Как очеловечить ИИ-тексты с помощью ChatGPT Work и навыка Humanizer 

В этом гайде подключим к чат-боту бесплатный навык Humanizer (37 тыс звезд на GitHub), который ищет признаки ИИ-текста и переписывает более живым языком.

Humanizer - это бесплатный навык с открытым исходным кодом и лицензией MIT. Он ищет в тексте 35 типичных признаков ИИ-письма, которые Wikipedia собрала для своих авторов, чтобы те быстрее находили нейросетевой текст.

Читать: https://inclient.ru/humanizer-skill/

Мои избранные подборки и гайды

4 уровня генерации текста

Более 50% статей в интернете уже пишет ИИ. Но трафик идет на “человеческие” тексты: 86% переходов из поиска приходятся на статьи, написанные людьми.

Если говорить о привлечении аудитории, сомневаюсь, что сегодня кто-то пишет сам.

Ушла эпоха?

Да хрен его знает.

С нейронкой просто быстрее.

Если ты пилишь контент, ты должен напилить его много и лучше остальных. Так всегда было, есть и будет.

Когда все ускоряются, ты тоже.

Но люди делают это по-разному.

Я вижу это так.

1. Автопилот тупости

Человек дает тему, типа “Напиши пост как зарабатывать на ИИ”. Через 5 секунд получает: “В современном мире искусственный интеллект становится неотъемлемой частью бизнеса...”. Пробегает глазами. О, зашибись! Публикует.

Все. 

Авторская работа закончена. 

Мысли придумал ИИ, факты придумал ИИ, примеры придумал ИИ. Человеком и не пахло. Человек тут нужен только как палец, который нажимает кнопку “Опубликовать”. 

2. Новичок 

Он одурманен первым знакомством с ИИ. У него созрел план, как взять судьбу за яйца: нужно залить тонну нейротекстов на VC, DTF, Пикабу, Дзен, чтобы набрать подписчиков в свой тг-канал.

ИИ пишет весь текст, человек убирает мусор (то бишь меняет заголовок, пару фраз во вступлении, правит битые ссылки). Текст все еще создан ИИ, но немного причесан.

3. Шустрый

Человек надиктовывает свои мысли, примеры и позицию, говорит где брать факты, куда не лезть, а ИИ собирает из этого черновик. Потом он еще 0.5-1 час вырезает из текста все, что пахнет кремниевой долиной.

Зачем правит текст? 

В отличие от новичка он знает, что нейросеть умеет не только красиво составлять слова, но и очень убедительно нести всякую х*йню.

4. Прораб

Человек уже не просит ИИ написать статью. Он сам продумывает структуру, заголовок, хотелки читателей. Нейросеть дергает только там, где сам буксует.

Не идет вступление? “Братан, накидай 10 вариантов. Возьми примеры в таблице”. Получился мутный абзац? “Перепиши яснее. Тут мои требования”. Не хватает примера? “Загугли авторитетные источники, запрещенку не трожь”.

ИИ помогает с отдельными кусками. Такой запасной мозг, когда человеку нужно подсобить с текстом.

Мои избранные подборки и гайды

ТОП-50 промтов Reddit за все время

Собрал лучшее что есть на Reddit в ветке r/ChatGPTPromptGenius - это крупнейшее сообщество по промт-инжинирингу. Оттуда промты расползаются по соцсетям всего мира. На Reddit работает простая механика: наверх попадают только лучшие промты - неочевидные, остроумные, сложные. Остальные тонут в ленте.

Таблица:

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1-b4HBqYkK-MQ7vdup8znQV9vmpHi0ZnjuU1FoPwzuV4/edit?usp=sharing 

А тут топ-10 в статейном формате: https://inclient.ru/best-reddit-prompts/.

Подойдет для работы, текстов, анализа инфы и прочее. Может что-то переделаете под себя. Есть приколы типа “Промт-помощник для отказа от никотина” или “самоанализ в стиле целостной психологии” - ну такое чисто поугарать, всерьез, я думаю, не стоит увлекаться.

Мне понравились эти промты.

Антиподдакиватель (🔥1 908 голосов):

Не соглашайся со всем, что я говорю. Старайся как можно чаще мне возражать.

Проверка бизнес-идеи (🔥1 032 голосов):

Проведи проверку моей бизнес-идеи как враждебная группа экспертов. Собери пять ролей: специалист по поиску технических и продуктовых слабостей, безжалостный руководитель конкурента, критик общественной реакции и этических рисков, специалист по регулированию и юрист, стратег по репутационным и информационным атакам. Сначала попроси меня описать идею одним предложением, ценность для клиента, цель на 18 месяцев, ключевые допущения о рынке, технологии и бизнес-модели, главные активы, аудиторию, конкурентов и регулирующую среду. Затем по очереди попытайся сломать идею с каждой позиции: найди точки отказа, зависимость от поставщиков, риск копирования, ценовую уязвимость, возможный общественный скандал, юридические ограничения и репутационные атаки. Каждую уязвимость оцени по шкале от 1 до 5, где 1 - критическая проблема, способная убить идею, а 5 - высокая устойчивость. В конце перечисли самые опасные слабые места и конкретные способы их усилить.

Одна хорошая фраза (🔥 2 256 голосов):

Перед ответом оцени неопределенность своего ответа. Если она выше 0.1, задай мне уточняющие вопросы и продолжай спрашивать, пока неопределенность не станет 0.1 или ниже.

Мои избранные подборки и гайды

Мы не ускоряемся

METR провела эксперимент с 16 опытными разработчиками крупных проектов с открытым исходным кодом. Они много лет работали со своими репозиториями, в среднем каждый наскреб 22+ тыс звезд на GitHub и 1+ млн строк кода.

Участникам дали около трехсот задач: баги, новый функционал, рефакторинг (это когда код делают чище и понятнее). Половину задач программисты решали с ИИ, половину без.

Перед началом все были уверены, что Cursor и Claude ускорят их плюс-минус на 24%.

Прошло четыре месяца.

Оказалось, что участники выполняли задачи с ИИ на 19% дольше!

Самое забавное, что после эксперимента программеры все равно считали, что ИИ ускорял их примерно на 20%. То есть люди реально тратили больше времени на свои “нет, не так”, “еще раз”, “верни как было”, но были уверены, что летят впереди планеты всей.

Мои избранные подборки и гайды

Знаете, сколько ваш бизнес теряет на нейросетях, даже если вы их не используете?

Конкуренты уже закрывают AI-инструментами задачи, на которые вы держите штатных сотрудников и внешних подрядчиков. А вы за это платите зарплаты, налоги и час переработок.

И даже если вы уже используете нейросети - смотрите, куда уходят деньги:

— ChatGPT - $20/мес
— Claude - $20/мес
— DeepSeek - $10/мес (хотя бы так)

Итого: $50/мес на одного человека. Умножить на команду - сотни тысяч в год. А ещё вечные блокировки, VPN, который отваливается в середине дня, и невозможность оплатить подписку российской картой.

Мы перевели команду на provod.ai - это единый доступ ко всем нейросетям (DeepSeek, ChatGPT, Claude, Gemini) в одном окне. Без VPN, с оплатой российской картой.

Цифры, которые получили за месяц:

— Вместо 4 подписок на человека - одна
— КП и договоры готовятся за 5 минут вместо 2 часов
— Контекст 1 млн токенов - загружаем договоры целиком без потери смысла
— Сотрудники не ждут VPN - работа не встаёт

Если у вас команда от 3 человек, экономия на подписках - от 80 000 ₽ в год. И это без учёта сэкономленных часов.

Не верьте на слово - протестируйте. При регистрации дают 100 ₽ на баланс. Этого хватит, чтобы загнать реальную задачу и посчитать экономию под ваш бизнес.

https://provod.ai

Переплачивать за то, что можно получать по одной подписке - странная привычка. Особенно когда конкуренты уже не платят.

А вот и Бормотухин 🐸

https://t.me/bormat_bot 

Что можно делать:

— читать лучшие посты в нише нейросетей, маркетинга, бизнеса и др.
— искать идеи для контента на основе того, что уже заходит
— находить темы, которые начинают разгоняться в нише.

Кому пригодится: авторам каналов, маркетологам, контентщикам, предпринимателям да и всем, кто читает много каналов и хочет видеть главное за минуту.

Бот бесплатный.

Это мой первый вайбкодинг-проект. Была цель пощупать, поиграться с технологией, довести ее до первых пользователей и посмотреть что будет.

Идей как прокачать бота много, но толку от них без метрики, которая покажет идет ли органика и продолжают ли люди пользоваться. Рекламировать в чужих каналах не буду. Так что погоняю месячишко-другой, там видно будет что с ним делать дальше.

По времени ушло недели две. Я писал логику и не спеша тестировал, Codex кодил, ChatGPT отвечал на вопросы по функционалу и API Telegram. Обычная подписка Plus за две тысячи рублей (для проектов сложнее не хватит). Чуть позже поделюсь своими впечатлениями от вайбкодинга (спойлер: штука зачетная, затягивает, но я подустал из-за багов).

Кому интересно откуда название: 

от слова “бормотать” → “бормотун” → “Бормотухин”. Так я воспринимаю соцсети. Люди тут не говорят, а бормочут: бу-бу-бу бла-бла-бла!

Будут вопросы, кидайте в комментарии.

И да, я хз как оно будет работать. Может упадет через минут пять. Если что виновата нейросеть, а не я. Гы-гы-гы.

1360+ промтов для генерации изображений: реклама, товары, инфографика, профили

Забирайте в таблице:

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1sYApyJe0CM_XGqHqUcOu-dn5ii9NAQ_mS-KPskzl-WM/edit?usp=sharing 

Просто копируете, вставляете в нейросеть, если надо правите промт по своему, и генерируете изображение. Есть пример-картинка для каждого промта.

Подойдет для Nano Banana, Seedream 5.0, ChatGPT Images 2.0, Midjourney и другие.

Мои избранные подборки и гайды

100+ лучших инструментов и гайдов по ИИ от Anthropic, OpenAI и Google (2026)

Все самое лучшее от топовых ИИ-разработчиков: нейросети, промты, гайды. Как-то я уже собирал подборки по этим компаниям, теперь просто пересобрал в одну таблицу:

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ruzbme-aJpdlnYDM79NOMXawa0SkVR4H4Rp5jj5KGHk/edit?usp=sharing 

Внутри ссылки и описание всех ресурсов, ну и плюс удобная структура. Просто открываете и берете что надо для ваших задач.

Мои избранные подборки и гайды

Впечатление от вайбкодинга

Пилил сайты, телеграм-боты, дашборды. Сначала чувствовал себя Гарри Поттером на уроках запрещенной магии, потом подостыл.

Ну смотрите, я говорю Codex: “сделай мне бота, пусть собирает посты, анализирует в ИИ”. И он реально это делает. За день или за вечер у меня появляется новая фича, и я сразу применяю ее в работе. 

Полезно? Быстро? Экономия? 

Ясень пень.

Не надо полгода изучать Python. Не надо три часа гуглить, почему какая-то хрень не подключается к базе. Не надо нанимать фрилансера-программиста, который соберет мне такого же бота как Codex, но денег и времени попросит в десять раз больше.

Плюсов так много, что по-началу минусов то и не замечаешь.

А они есть.

Во-первых, все ключевые решения разработки на мне. 

Я десять лет управлял людьми в техподдержке и веб-разработке. Контроль, планирование, проблемы проекта - это про меня. 

Но с людьми работать легче! 

Как руководитель отдела я не должен был знать всю подноготную. Например, как подключить платежку к кабинету или какую архитектуру выбрать для проекта нового клиента. Я звал продакт-менеджера и программиста, мы решали это вместе. 

Да, я могу попросить совет у Codex.

Но он не скажет мне: “Леха, тут ты херню придумал, давай сделаем по-другому?”. Ну как бы он может так сказать, но надо просить. Впрочем, впустую. Стоит мне в новом запросе ляпнуть какую-нибудь ерунду, ИИ снова подстроится под мои хотелки. 

С человеком я могу положиться на его опыт. Машина же - это всегда русская рулетка, особенно если я шарю в задаче постольку-поскольку и даю ИИ самому выбрать, как устроить кишки функционала.

Знаете, это как с генерацией текстов. Если человек профан, а нейросеть выдает чушь, он даже не поймет, где ИИ ошибется, закинет статью в блог и будет удивляться, почему ему говна в комментариях накидали.

Во-вторых, агент вайбкодинга косячит. 

Он может нахрапом собрать авторизацию, кэширование, сложную очередь задач, но при этом забудет проверить, что кнопка “Назад” не работает. Или я отправляю его пилить небывалую дичь, и как бы заведомо известно, что правка эта лишний раз усложнит кусок рабочей логики, но этот гений молчит, как говна наелся, и все равно делает так как сказал повелитель токенов. А потом я правлю, правлю, правлю…

Спасают только лимиты.

Казалось бы, пять часов простоя Codex мешают работать. Но по факту это единственное спасение, которое зажигает в голове вайбкодера красную лампочку: “Все, Леха, хорош х**ней заниматься”.

От всего этого у меня перегруз.

В итоге я остановился на мысли, что вайбкодить большие проекты не хочу. 

Нужно шарить в разработке, знать хотя бы основы. Важно уметь контролить свой проект, иначе агент его зачуханит. Не помешает вагон и маленькая тележка терпения, баги то исправлять мне.   

Что-то маленькое сделать за один вечер - в радость. Например, бот для экспорта истории канала, правки по сайту, счетчик шагов. А вот пилить вирусный SaaS-проект на миллион пользователей такого желания нет.

🍖 ТОП-50 скиллов для ИИ-агентов (2026)

Если агент в чем-то не шарит, ему можно добавить нужный скилл (нам бы так, да?). Он научится работать с браузером, файлами, кодом, таблицами, презентациями, базами данных и сторонними сервисами.

50 популярных скиллов для ИИ-агентов набрали ⭐️9 млн звезд на GitHub и 📥22 млн установок.

Забирайте в таблице:

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1k4gk6B_kfoPXQt7RTYvHgTGbXqBAbifBAjTAnEOgeGs/edit?usp=sharing (тут статья)

Вам понадобится Codex, Claude Code или любой другой ИИ-терминал (+ платный тариф) и несколько минут на установку. 

Как подключить скилл:

1. Откройте скилл на GitHub, скопируйте команду установки (или возьмите ее в таблице)
2. Запустите терминал, где работает ваш ИИ-агент и выполните команду
3. Если потребуется, выберите агента, папку установки и др
4. Перезапустите агента или обновите список скиллов
5. Дайте агенту задачу, для которой предназначен скилл.

20 лучших ниже.

1. find-skills - находит подходящий скилл под вашу задачу и сразу дает команду для установки (3.21 млн установок, 30.2 тыс звезд)
2. grill-me - задает неудобные вопросы к вашей идее и помогает найти слабые места до запуска (1.03 млн, 244.2 тыс)
3. grill-with-docs - проверяет ваш план по документам и коду проекта и показывает ошибки или противоречия (880.7 тыс, 244.2 тыс)
4. improve-codebase-architecture - находит части кода, которые сложно менять, и предлагает сделать структуру проекта проще (846 тыс, 244.2 тыс)
5. frontend-design - придумывает внешний вид сайта или приложения и сразу пишет код интерфейса (844.1 тыс, 173.1 тыс)

6. tdd - сначала пишет тест для функции, а потом код, который должен этот тест пройти (818.4 тыс, 244.2 тыс)
7. agent-browser - позволяет ИИ открывать сайты, нажимать кнопки, вводить данные и работать со страницами (771.2 тыс, 41.7 тыс)
8. handoff - сохраняет, что уже сделал ИИ, какие решения принял и что делать дальше, чтобы другой агент мог продолжить работу (720.6 тыс, 244.2 тыс)
9. triage - разбирает новую ошибку или задачу и подсказывает, что с ней делать в первую очередь (711.3 тыс, 244.2 тыс)

10. prototype - быстро собирает простую рабочую версию продукта, чтобы проверить идею до полноценной разработки (702.4 тыс, 244.2 тыс)
11. vercel-react-best-practices - проверяет сайты на React и Next.js и показывает, что замедляет загрузку и работу интерфейса (682.7 тыс, 30.7 тыс)
12. web-design-guidelines - проверяет сайт на проблемы с удобством, мобильной версией, кнопками, формами и доступностью (599.3 тыс, 30.7 тыс)
13. teach - объясняет сложную тему простыми шагами и потом проверяет, насколько вы ее поняли (576.5 тыс, 244.2 тыс)
14. domain-modeling - помогает описать, из каких сущностей состоит продукт и как они связаны между собой (546.9 тыс, 244.2 тыс)

15. codebase-design - помогает разделить большой проект на понятные части, чтобы код было проще менять и поддерживать (530.5 тыс, 244.2 тыс)
16. diagnosing-bugs - ищет настоящую причину ошибки, а не пытается чинить код случайными правками (522.1 тыс, 244.2 тыс)
17. implement - берет готовый план и последовательно выполняет его, проверяя результат после каждого этапа (475.8 тыс, 244.2 тыс)
18. code-review - проверяет написанный код и находит ошибки, опасные решения и места, которые потом будет сложно поддерживать (464.9 тыс, 244.2 тыс)
19. wayfinder - разбивает большой проект на отдельные задачи и помогает ИИ не потерять общий план между сессиями (432.6 тыс, 244.2 тыс)
20. design-taste-frontend - улучшает внешний вид интерфейса: цвета, шрифты, отступы, размеры и расположение элементов (432.3 тыс, 83.4 тыс)

Мои избранные подборки и гайды