🔹ГЛАВНЫЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ИНСАЙТЫ 🔹
🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 ➖ 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 2️⃣ 0️⃣ 2️⃣ 5️⃣
#InDevTeam вернулась из Китая с массой впечатлений. Делимся с вами ключевыми инсайтами по востребованным направлениям и технологиям, представленным на выставке.
💙 и репост техно-коллеге
#InDevTeam вернулась из Китая с массой впечатлений. Делимся с вами ключевыми инсайтами по востребованным направлениям и технологиям, представленным на выставке.
💙 и репост техно-коллеге
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤3🔥3
В IT есть закономерность: каждое новое поколение разработчиков уверено, что предыдущее делало все не так. Увольняясь или уходя с проекта, разработчик думает «Вы через полгода начнете переписывать все с нуля». 🙊
Эволюция инструментов трансфомировала рутину много раз.
🧬 Сначала были скрипты для деплоя на голые серверы через RSync и битвы с версиями библиотек на продакшене. Потом все ринулись на виртуалки, и жизнь наладилась.
🧬 Пока не пришел Docker, и мы не потратили год, упаковывая в контейнеры даже статичные лендинги.
🧬 Сегодня мы имеем Kubernetes, где одни контейнеры управляют другими, а конфигурация раздулась до объемов самого приложения.
🧬 На фронтенде та же история. Весь путь от борьбы с IE6 на голом JS до монстров вроде Next.js, где команда из трех человек неделю настраивает SSR для блога.
Вместе с тем базовые проблемы разработки остаются неизменными.
Мелкую фичу все так же пилят неделю или две.
🧬 Раньше время уходило на кроссбраузерность, сейчас — на согласование с дизайнером, e2e-тесты и доработки в UI-ките.
🧬 Легаси-код, который вчера был модным фреймворком, сегодня вызывает у новых разработчиков такую же ненависть, как и десять лет назад.
🧬 Инциденты на проде не исчезли. Раньше падали из-за кривых SQL-запросов, сегодня — из-за неверного конфига в Terraform. Масштаб последствий вырос, но человеческий фактор никуда не делся.
Да, прогресс налицо. Инструменты стали мощнее, а системы — сложнее и надежнее. Но платим мы за это тем, что теперь решаем задачи на порядок выше, сохраняя прежний уровень управленческого хаоса и вечных споров о сроках.
Мы все бежим по этой дороге, но горизонт не приближается. Новые технологии не делают процесс проще.Они просто позволяют наступать на те же грабли, но на новом, более высоком уровне. 🥶 Коллеги, поделитесь своими мыслями, будем рады плодотворному диалогу на эту острую тему! 💯
Эволюция инструментов трансфомировала рутину много раз.
Вместе с тем базовые проблемы разработки остаются неизменными.
Мелкую фичу все так же пилят неделю или две.
Да, прогресс налицо. Инструменты стали мощнее, а системы — сложнее и надежнее. Но платим мы за это тем, что теперь решаем задачи на порядок выше, сохраняя прежний уровень управленческого хаоса и вечных споров о сроках.
Мы все бежим по этой дороге, но горизонт не приближается. Новые технологии не делают процесс проще.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👾4👌3👨💻2🤓1
InDev Solutions выступит как эксперт на деловой конференции «Цифровая трансформация предприятий и отраслей в Республике Беларусь».
🧬 Секция «Импортонезависимые решения и передовые отечественные разработки. Кейсы. Эффективность и опыт внедрения»
🧬 Доклад «Автоматизированная система управления беспилотной карьерной техникой»
🧬 14:00
🧬 9 декабря
Поделимся нашим нашумевшим кейсом с промышленным гигантом. До встречи!
Поделимся нашим нашумевшим кейсом с промышленным гигантом. До встречи!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤3👏1
Команда компании «ИнДев Солюшенс» одержала победу в престижном конкурсе «Лидеры цифровой экономики-2025», заняв первое место в номинации «Проект года», категория «Машиностроение». Победу принес программный продукт по управлению беспилотной техникой, решающий сложные задачи реального сектора экономики.
От экспертного жюри, в состав которого вошли ведущие специалисты Республики Беларусь по цифровизации и цифровой трансформации, наш проект получил наивысшую оценку — 100 из 100 баллов и принял участие в гран-при конкурса.
Победа в «Лидеры цифровой экономики–2025» дает нам новый импульс для развития, решения амбициозных задач и выхода на международные рынки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤3👌2
Если клиент сегодня задаёт вопрос не поисковику, а ИИ — какова вероятность, что в ответе прозвучит именно ваша компания? 💩
Цифровое продвижение больше не сводится к борьбе за позиции в выдаче — все чаще решение о выборе поставщика формируется еще до клика. В B2B первый контакт с брендом происходит не только через сайт, а через ответ, сформированный ИИ.
За последние пару лет поиск заметно изменился — пользователь не переходит по ссылкам в поисковой выдаче, а получает готовый ответ от ИИ. Фактически мы наблюдаем переход от «поисковой выдачи» к генерации ответа.
Важно понимать: генеративные модели не создают знания с нуля. Они собирают ответы из уже существующих источников — статей, обзоров, экспертных материалов, обсуждений на внешних площадках. И именно на этом этапе появляется новая точка влияния бизнеса — Generative Optimization (GEO).
Для него важнее:
🧬 логика и последовательность изложения
🧬 прямые ответы на конкретные вопросы
🧬 наличие сравнений, объяснений, причинно-следственных связей
🧬 нейтральный, не рекламный тон
Проще говоря, модель «забирает» не страницу целиком, а смысловые фрагменты, из которых можно собрать подходящий ответ. Если пользователь спрашивает ИИ о конкретном бренде или продукте, модель не ищет продающую страницу. Она собирает информацию из обзоров, сравнений, FAQ, экспертных статей — всего, где продукт рассматривается в контексте задач и альтернатив. Именно такие материалы чаще всего попадают в генерацию.
Отсюда вытекает важный практический вывод для бизнеса:оптимизация под GEO начинается не с ключевых слов, а с карты вопросов, которые пользователь реально задаёт ИИ. Причём не только прямых, но и смежных — «чем отличается», «что выбрать», «в каких случаях подходит», «какие ограничения» .
Еще один важный момент из оригинального текста — роль внешних площадок. Генеративные модели активно используют контент:
🧬 отраслевых медиа
🧬 экспертных блогов
🧬 аналитических статей
🧬 обсуждений и обзоров.
Закрытый корпоративный сайт с идеально выверенным маркетинговым текстом часто проигрывает разбору темы на внешнем ресурсе.
Вывод здесь довольно простой и, возможно, не самый комфортный:побеждают не те, кто громче продаёт, а те, кто лучше объясняет и шире присутствует в информационном пространстве . Именно такой контент сегодня становится «топливом» для генеративного поиска.
Цифровое продвижение больше не сводится к борьбе за позиции в выдаче — все чаще решение о выборе поставщика формируется еще до клика. В B2B первый контакт с брендом происходит не только через сайт, а через ответ, сформированный ИИ.
Когда последний раз вы проверяли, что отвечает ИИ на вопросы о вашей компании, продукте или рынке?
За последние пару лет поиск заметно изменился — пользователь не переходит по ссылкам в поисковой выдаче, а получает готовый ответ от ИИ. Фактически мы наблюдаем переход от «поисковой выдачи» к генерации ответа.
Важно понимать: генеративные модели не создают знания с нуля. Они собирают ответы из уже существующих источников — статей, обзоров, экспертных материалов, обсуждений на внешних площадках. И именно на этом этапе появляется новая точка влияния бизнеса — Generative Optimization (GEO).
GEO — это не «новое SEO» в привычном смысле. Это работа с тем,
какой контент ИИ выбирает как основу для ответа
. К сожалению, наличие сайта в топ-10 поисковой выдачи не гарантирует, что он будет использован генеративной моделью. И наоборот — отдельные экспертные публикации, размещённые вне основного сайта, могут становиться для ИИ более значимыми источниками.
ИИ не оценивает страницу по классическим SEO-метрикам.
Для него важнее:
Проще говоря, модель «забирает» не страницу целиком, а смысловые фрагменты, из которых можно собрать подходящий ответ. Если пользователь спрашивает ИИ о конкретном бренде или продукте, модель не ищет продающую страницу. Она собирает информацию из обзоров, сравнений, FAQ, экспертных статей — всего, где продукт рассматривается в контексте задач и альтернатив. Именно такие материалы чаще всего попадают в генерацию.
Отсюда вытекает важный практический вывод для бизнеса:
Еще один важный момент из оригинального текста — роль внешних площадок. Генеративные модели активно используют контент:
Закрытый корпоративный сайт с идеально выверенным маркетинговым текстом часто проигрывает разбору темы на внешнем ресурсе.
По сути, GEO — это смещение фокуса с «продвижения страницы» на
присутствие компании в информационном поле
, из которого ИИ собирает ответы. При этом GEO не отменяет SEO. SEO по-прежнему отвечает за индексацию и базовую видимость, а GEO — за то, чтобы ваш контент становился частью диалога между ИИ и пользователем.
Вывод здесь довольно простой и, возможно, не самый комфортный:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤2🤔1
Forwarded from InDev Solutions
В новогоднем номере журнала рубрика «Продукты и компании» полностью посвящена InDev Solutions.❄ Статья «Беспилотные великаны» обозревает нашу передовую разработку – Автоматизированную систему управления беспилотной карьерной техникой.
Смотреть рилс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥4👌1
Программный документ, определяющий тенденцию развития ИКТ-сферы на ближайшие пять лет — Постановление Совета Министров Республики Беларусь, утверждающее государственную программу «Цифровая Беларусь» на 2026–2030 годы.
Основной вектор смещается от разрозненных электронных ведомств к целостному цифровому государству, работающему на основе экономики данных.
Программа отражает переход от концепции электронного правительства к модели цифрового государства, где:
🔵 управленческие процессы строятся на сквозных цифровых платформах;
🔵 данные становятся основным ресурсом принятия решений;
🔵 цифровые сервисы охватывают полный жизненный цикл взаимодействия государства с гражданами и бизнесом.
Программа закрепляет формирование единой цифровой среды государственного управления. Рассмотрим ключевые направления «Цифровой Беларуси» на 2026-2030 годы.
1️⃣ Инфраструктурный фундамент: 5G и повсеместный GPON
Основой макротренда станет создание сверхскоростной среды передачи данных. К 2030 году планируется масштабное внедрение связи стандарта 5G (IMT-2020) и расширение оптоволоконных сетей (GPON) не только в городах, но и в сельской местности, включая агрогородки. Особое внимание уделяется «граничным» вычислениям (EDGE Computing), которые позволят обрабатывать данные ближе к пользователю, снижая нагрузку на центральные серверы и повышая скорость сервисов.
2️⃣ Данные –новый стратегический ресурс
Данные официально признаются стратегическим ресурсом социально-экономического развития. Программа предусматривает создание единого пространства данных, объединяющего все государственные информационные системы. Это позволит правительству принимать решения на основе аналитики в реальном времени (платформа ситуационного центра), а бизнесу — интегрироваться в государственные цифровые платформы.
3️⃣ «Государство в кармане» и нулевая бюрократия
Ключевая цель — минимизация физического взаимодействия с чиновниками.
🔵 Планируется переход от бумажных паспортов, водительских удостоверений, военных билетов и дипломов к их верифицированным цифровым копиям в мобильных приложениях.
🔵 Не менее 10 ключевых сценариев (рождение ребенка, покупка авто, аренда жилья, поступление в учебные учреждения) будут полностью оцифрованы, что обеспечит проактивное обслуживание — государство само предложит услугу при наступлении события в жизни гражданина.
🔵 Переход к обмену данными, а не документами.
4. Искусственный интеллект как прикладной инструмент
ИИ становится частью ИТ–инфраструктуры. В планах — создание национальной платформы управления жизненным циклом ИИ-моделей. Технологии будут внедряться в диагностику заболеваний, систему точного земледелия, управление дорожным движением и прогнозирование оборонных ресурсов.
5️⃣ Цифровой суверенитет: независимость от импорта
К 2030 году обеспеченность отраслей экономики отечественным и доверенным ПО должна достичь 90%. Для этого создается национальный репозиторий («магазин цифровых активов») и собственная среда разработки, что позволит ИТ-сектору функционировать независимо от внешних технологических ограничений.
Программа «Цифровая Беларусь» задает макротренд на формирование суверенного цифрового государства, в котором IT выступает критически важной инфраструктурой управления и экономики. Для IT-отрасли это означает переход к более зрелой модели рынка — с долгосрочными проектами, высокими требованиями к архитектуре, безопасности и ответственности за результаты.
Документ фиксирует стратегический переход от модели электронного правительства к формату цифрового государства, опирающегося на отечественную экосистему и независимую ИТ-инфраструктуру. Основные усилия сосредоточены на трех направлениях:1️⃣ Развитии экономики данных2️⃣ Внедрении технологий искусственного интеллекта3️⃣ Обеспечении цифрового суверенитета через импортозамещение программного обеспечения
Программа нацелена на достижение «нулевой бюрократии», перевод ключевых административных процедур в онлайн-формат и создание «государства в кармане» для граждан и бизнеса.
Основной вектор смещается от разрозненных электронных ведомств к целостному цифровому государству, работающему на основе экономики данных.
Программа отражает переход от концепции электронного правительства к модели цифрового государства, где:
Программа закрепляет формирование единой цифровой среды государственного управления. Рассмотрим ключевые направления «Цифровой Беларуси» на 2026-2030 годы.
Основой макротренда станет создание сверхскоростной среды передачи данных. К 2030 году планируется масштабное внедрение связи стандарта 5G (IMT-2020) и расширение оптоволоконных сетей (GPON) не только в городах, но и в сельской местности, включая агрогородки. Особое внимание уделяется «граничным» вычислениям (EDGE Computing), которые позволят обрабатывать данные ближе к пользователю, снижая нагрузку на центральные серверы и повышая скорость сервисов.
Данные официально признаются стратегическим ресурсом социально-экономического развития. Программа предусматривает создание единого пространства данных, объединяющего все государственные информационные системы. Это позволит правительству принимать решения на основе аналитики в реальном времени (платформа ситуационного центра), а бизнесу — интегрироваться в государственные цифровые платформы.
Ключевая цель — минимизация физического взаимодействия с чиновниками.
4. Искусственный интеллект как прикладной инструмент
ИИ становится частью ИТ–инфраструктуры. В планах — создание национальной платформы управления жизненным циклом ИИ-моделей. Технологии будут внедряться в диагностику заболеваний, систему точного земледелия, управление дорожным движением и прогнозирование оборонных ресурсов.
К 2030 году обеспеченность отраслей экономики отечественным и доверенным ПО должна достичь 90%. Для этого создается национальный репозиторий («магазин цифровых активов») и собственная среда разработки, что позволит ИТ-сектору функционировать независимо от внешних технологических ограничений.
Общий объем инвестиций «в цифру» за пятилетку превысит 1,08 млрд белорусских рублей.
Программа «Цифровая Беларусь» задает макротренд на формирование суверенного цифрового государства, в котором IT выступает критически важной инфраструктурой управления и экономики. Для IT-отрасли это означает переход к более зрелой модели рынка — с долгосрочными проектами, высокими требованиями к архитектуре, безопасности и ответственности за результаты.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤2👾1
Предпроектное исследование — это рабочий этап, цель которого выявление и снижение рисков перед стартом проекта.
В первую очередь предпроектное исследование выполняется коммерческим блоком, который привел клиента. Если проект предполагает сложную техническую реализацию, в работу подключаются lead-разработчики, архитекторы и профильные технические специалисты. Без этого невозможно корректно оценить объёмы работ, сроки и состав команды.
С технической точки зрения отсутствие предпроектного этапа редко приводит к мгновенным проблемам. Разработка может начаться и без него. Основные сложности проявляются позже:недооценённые сроки и объёмы, перерасход бюджета 💸 , трата проектного времени на первичный анализ уже в процессе разработки, постоянный пересмотр решений и состава команды.
Отсутствие предпроектного анализа чаще всего приводит к недооценке объёма работ. Команда теряет время на вход в проект, не имеет запаса времени на ошибки и вынуждена работать в режиме постоянной мобилизации. В среднесрочной перспективе это почти всегда приводит к усталости команды и снижению качества результата.😱
Предпроектное исследование не ускоряет старт. Оно позволяет избежать ситуации, когда проект начинает «буксовать» уже после запуска.
Предпроект — это не толькопро техническую часть, но в том числе и про выстраивание первых отношений с заказчиком. Иногда итогом исследования становится решение проект не начинать — и это нормальный результат, который экономит время, деньги и ресурсы обеих сторон.
В первую очередь предпроектное исследование выполняется коммерческим блоком, который привел клиента. Если проект предполагает сложную техническую реализацию, в работу подключаются lead-разработчики, архитекторы и профильные технические специалисты. Без этого невозможно корректно оценить объёмы работ, сроки и состав команды.
Одна из ключевых ценностей предпроекта — не столько готовые ответы, сколько корректно сформулированные вопросы. В ходе исследования часто выясняется, что первоначальная формулировка задачи не отражает реальную потребность бизнеса. Предпроект в этом смысле задает направление движения и формирует основу для дальнейшей работы команды разработки.
С технической точки зрения отсутствие предпроектного этапа редко приводит к мгновенным проблемам. Разработка может начаться и без него. Основные сложности проявляются позже:
Неясные требования сами по себе не являются проблемой — именно для их проработки и существуют бизнес-аналитики. Проблема возникает, когда эту работу откладывают на этап разработки. В результате проект выходит за рамки бюджета и сроков, а бизнес теряет предсказуемость и управляемость.
Отсутствие предпроектного анализа чаще всего приводит к недооценке объёма работ. Команда теряет время на вход в проект, не имеет запаса времени на ошибки и вынуждена работать в режиме постоянной мобилизации. В среднесрочной перспективе это почти всегда приводит к усталости команды и снижению качества результата.
Предпроектное исследование не ускоряет старт. Оно позволяет избежать ситуации, когда проект начинает «буксовать» уже после запуска.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5🍌5🤝2👍1👏1
Мировое сообщество остается разделенным во мнениях о влиянии искусственного интеллекта на рынок труда, корпоративные стратегии и будущие компетенции. Это отражено в докладе Four Futures for Jobs in the New Economy: AI and Talent in 2030, который стал основой для обсуждений на Давосском форуме–2026.
🖇 Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи заявил, что в перспективе ближайших лет ИИ может автоматизировать до 50% офисных профессий.
🖇 В противоположность этой позиции Ян ЛеКун, главный научный сотрудник Meta, назвал подобные прогнозы завышенными.
Этот разрыв в оценках оказался отражением более широкой картины, зафиксированной в аналитике Всемирного экономического форума. В материалах WEF отмечается, что бизнес-сообщество не отрицает масштабного влияния ИИ, но не имеет единого представления о его последствиях для занятости и навыков.
Отдельное внимание в Давосе уделили сценариям развития рынка труда. WEF описывает четыре возможные траектории — от «сверхускоренного прогресса», при котором технологии опережают социальные институты, до «экономики второго пилота», где ИИ усиливает человеческие роли, а не вытесняет их. Ключевой вывод этих сценариев — влияние ИИ не является линейным и не определяется исключительно уровнем зрелости технологий.
🖇 На этом фоне показательной стала позиция Сатьи Наделлы.
🖇 Схожую мысль, но с другого угла, озвучил Дженсен Хуанг, CEO Nvidia.
Дискуссия об искусственном интеллекте на Давосе-2026 вышла за пределы технологического оптимизма. Лидеры BigTech и AI-индустрии продемонстрировали принципиально разные взгляды на то, каким будет влияние ИИ на рынок труда и корпоративные модели в ближайшие годы.
Гораздо важнее, какую управленческую модель выберут компании — быструю автоматизацию с краткосрочной выгодой или более сложную стратегию, предполагающую инвестиции в навыки, перестройку ролей и долгую адаптацию. Именно этот выбор, а не очередное поколение языковых моделей, будет определять, станет ли ИИ фактором устойчивого роста или источником структурных перекосов на рынке труда.
По его оценке, это способно привести к росту безработицы в развитых экономиках до 10–20%. Амодеи подчеркнул, что речь идет не о гипотетических сценариях, а о текущих темпах развития моделей и их способности выполнять когнитивные задачи, ранее считавшиеся исключительно «человеческими».
По его словам, современные большие языковые модели не обладают пониманием физического мира и причинно-следственных связей, а значит не могут стать универсальной заменой человеку. ЛеКун охарактеризовал текущую волну LLM как технологический этап, который рано или поздно будет вытеснен более фундаментальными архитектурами.
Этот разрыв в оценках оказался отражением более широкой картины, зафиксированной в аналитике Всемирного экономического форума. В материалах WEF отмечается, что бизнес-сообщество не отрицает масштабного влияния ИИ, но не имеет единого представления о его последствиях для занятости и навыков.
Согласно данным форума, спрос на специалистов с ИИ-компетенциями с 2019 года привёл к росту заработных плат в среднем на 27%. При этом компании продолжают испытывать дефицит кадров, способных не просто работать с ИИ-инструментами, но интегрировать их в бизнес-процессы. Это формирует разрыв между ожиданиями от технологий и реальной способностью организаций извлекать из них устойчивую ценность.
Отдельное внимание в Давосе уделили сценариям развития рынка труда. WEF описывает четыре возможные траектории — от «сверхускоренного прогресса», при котором технологии опережают социальные институты, до «экономики второго пилота», где ИИ усиливает человеческие роли, а не вытесняет их. Ключевой вывод этих сценариев — влияние ИИ не является линейным и не определяется исключительно уровнем зрелости технологий.
Глава Microsoft подчеркнул, что ИИ может стать источником долгосрочного роста только в том случае, если его эффект будет распределён шире, чем внутри технологического сектора. В противном случае, по его словам, индустрия рискует столкнуться не с технологическим, а с социальным кризисом доверия.
Он отметил, что автоматизация офисных функций не означает исчезновения рабочих мест как таковых: спрос смещается в сторону инфраструктуры, инженерии и физически ориентированных профессий, обеспечивающих развитие ИИ-экосистем.
Дискуссия об искусственном интеллекте на Давосе-2026 вышла за пределы технологического оптимизма. Лидеры BigTech и AI-индустрии продемонстрировали принципиально разные взгляды на то, каким будет влияние ИИ на рынок труда и корпоративные модели в ближайшие годы.
Гораздо важнее, какую управленческую модель выберут компании — быструю автоматизацию с краткосрочной выгодой или более сложную стратегию, предполагающую инвестиции в навыки, перестройку ролей и долгую адаптацию. Именно этот выбор, а не очередное поколение языковых моделей, будет определять, станет ли ИИ фактором устойчивого роста или источником структурных перекосов на рынке труда.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍3🔥2