели перед покупкой уже влиял на выбор бренда сильнее, чем принято было думать. На этой основе Джонс вместе с Эрвином Эфроном сформулировали теорию Recency — концепцию, где ставка делается не на частоту, а на своевременный охват как можно большего числа людей именно в момент, близкий к решению о покупке.
Казалось бы, Остроу можно списывать в архив. Но есть нюанс: данные Джонса строились на категории товаров повседневного спроса — там, где решение о покупке принимается быстро и почти на автомате. С высоко вовлечёнными категориями — авто, финансовые продукты, сложные B2B-услуги — эта логика работает хуже, и часть индустрии прямо на это указывала.
А дальше пришла цифра, и там всё оказалось ещё интереснее. Nielsen в своих цифровых исследованиях нашла, что оптимальный диапазон для диджитал-рекламы — не 3, а 5–9 контактов, и в этом коридоре резонанс бренда у аудитории вырастал в среднем на 51%, а при выходе за пределы диапазона восприятие бренда, наоборот, начинало проседать. Kantar Millward Brown, разобрав больше полутора тысяч кампаний, пришли к похожему выводу — рост средней частоты стабильно улучшал запоминаемость бренда и намерение купить.
Даже у Котлера в «Основах маркетинга» охват, частота и сила воздействия рекламы идут одним пакетом решений — как и то, что медиапленнер должен уметь просчитывать оптимальную частоту контактов, а не полагаться на одно магическое число.
Получается закономерность: чем проще и чаще покупаемая категория — тем ближе к правоте Джонс с его «одного контакта достаточно». Чем сложнее продукт, ниже знание бренда и выше конкурентный шум — тем ближе к правоте Остроу, и тем логичнее ориентироваться на диджитал-диапазон в 5–9+, а не на классические «3+».
Именно поэтому в следующем посте мы возьмём не абстрактный пример, а реальный кейс — с продуктом, у которого низкое знание бренда и сложная категория, — и разберем как в условиях ограниченного бюджета на флайт добиться эффективного размещения за счет повышения частоты контактов с ЦА.
#Медиапланирование #Теория #Исследования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Кажется, что в интернет-рекламе за последние годы ничего особенно не изменилось.
Баннеры остались. Контекст остался. Медиа, OLV, блогеры - всё на месте.
Но если копнуть глубже, рынок изменился довольно сильно.
ЕРИР усложнил работу с нативными размещениями. Рекламные кабинеты всё активнее переходят на автоматические стратегии. Алгоритмы получают всё больше данных и самостоятельно принимают решения. А ИИ постепенно становится не просто помощником для написания текстов, а полноценным рабочим инструментом маркетолога.
И здесь, на наш взгляд, происходит самое интересное.
Если раньше на проработку задачи условно уходило X часов, то сейчас часть этой работы можно сделать за X/2. Дэшборды, анализ данных, презентации для руководства, поиск закономерностей, формирование гипотез — всё это ИИ уже заметно ускоряет.
При этом специалист никуда не исчезает. Наоборот — чем больше решений принимает алгоритм, тем важнее понимать, что именно он делает и зачем.
Написали большой разбор интернет-рекламы в 2026 году: что изменилось на рынке, какие инструменты работают, куда движется медиа и почему одним performance уже становится тесно.
Ссылка на статью
Баннеры остались. Контекст остался. Медиа, OLV, блогеры - всё на месте.
Но если копнуть глубже, рынок изменился довольно сильно.
ЕРИР усложнил работу с нативными размещениями. Рекламные кабинеты всё активнее переходят на автоматические стратегии. Алгоритмы получают всё больше данных и самостоятельно принимают решения. А ИИ постепенно становится не просто помощником для написания текстов, а полноценным рабочим инструментом маркетолога.
И здесь, на наш взгляд, происходит самое интересное.
Если раньше на проработку задачи условно уходило X часов, то сейчас часть этой работы можно сделать за X/2. Дэшборды, анализ данных, презентации для руководства, поиск закономерностей, формирование гипотез — всё это ИИ уже заметно ускоряет.
При этом специалист никуда не исчезает. Наоборот — чем больше решений принимает алгоритм, тем важнее понимать, что именно он делает и зачем.
Написали большой разбор интернет-рекламы в 2026 году: что изменилось на рынке, какие инструменты работают, куда движется медиа и почему одним performance уже становится тесно.
Ссылка на статью
🔥1