1360+ промтов для генерации изображений: реклама, товары, инфографика, профили
Забирайте в таблице:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1sYApyJe0CM_XGqHqUcOu-dn5ii9NAQ_mS-KPskzl-WM/edit?usp=sharing
Просто копируете, вставляете в нейросеть, если надо правите промт по своему, и генерируете изображение. Есть пример-картинка для каждого промта.
Подойдет для Nano Banana, Seedream 5.0, ChatGPT Images 2.0, Midjourney и другие.
Мои избранные подборки и гайды
Забирайте в таблице:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1sYApyJe0CM_XGqHqUcOu-dn5ii9NAQ_mS-KPskzl-WM/edit?usp=sharing
Просто копируете, вставляете в нейросеть, если надо правите промт по своему, и генерируете изображение. Есть пример-картинка для каждого промта.
Подойдет для Nano Banana, Seedream 5.0, ChatGPT Images 2.0, Midjourney и другие.
Мои избранные подборки и гайды
🔥48❤26👍21
100+ лучших инструментов и гайдов по ИИ от Anthropic, OpenAI и Google (2026)
Все самое лучшее от топовых ИИ-разработчиков: нейросети, промты, гайды. Как-то я уже собирал подборки по этим компаниям, теперь просто пересобрал в одну таблицу:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ruzbme-aJpdlnYDM79NOMXawa0SkVR4H4Rp5jj5KGHk/edit?usp=sharing
Внутри ссылки и описание всех ресурсов, ну и плюс удобная структура. Просто открываете и берете что надо для ваших задач.
Мои избранные подборки и гайды
Все самое лучшее от топовых ИИ-разработчиков: нейросети, промты, гайды. Как-то я уже собирал подборки по этим компаниям, теперь просто пересобрал в одну таблицу:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ruzbme-aJpdlnYDM79NOMXawa0SkVR4H4Rp5jj5KGHk/edit?usp=sharing
Внутри ссылки и описание всех ресурсов, ну и плюс удобная структура. Просто открываете и берете что надо для ваших задач.
Мои избранные подборки и гайды
👍35🔥23❤12
Впечатление от вайбкодинга
Пилил сайты, телеграм-боты, дашборды. Сначала чувствовал себя Гарри Поттером на уроках запрещенной магии, потом подостыл.
Ну смотрите, я говорю Codex: “сделай мне бота, пусть собирает посты, анализирует в ИИ”. И он реально это делает. За день или за вечер у меня появляется новая фича, и я сразу применяю ее в работе.
Полезно? Быстро? Экономия?
Ясень пень.
Не надо полгода изучать Python. Не надо три часа гуглить, почему какая-то хрень не подключается к базе. Не надо нанимать фрилансера-программиста, который соберет мне такого же бота как Codex, но денег и времени попросит в десять раз больше.
Плюсов так много, что по-началу минусов то и не замечаешь.
А они есть.
Во-первых, все ключевые решения разработки на мне.
Я десять лет управлял людьми в техподдержке и веб-разработке. Контроль, планирование, проблемы проекта - это про меня.
Но с людьми работать легче!
Как руководитель отдела я не должен был знать всю подноготную. Например, как подключить платежку к кабинету или какую архитектуру выбрать для проекта нового клиента. Я звал продакт-менеджера и программиста, мы решали это вместе.
Да, я могу попросить совет у Codex.
Но он не скажет мне: “Леха, тут ты херню придумал, давай сделаем по-другому?”. Ну как бы он может так сказать, но надо просить. Впрочем, впустую. Стоит мне в новом запросе ляпнуть какую-нибудь ерунду, ИИ снова подстроится под мои хотелки.
С человеком я могу положиться на его опыт. Машина же - это всегда русская рулетка, особенно если я шарю в задаче постольку-поскольку и даю ИИ самому выбрать, как устроить кишки функционала.
Знаете, это как с генерацией текстов. Если человек профан, а нейросеть выдает чушь, он даже не поймет, где ИИ ошибется, закинет статью в блог и будет удивляться, почему ему говна в комментариях накидали.
Во-вторых, агент вайбкодинга косячит.
Он может нахрапом собрать авторизацию, кэширование, сложную очередь задач, но при этом забудет проверить, что кнопка “Назад” не работает. Или я отправляю его пилить небывалую дичь, и как бы заведомо известно, что правка эта лишний раз усложнит кусок рабочей логики, но этот гений молчит, как говна наелся, и все равно делает так как сказал повелитель токенов. А потом я правлю, правлю, правлю…
Спасают только лимиты.
Казалось бы, пять часов простоя Codex мешают работать. Но по факту это единственное спасение, которое зажигает в голове вайбкодера красную лампочку: “Все, Леха, хорош х**ней заниматься”.
От всего этого у меня перегруз.
В итоге я остановился на мысли, что вайбкодить большие проекты не хочу.
Нужно шарить в разработке, знать хотя бы основы. Важно уметь контролить свой проект, иначе агент его зачуханит. Не помешает вагон и маленькая тележка терпения, баги то исправлять мне.
Что-то маленькое сделать за один вечер - в радость. Например, бот для экспорта истории канала, правки по сайту, счетчик шагов. А вот пилить вирусный SaaS-проект на миллион пользователей такого желания нет.
Пилил сайты, телеграм-боты, дашборды. Сначала чувствовал себя Гарри Поттером на уроках запрещенной магии, потом подостыл.
Ну смотрите, я говорю Codex: “сделай мне бота, пусть собирает посты, анализирует в ИИ”. И он реально это делает. За день или за вечер у меня появляется новая фича, и я сразу применяю ее в работе.
Полезно? Быстро? Экономия?
Ясень пень.
Не надо полгода изучать Python. Не надо три часа гуглить, почему какая-то хрень не подключается к базе. Не надо нанимать фрилансера-программиста, который соберет мне такого же бота как Codex, но денег и времени попросит в десять раз больше.
Плюсов так много, что по-началу минусов то и не замечаешь.
А они есть.
Во-первых, все ключевые решения разработки на мне.
Я десять лет управлял людьми в техподдержке и веб-разработке. Контроль, планирование, проблемы проекта - это про меня.
Но с людьми работать легче!
Как руководитель отдела я не должен был знать всю подноготную. Например, как подключить платежку к кабинету или какую архитектуру выбрать для проекта нового клиента. Я звал продакт-менеджера и программиста, мы решали это вместе.
Да, я могу попросить совет у Codex.
Но он не скажет мне: “Леха, тут ты херню придумал, давай сделаем по-другому?”. Ну как бы он может так сказать, но надо просить. Впрочем, впустую. Стоит мне в новом запросе ляпнуть какую-нибудь ерунду, ИИ снова подстроится под мои хотелки.
С человеком я могу положиться на его опыт. Машина же - это всегда русская рулетка, особенно если я шарю в задаче постольку-поскольку и даю ИИ самому выбрать, как устроить кишки функционала.
Знаете, это как с генерацией текстов. Если человек профан, а нейросеть выдает чушь, он даже не поймет, где ИИ ошибется, закинет статью в блог и будет удивляться, почему ему говна в комментариях накидали.
Во-вторых, агент вайбкодинга косячит.
Он может нахрапом собрать авторизацию, кэширование, сложную очередь задач, но при этом забудет проверить, что кнопка “Назад” не работает. Или я отправляю его пилить небывалую дичь, и как бы заведомо известно, что правка эта лишний раз усложнит кусок рабочей логики, но этот гений молчит, как говна наелся, и все равно делает так как сказал повелитель токенов. А потом я правлю, правлю, правлю…
Спасают только лимиты.
Казалось бы, пять часов простоя Codex мешают работать. Но по факту это единственное спасение, которое зажигает в голове вайбкодера красную лампочку: “Все, Леха, хорош х**ней заниматься”.
От всего этого у меня перегруз.
В итоге я остановился на мысли, что вайбкодить большие проекты не хочу.
Нужно шарить в разработке, знать хотя бы основы. Важно уметь контролить свой проект, иначе агент его зачуханит. Не помешает вагон и маленькая тележка терпения, баги то исправлять мне.
Что-то маленькое сделать за один вечер - в радость. Например, бот для экспорта истории канала, правки по сайту, счетчик шагов. А вот пилить вирусный SaaS-проект на миллион пользователей такого желания нет.
💯39👍33❤15🔥8🤣3
🍖 ТОП-50 скиллов для ИИ-агентов (2026)
Если агент в чем-то не шарит, ему можно добавить нужный скилл (нам бы так, да?). Он научится работать с браузером, файлами, кодом, таблицами, презентациями, базами данных и сторонними сервисами.
50 популярных скиллов для ИИ-агентов набрали ⭐️9 млн звезд на GitHub и 📥22 млн установок.
Забирайте в таблице:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1k4gk6B_kfoPXQt7RTYvHgTGbXqBAbifBAjTAnEOgeGs/edit?usp=sharing (тут статья)
Вам понадобится Codex, Claude Code или любой другой ИИ-терминал (+ платный тариф) и несколько минут на установку.
Как подключить скилл:
1. Откройте скилл на GitHub, скопируйте команду установки (или возьмите ее в таблице)
2. Запустите терминал, где работает ваш ИИ-агент и выполните команду
3. Если потребуется, выберите агента, папку установки и др
4. Перезапустите агента или обновите список скиллов
5. Дайте агенту задачу, для которой предназначен скилл.
20 лучших ниже.
Мои избранные подборки и гайды
Если агент в чем-то не шарит, ему можно добавить нужный скилл (нам бы так, да?). Он научится работать с браузером, файлами, кодом, таблицами, презентациями, базами данных и сторонними сервисами.
50 популярных скиллов для ИИ-агентов набрали ⭐️9 млн звезд на GitHub и 📥22 млн установок.
Забирайте в таблице:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1k4gk6B_kfoPXQt7RTYvHgTGbXqBAbifBAjTAnEOgeGs/edit?usp=sharing (тут статья)
Вам понадобится Codex, Claude Code или любой другой ИИ-терминал (+ платный тариф) и несколько минут на установку.
Как подключить скилл:
1. Откройте скилл на GitHub, скопируйте команду установки (или возьмите ее в таблице)
2. Запустите терминал, где работает ваш ИИ-агент и выполните команду
3. Если потребуется, выберите агента, папку установки и др
4. Перезапустите агента или обновите список скиллов
5. Дайте агенту задачу, для которой предназначен скилл.
20 лучших ниже.
1. find-skills - находит подходящий скилл под вашу задачу и сразу дает команду для установки (3.21 млн установок, 30.2 тыс звезд)
2. grill-me - задает неудобные вопросы к вашей идее и помогает найти слабые места до запуска (1.03 млн, 244.2 тыс)
3. grill-with-docs - проверяет ваш план по документам и коду проекта и показывает ошибки или противоречия (880.7 тыс, 244.2 тыс)
4. improve-codebase-architecture - находит части кода, которые сложно менять, и предлагает сделать структуру проекта проще (846 тыс, 244.2 тыс)
5. frontend-design - придумывает внешний вид сайта или приложения и сразу пишет код интерфейса (844.1 тыс, 173.1 тыс)
6. tdd - сначала пишет тест для функции, а потом код, который должен этот тест пройти (818.4 тыс, 244.2 тыс)
7. agent-browser - позволяет ИИ открывать сайты, нажимать кнопки, вводить данные и работать со страницами (771.2 тыс, 41.7 тыс)
8. handoff - сохраняет, что уже сделал ИИ, какие решения принял и что делать дальше, чтобы другой агент мог продолжить работу (720.6 тыс, 244.2 тыс)
9. triage - разбирает новую ошибку или задачу и подсказывает, что с ней делать в первую очередь (711.3 тыс, 244.2 тыс)
10. prototype - быстро собирает простую рабочую версию продукта, чтобы проверить идею до полноценной разработки (702.4 тыс, 244.2 тыс)
11. vercel-react-best-practices - проверяет сайты на React и Next.js и показывает, что замедляет загрузку и работу интерфейса (682.7 тыс, 30.7 тыс)
12. web-design-guidelines - проверяет сайт на проблемы с удобством, мобильной версией, кнопками, формами и доступностью (599.3 тыс, 30.7 тыс)
13. teach - объясняет сложную тему простыми шагами и потом проверяет, насколько вы ее поняли (576.5 тыс, 244.2 тыс)
14. domain-modeling - помогает описать, из каких сущностей состоит продукт и как они связаны между собой (546.9 тыс, 244.2 тыс)
15. codebase-design - помогает разделить большой проект на понятные части, чтобы код было проще менять и поддерживать (530.5 тыс, 244.2 тыс)
16. diagnosing-bugs - ищет настоящую причину ошибки, а не пытается чинить код случайными правками (522.1 тыс, 244.2 тыс)
17. implement - берет готовый план и последовательно выполняет его, проверяя результат после каждого этапа (475.8 тыс, 244.2 тыс)
18. code-review - проверяет написанный код и находит ошибки, опасные решения и места, которые потом будет сложно поддерживать (464.9 тыс, 244.2 тыс)
19. wayfinder - разбивает большой проект на отдельные задачи и помогает ИИ не потерять общий план между сессиями (432.6 тыс, 244.2 тыс)
20. design-taste-frontend - улучшает внешний вид интерфейса: цвета, шрифты, отступы, размеры и расположение элементов (432.3 тыс, 83.4 тыс)
Мои избранные подборки и гайды
🔥30❤21👍13⚡2
120+ гайдов как писать статьи на VC, Хабр, DTF и Дзен
Собрал гайды топовых авторов как писать статьи в блог-платформах, чтобы получить бесплатный целевой трафик или подписчиков. В прошлом году я уже выпускал подобную подборку, здесь освежил и расширил.
Забирайте в таблице:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1YVH8K82SZoFEYqZJLKLDs7i9z_xLT2XtsG_PgoV0kzA/edit?usp=sharing
Что внутри: как писать статьи на VC, Хабр, DTF и Дзен. Реальные примеры продвижения, советы по редактированию, как писать заголовки, ошибки новичков и другое. Материалы набрали 16500+ закладок в избранное и 3.8+ млн просмотров.
Сам два года пишу в блог-платформах, набрал оттуда почти 20 тысяч подписчиков. Один из способов - подборки, как я это делаю читайте тут и здесь.
Вот руководства, которые читатели чаще всего отправляли в закладки.
Мои избранные подборки и гайды
Собрал гайды топовых авторов как писать статьи в блог-платформах, чтобы получить бесплатный целевой трафик или подписчиков. В прошлом году я уже выпускал подобную подборку, здесь освежил и расширил.
Забирайте в таблице:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1YVH8K82SZoFEYqZJLKLDs7i9z_xLT2XtsG_PgoV0kzA/edit?usp=sharing
Что внутри: как писать статьи на VC, Хабр, DTF и Дзен. Реальные примеры продвижения, советы по редактированию, как писать заголовки, ошибки новичков и другое. Материалы набрали 16500+ закладок в избранное и 3.8+ млн просмотров.
Сам два года пишу в блог-платформах, набрал оттуда почти 20 тысяч подписчиков. Один из способов - подборки, как я это делаю читайте тут и здесь.
Вот руководства, которые читатели чаще всего отправляли в закладки.
1. VC
▪️Как написать статью о своем бизнесе на VC.ru и не опозориться: гайд от выбора темы до срача в комментариях (505 закладок, 34 тыс просмотров)
▪️Исследовал 100 популярных статей на vc.ru и нашел 12 фишек цепляющего заголовка и лида абзаца (502, 64 тыс)
▪️Три года пишу лонгриды на vc.ru, Хабр, Пикабу и Smart Lab — рассказываю, что я понял об этих сообществах (457, 56 тыс)
▪️Блог на VC принес мне заказов на 3 млн руб: что я понял про монетизацию, подробная статистика и просто прикольные факты (263, 17 тыс)
▪️Эффект VC.ru: как комментарии в статьях влияют на просмотры и продажи (181, 9.5 тыс)
2. Хабр
▪️Учимся писать в информационном стиле (771 закладка, 107 тыс просмотров)
▪️Два по сто: самые читаемые статьи и авторы Хабра и ГТ (424, 66.8 тыс)
▪️IMHO, как писать на Хабр (313, 39 тыс)
▪️Пора рассказать, как я 4 года был Билайном на Хабре — и что за это время узнал про Хабр (267, 63.4 тыс)
▪️Как научиться писать статьи (для Хабра и не только) (243, 39.5 тыс)
3. DTF
▪️Библия создателей лонгридов: как начать писать на DTF (1015 закладок, 12 тыс просмотров)
▪️Гайд по редактору статей (1012, 31 тыс)
▪️Как написать текст на DTF и всем понравиться (703, 61 тыс)
▪️Как правильно оформить вывод поста в ленте DTF и почему вашу запись могут отредактировать (301, 26 тыс)
▪️С чего начать новичкам на DTF (131, 12 тыс)
4. Дзен
▪️Приручаем Дзен: как настроить ленту под себя и читать только интересные статьи (342.5 тыс просмотров)
▪️Как написать и разместить статью на Дзене — пошаговая инструкция (187 тыс)
▪️Как зарабатывать на «Яндекс-дзене». Выбрать тему, оформить канал и привлечь читателей (152 тыс)
▪️Как оформить статью в Дзене, чтобы ее хотелось прочитать? Вот 5 приемов, которые стоит взять на вооружение (29.1 тыс)
▪️Как должна выглядеть идеальная статья для Дзен канала: профессиональное ТЗ по написанию текстов (13.3 тыс)
5. Как писать статьи
▪️Ремесло писателя. Как научиться писать? (563 закладки, 166.4 тыс просмотров)
▪️Как стать писателем: руководство для новичков (393, 33 тыс)
▪️Как написать отличную статью и завоевать умы (339, 22.9 тыс)
▪️Как перестать писать бесполезные статьи (228, 49 тыс)
▪️SEO оптимизация статьи: актуальный план (193, 122.2 тыс)
Мои избранные подборки и гайды
🔥38❤11👍9
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Самая странная вещь в нынешнем ИИ-рынке — мы уже можем выбирать из десятков сильных моделей, но продолжаем привязывать себя к одной или нескольким подпискам.
ChatGPT хорош в одном, Claude — в другом, Qwen — в третьем. Для кода может лучше подойти одна модель, для аналитики — другая, для изображений или видео — вообще третья.
И зачем тогда выбирать одну?
Polza.ai построен вокруг другой идеи: вы не подстраиваетесь под конкретную нейросеть — вы выбираете ИИ под свою задачу.
В одном месте доступны сотни моделей разных разработчиков и провайдеров. Сегодня можно использовать Claude, завтра GPT, потом Gemini или DeepSeek — без необходимости каждый раз заводить новый аккаунт, подключать отдельный API и держать деньги на нескольких балансах.
Для разработчиков это особенно удобно: один OpenAI-совместимый API даёт доступ ко всему каталогу. Можно менять модели и провайдеров, сравнивать их по цене и качеству и не перестраивать продукт каждый раз, когда появляется что-то лучше. Не хотите работать через API — те же модели можно тестировать прямо в Нейростудии.
При этом вы сами решаете, как использовать ИИ: какую модель выбрать, через какого провайдера запускать, сколько тратить и когда переключиться на другую.
Выбирайте лучший инструмент под задачу — и меняйте его, когда захотите.
👉 Попробовать Polza.ai
ChatGPT хорош в одном, Claude — в другом, Qwen — в третьем. Для кода может лучше подойти одна модель, для аналитики — другая, для изображений или видео — вообще третья.
И зачем тогда выбирать одну?
Polza.ai построен вокруг другой идеи: вы не подстраиваетесь под конкретную нейросеть — вы выбираете ИИ под свою задачу.
В одном месте доступны сотни моделей разных разработчиков и провайдеров. Сегодня можно использовать Claude, завтра GPT, потом Gemini или DeepSeek — без необходимости каждый раз заводить новый аккаунт, подключать отдельный API и держать деньги на нескольких балансах.
Для разработчиков это особенно удобно: один OpenAI-совместимый API даёт доступ ко всему каталогу. Можно менять модели и провайдеров, сравнивать их по цене и качеству и не перестраивать продукт каждый раз, когда появляется что-то лучше. Не хотите работать через API — те же модели можно тестировать прямо в Нейростудии.
При этом вы сами решаете, как использовать ИИ: какую модель выбрать, через какого провайдера запускать, сколько тратить и когда переключиться на другую.
Выбирайте лучший инструмент под задачу — и меняйте его, когда захотите.
👉 Попробовать Polza.ai
👍16👎9❤7🔥3
Как заставить ChatGPT писать так же как вы (ну почти😑) с помощью новой функции “Set up writing style”
Читать: https://inclient.ru/chatgpt-writing-style/.
В ChatGPT появилась новая функция, которая изучает, как вы пишете, а затем переносит ваш стиль, манеру речи, формулировки и форматирование текста в черновик.
Само собой, чат-бот не напишет сиквел Евгения Онегина, но подачу и структуру повторит лучше, чем по обычному запросу аля пиши в таком-то стиле.
То есть больше не обязательно каждый раз писать: пиши кратко, без списков, иногда шути, используй тире.
Можно просто показать ChatGPT, как вы обычно пишете. Например, посты в Telegram, статьи, письма, отчеты, заметки.
Я протестировал функцию, и да, тексты, особенно структура и некоторые словечки, реально похожи на мои (в режиме “Работа” результат лучше).
Чат-бот по-прежнему не знает, какую мысль вы хотели сказать, над чем решили пошутить, почему выкинули половину первого черновика.
ИИ просто снимает с вас часть муторной работы. Теперь не нужно каждый раз объяснять, как писать надо и как не стоит.
Для черновика - штука полезная. Дальше сами. То есть добавляйте свои мысли, идеи, эмоции, факты.
Мои избранные подборки и гайды
Читать: https://inclient.ru/chatgpt-writing-style/.
В ChatGPT появилась новая функция, которая изучает, как вы пишете, а затем переносит ваш стиль, манеру речи, формулировки и форматирование текста в черновик.
Само собой, чат-бот не напишет сиквел Евгения Онегина, но подачу и структуру повторит лучше, чем по обычному запросу аля пиши в таком-то стиле.
То есть больше не обязательно каждый раз писать: пиши кратко, без списков, иногда шути, используй тире.
Можно просто показать ChatGPT, как вы обычно пишете. Например, посты в Telegram, статьи, письма, отчеты, заметки.
Я протестировал функцию, и да, тексты, особенно структура и некоторые словечки, реально похожи на мои (в режиме “Работа” результат лучше).
Чат-бот по-прежнему не знает, какую мысль вы хотели сказать, над чем решили пошутить, почему выкинули половину первого черновика.
ИИ просто снимает с вас часть муторной работы. Теперь не нужно каждый раз объяснять, как писать надо и как не стоит.
Для черновика - штука полезная. Дальше сами. То есть добавляйте свои мысли, идеи, эмоции, факты.
Мои избранные подборки и гайды
🔥25👍18❤11💊1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Юристам дали ИИ-помощника для подготовки патентов. Более ста человек из одиннадцати фирм три месяца писали документы, правили заявки клиентов, ну и все такое.
Ученые в это время смотрели, насколько поумнеют люди с ИИ.
В конце срока подбили метрику.
С ИИ юристы работали лучше. Причем новички рванули выше остальных. ИИ-помогатор подтянул их рабочие скиллы если не до уровня ветеранов патентных войн, то хотя бы заметно сократил разрыв.
Казалось бы, еще одна вау-история внедрения.
Но потом деятели науки выдернули ИИ из розетки, устроив юристам что-то типа ЕГЭ.
Ну ка, гении, теперь сами.
Дали патентную заявку. Попросили найти косяки, внести правки, отчитаться. Ну как по старинке: вставляешь кривой стартер в черепную коробку и крутишь-крутишь пока мозг не заведется. Так ученые решили проверить уже не ловкость нажимать кнопку в нейросети, а то, чему человек реально научился за эти три месяца.
Опытные юристы справились лучше всех.
Среди новичков выросло число тех, кто справился хорошо, и тех, кто облажался. То есть часть дебютантов реально что-то вынесла из трех месяцев работы с ИИ. А другая, наоборот, похоже, присохла к ИИ-костылю, а когда его отобрали, ожидаемо, сложилась умной харей об асфальт.
Мораль сей басни такова, что ИИ прокачивает голову, но, если форсировать в ней особо нечего, то и отложится там шиш да маленько.
Оно и понятно.
Если опытный спец получает от ChatGPT хороший ответ, он может докумекать, почему он хороший, ну или плохой. Для этого он сравнивает историю диалогов со СВОИМ мозгом, переваривает задачу в супчике СВОИХ знаний. Новичок по-прежнему наживает опыт сам - это правило никто не отменял, поэтому живя на всем готовеньком, он топчется на месте.
Это к вопросу внедрения ИИ.
Мало с горящими глазами раздать всем ChatGPT. Надо бы еще подумать, как людям не превратиться в овощи.
Ученые в это время смотрели, насколько поумнеют люди с ИИ.
В конце срока подбили метрику.
С ИИ юристы работали лучше. Причем новички рванули выше остальных. ИИ-помогатор подтянул их рабочие скиллы если не до уровня ветеранов патентных войн, то хотя бы заметно сократил разрыв.
Казалось бы, еще одна вау-история внедрения.
Но потом деятели науки выдернули ИИ из розетки, устроив юристам что-то типа ЕГЭ.
Ну ка, гении, теперь сами.
Дали патентную заявку. Попросили найти косяки, внести правки, отчитаться. Ну как по старинке: вставляешь кривой стартер в черепную коробку и крутишь-крутишь пока мозг не заведется. Так ученые решили проверить уже не ловкость нажимать кнопку в нейросети, а то, чему человек реально научился за эти три месяца.
Опытные юристы справились лучше всех.
Среди новичков выросло число тех, кто справился хорошо, и тех, кто облажался. То есть часть дебютантов реально что-то вынесла из трех месяцев работы с ИИ. А другая, наоборот, похоже, присохла к ИИ-костылю, а когда его отобрали, ожидаемо, сложилась умной харей об асфальт.
Мораль сей басни такова, что ИИ прокачивает голову, но, если форсировать в ней особо нечего, то и отложится там шиш да маленько.
Оно и понятно.
Если опытный спец получает от ChatGPT хороший ответ, он может докумекать, почему он хороший, ну или плохой. Для этого он сравнивает историю диалогов со СВОИМ мозгом, переваривает задачу в супчике СВОИХ знаний. Новичок по-прежнему наживает опыт сам - это правило никто не отменял, поэтому живя на всем готовеньком, он топчется на месте.
Это к вопросу внедрения ИИ.
Мало с горящими глазами раздать всем ChatGPT. Надо бы еще подумать, как людям не превратиться в овощи.
💯33❤15👍12🔥5🤣2🤪2
Лучшие GPT для ChatGPT по версии OpenAI в 2026 году
GPT - это настроенная версия чат-бота под конкретную задачу. Например, есть GPT для текстов, изображений, кодинга, анализ PDF, обучение английскому и куча других.
Вместо того чтобы каждый раз объяснять чат-боту "отвечай как эксперт, проверяй ошибки", эти правила уже встроены в GPT.
Обычный ChatGPT - универсальный, то есть заточен под всех пользователей, а GPT настроен под конкретную задачу, компанию или сценарий.
Забирайте таблицу ТОП-350 GPT для ChatGPT:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1x_EHQK19FrbEXK_RLq0biVespyBgj_zcqX_Ro0-a8Gg/edit?usp=sharing
Ниже лучшие GPT по версии OpenAI.
GPT - это настроенная версия чат-бота под конкретную задачу. Например, есть GPT для текстов, изображений, кодинга, анализ PDF, обучение английскому и куча других.
Вместо того чтобы каждый раз объяснять чат-боту "отвечай как эксперт, проверяй ошибки", эти правила уже встроены в GPT.
Обычный ChatGPT - универсальный, то есть заточен под всех пользователей, а GPT настроен под конкретную задачу, компанию или сценарий.
Забирайте таблицу ТОП-350 GPT для ChatGPT:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1x_EHQK19FrbEXK_RLq0biVespyBgj_zcqX_Ro0-a8Gg/edit?usp=sharing
Ниже лучшие GPT по версии OpenAI.
Топовые
▪️ Scholar GPT - ищет научные статьи и объясняет выводы
▪️ Fitness, Workout & Diet - составляет планы тренировок и питания
▪️ Consensus - ищет ответы в научных статьях
▪️ Canva - создает макеты для презентаций и постов
▪️ Logo Creator - придумывает логотипы по описанию бренда
▪️ Video AI by invideo - создает видео с озвучкой
▪️ Code Copilot - пишет код и исправляет ошибки
▪️ image generator pro - создает картинки по описанию
▪️ SciSpace - ищет и объясняет научные статьи
Создано командой ChatGPT
▪️ Monday - общается с сарказмом и шутками
▪️ Data Analyst - анализирует таблицы и строит графики
▪️ Hot Mods - необычно переделывает фотографии
▪️ Creative Writing Coach - помогает улучшить сюжет, стиль и диалоги
▪️ Coloring Book Hero - создает рисунки для раскрашивания
Тексты
▪️ Cover Letter - пишет сопроводительное письмо под вакансию
▪️ Copywriter GPT - пишет рекламные тексты и заголовки
▪️ Translate GPT - переводит текст с учетом контекста
▪️ Unbound Limitless Story Writer - придумывает истории по вашей идее
▪️ ChatPRD - описывает требования к продукту для разработчиков
▪️ Write For Me - пишет и редактирует статьи, письма и посты
Изображения
▪️ Glibatree Art Designer - создает картинки и запросы для их генерации
▪️ Graphic Designer - придумывает логотипы, плакаты и упаковку
▪️ Headshot Pro - превращает фото в деловой портрет
▪️ Action Figure Generator - рисует человека как игрушечную фигурку
▪️ Architecture AI - показывает идеи домов и интерьеров
Программирование
▪️ DesignerGPT - создает и публикует сайты по описанию
▪️ Website Generator - собирает структуру и дизайн сайта
▪️ Ethical Hacker GPT - объясняет поиск уязвимостей и защиту систем
▪️ Grimoire - пишет код по описанию задачи
▪️ R Wizard - пишет код на R и анализирует статистику
▪️ Code GPT - пишет код и исправляет ошибки
▪️ HTML + CSS + Javascript - превращает макет или скриншот в HTML-код
Продуктивность
▪️ Diagrams - показывает задачи и этапы работы на схемах
▪️ Presentation - готовит структуру и тексты слайдов
▪️ Resume - улучшает резюме под вакансию
▪️ Slide Maker - готовит слайды по теме
▪️ AI PDF Drive - ищет информацию в рабочих документах
Исследования и анализ
▪️ AskYourPDF Research - отвечает на вопросы по PDF
▪️ Finance & Economics - собирает рыночные данные и объясняет финансы
▪️ YouTube Video Summarizer - кратко пересказывает видео YouTube
Образ жизни
▪️ Personal Color Analysis - подбирает цвета для одежды и макияжа
▪️ Rizz GPT - придумывает сообщения для знакомств
▪️ Mia AI - помогает разобраться в мыслях и эмоциях
▪️ LOGO - предлагает варианты логотипа
▪️ Tattoo GPT - помогает придумать татуировку и выбрать место
❤32👍24🔥15⚡2💔1
Ребят, у меня осталось не так много подборок. От силы выйдет еще 5-10. Постараюсь топчик собрать. Потом - все. Формат закрываю. Переключимся на гайды и разборы ИИ. Спасибо, что читаете. Всем любовъ ❤️.
❤121🔥41💔22⚡14👍14🎉1🗿1
🥝 Лучшие MCP-сервера в 2026 году
MCP - это по переходник между ИИ и внешним сервисом. Например, один MCP читает файлы на ПК, другой - программирует, третий - ищет инфу в интернете.
То есть ИИ в основном отвечает на вопросы, анализирует и генерит картинки, а через MCP он может еще подключаться к Figma, Google Drive, базе данных, браузеру, почте и тысячам других сервисов.
Забирайте таблицу ТОП-200 MCP-серверов:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1lhF9eLka-zAeg-GZMlc4jRCtTV7kFHkeIGX4MPopUHQ/edit?usp=sharing
Как подключить:
1. Откройте страницу MCP на GitHub (есть в таблице)
2. Добавьте MCP в настройки Codex, Claude, Cursor и т. п.
3. Если сервер работает с внешним сервисом, добавьте нужный API-ключ или войдите в аккаунт
4. Перезапустите Codex или обновите список MCP-серверов
5. Дайте ИИ задачу, для которой предназначен сервер. Например: “проверь проект на ошибки”, “напиши статью”, “сделай запрос к базе данных”.
30 лучших ниже.
Мои избранные подборки и гайды
MCP - это по переходник между ИИ и внешним сервисом. Например, один MCP читает файлы на ПК, другой - программирует, третий - ищет инфу в интернете.
То есть ИИ в основном отвечает на вопросы, анализирует и генерит картинки, а через MCP он может еще подключаться к Figma, Google Drive, базе данных, браузеру, почте и тысячам других сервисов.
Забирайте таблицу ТОП-200 MCP-серверов:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1lhF9eLka-zAeg-GZMlc4jRCtTV7kFHkeIGX4MPopUHQ/edit?usp=sharing
Как подключить:
1. Откройте страницу MCP на GitHub (есть в таблице)
2. Добавьте MCP в настройки Codex, Claude, Cursor и т. п.
3. Если сервер работает с внешним сервисом, добавьте нужный API-ключ или войдите в аккаунт
4. Перезапустите Codex или обновите список MCP-серверов
5. Дайте ИИ задачу, для которой предназначен сервер. Например: “проверь проект на ошибки”, “напиши статью”, “сделай запрос к базе данных”.
30 лучших ниже.
1. Поиск и интернет
▪️Brave Search MCP Server - ищет статьи, сайты и компании в интернете (90.2 тыс звезд)
▪️Google Maps MCP Server - находит места на карте и строит маршруты (90.2 тыс)
▪️World Monitor MCP - собирает свежие новости о событиях в мире (86.1 тыс)
2. Программирование
▪️Sentry MCP Server - помогает найти причину сбоя в приложении (90.2 тыс)
▪️Context7 MCP - находит свежие инструкции и примеры кода (61.9 тыс)
▪️GitHub MCP Server - работает с кодом, задачами и правками на GitHub (32.9 тыс)
3. Браузер и автоматизация
▪️Fetch MCP Server - читает текст веб-страницы по ссылке (90.2 тыс)
▪️Chrome DevTools MCP - находит ошибки и причины медленной загрузки сайта (51.7 тыс)
▪️Playwright MCP Server - нажимает кнопки и заполняет формы на сайтах (37 тыс)
4. Файлы и документы
▪️Filesystem MCP Server - читает и меняет файлы на компьютере (90.2 тыс)
▪️Google Drive server - находит и читает файлы на Google Диске (90.2 тыс)
▪️MCP server for Obsidian - находит и меняет заметки в Obsidian (4.4 тыс)
5. Базы данных
▪️PostgreSQL - читает записи о клиентах, товарах и заказах (90.2 тыс)
▪️SQLite MCP Server - ищет записи и считает суммы в базе данных (90.2 тыс)
▪️MCP Toolbox for Databases - подключает ИИ к разным базам данных компании (16.4 тыс)
6. Память и RAG
▪️Knowledge Graph Memory Server - запоминает факты и договоренности между разговорами (90.2 тыс)
▪️Graphiti MCP Server - помнит факты и отслеживает, как они менялись (30.8 тыс)
▪️cognee-mcp - находит ответы сразу в нескольких документах (30.7 тыс)
7. ИИ-агенты
▪️Taskmaster - разбивает создание приложения на понятные задачи (28.1 тыс)
▪️BlenderMCP - меняет трехмерные модели и сцены в Blender (27.7 тыс)
▪️Talk to Figma MCP - меняет текст и элементы макета в Figma (7 тыс)
8. Работа и продуктивность
▪️Google Workspace MCP Server - находит письма и работает с документами Google (3.1 тыс)
▪️Todoist AI MCP Server - добавляет задачи и сроки в Todoist (546)
▪️Thunderbird MCP - находит письма и готовит черновики ответов (321)
9. Исследования и аналитика
▪️Phoenix MCP - помогает понять, где ИИ дал неверный ответ (11.4 тыс)
▪️Zotero MCP - находит научные статьи в вашей библиотеке (5 тыс)
▪️NotebookLM MCP Server - отвечает на вопросы по вашим материалам NotebookLM (3.4 тыс)
10. Бизнес и финансы
▪️Finance Toolkit - сравнивает прибыль, долги и отчеты компаний (5.3 тыс)
▪️Financial Datasets MCP Server - находит цены акций и финансовые отчеты (2.3 тыс)
▪️Stripe MCP Server - находит платежи и помогает выставлять счета (1.8 тыс)
Мои избранные подборки и гайды
🔥21👍6❤3