Я заметила за собой повторяющийся сценарий.Например, с домашними тренировками:
я занимаюсь несколько дней подряд, втягиваюсь, чувствую себя молодцом.
Потом уезжаю на пару дней в другой город и всё, режим ломается.
Я возвращаюсь домой… и не возвращаюсь к тренировкам.
Не потому что не хочу.
А потому что как будто уже "выпала" из графика.
То же самое с обучением:
Начинаю курс, смотрю несколько уроков, всё идёт хорошо.
Потом делаю паузу на пару дней и дальше уже сложно открыть его снова.
И раньше я думала, что это проблема дисциплины.
Что мне просто не хватает силы воли.
Но сейчас я, кажется, поняла, что дело в другом.
Потому что "вернуться" для меня = снова делать нормально, по плану, как надо.
Снова нужно включиться в программу тренировок, продолжить курс как положено и быть последовательной.
А это ощущается как большой шаг и мозг выбирает не начинать вообще.
Сейчас я пробую менять подход:
Не "не прерываться", а уметь возвращаться криво.
Я надеюсь, что это сработает лучше.
Потому что привычка перестаёт быть "всё или ничего".
Она становится чем-то, к чему можно вернуться с любого места.
Интересно, у вас тоже есть такие истории?
Что вы чаще всего "бросаете" и получается ли у вас потом к этому вернуться?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤5
Я выиграла билет на Podlodka Crew и выбрала направление Soft Skills в этот раз.
Конференция онлайн, но ощущается совсем не как "просто вебинар". Организаторы придумывают какую-то движуху для участников, и это чувствуется даже через экран. Это и рандом кофе, и розыгрыш призов, и чаты с мемами и котиками)
Пока посмотрела два утренних доклада:
Второй доклад зацепил особенно, потому что я явно попадаю в эту ловушку регулярно
А вы бывали на конференциях Podlodka Crew?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Консоль браузера - незаменимый инструмент для разработки и отладки JavaScript-приложений, доступный через DevTools (F12).
Вот некоторые методы, о которых полезно знать:
Вывод данных:
-
console.log() универсальный вывод любых значений: строк, объектов, массивов-
console.warn() предупреждение (жёлтый фон)-
console.error() — ошибка (красный фон)-
console.info() информационное сообщениеРабота с данными:
-
console.table() отображает массивы и объекты в виде удобной таблицы-
console.dir() показывает интерактивное дерево свойств объекта-
console.group() / console.groupEnd() группирует вывод в сворачиваемый блокОтладка и измерения:
-
console.time() / console.timeEnd() замеряет время выполнения кода между двумя вызовами-
console.count() считает, сколько раз была вызвана функция-
console.assert() выводит ошибку только если условие false, удобно для быстрых проверок-
console.clear() очищает консольВсе команды поддерживают CSS-стилизацию через спецификатор
%c: например, console.log('%cПривет!', 'color: red; font-size: 20px') выведет стилизованный текст.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1
Я долго не могла этого делать.
Казалось, что признаться = расписаться в некомпетентности. Что нормальный разработчик всегда справляется.
Однажды я неделю билась над задачей, которая казалась мне просто неподъёмной. Нервы на нуле, ощущение что я выгораю прямо в процессе. И я всё равно молчала, думала, вот-вот разберусь.
В итоге всё-таки написала менеджеру. Честно объяснила ситуацию.
Он задачу отложил и немного разгрузил меня. Всё. Груз с души упал - никаких косых взглядов.
С тех пор стараюсь делать вот так:
Людям важна предсказуемость, а не то, что ты успеваешь всё и всегда.
А у вас как с этим? Легко говорить "не успеваю" или всё ещё внутри что-то сжимается?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7
Forwarded from Пикейный аналитик
AI Fluency: новая грамотность для тех, кто не хочет быть стажером у собственного чат-бота
Еще недавно казалось, что главный навык будущего — научиться писать промпты. Но промпты оказались примерно как формулы в Excel: полезно, но само по себе не делает человека аналитиком.
AI Fluency — это не просто умение пользоваться ChatGPT или Claude. Это профессиональная способность работать с ИИ как с инструментом: правильно выбирать задачи для делегирования, точно формулировать запросы, проверять качество ответов и понимать последствия автоматизации. Anthropic сводит эту грамотность к четырем навыкам: Delegation, Description, Discernment, Diligence — что поручить ИИ, как это описать, как оценить результат и как использовать технологию ответственно.
Потому что ИИ ускоряет не только хорошую работу, но и плохую. Если задача поставлена криво, критериев качества нет, а проверять результат никто не собирается, модель просто поможет быстрее произвести убедительную ерунду.
Учиться этому лучше не по подборкам «50 промптов, которые изменят вашу жизнь», а по нормальным бесплатным курсам от первоисточников.
1. Anthropic — AI Fluency: Framework & Foundations
Пожалуй, самый точный вход в тему. Курс построен вокруг AI Fluency Framework и разбирает, как планировать проекты с ИИ, делегировать задачи, писать промпты, критически оценивать ответы и итеративно улучшать результат.
2. OpenAI Academy
Бесплатная образовательная платформа OpenAI с материалами про практическое использование ИИ. Полезна тем, кто хочет не только «поиграться с ChatGPT», а встроить ИИ в работу, понять реальные сценарии применения и учиться на материалах от OpenAI и приглашенных экспертов. OpenAI также пишет, что развивает сертификации по разным уровням AI fluency — от основ prompt engineering до AI-enabled work.
3. Microsoft Learn — AI Fluency
Хороший вариант для тех, кто живет в экосистеме Microsoft и Copilot. Learning path обещает пройти путь от базовых понятий до более прикладных тем: что такое ИИ, генеративный ИИ, как использовать эти технологии в работе и как делать это ответственно.
4. Google AI Professional Certificate
Более системный прикладной трек для тех, кто хочет не просто познакомиться с ИИ, а научиться применять его в рабочих сценариях. В программе есть практические задания для развития AI fluency: от решения реальных задач до автоматизации рутины и работы с инструментами вроде Gemini и NotebookLM.
Главная мысль простая: AI Fluency — это умение держать ИИ на правильной дистанции: достаточно близко, чтобы он помогал, и достаточно далеко, чтобы он не начинал руководить вами.
Еще недавно казалось, что главный навык будущего — научиться писать промпты. Но промпты оказались примерно как формулы в Excel: полезно, но само по себе не делает человека аналитиком.
AI Fluency — это не просто умение пользоваться ChatGPT или Claude. Это профессиональная способность работать с ИИ как с инструментом: правильно выбирать задачи для делегирования, точно формулировать запросы, проверять качество ответов и понимать последствия автоматизации. Anthropic сводит эту грамотность к четырем навыкам: Delegation, Description, Discernment, Diligence — что поручить ИИ, как это описать, как оценить результат и как использовать технологию ответственно.
Потому что ИИ ускоряет не только хорошую работу, но и плохую. Если задача поставлена криво, критериев качества нет, а проверять результат никто не собирается, модель просто поможет быстрее произвести убедительную ерунду.
Учиться этому лучше не по подборкам «50 промптов, которые изменят вашу жизнь», а по нормальным бесплатным курсам от первоисточников.
1. Anthropic — AI Fluency: Framework & Foundations
Пожалуй, самый точный вход в тему. Курс построен вокруг AI Fluency Framework и разбирает, как планировать проекты с ИИ, делегировать задачи, писать промпты, критически оценивать ответы и итеративно улучшать результат.
2. OpenAI Academy
Бесплатная образовательная платформа OpenAI с материалами про практическое использование ИИ. Полезна тем, кто хочет не только «поиграться с ChatGPT», а встроить ИИ в работу, понять реальные сценарии применения и учиться на материалах от OpenAI и приглашенных экспертов. OpenAI также пишет, что развивает сертификации по разным уровням AI fluency — от основ prompt engineering до AI-enabled work.
3. Microsoft Learn — AI Fluency
Хороший вариант для тех, кто живет в экосистеме Microsoft и Copilot. Learning path обещает пройти путь от базовых понятий до более прикладных тем: что такое ИИ, генеративный ИИ, как использовать эти технологии в работе и как делать это ответственно.
4. Google AI Professional Certificate
Более системный прикладной трек для тех, кто хочет не просто познакомиться с ИИ, а научиться применять его в рабочих сценариях. В программе есть практические задания для развития AI fluency: от решения реальных задач до автоматизации рутины и работы с инструментами вроде Gemini и NotebookLM.
Главная мысль простая: AI Fluency — это умение держать ИИ на правильной дистанции: достаточно близко, чтобы он помогал, и достаточно далеко, чтобы он не начинал руководить вами.
👍6
Я долго не могла себе позволить отстаивать границы.
Но потом поняла, что дело не в отказе, а в том, как это сформулировать.
Вот фразы, которые реально помогают мне:
Все эти фразы про то, чтобы дать контекст, а не просто отказаться.
А у вас есть свои фразы-выручалки? Или может есть ситуации, где вообще не знаете что сказать?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7
Я писала о ней здесь, здесь и здесь. Короче, это нереально крутые онлайн конференции с интересными докладами, с аудиторией, которая реально "шарит", розыгрышами и знакомствами.
Я искренне рекомендую сходить на конференции.
А я, в свою очередь, хочу подарить одному подписчику промокод с бесплатным билетом на любой сезон Подлодки.
Условия: быть подписанным на канал и написать комментарий к этому посту.
22го июня выберу случайного победителя
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3❤1
Набор цветных костылей
А также напоминаю про розыгрыш🚀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
🌚Джуны и сочувствующие,
для вас этот интенсив.
Я менторю джунов и часто ко мне приходят с запросом, а как выделиться среди других специалистов? Кстати, сейчас владение ИИ инструментами ценится на вес золота!
Иосиф подготовил крутой недельный интенсив, где вы создадите своего ИИ помощника с использованием C#.
Это не реклама, я искренне рекомендую. Старт уже завтра
➡️
https://t.me/csharp_publics/3075
для вас этот интенсив.
Я менторю джунов и часто ко мне приходят с запросом, а как выделиться среди других специалистов? Кстати, сейчас владение ИИ инструментами ценится на вес золота!
Иосиф подготовил крутой недельный интенсив, где вы создадите своего ИИ помощника с использованием C#.
Это не реклама, я искренне рекомендую. Старт уже завтра
https://t.me/csharp_publics/3075
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
IRON PROGRAMMER
Мне пишут про интенсив
Иосиф, интересно, но я наверное залечу осенью.
Если ты думаешь так же, удели минутку.
Раз ты дочитал до сюда, тема ИИ в разработке тебя цепляет. Но если отложить, интерес тихо остынет. А осенью живого потока уже не будет. Останется…
Иосиф, интересно, но я наверное залечу осенью.
Если ты думаешь так же, удели минутку.
Раз ты дочитал до сюда, тема ИИ в разработке тебя цепляет. Но если отложить, интерес тихо остынет. А осенью живого потока уже не будет. Останется…
❤2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
А курсы от kobezzza.lab я проходила не раз, рекомендую. У них очень много практики и без воды
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Авторы сравнивают два подхода к работе. Один пишет код руками, другой делегирует AI и проверяет. Второй путь быстрее, но требует больше когнитивных усилий без передышек.
Ещё одна причина усталости - потеря контекста о своей системе. Когда AI пишет код, ты перестаёшь понимать свой проект.
Статья будет полезна тем, кто работает с AI-агентами. Особенно если устаёшь больше, чем раньше.
А вы сталкивались с ИИ-выгоранием?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
evilmartians.com
AI-assisted engineers are burning out, is this fine?—Martian Chronicles, Evil Martians’ team blog
AI-assisted code generation is not free. It comes with a hidden cost: burnout. Are we dangerously ignorant to this problem? And how can we cope with it? In this post, we discuss this question.
🔥5
Если пользуетесь Linux, вы пользуетесь его наследием.
Расскажу немного, кто это и почему его имя стоит знать.
В 1983 году он в одиночку начал проект GNU — хотел создать полностью свободную версию UNIX. Просто не хотел мириться с тем, что код закрыт и его нельзя ни посмотреть, ни поправить.
В 1984 уволился из MIT. Не потому что хотел уйти из науки, а потому что боялся, что если останется в штате, университет может присвоить права на его код и продать корпорации.
Придумал концепцию копилефта и написал лицензию GNU GPL. Звучит скучно, но по факту это документ, который изменил индустрию — сейчас его используют примерно в половине всех open-source проектов.
Без его инструментов не было бы GNU/Linux в том виде, в котором мы его знаем.
Есть и спорные моменты. В 2019 он ушёл с поста президента Фонда свободного ПО и из MIT после скандала из-за его комментариев про дело Эпштейна. Не самая приятная страница в его биографии.
В 2023 он рассказал, что лечится от рака. Сейчас в ремиссии, продолжает выступать и теперь активно критикует большие языковые модели.
Получился человек одновременно гениальный и неудобный. Такой, без которого индустрия точно была бы другой.
А вы что-нибудь знали про него до этого поста?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Мне очень нравится ее история.
Масако вышла на пенсию после работы в банке в 1997 году и тогда же впервые обзавелась компьютером. Ей было 60.
Дальше она просто продолжала учиться: сначала через BBS(это такой предшественник интернета для обмена сообщениями), потом освоила ПК, затем Mac и iPhone.
В какой-то момент она заметила то, что многие из нас даже не замечают: приложения и игры почти всегда сделаны для молодых — мелкий шрифт, нужна быстрая реакция, сложные жесты.
Она просила разработчиков делать больше продуктов для пожилых людей, но получала отказы. В итоге решила сделать это сама!
В 81 год она прошла шестимесячный курс программирования и выпустила свою первую игру — Hinadan, про традиционный японский праздник кукол. Игру скачали больше 42 тысяч раз.
После этого её пригласила Apple на свою конференцию для разработчиков, где она стала самым старшим участником. Она также выступала в ООН, рассказывая про важность непрерывного обучения для людей старшего возраста.
При встрече с Тимом Куком она сказала ему прямо, что хочет, чтобы iPhone был удобнее для пожилых людей.
Сейчас ей 87 лет, и она по-прежнему интересуется технологиями, теперь уже AI.
А вот тут можете посмотреть ее выступление на TEDx.
А у вас есть свой возрастной лимит в голове на что-то, чему "уже поздно" учиться?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤3
Бесплатный вебинар от Tilda про историю кризисов в веб дизайне за 20 лет.
Запись по ссылке
Запись по ссылке
tilda.school
История кризисов веб-дизайна за 20 лет
Открытый мастер-класс Школы Тильды