Наткнулась на вакансию в мою текущую компанию, откликнулась на нее, прошла собесы, выполнила тестовое задание. Мне очень понравилась команда, (лакшери) проект. Я им тоже видимо понравилась. И мне сделали оффер, но предложили зарплату ниже, чем у меня была на предыдущей работе.
Других предложений на тот момент у меня не было, и я приняла оффер.
Я, конечно, не жалею, что начала работать в Axmor, я встретила крутых людей и чувствую, что выросла профессионально. Но немного мучает чувство, что я не "айтишник маминой подруги" и успешный успех недостижим.
В общем, я хочу напомнить будущей себе, которая будет делать следующий шаг в карьере, что важно ценить свои навыки и осознавать свою ценность на рынке труда и не бояться перемен.
Что вы думаете на этот счёт? Буду рада услышать ваши истории и мнения!
Других предложений на тот момент у меня не было, и я приняла оффер.
Я, конечно, не жалею, что начала работать в Axmor, я встретила крутых людей и чувствую, что выросла профессионально. Но немного мучает чувство, что я не "айтишник маминой подруги" и успешный успех недостижим.
В общем, я хочу напомнить будущей себе, которая будет делать следующий шаг в карьере, что важно ценить свои навыки и осознавать свою ценность на рынке труда и не бояться перемен.
Что вы думаете на этот счёт? Буду рада услышать ваши истории и мнения!
❤6🤔1
На работе пробуем "парное программирование". Это когда два разработчика работают над одной задачей. При этом один из них пишет код, второй комментирует, продумывает следующие шаги. Иногда они меняются ролями.
Парное программирование повышает скорость разработки. Потому что получаются две головы, решающие задачу, плюс - программисты меньше отвлекаются на общение, соцсети или побочные задачи.
Ещё один плюс - это обмен знаниями. Мне досталась задача на парное программирование, когда я была ещё на испытательном сроке. В процессе многое узнала о проекте, о коде.
Мой самый большой страх в парном программировании - это то, что "другие узнают, что я ничего не знаю". В эти моменты я вспоминала, что мой напарник скорее всего думает также 😂
Парное программирование повышает скорость разработки. Потому что получаются две головы, решающие задачу, плюс - программисты меньше отвлекаются на общение, соцсети или побочные задачи.
Ещё один плюс - это обмен знаниями. Мне досталась задача на парное программирование, когда я была ещё на испытательном сроке. В процессе многое узнала о проекте, о коде.
Мой самый большой страх в парном программировании - это то, что "другие узнают, что я ничего не знаю". В эти моменты я вспоминала, что мой напарник скорее всего думает также 😂
❤3😁2
Ещё я узнала, что не умею долго работать над одной задачей. Не то, чтобы это было для меня сюрпризом, но я впервые столкнулась с этой проблемой в довольно ответственный момент.
Хотя, возможно, что этот навык также приходит со временем.
Как вы справляетесь со страхом "другие узнают, что вы ничего не знаете"? Какие у вас есть лайфхаки, чтобы не отвлекаться во время работы?
Хотя, возможно, что этот навык также приходит со временем.
Как вы справляетесь со страхом "другие узнают, что вы ничего не знаете"? Какие у вас есть лайфхаки, чтобы не отвлекаться во время работы?
❤2🤷♀1
Я прошла курс про написание статей об IT. Делюсь ссылкой
Курс бесплатный, можно получить сертификат.
Я пока не пишу статьи о программировании, прошла курс, чтобы понять, интересно ли мне это вообще. (Ответ - да, но я пока не готова выделять на это нужное количество времени)
Курс бесплатный, можно получить сертификат.
Я пока не пишу статьи о программировании, прошла курс, чтобы понять, интересно ли мне это вообще. (Ответ - да, но я пока не готова выделять на это нужное количество времени)
Stepik: online education
Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Для тех, кто любит качественные IT-публикации и хочет научиться интересно писать о программировании и собственных IT-проектах
👍3
Привет! 👽
А вы пробовали нейросеть от Сбера Kandinsky 3.1? Она умеет генерировать фото по описанию, стикеры, смешивать изображения и стили.
Если интересно, поработать с ней можно тут: @kandinsky21_bot
Какие ваши любимые нейросети-художники? Как думаете, какие есть риски в их развитии?
А вы пробовали нейросеть от Сбера Kandinsky 3.1? Она умеет генерировать фото по описанию, стикеры, смешивать изображения и стили.
Если интересно, поработать с ней можно тут: @kandinsky21_bot
Какие ваши любимые нейросети-художники? Как думаете, какие есть риски в их развитии?
👍4
Наверно, вы видели в соцсетях видео, похожие на то, что я скинула ниже, где множество действий совершается, чтобы получить какой то простой результат. Это пример "машины Голдберга", т.е. некой излишне сложной системы.
Она названа в честь изобретателя и карикатуриста Руберта Голдберга, который рисовал изображения таких заумных машин.
Одна из таких картин - "Самодействующая салфетка профессора Люцифера Горгонзолы" (добавлю ниже)
Кстати, у разных стран есть свой "Руб Голдберг". Например, это английский художник Уильям Хит или датский иллюстратор Роберт Сторм.
Часто "машина Голдберга" встречается в фильмах. Гугл подсказал мне, что она была и в "Эдвард руки-ножницы", хотя я сходу не смогла вспомнить этот момент в фильме. Если вы помните такие изобретения в фильмах/анимации, поделитесь!
Она названа в честь изобретателя и карикатуриста Руберта Голдберга, который рисовал изображения таких заумных машин.
Одна из таких картин - "Самодействующая салфетка профессора Люцифера Горгонзолы" (добавлю ниже)
Кстати, у разных стран есть свой "Руб Голдберг". Например, это английский художник Уильям Хит или датский иллюстратор Роберт Сторм.
Часто "машина Голдберга" встречается в фильмах. Гугл подсказал мне, что она была и в "Эдвард руки-ножницы", хотя я сходу не смогла вспомнить этот момент в фильме. Если вы помните такие изобретения в фильмах/анимации, поделитесь!
🔥4
Как системы антиплагиата "путают" оригинальный текст с плагиатом?
Я тоже своего рода учёный и публикую свои научные статьи 😆
В процессе подготовки публикаций я сталкиваюсь с проблемой проверки на плагиат.
Антиплагиат - система проверки оригинальности письменного материала. Разные системы используют разные алгоритмы, поэтому результаты проверки могут отличаться.
Научные издания имеют разные требования к оригинальности работ. Чаще всего они сами проверяют работы на плагиат перед публикацией, но некоторые авторы предпочитают проверить свои работы заранее, чтобы убедиться, что они пройдут проверку у издания.
Я обычно пользуюсь двумя из них - antiplagiat.ru и text.ru. И иногда они выдают непонятные результаты.
Некоторые примеры, где антиплагиат пометил мой текст как плагиат, выложу ниже.
Я тоже своего рода учёный и публикую свои научные статьи 😆
В процессе подготовки публикаций я сталкиваюсь с проблемой проверки на плагиат.
Антиплагиат - система проверки оригинальности письменного материала. Разные системы используют разные алгоритмы, поэтому результаты проверки могут отличаться.
Научные издания имеют разные требования к оригинальности работ. Чаще всего они сами проверяют работы на плагиат перед публикацией, но некоторые авторы предпочитают проверить свои работы заранее, чтобы убедиться, что они пройдут проверку у издания.
Я обычно пользуюсь двумя из них - antiplagiat.ru и text.ru. И иногда они выдают непонятные результаты.
Некоторые примеры, где антиплагиат пометил мой текст как плагиат, выложу ниже.
👍2😁2
Системы антиплагиата работают по принципу сравнения текста с огромными базами данных. Эти базы могут включать:
* Публикации в интернете
* Научные статьи
* Студенческие работы
Системы антиплагиата могут анализировать стиль текста, например выбор слов, длину предложений, построение фраз.
Если два автора пишут похожим образом, система может ошибочно "обвинить" их в плагиате.
Системы антиплагиата могут анализировать синтаксическую структуру текста, идентифицировать фразы, которые строятся одинаково. Причем они не учитывают контекст и часто ошибаются при проверке фраз, которые являются общепринятыми в данной научной области.
Я в таких случаях прибегаю к переписыванию своего текста, по возможности заменяю слова синонимами.
Сталкивались ли вы с проблемами при проверке работ на плагиат в системах антиплагиата?
* Публикации в интернете
* Научные статьи
* Студенческие работы
Системы антиплагиата могут анализировать стиль текста, например выбор слов, длину предложений, построение фраз.
Если два автора пишут похожим образом, система может ошибочно "обвинить" их в плагиате.
Системы антиплагиата могут анализировать синтаксическую структуру текста, идентифицировать фразы, которые строятся одинаково. Причем они не учитывают контекст и часто ошибаются при проверке фраз, которые являются общепринятыми в данной научной области.
Я в таких случаях прибегаю к переписыванию своего текста, по возможности заменяю слова синонимами.
Сталкивались ли вы с проблемами при проверке работ на плагиат в системах антиплагиата?
🗿3😎1
В мире программистов есть забавный метод - "метод утенка" или rubber duck debugging. Суть в том, чтобы объяснять проблему и поручить решение вопроса неодушевленному предмету или воображаемому собеседнику. По идее, проговаривая вслух проблему, можно увидеть ошибки и найти решение. Например, описывая шаги программы можно увидеть ,что она делает совсем не то, что ожидалось.
Кстати, этот метод был описан в книге "Программист-прагматик: Путь от подмастерья к мастеру" авторов Дэвида Томаса и Эндрю Ханта.
А какие у вас помощники в программировании?
Вот мой:
Кстати, этот метод был описан в книге "Программист-прагматик: Путь от подмастерья к мастеру" авторов Дэвида Томаса и Эндрю Ханта.
А какие у вас помощники в программировании?
Вот мой:
👍4❤3
Forwarded from GPT | ChatGPT | Midjourney — GPTMain News
Сходство актрис Ани Тейлор-Джой и Алилы Браун, играющих главную героиню Фуриосу в детстве и во взрослом возрасте — не только результат умелого кастинга, но и заслуга ИИ. С его помощью лица актрис «совместили» для большей схожести.
В течение двух дней Аня Тейлор-Джой, сыгравшая Фуриосу во взрослом возрасте, изображала, по её словам, «самые безумные вещи» на камеру.
Подробности не раскрываются, но в титрах указана компания Metaphysic AI, создающая фотореалистичные изображения и видео. Они известны в киноиндустрии работой по омоложению и состариванию актёров. Ранее они «омолодили» Тома Хэнкса и Робин Райт для фильма «Здесь» Роберта Земекиса.
Согласно блогу на их сайте, компания чаще всего использует свои технологии, основанные на Stable Diffusion.
«С помощью ИИ мы действительно можем делать то, что невозможно традиционными методами. ИИ позволяет добиться по-настоящему реалистичного результата, который не выглядит жутким, странным и не напоминает компьютерную графику», — CEO Metaphysic AI Tom Graham.
Аня Тейлор-Джой признаётся, что ей было крайне необычно наблюдать, как другой человек управляет её «лицом». Она также отметила важность забастовки против ИИ в киноиндустрии и подчеркнула, что ИИ должно использоваться только с согласия всех участников.
Источники: Variety, Fortune, Hollywood Reporter
Удивились сходству актрис в «Фуриосе»?
🔥 — да, круто сделали
🤔 — уже не удивляет
@GPTMainNews
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7
Я пока не пропала! Спасибо, что не отписываетесь 👽
👌1
Война чекбоксов
Сегодня нашла сайт с миллионом чекбоксов. Вся суть в том, чтобы поставить или снять галочку в каком то поле, больше на сайте ничего нет😂
При этом, действия пользователей сразу видны всем остальным зашедшим на сайт.
Такая простая вещь, казалось бы, но привлекает огромное число посетителей, что требует больших затрат на поддержку на хостинге.
Хотя разработчик пишет, что не планирует его монетизировать, а просто хотел создать что-то веселое как из 2001 года.
Как вам?
Сегодня нашла сайт с миллионом чекбоксов. Вся суть в том, чтобы поставить или снять галочку в каком то поле, больше на сайте ничего нет😂
При этом, действия пользователей сразу видны всем остальным зашедшим на сайт.
Такая простая вещь, казалось бы, но привлекает огромное число посетителей, что требует больших затрат на поддержку на хостинге.
Хотя разработчик пишет, что не планирует его монетизировать, а просто хотел создать что-то веселое как из 2001 года.
Как вам?
😁3👍2❤1