Теперь я говнокодер, но мне это нравится
Проклюнулись свободные деньки, решил я повайбкодить. До этого пробовал, но было похоже на баловство. Знаю HTML, могу развернуть базу данных MySQL, могу объяснить чем отличается виртуальный хостинг от выделенного сервера (и даже как настроить), но вот в кодинге я честно дуб дубом.
И вот.
Запустил я Codex.
Подумал, а чего мне надо?
Люблю анализировать.
Например, искать хотелки аудитории по истории постов телеграм-канала или рыться в заголовках на VC и Хабре, чтобы понять какие из них и почему залетели в топ.
Но есть проблема. Приходится собирать данные вручную. Каждый раз надо загружать их в нейросеть, придумать промт. Потом отчет готов. Колупайся хоть до посинения.
А что, если запилить бота, который будет сам дергать статистику каналов, загружать в нейросеть и скидывать мне отчет прямо в Telegram? Может, еще присобачить автоматическую отправку отчета? И чтобы нейросеть накидала идеи для контента (но не просто так, а взяла за основу вирусные посты конкурентов)?
Утром в понедельник сяду за кофеек, прочитаю сводку: о чем писали конкуренты, растут или падают на моем канале охваты/пересылки, какие темы лучше всего заходят в моей нише. Идей так-то море. Сочиняй хоть до посинения.
Я начал.
Своими словами писал в окошко что мне надо:
— Добавь в таблицу колонку “Реакции”
— Не работает выгрузка отчета, поднатужься
— Опиши логику ключевого функционала, я проверю
и так далее.
Что не знал, спрашивал у обычного чат-бота, чтобы не жечь токены.
Три дня почти не спал. Три дня плохо ел.
Затянуло.
Сжег недельный лимит. Потом сброс недельного лимита. Потом еще один лимит. Думал докупить токенов, но голова так распухла от недосыпа, правок и идей, что я послал такой дрочвайбкодинг и упал на кровать. В последний раз себя так чувствовал, когда прогуливал школу после ночных походов в компьютерный клуб. Но мне понравилось.
Что получил:
— Бот собирает статистику каналов в таблицу
— Нейросеть анализирует данные и отвечает на вопросы
— Можно генерировать посты в стиле автора канала
— Нейросеть дает идеи на основе лучших постов
— Можно разбирать с нейросетью вирусные механики
Но не все так радужно.
Багов пока много. Качество ответов ИИ пока нестабильное и зависит от модели. Например, где-то анализ поверхностный или отвечает не по теме вопроса. Я подключал локальный ИИ, бесплатный облачный ИИ, платный ИИ. Ожидаемо, чем дороже модель, тем лучше ответы. Надо думать, как сделать, чтобы было экономически выгодно. Работать с Codex одно удовольствие. Лимиты горят как авиатопливо из-за GTP-5.5 (режим рассуждения), но так меньше косяков.
Впереди тесты.
Если до ума доведу, потом скину ссылку.
Мои избранные подборки и гайды
Проклюнулись свободные деньки, решил я повайбкодить. До этого пробовал, но было похоже на баловство. Знаю HTML, могу развернуть базу данных MySQL, могу объяснить чем отличается виртуальный хостинг от выделенного сервера (и даже как настроить), но вот в кодинге я честно дуб дубом.
И вот.
Запустил я Codex.
Подумал, а чего мне надо?
Люблю анализировать.
Например, искать хотелки аудитории по истории постов телеграм-канала или рыться в заголовках на VC и Хабре, чтобы понять какие из них и почему залетели в топ.
Но есть проблема. Приходится собирать данные вручную. Каждый раз надо загружать их в нейросеть, придумать промт. Потом отчет готов. Колупайся хоть до посинения.
А что, если запилить бота, который будет сам дергать статистику каналов, загружать в нейросеть и скидывать мне отчет прямо в Telegram? Может, еще присобачить автоматическую отправку отчета? И чтобы нейросеть накидала идеи для контента (но не просто так, а взяла за основу вирусные посты конкурентов)?
Утром в понедельник сяду за кофеек, прочитаю сводку: о чем писали конкуренты, растут или падают на моем канале охваты/пересылки, какие темы лучше всего заходят в моей нише. Идей так-то море. Сочиняй хоть до посинения.
Я начал.
Своими словами писал в окошко что мне надо:
— Добавь в таблицу колонку “Реакции”
— Не работает выгрузка отчета, поднатужься
— Опиши логику ключевого функционала, я проверю
и так далее.
Что не знал, спрашивал у обычного чат-бота, чтобы не жечь токены.
Три дня почти не спал. Три дня плохо ел.
Затянуло.
Сжег недельный лимит. Потом сброс недельного лимита. Потом еще один лимит. Думал докупить токенов, но голова так распухла от недосыпа, правок и идей, что я послал такой дрочвайбкодинг и упал на кровать. В последний раз себя так чувствовал, когда прогуливал школу после ночных походов в компьютерный клуб. Но мне понравилось.
Что получил:
— Бот собирает статистику каналов в таблицу
— Нейросеть анализирует данные и отвечает на вопросы
— Можно генерировать посты в стиле автора канала
— Нейросеть дает идеи на основе лучших постов
— Можно разбирать с нейросетью вирусные механики
Но не все так радужно.
Багов пока много. Качество ответов ИИ пока нестабильное и зависит от модели. Например, где-то анализ поверхностный или отвечает не по теме вопроса. Я подключал локальный ИИ, бесплатный облачный ИИ, платный ИИ. Ожидаемо, чем дороже модель, тем лучше ответы. Надо думать, как сделать, чтобы было экономически выгодно. Работать с Codex одно удовольствие. Лимиты горят как авиатопливо из-за GTP-5.5 (режим рассуждения), но так меньше косяков.
Впереди тесты.
Если до ума доведу, потом скину ссылку.
Мои избранные подборки и гайды
🔥44👍27❤19
Попался на глаза сайт, мне понравился - artificialanalysis.ai. Пригодится разработчикам и бизнесу, которым нужен ИИ. Сравнивает стоимость и КПД топовых ИИ-моделей. То есть помогает быстро понять, какие модельки подойдут для сложных задач, а какие экономят.
Например, сейчас лидируют Claude Opus 4.8 и GPT-5.5. Почти одинаковое качество, но Opus дороже в два раза и медленнее. Среднее качество, но дешевую цену выдают: DeepSeek V4 Pro, Kimi K2 и MiMo-V2.5-Pro. Они чуть слабее топовых, но в разы дешевле.
Мои избранные подборки и гайды
Например, сейчас лидируют Claude Opus 4.8 и GPT-5.5. Почти одинаковое качество, но Opus дороже в два раза и медленнее. Среднее качество, но дешевую цену выдают: DeepSeek V4 Pro, Kimi K2 и MiMo-V2.5-Pro. Они чуть слабее топовых, но в разы дешевле.
Мои избранные подборки и гайды
👍23❤11🔥6
Идея продукта есть, а разработчика нет.
Нанимать дорого, учиться программировать долго.
Третий вариант появился недавно: вайбкодинг — когда вы описываете словами, что хотите, а AI пишет код за вас.
Звучит как магия, но на практике сразу возникают вопросы:
– С какого инструмента начать, если вы не из IT?
– Что реально работает, а что — красивые демо из твиттера?
– Как довести прототип до продукта, которым можно пользоваться?
В телеграм-канале «Это вайбкодинг» команда, сделавшая 100+ SaaS за год, рассказывает, как создавать рабочие продукты, прототипы и автоматизации без помощи разработчика.
Простым языком — для предпринимателей, маркетологов и менеджеров.
Подписывайтесь на «Это вайбкодинг» — разбирайтесь в AI-разработке без единой строки кода.
Реклама. ИП Табунов Михаил Валерьевич ИНН 773379585100. erid: 2VtzquWkJeM
Нанимать дорого, учиться программировать долго.
Третий вариант появился недавно: вайбкодинг — когда вы описываете словами, что хотите, а AI пишет код за вас.
Звучит как магия, но на практике сразу возникают вопросы:
– С какого инструмента начать, если вы не из IT?
– Что реально работает, а что — красивые демо из твиттера?
– Как довести прототип до продукта, которым можно пользоваться?
В телеграм-канале «Это вайбкодинг» команда, сделавшая 100+ SaaS за год, рассказывает, как создавать рабочие продукты, прототипы и автоматизации без помощи разработчика.
Простым языком — для предпринимателей, маркетологов и менеджеров.
Подписывайтесь на «Это вайбкодинг» — разбирайтесь в AI-разработке без единой строки кода.
Реклама. ИП Табунов Михаил Валерьевич ИНН 773379585100. erid: 2VtzquWkJeM
Telegram
Это вайбкодинг
Канал про то, как сделать свой продукт или автоматизацию с помощью ИИ, если ты не разработчик
👍13❤2
Как я переметнулся в ИИ
До 2025 я рассказывал о шаринг-контенте, блоггинге. Канал читали две тысячи человек. Была мысль запустить курс, пустить заработанное в закуп рекламы, подрасти на пять тысяч и та дысь можно будет загонять рекламу в блоге дороже. Но я хотел расти органикой. То есть когда ты создаешь контент и люди сами тебя находят.
Но как это сделать?
В Телеграм.
Тут нет доброго алгоритма, что подсовывает твои посты людям в ленте рекомендаций.
Единственное что работает: реклама, розыгрыши призов, сарафанное радио. На первые два нужны деньги, на второе - мозги, харизма, удача. Иногда, когда ты делишься умной мыслью или шок-новостью, тебя может процитировать какой-нибудь канал. Тогда капнет немного подписчиков. А может и нет.
Внешние площадки?
Я два года выкладывал статьи о контент-маркетинге на свой сайт. Потом до меня дошло что это глупая затея.
Конкурентов в поиске не счесть.
Я разогнал сайт до 45 тысяч посетителей в месяц, публикуя статистику. Это такая стратегия линкбилдинга, вдохновился опытом Брайна Дина. Статьи цитировали крупные медиа: Forbes, Википедия, РБК, Коммерсантъ и др.
Но в Telegram люди шли плохо.
А там у меня монетизация.
Вернее так.
Трафик шел нормально. Но цифры не бились с хотелками: от двух до пяти дней уходило на статью, а в месяц на канал приходило человек сто. Хороший рост это когда подписывается в десять раз больше.
Статейное продвижение на сайте работало. Но без масштабирования, то есть нужна была команда из 2-3 человек, чтобы тупо создавать больше контента, это было похоже на самоистязание, ведь приходилось пахать одному.
Я много чего пробовал.
Большей частью эти стратегии провалились.
Но мне нравилось.
Я учился.
Ни в одном универе, ни на одном курсе по блогам, я бы не узнал так много о контенте и читателях. “Почему хороший контент умирает без плохой упаковки?”. “Почему честный контент вирусится с плохой упаковкой?”. Обожаю такие вопросы. Не могу объяснить почему. Это как ребенку собирать-разбирать любимый конструктор LEGO и в сотый раз кайфовать от новой фигурки в руках.
И вот.
Вижу сумасшествие.
Все только и говорят об ИИ.
— “ChatGPT взорвет твою продуктивность!”
—“Midjourney рисует как Ван Гог, художники вымрут!”
—“Нейрослоп убивает мозги подростков в TikTok!”
— “... как я устал от сгенерированных статей!”
Щелчок пальцев.
Вот оно.
2025 запомнился мне адским трудом.
В итоге подборки и гайды с нейросетями стали моим главным форматом. Канал вырос почти в десять раз. Как начинал читайте здесь, а тут больше о подборках.
Я не фанатею по нейросетям.
Это обычная технология, вокруг которой, люди городят небылицы с сектантским упорством. Одни - чтобы заработать, другие - сами не понимают, какой горох несут.
Но из-за ИИ-истерии движуха тут хорошая.
Поэтому, я и переметнулся сюда: вход в ИИ-блог был проще, чем в другие ниши. Хотя почему был, он и сейчас такой.
Мои избранные подборки и гайды
До 2025 я рассказывал о шаринг-контенте, блоггинге. Канал читали две тысячи человек. Была мысль запустить курс, пустить заработанное в закуп рекламы, подрасти на пять тысяч и та дысь можно будет загонять рекламу в блоге дороже. Но я хотел расти органикой. То есть когда ты создаешь контент и люди сами тебя находят.
Но как это сделать?
В Телеграм.
Тут нет доброго алгоритма, что подсовывает твои посты людям в ленте рекомендаций.
Единственное что работает: реклама, розыгрыши призов, сарафанное радио. На первые два нужны деньги, на второе - мозги, харизма, удача. Иногда, когда ты делишься умной мыслью или шок-новостью, тебя может процитировать какой-нибудь канал. Тогда капнет немного подписчиков. А может и нет.
Внешние площадки?
Я два года выкладывал статьи о контент-маркетинге на свой сайт. Потом до меня дошло что это глупая затея.
Конкурентов в поиске не счесть.
Я разогнал сайт до 45 тысяч посетителей в месяц, публикуя статистику. Это такая стратегия линкбилдинга, вдохновился опытом Брайна Дина. Статьи цитировали крупные медиа: Forbes, Википедия, РБК, Коммерсантъ и др.
Но в Telegram люди шли плохо.
А там у меня монетизация.
Вернее так.
Трафик шел нормально. Но цифры не бились с хотелками: от двух до пяти дней уходило на статью, а в месяц на канал приходило человек сто. Хороший рост это когда подписывается в десять раз больше.
Статейное продвижение на сайте работало. Но без масштабирования, то есть нужна была команда из 2-3 человек, чтобы тупо создавать больше контента, это было похоже на самоистязание, ведь приходилось пахать одному.
Я много чего пробовал.
Большей частью эти стратегии провалились.
Но мне нравилось.
Я учился.
Ни в одном универе, ни на одном курсе по блогам, я бы не узнал так много о контенте и читателях. “Почему хороший контент умирает без плохой упаковки?”. “Почему честный контент вирусится с плохой упаковкой?”. Обожаю такие вопросы. Не могу объяснить почему. Это как ребенку собирать-разбирать любимый конструктор LEGO и в сотый раз кайфовать от новой фигурки в руках.
И вот.
Вижу сумасшествие.
Все только и говорят об ИИ.
— “ChatGPT взорвет твою продуктивность!”
—“Midjourney рисует как Ван Гог, художники вымрут!”
—“Нейрослоп убивает мозги подростков в TikTok!”
— “... как я устал от сгенерированных статей!”
Щелчок пальцев.
Вот оно.
2025 запомнился мне адским трудом.
В итоге подборки и гайды с нейросетями стали моим главным форматом. Канал вырос почти в десять раз. Как начинал читайте здесь, а тут больше о подборках.
Я не фанатею по нейросетям.
Это обычная технология, вокруг которой, люди городят небылицы с сектантским упорством. Одни - чтобы заработать, другие - сами не понимают, какой горох несут.
Но из-за ИИ-истерии движуха тут хорошая.
Поэтому, я и переметнулся сюда: вход в ИИ-блог был проще, чем в другие ниши. Хотя почему был, он и сейчас такой.
Мои избранные подборки и гайды
👍33❤18⚡7🔥5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Звучит чертовски антиутопично
Геймер запустил свой сервер, где 1800 ИИ-ботов бегают по World of Warcraft. Они качаются, ходят в подземелья, спамят друг другу в чат и зовут людей-игроков в движ: “го в данж”, “кто на рейд?”, “хил нужен?”.
Под капотом Deepseek API и Playerbots.
Первый нужен, чтобы боты могли говорить. Второй отвечает за управление.
Например, боты идут спасать принцессу.
Playerbots ведет их по подземелью и управляет дракой: кто атакует, кто отступает, кто бьет противника, кто держит точку. DeepSeek получает описание происходящего кипиша и генерит в чат сообщения: крики о помощи, боевой угар, радость от победы.
Сделано это за тем, чтобы пустой сервер выглядел живым.
То есть как было раньше: заходишь на чей-то сервер, территории полупустые, но, главное, боты отвечают примитивно аля “следую за тобой”, “я умер”. А DeepSeek генерит новую реплику под каждую ситуацию: кто рядом и что происходит. Короче, реализм зашкаливает, вовлеченность игрока растет.
Теория мертвого интернета все ближе?
Я бы не сказал. Playerbots существовала лет так за десять до привычных нам нейросетей, а без нее боты даже двинутся не смогут.
Меня больше удивило не это.
А то, что автор собрал все в одного.
Он раздобыл готовую сборку WoW-сервера, где уже были боты-игроки, и прилепил к ней переходник к DeepSeek API и те заговорили. Сам бы не настроил, помог чат-бот. К тому же китайские токены стоят копейки, не надо прокачивать комп, чтобы запустить локальную модель. Получилось дешево.
То есть парень запустил симуляцию, сидя у себя дома, а не где-нибудь в лаборатории Кремниевой долины. При этом он изначально не знал как это сделать, а просто спрашивал чат-бота, а тот подсказывал.
И все.
Один человек сегодня может дешево создать ощущение толпы там, где толпы нет. В играх то ладно, безобидно. А как насчет устроить свою симуляцию в соцсетях конкурента? Или скажем поднять продажи товаров пустышек в телеграм-канале мошенника?
Технологии это очень интересно. Но как бы за ними поспеть.
Мои избранные подборки и гайды
Геймер запустил свой сервер, где 1800 ИИ-ботов бегают по World of Warcraft. Они качаются, ходят в подземелья, спамят друг другу в чат и зовут людей-игроков в движ: “го в данж”, “кто на рейд?”, “хил нужен?”.
Под капотом Deepseek API и Playerbots.
Первый нужен, чтобы боты могли говорить. Второй отвечает за управление.
Например, боты идут спасать принцессу.
Playerbots ведет их по подземелью и управляет дракой: кто атакует, кто отступает, кто бьет противника, кто держит точку. DeepSeek получает описание происходящего кипиша и генерит в чат сообщения: крики о помощи, боевой угар, радость от победы.
Сделано это за тем, чтобы пустой сервер выглядел живым.
То есть как было раньше: заходишь на чей-то сервер, территории полупустые, но, главное, боты отвечают примитивно аля “следую за тобой”, “я умер”. А DeepSeek генерит новую реплику под каждую ситуацию: кто рядом и что происходит. Короче, реализм зашкаливает, вовлеченность игрока растет.
Теория мертвого интернета все ближе?
Я бы не сказал. Playerbots существовала лет так за десять до привычных нам нейросетей, а без нее боты даже двинутся не смогут.
Меня больше удивило не это.
А то, что автор собрал все в одного.
Он раздобыл готовую сборку WoW-сервера, где уже были боты-игроки, и прилепил к ней переходник к DeepSeek API и те заговорили. Сам бы не настроил, помог чат-бот. К тому же китайские токены стоят копейки, не надо прокачивать комп, чтобы запустить локальную модель. Получилось дешево.
То есть парень запустил симуляцию, сидя у себя дома, а не где-нибудь в лаборатории Кремниевой долины. При этом он изначально не знал как это сделать, а просто спрашивал чат-бота, а тот подсказывал.
И все.
Один человек сегодня может дешево создать ощущение толпы там, где толпы нет. В играх то ладно, безобидно. А как насчет устроить свою симуляцию в соцсетях конкурента? Или скажем поднять продажи товаров пустышек в телеграм-канале мошенника?
Технологии это очень интересно. Но как бы за ними поспеть.
Мои избранные подборки и гайды
👍20💯15🔥6❤5
🍭 Полезности по нейросетям за 18-25 июня 2026 г., выпуск 20
Собрал в одну подборку лучшие материалы за неделю. Это вам, чтобыне отставать от индустрии 🤣 .
1. Нейросети
▪️“ХуйХуй”* - экспериментальная открытая нейросеть без цензуры, можно запускать локально. Безопасность и точность ответов не гарантированы (10 тыс пересылок)
▪️GLM-5.2* - вирусная китайская открытая модель для кодинга, говорят дешевле Claude Opus 4.8 и почти не уступает ему в задачах по разработке (37 тыс просмотров)
▪️OpenPencil* - локальный редактор .fig-файлов, нужен, чтобы ИИ-агенты могли открывать и править дизайн-макеты Figma напрямую (1.8 тыс пересылок)
▪️VideoSOS* - ИИ-видеоредактор в браузере: генерит видео, есть озвучка, апскейл и монтаж на таймлайне (970+ пересылок)
▪️Lift* - для извлечения инфы из PDF и картинок, выдает структурированный JSON (540+ пересылок)
▪️Heretic* - снимает цензурные тормоза у локальной модели (940+ пересылок)
▪️Loops* - библиотека готовых сценариев для ИИ-агентов, задаете цель, а Claude Code, Codex или Cursor сами идут по шагам, проверяют себя и доводят задачу до результата (507 пересылок)
▪️SnapOtter* - более 50 ИИ-инструментов для правки изображений: удалить фон, сжать, конвертировать, апскейлить, реставрировать и т. п. (4.2 тыс пересылок)
▪️Artificial Analysis* - сравнивает ИИ-модели по качеству, цене и скорости.
* Есть бесплатный тариф или полностью бесплатно.
2. Гайды
▪️Как использовать Claude Cowork, Design и Code для бизнеса и креативных отраслей (15 тыс просмотров)
▪️Vibecode по дешевке — домашний сервер с Qwen Code за 25к, который не отключит Anthropic (350+ закладок)
▪️Как создать второй мозг на основе ИИ с помощью Claude и Obsidian, англ (7 млн просмотров)
▪️Стэнфордский метод STORM: как за минуты провести исследование по методу Клода, англ (17 тыс закладок)
▪️Local LLM Optimization, англ - гайд по запуску ИИ-моделей на ПК: что выбрать, как настроить, как ускорить и как не упереться в VRAM, RAM и KV-кэш (13 тыс просмотров).
#нейронаходки
Мои избранные подборки и гайды
Собрал в одну подборку лучшие материалы за неделю. Это вам, чтобы
1. Нейросети
▪️“ХуйХуй”* - экспериментальная открытая нейросеть без цензуры, можно запускать локально. Безопасность и точность ответов не гарантированы (10 тыс пересылок)
▪️GLM-5.2* - вирусная китайская открытая модель для кодинга, говорят дешевле Claude Opus 4.8 и почти не уступает ему в задачах по разработке (37 тыс просмотров)
▪️OpenPencil* - локальный редактор .fig-файлов, нужен, чтобы ИИ-агенты могли открывать и править дизайн-макеты Figma напрямую (1.8 тыс пересылок)
▪️VideoSOS* - ИИ-видеоредактор в браузере: генерит видео, есть озвучка, апскейл и монтаж на таймлайне (970+ пересылок)
▪️Lift* - для извлечения инфы из PDF и картинок, выдает структурированный JSON (540+ пересылок)
▪️Heretic* - снимает цензурные тормоза у локальной модели (940+ пересылок)
▪️Loops* - библиотека готовых сценариев для ИИ-агентов, задаете цель, а Claude Code, Codex или Cursor сами идут по шагам, проверяют себя и доводят задачу до результата (507 пересылок)
▪️SnapOtter* - более 50 ИИ-инструментов для правки изображений: удалить фон, сжать, конвертировать, апскейлить, реставрировать и т. п. (4.2 тыс пересылок)
▪️Artificial Analysis* - сравнивает ИИ-модели по качеству, цене и скорости.
* Есть бесплатный тариф или полностью бесплатно.
2. Гайды
▪️Как использовать Claude Cowork, Design и Code для бизнеса и креативных отраслей (15 тыс просмотров)
▪️Vibecode по дешевке — домашний сервер с Qwen Code за 25к, который не отключит Anthropic (350+ закладок)
▪️Как создать второй мозг на основе ИИ с помощью Claude и Obsidian, англ (7 млн просмотров)
▪️Стэнфордский метод STORM: как за минуты провести исследование по методу Клода, англ (17 тыс закладок)
▪️Local LLM Optimization, англ - гайд по запуску ИИ-моделей на ПК: что выбрать, как настроить, как ускорить и как не упереться в VRAM, RAM и KV-кэш (13 тыс просмотров).
#нейронаходки
Мои избранные подборки и гайды
🔥39👍19❤11
Ой, а что случилося? Поисковый трафик по запросу OpenClaw упал почти до нуля. А что такое OpenClaw? Ну, это тот самый вирусный ИИ-агент, который сам лезет в браузер, ПК, почту, телеграм-аккаунт, API, его ставят локально, и это даже привело к дефициту Mac mini в магазинах Apple, а, ну да, еще Андрей Карпатый подключил OpenClaw к умному дому. Не слышал. А… Забей, братан. В нашей жизни бесконечно можно смотреть на три вещи: как горит огонь, как течет вода и как очередная ИИ-фишка сносит людям крышу, а потом за месяц-два она проходит путь от “убийцы всего” до “кому это на хрен нужно?”.
🤣31💯16👍7🔥7❤2
🔥Как сайт автошколы вышел в ТОП-1 выдачи Яндекс за 14 дней и увеличил выручку в 2 раза
«Ниша автошкол сейчас очень перегрета – конкуренция в поиске по ключевым запросам запредельная. Цены в Я.Директе уже давно вышли за рамки адекватности – заливать туда еще больше бюджета не было смысла.
Попробовали продвижение сайта через сервис Seopapa — через 2 недели сайт вышел в ТОП-1 по главным запросам, а поток новых учеников вырос более чем в 2 раза»
Как помог сервис Seopapa:
✅Специалисты Seopapa подобрали дополнительные 87 ключевых запросов c целевым трафиком
✅ Настроили рост органического трафика с гео-привязкой для максимального эффекта – отдельно по каждому региону РФ.
✅ Запустили стратегию по высокочастотным запросам: "сдать на права", "школа вождения", "автошкола 2026"
Результаты за 14 дней продвижения:
🔹Сайт вышел ТОП-1 по 26 главным ключевым запросам
🔹+297% органического трафика
🔹x2 больше заявок
Продвижение выглядело естественно —алгоритмы Яндекса восприняли продвижение, как органический рост интереса к проекту. Сайт обогнал конкурентов, закрепился в выдаче и стабильно приносит новых клиентов с органики.
💰 Seopapa дарит 15 000 ₽ на баланс новым пользователям, чтобы бесплатно запустить продвижение и получить первые результаты.
👉 Начните продвижение сайта бесплатно: seopapa.com
«Ниша автошкол сейчас очень перегрета – конкуренция в поиске по ключевым запросам запредельная. Цены в Я.Директе уже давно вышли за рамки адекватности – заливать туда еще больше бюджета не было смысла.
Попробовали продвижение сайта через сервис Seopapa — через 2 недели сайт вышел в ТОП-1 по главным запросам, а поток новых учеников вырос более чем в 2 раза»
Как помог сервис Seopapa:
✅Специалисты Seopapa подобрали дополнительные 87 ключевых запросов c целевым трафиком
✅ Настроили рост органического трафика с гео-привязкой для максимального эффекта – отдельно по каждому региону РФ.
✅ Запустили стратегию по высокочастотным запросам: "сдать на права", "школа вождения", "автошкола 2026"
Результаты за 14 дней продвижения:
🔹Сайт вышел ТОП-1 по 26 главным ключевым запросам
🔹+297% органического трафика
🔹x2 больше заявок
Продвижение выглядело естественно —алгоритмы Яндекса восприняли продвижение, как органический рост интереса к проекту. Сайт обогнал конкурентов, закрепился в выдаче и стабильно приносит новых клиентов с органики.
💰 Seopapa дарит 15 000 ₽ на баланс новым пользователям, чтобы бесплатно запустить продвижение и получить первые результаты.
👉 Начните продвижение сайта бесплатно: seopapa.com
👎15🤣3❤2👍2🗿1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Токеновая зависимость
Утром посмотрел этот ролик. Хохотал. Пересматривал. Потом сел вайбкодить своего бота. Три часа разработки. Потом еще два на правки. Под конец дня голова забита деплоями, багами, ветками и другой чушней, которая месяц назад мне нафиг не сдалась. Погуглил. Нашел отрезвляющую заметку Никунджа Котари о стартаперах, подсевших на кодинг с помощью ИИ (внизу перевод).
Я заменил Netflix на Claude Code. Лежу в кровати и думаю, что можно запустить перед сном. Читать книгу теперь кажется непозволительной роскошью. Смотреть фильм без открытого ноутбука - пустая трата времени.
Друг ушел с вечеринки пораньше в субботу. Не потому что устал. Не потому что болен. Он хотел вернуться к своим ИИ-агентам.
Никто уже не удивляется. Половина комнаты думает об одном и том же. Другая половина, скорее всего, прямо на вечеринке проверяет, как продвигаются их агенты.
Теперь все вечеринки трезвые. Молодежь не пьет, им потом работать. Новый кайф измеряется в токенах.
Я замечаю это на прогулках.
Постоянно.
Везде светятся ноутбуки.
Кафе, тротуары, даже скамейки в парке.
Люди идут с открытыми экранами своих смартфонов, будто это фонарик, который ведет их куда-то. На улицах стало меньше пьяного смеха. Больше стука по клавишам.
Раньше разговор за ужином начинался с вопроса: “Что ты делаешь?”. Теперь спрашивают: “Сколько агентов ты запустил?”. Сегодня хвастаются не тем, чего добились сами. А тем, что работает за них, пока они сидят здесь и как бы отдыхают.
На одном ужине кто-то сказал: “Я держу Claude на коротком поводке при проверке кода, но даю ему больше свободы в творческой работе”. Мы говорим как дрессировщики о технологии, которую никто из нас пока не понимает.
Утром просыпаешься, первым делом проверяешь, что ИИ-агенты сделали за ночь. Иногда результат норм. Чаще всего нужно допиливать. Но ты все равно даешь задачи агентам перед сном, чтобы утром проснуться и увидеть новый код.
Вопрос “как провел выходные?” сменился на “что выкатил за выходные?”.
Каждую неделю выходит новый бенчмарк, по сравнению с которым прошлый месяц твоей работы выглядит как каменный век. Codex запустил обработку задач за ночь. Opus стал еще быстрее. Контекстные окна снова удвоились.
Ничто из этого не снижает нагрузку.
Она только возрастает.
Теперь вы можете делать больше.
И кто-то уже делает.
Кажется, что окно возможностей, чтобы стать первым во всем, сужается каждый день.
Все понимают, что надо чаще отдыхать от работы. Проблема в том, что происходит у тебя в голове, когда ты пытаешься это сделать. Я по-прежнему выхожу на бесцельные прогулки. Мои ИИ-агенты идут со мной.
Утром посмотрел этот ролик. Хохотал. Пересматривал. Потом сел вайбкодить своего бота. Три часа разработки. Потом еще два на правки. Под конец дня голова забита деплоями, багами, ветками и другой чушней, которая месяц назад мне нафиг не сдалась. Погуглил. Нашел отрезвляющую заметку Никунджа Котари о стартаперах, подсевших на кодинг с помощью ИИ (внизу перевод).
Я заменил Netflix на Claude Code. Лежу в кровати и думаю, что можно запустить перед сном. Читать книгу теперь кажется непозволительной роскошью. Смотреть фильм без открытого ноутбука - пустая трата времени.
Друг ушел с вечеринки пораньше в субботу. Не потому что устал. Не потому что болен. Он хотел вернуться к своим ИИ-агентам.
Никто уже не удивляется. Половина комнаты думает об одном и том же. Другая половина, скорее всего, прямо на вечеринке проверяет, как продвигаются их агенты.
Теперь все вечеринки трезвые. Молодежь не пьет, им потом работать. Новый кайф измеряется в токенах.
Я замечаю это на прогулках.
Постоянно.
Везде светятся ноутбуки.
Кафе, тротуары, даже скамейки в парке.
Люди идут с открытыми экранами своих смартфонов, будто это фонарик, который ведет их куда-то. На улицах стало меньше пьяного смеха. Больше стука по клавишам.
Раньше разговор за ужином начинался с вопроса: “Что ты делаешь?”. Теперь спрашивают: “Сколько агентов ты запустил?”. Сегодня хвастаются не тем, чего добились сами. А тем, что работает за них, пока они сидят здесь и как бы отдыхают.
На одном ужине кто-то сказал: “Я держу Claude на коротком поводке при проверке кода, но даю ему больше свободы в творческой работе”. Мы говорим как дрессировщики о технологии, которую никто из нас пока не понимает.
Утром просыпаешься, первым делом проверяешь, что ИИ-агенты сделали за ночь. Иногда результат норм. Чаще всего нужно допиливать. Но ты все равно даешь задачи агентам перед сном, чтобы утром проснуться и увидеть новый код.
Вопрос “как провел выходные?” сменился на “что выкатил за выходные?”.
Каждую неделю выходит новый бенчмарк, по сравнению с которым прошлый месяц твоей работы выглядит как каменный век. Codex запустил обработку задач за ночь. Opus стал еще быстрее. Контекстные окна снова удвоились.
Ничто из этого не снижает нагрузку.
Она только возрастает.
Теперь вы можете делать больше.
И кто-то уже делает.
Кажется, что окно возможностей, чтобы стать первым во всем, сужается каждый день.
Все понимают, что надо чаще отдыхать от работы. Проблема в том, что происходит у тебя в голове, когда ты пытаешься это сделать. Я по-прежнему выхожу на бесцельные прогулки. Мои ИИ-агенты идут со мной.
🔥34🤣25🤯11❤6👍6👎2