Сайт для ностальгии. Попался видеоролик про такую необычную находку. Вот ссылка ➡️https://www.myretrotvs.com/

#ретро #веб

5 GPT-инструментов для преподавателей от OpenAI 🎓

OpenAI выпустили подборку готовых промптов для тех, кто преподаёт(к сожалению все промпты только на английском). Я разобрала, что там есть:

🟠Lesson Planner — помогает составить план урока с учётом целей и уровня студентов. Экономит кучу времени на подготовку.

🟠Quiz Maker — генерирует тесты и вопросы по теме. Можно быстро проверить, как материал усвоился.

🟠Rubric Generator — создаёт критерии оценивания для заданий. Особенно полезно для проектных работ.

🟠 Feedback Assistant — помогает сформулировать конструктивную обратную связь студентам. Экономит нервы и время.

🟠 Discussion Prompts — подбирает вопросы для обсуждений на занятиях. Оживляет даже самые скучные темы.

Кажется, это реально может упростить жизнь преподавателям, особенно тем, кто ведёт несколько курсов одновременно. Хотя я побоялась бы полностью доверить GPT составление критериев оценки - всё-таки человеческий фактор важен 👻

А вы бы использовали такие инструменты в преподавании? Или считаете, что это слишком автоматизирует творческий процесс?

Бесплатный курс по дизайну в Figma. Ссылка ➡️
курс

Разработчица в маленьком городе: как я работаю из Цхинвала

Привет! Я живу и работаю разработчицей в Цхинвале. И знаете, это совсем не та картинка с удаленкой, которую рисуют в статьях про "работу из любой точки мира" 😅

С чем приходится сталкиваться:

✅ Интернет - это вообще отдельная история. Выбор провайдеров интернета очень ограничен. А иногда интернет падает прямо во время созвона с командой 😡

✅ Электричество - отключения случаются, и это не "ой, раз в год свет моргнул". Приходится держать ноут заряженным и всегда иметь план Б для важных встреч

✅ Комьюнити - его просто нет. Никаких митапов, конференций, возможности просто встретиться с коллегами за кофе и поговорить про код. Все онлайн, но это совсем не то

✅ Обучение и развитие - приходится искать все самой: онлайн-курсы, вебинары, статьи. Нет возможности просто подойти к старшему коллеге и спросить совет вживую

Что помогает:

Онлайн-сообщества, телеграм-каналы, виртуальные митапы. Да, это не замена живому общению, но лучше, чем ничего. Плюс я научилась быть более самостоятельной - когда нет возможности быстро спросить, учишься искать ответы сама

Кто ещё работает из небольших городов? Какие сложности у вас? И как справляетесь с отсутствием IT-комьюнити рядом?

⚙️ Это ж опыт — знакомьтесь с каналом, который мне понравился

Я недавно договорилась об обмене постами с автором канала "Это ж опыт Курманова". Мы близки по духу: честные истории из жизни разработчика, полезные заметки про путь в IT и искренность без пафоса.

Почему мне понравился его канал:

🟠Автор открыто рассказывает про свой путь - от "я почти не программировал в школе" до первых проектов и работы; это мотивирует и показывает реальный маршрут.
🟠Часто встречается формат "Это ж опыт…" - короткие заметки о том, как решалась реальная проблема, что было трудно и чему научился автор. Такие посты помогают понимать, как на практике выглядят навыки и рост.
🟠Много полезных кейсов: от истории про создание Тетриса и поиск первой работы до мыслей о самопрезентации и личном бренде.

Кому будет интересно:
🟣 тем, кто учится и ищет мотивацию;
🟣 тем, кто хочет видеть реальные кейсы поиска работы и первых проектов;
🟣 людям, которые ценят честные, "без прикрас" истории о профессиональном росте.

Посмотрите его пост - там и личная история, и полезные инсайты.
Подпишитесь на канал автора, мне кажется, вы найдёте там много полезного. ❤️

🤖 Супер-джуниоры OpenAI - кто они и зачем нужны?

OpenAI всё чаще берёт в команду молодых ИИ-нативных инженеров, так называемых super junior: людей, выросших в эпоху больших моделей, которые не просто используют LLM, а умеют запускать параллельно несколько агентов/экземпляров моделей и заставлять их "общаться" друг с другом. Об этом Сулман Чоудри рассказал в разговоре с Гергели Оросом (The Pragmatic Engineer). Вот одна из таких историй: джун разработчик обиделся, когда его спросили, не использовал ли он Codex , потому что он применил не один Codex (Codex - это модель ИИ, разработанная OpenAi), а несколько экземпляров, настроенных на разные части задачи и проверяющих работу друг друга.

Как это работает?

- "супер-сеньор и супер-junior" работают в связке: старший отвечает за архитектуру и продукт, младший отвечает за скорость и новые практики работы с ИИ;

- super-juniorы умеют запускать параллельно несколько экземпляров моделей и связывать их работу;

- OpenAI это формализует: существуют программы Residency и Emerging Talent, которые привлекают людей «на переходе», то есть тех, кто ещё в начале карьеры, с минимальным формальным опытом, но с практическим навыком работы с ИИ.

Это может быть сигналом рынку: параллельно многие компании сокращают позиции для джунов из-за автоматизации, а OpenAI показывает другой путь: ценить тех, кто "с пеленок" работает с ИИ и умеет его масштабировать.

А вы как думаете — что в ближайшие годы важнее для команды: глубокие CS- знания или навыки владения ИИ-инструментами и креативный подход?

Стрем или норм: версия разработчика

Решила поделиться своим личным списком того, что считаю нормальным в работе, а что - полным стремом. Может, найдёте что-то близкое или, наоборот, захотите поспорить 🙂

Норм:
- Делать много ошибок в начале работы над проектом - это часть процесса обучения
- Задавать "глупые" вопросы коллегам - лучше переспросить, чем сделать неправильно
- Рефакторить старый код, даже если "и так работает"
- Признаваться, что чего-то не знаешь - никто не знает всего
- Тратить время на изучение новых технологий в рабочее время

Стрем:
- Отказываться от задачи просто потому, что "ничего не понятно"
- Писать в описании задачи "сделать точно так же как в той другой задаче" вместо развёрнутого объяснения
- Копировать код из интернета, не разобравшись как он работает
- Игнорировать code review комментарии со словами "потом исправлю"
- Делать вид, что всё понятно, когда на самом деле нет
- Писать код "на авось" без тестирования

Как то так! Что вас удивило в моём списке? А что бы вы добавили? 🤔

Кстати, по опыту скажу - чем раньше начнёшь признавать свои "стремные" привычки, тем быстрее от них избавишься

🔅В субботу в рамках программы Mentor in Tech 7.0 участвовала в групповой менторской сессии по направлению фронтенд разработки.

Участниц было немного, поэтому мне досталась всего одна менти (группа ментор+менти создавалась по совпадению запроса и возможностей помочь), и групповая сессия превратилась в индивидуальную✨.

Мы с моей менти Маргаритой разобрали актуальные требования к фронтенд разработчикам на рынке и обсудили немного архитектуру.
Выяснили, зачем и что конкретно нужно работодателям, когда в вакансиях пишут требование опыта работы с AI агентами и AI API. Кстати, напишите в комментариях, если нужна подборка материалов по этой теме!

Также обсудили, как развиваться во фронтенде и где искать новые практики, когда ты единственная фронтенд разработчица в команде.

А советы такие:
🔵Вступать в сообщества разработчиков и расширять сеть связей
🔵Найти study buddy - человека, который заинтересован в обучении и обмене опытом. Можно созваниваться и делиться прочитанным/изученным.
🔵Пробовать парное программирование и код ревью. Если кажется, что не к кому обратиться, то можно поискать менторов в сервисе getMentor или в сообществах.

Напоследок вспомнила про лайфхак:
⚡️Можно составить план своего развития вместе с Chatgpt.
Для этого можно рассказать ему о своем текущем положении, опыте, знаниях и интересах, определить свою цель на полгода/несколько месяцев и попросить его задать вопросы, чтобы лучше понять ваши компетенции.
Далее просим Chatgpt составить подробный план развития навыков и умений с учебными материалами и статьями из интернета.

Расскажите, а вы когда нибудь обращались к менторам в своей профессии?