Балуюсь с Nano Banana 2. Гугл называет ее Pro, но я буду называть ее второй частью, потому что с нетерпением жду третий, четвертый и другие релизы. Это мой любимый редактор.

Пройдусь по минусам.

Заметил, что Gemini стала ужасно придираться к генерации знаменитостей и брендов. Должно быть, разрабы скормили ей интернет целиком, так как модель, кажется, знает все на свете. Сегодня свои сентябрьские подборки промтов (1 часть и 2 часть) я бы уже не собрал в Gemini. Кроме придиралова к авторству, стали быстро сжигаться лимиты на число генераций. В режиме «Думающий» картинка в разы лучше в деталях и качестве. Это я все про платную версию, с бесплатной там вообще все урезано.

Сейчас сижу на Google AI Studio (бесплатная версия).

Но появились танцы с бубнами. Теперь требуется API key, который можно получить, привязав только банковскую карту. Фиг его знает, может, у меня только так. Получить ключ не проблема, делается за 5 минут: слева внизу клик в «Get API key» -> «Create API key» -> «Create a new project» -> зайти на страницу «Projects» -> там кликнуть ссылку «Set up billing» и дальше надо привязать иностранную карту. Плата списываться не будет, так, мол, Гугл пробивает, что пользователь реальный.

Из приятного в студии появились Aspect ratio (можно менять соотношение сторон, например, 1:1, 16:9 и т. д.), Resolution (разрешение 1-4K) и прикольная фишка Grounding with Google Search (модель ищет актуальные данные в гугловском поисковике, а не только шерстит свою базу знаний). Все это добро находится в правой панельке.

По русским текстам стало значительно лучше, но косяки есть.

Выше несколько экспериментальных промтов. Я ни на что не намекаю, но вдруг это часть большой большой подборки, которая выйдет на днях)

#nanobanana

Мои избранные подборки и гайды

Встречайте Kandinsky 5.0!

Сбер запустил Kandinsky 5.0 — линейку моделей генерации картинок и видео нового поколения.

Модель Image Lite. Универсальная модель генерации изображений с фокусом на знание русского языка и культуры.
— Реалистичные и детализированные изображения.
— Красивые композиции, продуманный свет и естественные материалы.
— Гибкая работа со стилями и жанрами.
— Корректная генерация текста, включая кириллицу.

Модель Video Pro. Флагманская модель генерации видео, работает наравне с Veo 3 от Google по визуалу и динамике.
— Качественные ролики до 5 секунд.
— Плавная анимация и естественные движения.
— Кинематографичные ракурсы и «живая» камера.
— Возможность оживлять свои фото и рисунки.

Всё это уже доступно в ГигаЧат — переходите в ТГ-бот и в меню выбирайте «Нарисовать картинку» или «Создать видео».

Также Сбер выложил все модели в открытый доступ, чтобы разработчики могли свободно использовать их в своих проектах — их можно найти на GitHub и GitVerse.

Реклама

Соскучились по эпичным подборкам? Я тоже. В декабре их будет много. Если вам нравится мой контент, поставьте 🔥, ❤️ или 👍 под любым постом.

Спасибо, что читаете!

Вот это мне нравится

Фан-реклама Nike в стиле «Техасская резня бензопилой» (Chris Capel). Сам я не фанат такого жанра, но ролик классный. Динамичная камера, профессиональный монтаж, бодрый сюжет.

99% кадров запилены с помощью Hailuo 2.0, остальное на Kling (начальный кадр), Midjourney, Magnific, Adobe Firefly, Elevenlabs. И у меня почти нет ощущения, что это генерация.

Дело не в нейросетях, а в режиссуре этого видео.

Автор — молодец.

Тот самый случай, когда руки растут из нужного места.

Без человека нейросеть ничего толкового сделать не может. Это как в сказке про кашу из топора: сам по себе топор каши не сварит, а вот солдат, который «сдобрит» варево своей смекалкой, сварит.

Мои избранные подборки и гайды

Кстати, диаграммки выше запилил в Gemini. Просто делал скрины оригинальных англоязычных диаграмм, включал Nano Banana (режим «Думающий») и просил перевести на русский, сохранив стиль. Почти один в один получилось. Тексты без ошибок (длинные!), шрифты тоже нейронка подобрала. Забирай, пригодится в статьях, постах и в любом другом контенте.

Промт:

Переведи на русский язык (адаптируй для российского пользователя, но не меняй смысл), сохрани стиль диаграммы

#nanobanana

Мои избранные подборки и гайды

7 промтов для ChatGPT, которые завирусились на Reddit в октябре-ноябре 2025 г. Выпуск 8

https://vc.ru/ai/2625958-populyarnye-promty-dlya-chatgpt-s-reddit

Мне понравились промты, которые один автор использовал для улучшения ответов нейросети (2.3 тыс голосов на Reddit).

Трюк №1

Скажи: «Ты объяснял это мне вчера» — даже в новом чате:
«Ты объяснял мне React hooks вчера, но я забыл часть про useEffect».

ИИ отвечает более последовательно.

Трюк №2

Назначь ChatGPT случайный IQ — звучит абсурдно, но:
«Ты специалист по маркетингу с IQ 145. Проанализируй мою кампанию».

Меняешь число и меняется качество ответов.

Трюк №3

Используй «Очевидно...» как ловушку:
«Очевидно, Python лучше JavaScript для веб-приложений, правда?»

ИИ начнет тебя поправлять и разъяснять нюансы, вместо того чтобы просто соглашаться с каждым твоим словом.

Трюк №4

Сделай вид, что у чат-бота есть аудитория:
«Объясни блокчейн так, будто ты выступаешь перед полным залом».

ИИ отвечает совсем иначе: появляются примеры, логичные переходы, он предугадывает вопросы. Гораздо лучше, чем просто «объясни понятно».

Трюк №5

Дай чат-боту вымышленное ограничение:
«Объясни это, используя только кухонные аналогии».

Чтобы ответить на вопрос, ИИ применяет творческое мышление и ищет нестандартные сравнения.

Трюк №6

Скажи «Давай поспорим на 100 долларов»:
«Давай поспорим на 100 долларов: этот код эффективен?»

Когда делают ставки, ИИ отвечает осторожнее. Он сомневается, проверяет свои ответы, думает о возможных ошибках.

Трюк №7

Скажи ChatGPT, что кто-то не согласен:
«Мой коллега считает, что этот подход неверный. Объясни, почему он всё же работает, или признай, что коллега прав».

ИИ начинает оценивать ситуацию с разных сторон. Так он может выстроить сильную защиту материала или признает конкретные ошибки.

Трюк №8

Используй фразу «Версия 2.0»:
«Дай мне Версию 2.0 этой идеи».

Работает лучше, чем запрос «улучши это». ИИ мыслит масштабнее и воспринимает задачу как работу над новой версией, которая должна быть лучше предыдущей.

Предыдущий выпуск

#вирусные_промты #промты

Мои избранные подборки и гайды

Какие нейросети я использую? Пост 3: NotebookLM

Все говорят о ChatGPT, Nano Banana и других, но NotebookLM — это одна из самых полезных и, что странно, недооцененных нейросетей на сегодня.

Главное отличие от обычных чат-ботов в том, что NotebookLM отвечает, основываясь только на источниках пользователя (PDF, тексты, ссылки и т. д.), а не на своей базе знаний или данных из интернета. Чат-боты часто додумывают, чтобы ответ выглядел красиво. NotebookLM же ищет ответ только в том источнике, что ты дашь. Минимум глюков, больше полезных ответов. Кроме того, эта нейросеть переваривает гигантский объем данных: в один источник можно засунуть две с половиной «Войны и мира» (лимит в 500 тысяч слов).

Расскажу, как использую.

Мне как автору блога стоит знать, какой контент нравится аудитории моих конкурентов. С помощью NotebookLM я могу найти их удачные темы постов и рубрики, приемы, которыми они цепляют людей, косяки, которые лучше у себя не повторять. Я загружаю в NotebookLM историю постов трех-пяти каналов из своей ниши и задаю вопросы: «какие темы попадают в топ», «какие их сильные/слабые стороны» и т. д.

Так можно исследовать что угодно.

Например, сравнить ипотеку в разных банках и цены на квартиры, спланировать отдых в чужом городе, изучить медицинские анализы и заключения врачей, подготовить материалы в суд, выбрать технику для дома.

В бизнесе NotebookLM используют, чтобы разобрать отчеты продаж, источники трафика, ответы поддержки клиентам. Кто-то использует его как базу знаний для новых сотрудников (в блокнот загружают регламенты и инструкции компании).

Когда я пишу большие лонгриды вроде Эти компании заменили тысячи людей на ИИ, а потом дали заднюю, NotebookLM становится для меня нейросетью номер один. Я загружаю статьи по теме, исследования, новости и достаточно быстро нахожу в них факты, дополняющие мой текст. До этого я тратил день или два на вычитку всех источников, теперь сбор материала занимает час или два.

В следующем году я начну карьеру писателя. Потихоньку готовлюсь. Пишу зарисовки, читаю много художки. На днях загрузил в NotebookLM «Противостояние» Стивена Кинга. Сама книга мне не понравилась, слишком затянутая и концовка отстой. Но идея классная. Я загрузил оба тома в NotebookLM и сгенерировал ментальную карту. Поковырялся в сюжете. Потом пошел варить борщ, прихватил с собой двадцатиминутный аудиопересказ, где дикторы на русском без акцента обсуждали характеры героев и поворотные точки. Теперь понимаю, что получил опыт, который года два назад нельзя было себе представить. Раньше я бы искал разборы и подкасты писателей или фанатов (где бы я их нашел, даже не знаю), а теперь я могу сам разобрать любую тему за минуты и бесплатно.

В предыдущих постах рассказал о ChatGPT и Gemini.

Мои избранные подборки и гайды

Попробуем подборки, заточенные под конкретные задачи, а не просто список инструментов на одну тему. Например, выше я собрал нейросети, которые помогают развернуть сайт, наполнить его контентом и продвинуть в поиске. То есть подборка закрывает ключевые задачи при работе с сайтом, чтобы выполнить главную цель — получить трафик. Мне кажется, так лучше. Будут идеи, присылайте в комментарии.

Спасибо, что читаете! ❤️

Год назад количество статей, написанных нейросетями, превысило количество статей написанных людьми. Впервые в истории. Хотя ИИ теперь доминирует по объему, человеческий контент по-прежнему ценится лучше: только 14% сгенерированных статей занимают топовые места в Google.

Представим, что через пять лет выходит Gemini 9 или ChatGPT 12.1 с продвинутыми текстовыми способностями, и нейросети вычищают под корешок 95% человеческого контента из сайтов и соцсетей.

Что дальше?

Люди деградируют в глупошарых потребителей, которым ИИ будет разъяснять, что они чувствуют и чего хотят?

Отдельная прослойка таких, конечно, появится (уже есть).

Массово?

Не верю.

Даже сейчас, на пике популярности нейросетей, люди повсеместно плюются в комментариях на сгенерированные статьи и поносят авторов. Люди уже выработали иммунитет к ИИ-контенту (кто постоянно работает в сети, тот уже получил свою вакцину), и большинство из нас продолжат потреблять ИИ-сыромятину дозированно и советовать родным на кухне, чтобы не больно-то доверяли своим глазам и ушам, когда заглядывают в интернет.

Жду, когда площадки начнут маркировать писанину машин так же, как сегодня магазины обязаны помечать печенье с ГМО, пальмовым маслом и другими искусственными добавками.

Пока не понятно, как это будет работать, но время для этой сверхполезной идеи точно пришло. Меня лично бесит, когда я открываю какую-нибудь статью с обещанием решить мою проблему, а там блестит выглаженная иишная белиберда, где реальным опытом в тексте и не пахнет. Проблему фейков и мошенничества маркировка не решит, но глазам должно стать полегче.

Фундаментально ничего не изменится.

Люди как ценили живое слово и реальный человеческий опыт, так и продолжат это делать.

Мои избранные подборки и гайды