🐾💻 Сделала доклад на тему DevTools для своих коллег. Было жутко страшно выступать перед своими старшими коллегами, но я использовала эту имбу: сказать, что волнуешься, чтобы все промахи списали на нервы )) но все прошло нормально.
Главное, я сама узнала много нового и полезного за время подготовки к докладу. Перед смешанной аудиторией я выступала впервые, но зато теперь я готова к бОльшим вызовам! 😃

В комментах скину презентацию к докладу.

Что бы вы хотели узнать об этом инструменте? Пишите в комментах, на все отвечу!

П.с. разъяснение к викторине, которую я проводила выше про DevTools, тоже скоро опубликую

🌺👩🏻‍💻 Если бы я начинала карьеру в IT заново: что бы я сделала по-другому

Я веб-разработчица с ~4 годами опыта, сменила три работы, окончила вуз в Южной Осетии и нашла первую работу только на 5 курсе. Я не жалею о профессии, но, оглядываясь назад, понимаю, что ряд вещей можно было бы сделать иначе.

🟠 1) Искать работу/опыт раньше.
Вузы и курсы - это хорошо, но рынок требует практики. Я бы с 1–2 курса делала мини-проекты: простые сайты, участие в студенческих проектах или фриланс-задачи, хоть по паре часов в неделю. Даже небольшие реальные задачи дают уверенность и аргументы при собеседовании.

🟠 2) Встроить проекты в учебу/работу.
Сейчас у меня full-time работа, и далеко не всегда есть время на собственные проекты. Но навык самостоятельной работы и умение запускать проекты важен. Если бы я начинала заново, я бы с самого начала встраивала мини-проект в своё расписание: 1–2 часа в пару вечеров в неделю или небольшой проект на выходных. Такие «лайт-проекты» постепенно складываются в сильное портфолио.

🟠 3) Взять ментора.
Человек, который уже прошёл путь, экономит кучу времени: подскажет, что учить в первую очередь, как составить резюме и какие ошибки стоит избегать.

🟠 4) Раньше вливатьcя в сообщества.
Telegram/форумы, локальные митапы - там не только знания, но и контакты. Для людей из регионов это особенно ценно: через сообщество можно найти удалённую работу, стажировку или поддержку.

🟠 5) (Личный лайфхак) - не ждать "пока появится потребность зарабатывать". Начинать практиковаться и собирать портфолио постепенно - так переход на рынок будет менее стрессовым.

Если бы могла дать себе совет, то сказала бы: "Не бойся делать что-то маленькое прямо сейчас". Маленькие проекты и регулярная практика складываются в большой путь.

А вы? Если бы можно было вернуться на 3-5 лет назад, что бы вы сделали по-другому в карьере? Напишите одно-два слова в комментариях, я соберу самые частые ответы в отдельный пост.

#карьера #IT #южнаяосетия #советы

🤖 ИИ как "коллега": что происходит на самом деле

ИИ уже не просто инструмент - во многих компаниях он всё больше похож на настоящего члена команды.
Но как это работает на практике? И можно ли "устроить" ИИ на работу официально?

🛠 Чем занимаются "цифровые сотрудники"

Во многих компаниях ИИ-агенты уже выполняют реальные рабочие задачи:

⚫️ проверяют платежи;
⚫️ исправляют ошибки в коде;
⚫️ готовят отчёты;
⚫️ отвечают в службе поддержки;
⚫️ анализируют рутинные данные.

Например, Bank of New York Mellon уже завёл цифровых сотрудников в свои команды: у них есть корпоративные профили и даже менеджеры, которые курируют работу ИИ.
Подробнее про этот кейс

⚖ Юридическая сторона

Вот здесь самое интересное:

ИИ не может быть работником по закону - у него нет правосубъектности, трудовой договор заключить нельзя, налоги он тоже сам за себя не платит.
На практике компании оформляют ИИ внутри своих процессов: дают ему логины, корпоративные аккаунты, назначают "руководителя" и определяют задачи.
Но юридически ИИ остаётся инструментом, а за всё отвечают люди и организации.

Кстати, в ЕС и ряде стран уже есть новые правила для использования AI на рабочем месте:
ограничение доступа, запрет некоторых сценариев и требования к прозрачности решений.
Это постепенно влияет на то, какие задачи можно отдавать ботам, а какие всё ещё нужно выполнять руками.

🧳 Вакансии для ИИ

Да, такие уже есть!
Например, вот реальная вакансия для AI-агента на LinkedIn: 📎

Почему компании это делают?

⚫️ иногда - чисто PR (привлечь внимание, показать эксперименты с ИИ);
⚫️ иногда - просто практично: формально описывают требования к агенту и "регистрируют" его внутри команды.

Как отбирают таких кандидатов:

1. Составляют спецификацию навыков.
2. Прогоняют тесты в песочнице: код, сценарии общения, решения кейсов.
3. Делают security review - минимальные права и контроль доступа.
4. Запускают пилот под присмотром людей.
5. Если метрики ок, то агент получает больше задач.

Если вам было интересно читать, оставьте любую реакцию!